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May 11, 2025, 1:29 a.m.
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ロイズ・オブ・ロンドンとアミラが企業向けに革新的なAI故障保険を開始

ロイズ・オブ・ロンドンは、Yコンビネーター支援のスタートアップ、アミラと提携し、チャットボットなどのAIツールの故障による損失から企業を守る革新的な保険商品を開始しました。これらの保険は、AIシステムの性能不足や損害を引き起こした場合に発生する財務損害、法的請求、関連コストをカバーします。 AI技術の進展により、産業全体の効率化や自動化が進む一方で、期待通りに機能しない場合にはリスクも生じ、金融損失や評判ダメージ、法的問題を引き起こす可能性があります。これを認識し、ロイズとアミラはそのような課題に対応するための専門的な保険を開発しました。従来の保険はAIリスクに対して低めの上限を設定することが多いのに対し、アミラの保険はAIのパフォーマンスがあらかじめ設定した基準を大きく下回った場合にのみ支払いを行うパフォーマンスに基づくモデルを採用し、些細なエラーには請求が発生しません。これにより、実際のAIの有効性と連動した適切なカバレッジを実現しています。 この保険の要となるのは、アミラの徹底的な評価プロセスであり、AIモデルの信頼性と信用性を厳しく審査した上で保険の提供を決定します。この厳格な審査は、保険会社のリスクを低減させ、企業に対して高水準のAI品質を維持するインセンティブを与えます。ロイズとアミラは、このカスタマイズされた保険によって、AI導入の最大の障壁の一つである技術的失敗やその経済的影響に対する恐怖を軽減し、企業が安心してAIソリューションを導入・活用できる環境を整えようとしています。 この協力は、長い歴史を持つロイズの高度なリスク引き受けと、アミラの革新的なAIリスク評価技術を融合させるものであり、デジタル化が進む経済の要求に応えるための保険の進化を象徴しています。チャットボットから意思決定アルゴリズムまで、AIの重要性はますます高まる中、その故障や性能不足のリスクに対処することは不可欠です。この保険商品は、安全なAI導入を促進し、AI固有のリスクに対応したきめ細やかな保険商品を開発する先例となります。 企業にとっては、このような保険の普及によりAI失敗への不安が軽減され、効率化や顧客エンゲージメント、競争力向上を促すAI革新への投資が容易になります。要約すると、ロイズ・オブ・ロンドンとアミラのAI故障保険は、重要な財政的セーフガードを提供し、厳格なモデル評価を通じて責任あるAIの利用を促進し、商取引におけるAIの広範で安全な導入を支援するマイルストーンとなっています。



Brief news summary

ロイズ・オブ・ロンドンは、Yコンビネーター支援のスタートアップ、アミラと提携し、特にチャットボットなどの誤作動による損失から企業を保護する革新的な保険商品を開発しました。この新しい保障は、AIの性能低下による財務的・法的リスクの増加に対応するもので、AI導入が拡大する中で重要性を増しています。従来の保険と異なり、アミラの保険はAIシステムが事前に合意された基準を大きく下回った場合にのみ発動し、軽微なミスは除外されます。保険の適用は、アミラの厳格な信頼性テストに合格したAIモデルに限定されており、より高品質を保証し、保険会社のリスクを軽減します。このパートナーシップは、ロイズの複雑なリスク管理の専門知識とアミラの高度なAIリスク評価を融合させ、責任あるAIの利用とデジタル変革の促進を目指しています。AIの失敗に対するカスタマイズされた保護を提供することで、企業が重要な財務面の安全策を備えつつAI技術を導入できるようにし、より広範なAI展開を促進しながら新たなリスクも管理しています。
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May 11, 2025, 7:25 p.m.

