Η χρήση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία πρόσληψης έχει αυξηθεί σημαντικά, με τους εργοδότες, τους υπεύθυνους προσλήψεων και τους υποψήφιους εργαζομένους να στηρίζονται σε αυτήν για διάφορες εργασίες όπως η σύνταξη βιογραφικών, η σύνταξη συνοδευτικών επιστολών, η έρευνα καριέρας και η προετοιμασία για συνεντεύξεις. Αυτή η τάση έχει καταστήσει ευκολότερο για τους υποψήφιους να υποβάλουν αίτηση για πολλές θέσεις εργασίας, με αποτέλεσμα την αύξηση των αιτήσεων που πρέπει να εξετάσουν οι εργοδότες. Η χρήση εργαλείων AI επιτρέπει στους υποψήφιους να προσαρμόζουν τα βιογραφικά τους, καθιστώντας πιο δύσκολο για τους εργοδότες να ξεχωρίσουν τους πραγματικά καταρτισμένους υποψήφιους. Αυτές οι αιτήσεις με τη βοήθεια AI δεν περιορίζονται στις θέσεις τεχνολογίας, καθώς ακόμη και κλάδοι όπως οι κατασκευές ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν τόσο τους υποψήφιους όσο και τους εργοδότες να ταιριάξουν.

Ωστόσο, καθώς η αμερικανική αγορά εργασίας μαλακώνει, το AI-οδηγούμενο καριέρατικο περιβάλλον μπορεί να κάνει πιο δύσκολο για τους αποφοίτους πανεπιστημίου να ξεχωρίσουν. Ο Sean McGowan από το κέντρο καριέρας του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon τονίζει τη σημασία των μαλακών δεξιοτήτων και ενθαρρύνει τους σπουδαστές να αξιοποιήσουν τα δίκτυα οικογένειας, φίλων και φοιτητικών οργανώσεων για να δημιουργήσουν ουσιαστικές συνδέσεις. Σε αυτόν τον ολοένα και περισσότερο AI-οδηγούμενο κόσμο, το ανθρώπινο στοιχείο γίνεται ακόμη πιο κρίσιμο.