Históricamente, el impacto de la automatización en los trabajadores estadounidenses ha sido mayor en los sectores menos formados, sobre todo en la industria manufacturera. Sin embargo, la aparición de grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT y Google'sBard, en el ámbito de la inteligencia artificial está cambiando esta dinámica. Estos sistemas avanzados tienen la capacidad de procesar y sintetizar información rápidamente, así como de generar nuevos contenidos. En consecuencia, los puestos de trabajo más vulnerables a la automatización son ahora los de oficina, sobre todo los que exigen un alto nivel de formación, habilidades cognitivas y creatividad. Los estudios han demostrado que los trabajadores que probablemente se vean afectados por esta nueva ola de automatización suelen estar muy bien pagados y que las mujeres están ligeramente más representadas. Este cambio sorprendió a muchos expertos, como Erik Brynjolfsson, profesor del Instituto Stanford de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano, Un estudio reciente, realizado a partir de la base de datos O* Net del Ministerio de Trabajo, ha analizado las tareas realizadas por los trabajadores estadounidenses y ha identificado las que podrían ser utilizadas por estos modelos. En la mayoría de los empleos, los modelos admiten la capacidad de realizar esas tareas, según los análisis realizados por organizaciones como el Centro de Investigación Pew y Goldman Sachs. y, en la actualidad, es más probable que sustituyan a los trabajadores que que los reemplacen. OpenAI, laempresaylaboratoriodeinvestigacióndetrásdeChatGPT, realizóunestudioenelqueseanalizaban19. 265tareasrealizadasen923ocupaciones. Elestudioencontróquelosmodelosdeidiomasgrandespodríanrealizar potencialmente algunas de las tareas realizadas por el 80% de los trabajadores estadounidenses. El estudio revela que, en el caso de los trabajos que requieren un título de enseñanza secundaria o inferior, el 10% de las tareas podrían ser realizadas por la I. A. Para los que requieren un título de enseñanza secundaria, la cifra es del 18%, mientras que las que exigen un título superior podrían realizar el 64% de las tareas. Aunque hay indicios de que los modelos de grandes lenguajes pueden mejorar la productividad de los trabajadores en sus puestos actuales, es importante reconocer que hay ciertas tareas que siguen siendo exclusivamente humanas y que( todavía) no pueden automatizarse, como las habilidades sociales, el trabajo en equipo, el trabajo asistencial y las habilidades especializadas de los profesionales. Se cree que, en un futuro previsible, seguirá habiendo mano de obra humana, aunque la naturaleza del trabajo pueda cambiar.

La atención se centrará en habilidades como la formulación de preguntas correctas, la interacción humana genuina y el trabajo físico que requiere destreza. En su estado actual, se espera que los grandes modelos lingüísticos se centren principalmente en los trabajadores en vez de en su total desglose, Github'sCopilot, un programa de Inteligencia Artificial que sugiere códigos y funciones a los programadores, ha demostrado ser un 56% más rápido para quienes lo utilizan que para quienes no lo utilizan. Pueden producir información incorrecta, reflejar sesgos humanos y carecer de la seguridad necesaria para manejar datos confidenciales. Para resolver estos problemas, las empresas están utilizando modelos de dominio cerrado que los orientan hacia contenidos específicos y mantienen los datos de entrada en privado. Por ejemplo, Morgan Stanley utiliza una versión adaptada del modelo OpenAI para mejorar la eficacia de la recuperación de información de los asesores financieros. Del mismo modo, AquentTalent utiliza una versión empresarial deBard para mejorar la eficacia de los procesos de búsqueda y selección de talentos. A pesar de estos avances, el proceso de toma de decisiones y determinados aspectos que requieren un juicio y una empatía humanos siguen necesitando la participación humana. Los estudios sobre la repercusión de los grandes modelos lingüísticos en el lugar de trabajo han observado un patrón común: son especialmente útiles para los empleados jóvenes. Por lo tanto, los grandes modelos lingüísticos tienen el potencial de reducir la brecha de productividad entre los trabajadores de nivel básico y los de alto rendimiento. Mientras que la anterior ola de automatización, que afectó a los puestos de trabajo de la industria manufacturera, contribuyó a la desigualdad de los ingresos al eliminar puestos bien remunerados, la actual ola de automatización, que afectó a los puestos de trabajo de la industria manufacturera, contribuyó a la desigualdad de los ingresos al eliminar puestos bien remunerados. Podrían reducir la desigualdad entre las personas mejor pagadas y las demás, así como las barreras de acceso a los empleos de élite bien remunerados, ofreciendo más oportunidades a las personas con una educación formal adecuada. En conclusión, la aparición de grandes modelos lingüísticos ha trastocado la concepción tradicional de los puestos de trabajo más susceptibles de automatización. Sin embargo, es importante reconocer que los grandes modelos lingüísticos no sustituyen actualmente a los trabajadores y que determinadas tareas siguen requiriendo capacidades únicas. Aunque existen riesgos y limitaciones, los beneficios potenciales, en particular el aumento de la productividad y la mejora de la eficiencia de los empleados de la plantilla, ponen de relieve el posible impacto positivo de los grandes modelos lingüísticos en la mano de obra.