До недавнего времени консультанты McKinsey вручную проверяли отчёты, чтобы убедиться, что они соответствуют стилю компании; сейчас это делает автоматический агент на базе ИИ под названием «Tone of Voice». Аналогично, Boston Consulting Group (BCG) использует Deckster для ускорения подготовки презентаций в PowerPoint, а Ernst & Young применяет чат-ботов для прояснения вопросов по зарплате. Консультативные фирмы являются пионерами в внедрении генеративного ИИ, помогая клиентам в обучении сотрудников, разработке инструментов и регулировании ИИ, одновременно внедряя новые чат-боты и приложения внутри компании, что трансформирует рабочие процессы консультантов за последние два года. McKinsey интегрировала генеративный ИИ через свой внутренний чат-бот Lilli, который объединяет знания за век — более 100 000 документов и интервью — и помогает пользователям подбирать ключевые моменты, находить релевантный контент и связывать их с внутренними экспертами. С момента запуска в 2023 году использование Lilli быстро выросло: свыше 70% из 45 000 сотрудников McKinsey используют его примерно 17 раз в неделю. Первоначальный «тревожный запрос» был устранён коротким обучением, после чего пользователи начали применять Lilli для проведения исследований, составления резюме документов, анализа данных и мозгового штурма, что, по утверждению, экономит около 30% рабочего времени. Старший партнёр Делфин Зуркиа часто использует Lilli в командных сессиях, описывая его как «ИИ в комнате», который влияет на процессы поиска решений. ИТ-начинания McKinsey уходят корнями в прошлое: в 2015 году компания приобрела QuantumBlack — свою ИИ-консультационную часть с 7000 специалистов по всему миру. Около 40% работы McKinsey связано с аналитикой и ИИ, большая часть переходит к генеративному ИИ, чему способствуют партнерства с 19 компаниями, включая Microsoft и Google. Несмотря на популяризацию разговорных ИИ благодаря ChatGPT, внутри компании доступ к ChatGPT не предоставляется. Помимо Lilli, McKinsey предлагает платформы для создания индивидуальных ИИ-агентов, приложений по областям (например, в сфере Life Sciences) и корпоративных инструментов для планирования. Эти разработки внедряются в проекты клиентов, формируя индивидуальные ИИ-решения. Несмотря на хайп, внутренние отзывы свидетельствуют, что эти инструменты отлично справляются с рутинными задачами, но не считаются угрозой для рабочих мест. BCG также активно обучает сотрудников ИИ, запустив в 2023 году ChatGPT Enterprise с контролируемым управлением данными. 33 000 сотрудников создали более 18 000 пользовательских GPT для различных внутренних задач — от резюмирования документов до вопросов по HR, а также используют восемь-девять собственных генеративных ИИ-инструментов. Deckster — популярный редактор презентаций, обученный на сотнях шаблонов, помогает консультантам быстро подготовить презентацию и включает функцию проверки с оценкой слайдов по лучшим практикам, которой пользуется примерно 40% сотрудников каждую неделю.

Некоторые консультанты обеспокоены сохранением рабочих мест по мере совершенствования Deckster и увеличения продуктивности. Еще одним новаторским инструментом является GENE — чат-бот с специально роботизированным голосом, построенный на GPT-4o, предназначенный для мозговых штурмов, генерации контента и взаимодействия в команде с возможностью настройки тона ответов. BCG также тестирует платформу для создания ИИ-агентов. Несмотря на широкое внедрение ИИ, BCG сохраняет оптимистичный настрой, ставя цель «сделать работу легче и приятнее». Они оценивают, что консультанты реинвестируют около 70% сэкономленного времени в более ценные задачи. Метрики оценки эффективности сохраняются без изменений, однако компания внимательно рассматривает всё возрастание роли ИИ. Deloitte выступает с более осторожной позицией: блокирует внутренний доступ к ChatGPT для защиты данных клиентов, требует разрабатывать ИИ-инструменты в защищённых средах и вводит строгие договоры с поставщиками вроде OpenAI. В компании используют свой аналог ChatGPT — Sidekick — для задач, не связанных с клиентами, таких как резюмирование документов, мозговые штурмы и кодинг. Несмотря на ограничения, Deloitte вкладывает серьёзные средства в ИИ, запустив Zora AI — набор специализированных человеческоподобных ИИ-агентов, а также внедряя генеративные функции в свою цифровую платформу Ascend. Руководство открыто поддерживает внедрение ИИ, признавая, что это вызывает промышленное изменение, и подчёркивает важность демонстрации эффективности ИИ для сотрудников. KPMG использует стратегию двойного «сверху вниз и снизу вверх» для внедрения ИИ: поощряет сотрудников экспериментировать с генеративным ИИ, что сначала вызвало путаницу, но позже было структурировано на основе данных о запросах пользователей. Компания применяет методы поиска и расширенного генерации и использует открытые данные для создания улучшенных ИИ-инструментов. Для управления развивающимися возможностями ИИ KPMG недавно подписала соглашение с Google Cloud о лицензии на платформу Agentspace, интегрирующую ИИ-агентов с корпоративными данными. Аналогично, Deloitte представила Agent2Agent — платформу для взаимодействия между ИИ-агентами, разработанную совместно с Google Cloud и ServiceNow. PwC запустила Agent OS — систему, объединяющую более 250 внутренних и клиентских ИИ-агентов, обеспечивающую скоординированную работу. После сложного постпандемийного периода, сопровождавшегося сокращениями и потерями контрактов, генеративный ИИ представляет собой перспективный толчок для консалтинговых компаний на фоне регуляторных проверок. Матт Вуд из PwC выражает оптимизм, что ИИ-агенты не только повысят эффективность, но и приведут к росту бизнеса, позволяя компаниям расширяться и удваивать ставки на успешные стратегии внедрения ИИ.