简介 人工智能（AI）实用型代币不仅仅是数字货币，它们是基于现实应用的自主AI代理。虽然基于区块链技术的AI币受到投资者的广泛关注，但其自主特性带来的风险依然存在，正如Himanshi Lohchab所强调的那样。 软件开发者和技术投资者对AI与区块链在构建去中心化未来中的作用持乐观态度。诸如Near Protocol、ICP、The Graph、SingularityNET和Render等项目在印度交易所的月交易额达到了800万到1000万美元。在全球范围内，AI代币的市值在一年内从27亿美元激增至近300亿美元。 与传统数字货币不同，AI代币作为自主代理，连接着实际的应用场景。印度开发者不仅在交易这些代币，还积极基于其进行开发，参与开源项目，参加黑客马拉松，并通过Ocean Protocol等平台共享预测性数据集。 AI代币融合了价值储存和实用功能。传统加密货币作为数字货币，允许通过买卖获利，而AI代币则通过交易和积极贡献获取收入。例如，Render允许用户租用闲置的GPU并赚取代币，而Fetch为开发者提供了构建和部署AI代理的市场，利用这些代理产生收益。 CoinDCX联合创始人Sumit Gupta表示，与以往短暂的趋势如迷因币不同，AI代币由可实际应用支撑，例如自动化、预测分析和区块链内的防欺诈。这种自主执行交易和流程优化的特性，使AI代币成为去中心化金融中的一股创新力量。 AI代币的热潮得到了主要投资者的支撑：Grayscale最近将其加密资产的27%配置于去中心化AI项目Bittensor Protocol（TAO），BlackRock和Fidelity等公司也增加了他们在AI相关加密货币的投资。据PitchBook报告，2024年去中心化AI创业公司融资额达4. 36亿美元，比2023年增长近200%，获得了a16z、Binance Labs、彼得·蒂尔的Founders Fund、Reid Hoffman等机构的支持。 由于印度拥有庞大的工程人才和扎实的IT基础，其在AI和Web3领域扮演着重要角色。BITKRAFT Ventures的Anuj Tandon指出，印度的重要性被一份Hashed Emergent报告所强调，该报告指出印度贡献了全球新Web3开发者的17%，2024年在GitHub上的年度增长率达28%，为全球最高，开发者人数超过470万。 Tandon认为，未来24到36个月至关重要，因为早期的AI+区块链试验将进入市场验证阶段。 然而，对自主AI代币的投资也存在固有风险。加密交易所Mudrex的CTO Alankar Saxena警告称，AI代理在执行智能合约和批准交易时可能存在恶意活动、编码错误和漏洞，缺乏人工监管。Gupta指出，随着各国政府评估AI驱动的金融应用，监管框架仍未明确。 安全问题也不容忽视，因为AI系统像任何软件一样，可能存在易被利用的漏洞，导致未经授权的交易或财务损失，CoinSwitch的Balaji Srihari解释道。此外，如果AI代理表现出不可预测的行为，也会带来责任归属的问题。 总之，AI实用代币融合了创新技术的潜力与重大挑战，投资者和开发者在快速发展的去中心化生态系统中必须谨慎应对。