SoundCloudの利用規約がアップロードされた音楽のAI学習を許可

SoundCloudは常にアーティストを優先しており、今後もそうあり続けます。私たちのミッションは、アーティストに対してコントロール、透明性、そして成長のための意義ある機会を提供することです。責任を持って、同意、帰属、適正な報酬の原則に従って開発される限り、AIは創造的な潜在能力を大きく高めることができると信じています。 SoundCloudは、アーティストのコンテンツを使ってAIモデルを訓練したことはなく、また、AIツールを開発したり、第三者がSoundCloudのコンテンツをスクレイピングしたり、AI訓練のために利用することも許可していません。これを徹底するために、当サイトには「AI禁止」タグを設置し、無許可の使用を明確に防止しています。 2024年2月の利用規約の改訂は、SoundCloudのプラットフォーム内でのコンテンツとAI技術との関わり方を明確にすることを目的としています。具体的な使用例としては、パーソナライズされたおすすめ、コンテンツの整理、不正検知、AI技術によるコンテンツの識別向上などがあります。 今後のSoundCloudにおけるAIの応用は、人間のアーティストを支援・強化することを目的とし、ツールや能力の向上、リーチの拡大、機会の増加などに役立てられます。具体例としては、音楽のおすすめ機能の改善、プレイリストの生成、コンテンツの整理、不正行為の検出などがあります。これらの取り組みは、既存のライセンス契約や倫理基準を遵守しています。Musiioのようなツールは、アーティストの発見やコンテンツ整理のためだけに使用され、生成AIモデルの訓練には利用されません。 私たちは皆様の懸念を真摯に受け止め、引き続きオープンな対話を重視しています。アーティストは自分の作品に対するコントロールを保持し続け、私たちはイノベーションを追求しながらも、AI技術を責任をもって適用するために、法律や商業的環境の変化に適応してまいります。

May 11, 2025, 6:13 p.m.

ブロックチェーンとインターネット・オブ・シングス(IoT)デバイスの統合

ブロックチェーン技術とインターネット・オブ・シングス(IoT)の融合は、スマートデバイスやアプリケーションの分野に変革をもたらし、革新と効率向上の時代を切り開いています。これら二つの影響力のある技術を統合することで、開発者や産業界はより安全で透明性の高い、そして自律的に動作できるシステムを構築し、さまざまな分野で大きな進展を促進しています。ブロックチェーンは、その分散型で変更不可能な台帳機能によって称賛されており、IoTデバイスが安全に通信・取引できる堅固なフレームワークを提供します。IoTデバイスの主要な課題の一つは、敏感な情報を伝送する脆弱なネットワーク内でのデータのプライバシーとセキュリティですが、ブロックチェーンを組み込むことで、すべてのデータ交換が検証され、改ざん防止され、認証された関係者のみがアクセスできる分散型台帳に記録されるため、これらの懸念を解決します。 この安全なインフラは、接続されたデバイス間の信頼関係を育み、単一障害点や中央管理なしで動作する分散型アプリケーション(dApps)の開発を促進します。その結果、スマートホームや自動運転車など、多様なアプリケーションにおいて大きな進歩をもたらします。例えば、スマートホームでは、ブロックチェーンと連携したIoTデバイスがエネルギー消費やセキュリティシステム、家電製品などを監視・管理し、スムーズな自動化と効率向上を実現するとともに、ユーザーデータを保護します。 自動運転車もまた、ブロックチェーンの導入による大きなメリットを享受しています。これらはお互いに安全に通信し合ったり、交通管理システムとリアルタイムでデータ交換を行ったりできるため、安全性や交通規制、ナビゲーションの向上につながります。ブロックチェーンの透明性は、すべてのデータ取引において責任性を確保し、不正な干渉を防ぎ、共有される情報の信頼性を保証します。 とはいえ、ブロックチェーンとIoTの融合にはいくつかの課題も残されています。特にスケーラビリティは重要な問題であり、IoTデバイスの数が指数関数的に増加する中で、ブロックチェーンネットワークは膨大なトランザクションを迅速に処理する必要があります。また、標準化されたプロトコルの不在は、多様なデバイスやプラットフォーム間の広範な採用と相互運用性を妨げています。 現在も進行中の技術革新と業界の取り組みにより、IoT向けに特化したスケーラブルなブロックチェーンソリューションの開発が進められています。オフチェーン取引やシャーディング、コンセンサスメカニズムの改良といった革新は、スループットの向上と遅延の短縮を目指しています。同時に、標準化の推進により、多様なIoTデバイスが効果的にブロックチェーンネットワークで通信できる共通フレームワークの確立が進められています。 要するに、ブロックチェーンとIoTの融合は、スマートテクノロジーの未来に変革的な可能性をもたらします。セキュリティやデータの完全性に関わる重要な課題に対処しながら、この連携は、便利さ、安全性、効率性を向上させる分散型アプリケーションの成長を促すでしょう。スケーラビリティやプロトコルの標準化といった課題は依然残っていますが、継続的な研究と開発により、これらの障壁を克服し、よりつながりのある安全なデジタル未来の土台を築くことができると期待されています。

May 11, 2025, 6 p.m.

