မကြာသေးသေးမီကတော့ McKinsey အကြံပေးအဖွဲ့ဝင်များက များစွာသောအစီရင်ခံစာများကို လက်ကိုင်စစ်ဆေးပြီး အဖွဲ့အစည်း၏စာစဉ်လမ်းညွှန်ပုံစံနှင့် ကိုက်ညီမှုကိုစစ်ဆေးခဲ့ကြတယ်။ ယခုအခါ “Tone of Voice” ဟုခေါ်သော AI ပေးတပ်ကိုအသုံးပြုထားပြီး ထိုတာဝန်ကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Boston Consulting Group (BCG) သည် PowerPoint စлайдыများပြင်ဆင်မှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေမည့် Deckster ကိုအသုံးပြုပြီး Ernst & Young သည် chatbots များကို အသုံးပြု၍ လစာပေးမှုဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုရှင်းလင်းနေသည်။ တိုင်ပင်စောင့်ရှောက်ရေးကုမ္ပဏီများသည် ဂျင်နာရေးတစ်ခုဖြစ်သော AI ကို အားထားပြီး ဖောက်သည်များ၏ ဝန်ထမ်းလေ့ကျင့်မှု၊ ကားအထူးပြုလုပ်မှုများနှင့် AI ဥပဒေနဲ့အညီ စီမံအုပ်ချုပ်မှုတို့တွင် အကူအညီပေးနေကြသည်။ ထိုအပြင် အတွင်းခန်းတွင် AI chatbot နှင့် အပလီကေးရှင်းအသစ်များကို တည်ဆောက်ထည့်သွင်းကာ တာဝန်လမ်းကြောင်းများကိုအသစ်ပြောင်းလဲနေကြသည်။ ယင်းကြောင့် မကြာသေးမီနှစ်နှစ်အတောအတွင်း ပံ့ပိုးထားသော ကူညီမှုများသည် ဆုံးမချင်တဲ့အလုပ်အကိုင်များကိုပါ လျော့ပါးစေခဲ့သည်။ McKinsey သည် မိမိ၏အတွင်းအဖွဲ့လူကြီးများအတွက် Lilli ဟူသော AI chatbot ကို အသုံးပြု၍ တစ်ရာနှစ်ကျော်အကြမ်းအနားဖြစ်သော သိခေါင်းများ (၁၀၀, ၀၀၀ စာရွက်နှင့်အင်တာဗျူးများ) ကို တုပ်ပါးယူထားပြီး အသုံးပြုသူများကို သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များအကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများလေးနက်စွာရှာဖွေခြင်း နှင့် အတွင်းအင်အားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများနဲ့ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းတို့အတွက် ကူညီပေးသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွင်း မိတ်ဆက်ပြီးနောက် Lilli ၏ အသုံးပြုမှု မြန်မြန်ဆန်ဆန်တိုးတက်လာပြီး မိတ်ဆက်မပြုမီအချိန့်အခါမှာ McKinsey အဖွဲ့ဝင် ၄၅, ၀၀၀ ထဲက ၇၂% လူကြီးများလပတ်စပတ် ၁၇ မကြာမီအကြိမ်အသုံးပြုနေကြသည်။ မေ့မလောက သားလားခြင်း (prompt anxiety) ကိုလည်း သင်တန်းပေးခြင်းဖြင့်ကျရှုံးခဲ့ပြီး ယင်းကူညီပေးစနစ်ကို သုတေသန၊ စာရွက်စာတမ်းအကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စိတ်ကူးအာရုံလည်ပတ်ရေးအတွက်အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း အစီအစဉ်များမှာ စိတ်ချမ်းသာစေခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းအကြီးအကဲ Delphine Zurkiya သည် မသန်စွမ်းသောအခါမှာလည်း Lilli ကို အသုံးပြု၍ မိတ်များလေးစေကျသော “AI in the room” ဟုဆိုပြီး ပြဿနာအဖြေရှာဖို့ပဲ ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြသည်။ McKinsey ၏ AI ကြိုးပမ်းမှုများကိုနှစ်ပေါင်းများစွာအကြာကစပြီး ၂၀၁၅ ခုနှစ်လောက်မှာ QuantumBlack ကို acquisition လုပ်ခဲ့ပြီး AI အကြံပေးဌာနကို တည်ထောင် (7, 000 ကျော်သောနည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများ) လုပ်ခဲ့ကြသည်။ McKinsey ၏ အလုပ်အခွင့်အလမ်း ၄၀% ခန့်တွင် ဒယ်တာစစ်တမ်းများနှင့် AI ကိုအသုံးပြုထားပြီး၊ AI ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာရာတွင် ဂျင်နာရေးတစ်ခုအနေဖြင့် Microsoft နှင့် Google တို့လို ၁၉ အိုင်တီအကုမ္ပဏီနှင့်ပူးပေါင်းပါဝင်ကြသည်။ ChatGPT သည် စကားပြော AI ကို လူကြိုက်များစေခဲ့သည်ဆိုသော်လည်း McKinsey မှ အတွင်းအခြေအနေများအတွက် ChatGPT ကို မပေးအပ်ပါ။ Lilli အပြင် မိတ်ဆက်ထားသော platform များဖြင့် မိတ်ဖက်အတွက် AI ကိုယ်ပိုင်အိုပေဂျတ်များ၊ ဧည့်ခံပုံစံအရအထူးပြု AI ကိရိယာများ (Lifetime Sciences စသည့်ဌာနများအတွက်) နှင့် အဖွဲ့အစည်းအရ Tasks များ (schedule တွေဘ် စ) ကိုတည်ဆောက်နိုင်သည်။ ဤအဆင့်အသစ်များသည် ဖောက်သည်ပစ္စည်းများအပေါ်မှာလည်း ကိုယ်ပိုင် AI ဖြေရှင်းချက်များအားဖန်တီး၍ အကျိုးရှိစေသည်။ ယင်းတိုင်းအရာမမှန်ကြောင်းမော်လေးဆိုင်းစေသောမည်သည်အကြောင့်မဆို အိမ်တွင်းတုံ့ပြန်မှုများအရ AI ကိုင်ဆောင်ရခြင်းများသည် အလုပ်အကိုင်များကို ပဲ ဘေးဓားမခံပါပဲ၊ သာယာမြွှင့်စေကြောင်း သတ်မှတ်ထားသည်။ BCG သည်လည်း AI ကို သင်ကြားပေးမှုကို မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ChatGPT Enterprise ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ကြသည်။ ၎င်း၏ ၃၃, ၀၀၀ ဝန်ထမ်းများအနေနဲ့ မည်သည့်အလုပ်တွင်မဆို ၁၈, ၀၀၀ ကျော်သော GPT များကိုဖန်တီးဖို့အတွက်အသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ ရုံးရှုခင်းမျက်နှာပြင်များပြင်ဆင်ရန် Deckster ဟူသော slideshow editing tool ကို အသုံးပြုပြီး slides များအကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများဖြင့်အတန်းအတူရာရည်ပေးစနစ်ပါရှိသည်။ တစ်ပါတ်အားလုံး ၄၀% ခန့်အဖွဲ့ဝင်များအသုံးပြုကြသည်။ အချို့သောအကြံပေးများတွင် တာဝန်များအပေါ် ရိုးရိုးအလုပ်အကိုင်များအတွက် ဂျင်နာရေး AI တိုးတက်မှုကြောင့် အလုပ်လုံခြုံမှုအပေါ်ပူပန်နေကြသည်။ အခြားတစ်ခုက GENE ဟူသော chat bot တစ်ခုဖြစ်ပြီး မြေနေကြိုးအသံဆွဲခြင်းကို intentionally ထား၍ GPT-4 ကိုအခြေခံထားသည်၊ ယင်းသည် စိတ်ကူးအာရုံခြင်း၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းနှင့်အဖွဲ့အဖွဲ့လုပ်ငန်းများအတွက် မိတ်ဖက်အဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပြီး အကြရင်းအားပြင်နိုင်ခြင်းကိုလည်းထောက်ပံ့သည်။ BCG သည် AI ကိုယ်ပိုင်အင်္ဂါရပ်များ တည်ဆောက်ဖို့ စမ်းသပ်ဖို့ကြိုးပမ်းနေသည်။ AI ကိုယ်ပိုင်စနစ်များကို အများအကျုံးပြု၍ “အလုပ်စိတ်ဖိစီးမှုများကိုပယ်ဖျက်ပြီး ပျော်မွယ့်ခြင်း” ဟုကျယ်ပြန့်စွာ သဘောတူကြသည်။ သူတို့က ရှေးရှေးမှာ ၇၀% ခန့်အချိန်စွဲထားပြီး