**L'Inde vise au progrès de l'IA – mais est-elle à la traîne ?** Deux ans après le lancement de ChatGPT, DeepSeek en Chine a considérablement réduit les coûts de développement des applications d'IA générative, intensifiant la compétition mondiale pour la domination en matière d'IA. Malgré ses efforts ambitieux, l'Inde semble être à la traîne, en particulier dans la création de modèles de langage fondamentaux nécessaires pour des technologies comme les chatbots. Le gouvernement indien affirme qu'un équivalent national à DeepSeek est en préparation, fournissant aux startups, aux universités et aux chercheurs des puces avancées nécessaires au développement dans les 10 mois. Les récentes approbations de leaders mondiaux de l'IA comme Sam Altman d'OpenAI et les investissements majeurs de Microsoft, totalisant 3 milliards de dollars pour l'infrastructure cloud et IA, suggèrent une confiance dans le potentiel de l'Inde en tant qu'acteur sérieux sur le paysage de l'IA. Le PDG de Nvidia a également cité le talent technique exceptionnel de l'Inde comme étant vital pour libérer de futures possibilités. Avec environ 200 startups axées sur l'IA générative, il existe une activité entrepreneuriale significative. Cependant, les experts avertissent que sans réformes essentielles dans l'éducation, la recherche et la politique gouvernementale, l'Inde risque de prendre du retard. La Chine et les États-Unis possèdent une "avance de quatre à cinq ans", ayant fortement investi dans la recherche, le milieu académique et les applications militaires de l'IA, tandis que l'Inde accuse un retard sur des indicateurs clés énoncés dans l'Index de vitalité de l'IA de Stanford. De 2010 à 2022, la Chine et les États-Unis ont reçu respectivement 60 % et 20 % des brevets mondiaux en IA, tandis que l'Inde n'a sécurisé même pas un demi pour cent. En 2023, les startups indiennes en IA n'ont attiré qu'une petite fraction de l'investissement privé par rapport à leurs homologues américains et chinois. La mission IA de l'Inde, soutenue par 1 milliard de dollars, palit en comparaison avec l'initiative Stargate de 500 milliards de dollars des États-Unis ou l'objectif de la Chine de 137 milliards de dollars pour devenir un hub d'IA d'ici 2030.

Bien que la capacité de DeepSeek à utiliser des puces plus anciennes et moins chères soit encourageante, le manque de capital « patient » pour les développements d'IA à long terme reste un obstacle significatif. De plus, la diversité de l'Inde pose des défis dans la construction de jeux de données de qualité pour former des modèles d'IA en langues régionales. Malgré ces défis, l'Inde contribue à 15 % de la main-d'œuvre mondiale en IA. Cependant, de nombreux professionnels talentueux quittent le pays, souvent en raison du manque d'environnements R&D robustes nécessaires aux innovations fondamentales en IA. Les experts suggèrent de favoriser la collaboration entre le gouvernement, l'industrie et le milieu académique, similaire au succès de l'Interface de paiement unifiée (UPI) de l'Inde, qui a révolutionné les transactions numériques grâce à un modèle de partenariat solide. Le secteur d'externalisation de 200 milliards de dollars de Bengaluru, qui abrite des millions de programmeurs, n'a pas réussi à se transformer efficacement vers le développement de technologies consommateur d'IA fondamentales, laissant ce vide aux startups à combler. Des préoccupations subsistent quant à savoir si ces entités peuvent réaliser des progrès rapides, certains experts prédisant qu'il pourrait falloir des années pour que l'Inde atteigne les capacités de DeepSeek. Néanmoins, l'Inde a le potentiel d'améliorer et d'adapter les plateformes open-source existantes pour faire avancer son paysage IA. À long terme, le développement de ses modèles fondamentaux en IA sera essentiel pour atteindre l'indépendance stratégique et répondre aux dépendances vis-à-vis des importations. Améliorer la puissance de calcul et l'infrastructure matérielle, y compris la fabrication de semi-conducteurs, est crucial pour combler le fossé avec les géants des États-Unis et de la Chine.