Tóm tắt Token tiện ích trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đơn thuần là các loại tiền tệ kỹ thuật số; chúng còn là các đại lý AI tự động dựa trên các ứng dụng thực tế. Dù các đồng coin AI xây dựng trên công nghệ blockchain đang thu hút sự quan tâm lớn từ các nhà đầu tư, nhưng các rủi ro liên quan đến tính chất tự chủ của chúng vẫn còn tồn tại, nổi bật bởi Himanshi Lohchab. Các nhà phát triển phần mềm và nhà đầu tư am hiểu công nghệ đều lạc quan về vai trò của AI và blockchain trong việc xây dựng một tương lai phi tập trung. Các dự án như Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET và Render đã ghi nhận khối lượng giao dịch hàng tháng từ 8-10 triệu USD trên các sàn giao dịch Ấn Độ. Trên toàn cầu, giá trị thị trường của các token AI đã tăng từ 2, 7 tỷ USD lên gần 30 tỷ USD trong vòng một năm. Khác với các loại tiền kỹ thuật số truyền thống, token AI hoạt động như các đại lý tự động gắn liền với các trường hợp sử dụng thực tế. Các nhà phát triển Ấn Độ không chỉ giao dịch các token này mà còn tích cực xây dựng trên nền tảng của chúng, tham gia các dự án mã nguồn mở, dự thi hackathon và chia sẻ dữ liệu dự đoán qua các nền tảng như Ocean Protocol. Token AI kết hợp vừa là kho lưu trữ giá trị, vừa là công cụ tiện ích. Trong khi các loại tiền điện tử truyền thống dùng để kiếm lời qua việc mua bán, thì token AI còn mang lại thu nhập qua hoạt động giao dịch và đóng góp tích cực. Ví dụ, Render cho phép người dùng thuê GPU không hoạt động để kiếm token, còn Fetch cung cấp thị trường cho các nhà phát triển xây dựng và triển khai các đại lý AI tạo ra doanh thu khi được sử dụng. Sumit Gupta, đồng sáng lập của CoinDCX, nền tảng giao dịch tiền điện tử hàng đầu ở Ấn Độ, khẳng định rằng khác với các xu hướng ngắn hạn trước đây như meme coin, các token AI được hỗ trợ bởi các ứng dụng thực tế như tự động hóa, phân tích dự báo và phát hiện gian lận trong hệ sinh thái blockchain.

Việc thực thi các giao dịch tự động và tối ưu quy trình này khiến token AI trở thành một lực lượng đổi mới, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính phi tập trung. Cơn sốt về token AI còn được chứng thực bởi các nhà đầu tư lớn: Grayscale mới đây đã phân bổ 27% danh mục tiền điện tử của mình cho dự án AI phi tập trung Bittensor Protocol (TAO), trong khi các công ty như BlackRock và Fidelity đã tăng cường đầu tư vào các đồng tiền mã hóa liên quan đến AI. Báo cáo của PitchBook cho biết các startup AI phi tập trung đã huy động được 436 triệu USD trong năm 2024—gần gấp đôi so với năm 2023—nhờ sự hậu thuẫn của các nhà đầu tư như a16z, Binance Labs, Quỹ Nhà sáng lập của Peter Thiel, Reid Hoffman và nhiều nhà khác. Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong bối cảnh AI và Web3, nhờ vào nguồn nhân lực kỹ sư rộng lớn dựa trên nền tảng công nghệ thông tin vững chắc. Anuj Tandon của BITKRAFT Ventures nhấn mạnh vai trò của Ấn Độ, trích dẫn báo cáo của Hashed Emergent ghi nhận rằng Ấn Độ đóng góp 17% số lượng nhà phát triển Web3 mới toàn cầu, với tốc độ tăng trưởng 28% theo năm trên GitHub trong năm 2024—cao nhất thế giới—với hơn 4, 7 triệu nhà phát triển. Tandon cho rằng 24-36 tháng tới sẽ là giai đoạn quan trọng khi các thử nghiệm ban đầu về AI+ blockchain được thị trường xác thực. Tuy nhiên, việc đầu tư vào các token AI tự động mang theo những rủi ro vốn có. Alankar Saxena, CTO của sàn giao dịch Mudrex, cảnh báo về khả năng hoạt động độc hại, lỗi lập trình và các lỗ hổng do các đại lý AI thực thi hợp đồng thông minh và phê duyệt giao dịch mà không có sự giám sát của con người. Các khung pháp lý vẫn còn chưa rõ ràng khi các chính phủ đang xem xét các ứng dụng tài chính dựa trên AI, theo nhận định của Gupta. Các mối lo ngại về an ninh xuất phát từ thực tế rằng hệ thống AI, giống như bất kỳ phần mềm nào, cũng có thể có những lỗ hổng dễ khai thác, dẫn đến các giao dịch trái phép hoặc thiệt hại tài chính, giải thích bởi Balaji Srihari của CoinSwitch. Ngoài ra, vấn đề trách nhiệm cũng nổi lên khi các đại lý AI hành xử không dự đoán trước được, gây khó khăn trong việc xác định trách nhiệm. Tóm lại, các token tiện ích AI kết hợp giữa tiềm năng công nghệ đổi mới và những thách thức lớn mà các nhà đầu tư và nhà phát triển cần đối mặt cẩn thận giữa một hệ sinh thái phi tập trung đang phát triển nhanh chóng.