အရည်အသွေးမြင့်သောအလုပ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံကြသည်။ တစ်နိုင်ငံလုံးရဲ့ AI စတင်အသုံးပြုမှုအပေါ် ယုံကြည်မှုရှိနေပြီး AI ၏ ကဏ္ဍအခန်းကဏ္ဍတိုးတက်မှုကို သဘောတူညီသည်။ Deloitte သည် ပိုမိုဂရုတစိုက် သဘောထားဖြင့် AI ကိုအသုံးပြုသည်။ အချို့သောအခြေအနေများတွင် ChatGPT သုံးခွင့်ကိုပိတ်ထားပြီး အခ်ိန်မီပြုလုပ်ရေးအတွက်သာ AI ကိရိယာများကို မိတ်ဆက်ထားသည်။ ပိုမိုအဆိုပါအရပ်အပိုင်အပေါ်မှာ OpenAI နှင့်ကာလပေးထားသောအပေးအယူများကို ဗဟိုအောင်အပ်ဆောင်သည်။ Deloitte သည် Sidekick ဟူသော AI စနစ်ကို အဖော်အပုံများအတွက်အသုံးပြုသည်။ တားမကြားမှုများကြောင့်လည်း AI ထုတ်လုပ်မှုအပေါ် မှီသုံးနေရပြီး Zora AI ဖြစ်စဉ်များနှင့် Ascend platform များတွင် ဝင်ရောက်အသုံးပြုနေသည်။ အသက်အကြီးကြီးများအနေဖြင့် AI အသုံးပြုမှုကိုအားပေးကူညီကြပြီး ကုမ္ပဏီများအတွက် AI နည်းပညာ၏အကျိုးအမြတ်ကိုဖော်ပြရန်အရေးပါကြောင်းသေချာစေသည်။ KPMG သည် “အထက်ကျဆုံးအနေနဲ့ အောက်ခံ” နှစ်ဖက်တွဲ AI ဖော်ဆောင်မှုမူဝါဒကိုအားထားပြီး သုံးစွဲသူများကို ဂျင်နာရေး AI ကိုစမ်းသပ်ရန်အားပေးသည်။ ယင်းကြောင့် စိတ်အပူဖြစ်ပေါ်ခဲ့သော်လည်း ပြီးခဲ့သောအကြိမ်များတွင် သုံးစွဲသူများအဖွဲ့အစည်းပေးတဲ့ prompts များအပေါ် အများအားဖြင့်တိုးတက်လာသည်။ Retrieval augmented generation နည်းလမ်းများအတွက်အတွက်အတွက်ပြီး Open Data ပိုမိုအသုံးပြု၍ AI ကိရိယာများအခိုင်အမာတိုးတက်လာသည်။ KPMG သည် Google Cloud နှင့်အတူ Agentspace ကို လိုင်စင်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး AI အင်္ဂါရပ်များကို ပိုမိုပေါင်းစည်းစေခဲ့သည်။ တစ်ဖက်က Deloitte သည် Agent2Agent ဟူသော AI အင်္ဂါရပ်အသီးသီးအကြားအချိတ်အခြာအလှည့်ပေးနိုင်သူကို မိတ်ဆက်ပြီး Google Cloud နှင့် ServiceNow တို့အပေါ်မှာဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ PwC သည် ၂၀၀၅ ခုနှစ်အတွက် အလုပ်အဖွဲ့များနှင့် Client AI စနစ်များကိုစုစည်းထားသော Agent OS ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး အထွေထွေလုပ်ငန်းစနစ်များကို မိတ်ဆက်ထားသည်။ အကွာအဝေးနဲ့ချိုးချယ်ခံခဲ့ရသော်လည်း လူကြီးမင်းတို့ကိုဦးစားပေး သဘောထားစွာ ဂျင်နာရေး AI ကိုယ်ပိုင်မူဝါဒကို အားထားပြီး၊ ဒါနဲ့အမျှ ဧည့်ခံပုံစံစွမ်းဆောင်နိုင်သည့် AI များဖြစ်စေ၊ မည်သူမဆိုကြားနာနိုင်သည့် စက်ရုပ်အသံကိုယ်တိုင်ဖန်တီးနိုင်သည့် GENE ကို ထိုးထွင်းရှုမြင်ပြီး လုပ်ငန်းဇယားအလိုက် တိုးတက်နိုင်သည့်အလားအလာအပေါ် ကျေနပ်နေကြသည်။ PwC တစ်ဖက်က မျှော်လင့်ချက်များပြားချိန်၌ AI အ ထွေထွေကျု‌ရှာတမ်းများအတွက်လည်း အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့အားလုံးအနေဖြင့် AI ကိုအသုံးပြုကာ စီးပွားရေးအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသာမက ယုံကြည်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။