予測:この人工知能(AI)半導体株は5月28日以降に急上昇するだろう

2023年から2024年にかけて、S&P 500とナスダック総合指数は、それぞれ58%と87%のトータルリターンを達成し、主に人工知能(AI)革命によるものだった。しかし、2025年には状況が一変し、4月の成長株に対する大きなパニック売りが見られた。これは、トランプ大統領の関税政策の影響を懸念する投資家の動きによるものである。しかし、これらの懸念は過度である可能性もある。 主要なAI業界のプレイヤーからの最近の情報によると、AIインフラへの投資は引き続き好調である。マイクロソフト、アマゾン、グーグル(アルファベット)、メタプラットフォームズ、そしてアドバンスト・マイクロ・デバイセズ(AMD)などの主要企業は、AI関連プロジェクトに巨額の資源を投入しており、資本支出(capex)や収益の動向からも、AI需要と成長が堅調であることが分かる。 クラウドホイパースケーラー企業(アマゾン、マイクロソフト、グーグル)は、クラウド事業の成長が顕著であり、2025年第1四半期において、マイクロソフトのAzure収益は前年比35%増、アルファベットは28%増、アマゾンは17%増を記録している。これらの数字は、AI関連のインフラ投資予算とも一致しており、総額は2025年は2600億ドルに達する見込みである。 メタプラットフォームズはAI投資を積極的に拡大しており、2023年の資本支出は281億ドルだったのが、2024年には392億ドルに増加した。2025年のガイダンスも、従来の600億ドル〜650億ドルから640億ドル〜720億ドルへ引き上げられ、独自のチップやAI搭載のウェアラブルハードウェアなどのAI駆動型の取り組みに自信を深めている。 AMDの半導体株は、中国の輸出規制といった貿易摩擦の影響を受けやすい。中国は重要な半導体市場の一つであるが、こうした不確実性にもかかわらず、AMDの最高経営責任者リサ・スーは、AIインフラへの投資は引き続き堅調であり、2025年後半には大きな成長が見込めると強調している。これは、地政学的な課題の中でも同社の耐性を示している。 大手半導体・AIインフラのリーダーであるNvidiaの株価動向は最近、まちまちである。2024年第2四半期の決算発表(8月)以降、Nvidiaの株価は約9%下落した。これは、米国大統領選や連邦準備制度の金融政策といったマクロ経済の不確実性が影響したものであり、同社の基本的な事業実績が原因ではない。にも関わらず、Nvidiaの財務実績は常に堅調である。 2025年5月28日のQ1決算発表に向けて、NvidiaはAIの成長を最大限に活用できる位置にいる。アナリストたちは、Nvidiaの収益と利益が今後2年間でほぼ倍増すると予測しており、AIインフラにおける圧倒的なリーダーシップを再確認している。 大手テック企業の投資継続とAMDの楽観的な見通しを考えると、AIセクターの勢いは依然として堅調である。したがって、Nvidiaの株は決算後に大きく上昇すると予測されており、最近のボラティリティにもかかわらず、魅力的な買い場となるだろう。

May 11, 2025, 4:33 p.m.

キャシー・ウッドは、1000%上昇したAI銘柄の保有株を売却し、さらに他の2つのAI大手企業の株式…

キャシー・ウッドは、二つの重要な特質で知られています。一つは、一般的な意見に反することも厭わず大胆な投資判断を下すこと。もう一つは、長期的な視野を堅持し続けることです。このアプローチにより、ウッドは大きく売り越している人気の高い急騰株を売却し、その代わりに最近値下がりした株を購入することがあります。ARKインベストのCEOとして、彼女は革新者—彼女の好むタイプの企業—を狙い、手頃な価格で投資しています。短期的に株価が苦戦しても気にせず、成長過程を通じて企業を保持し続ける戦略をとっています。 今週だけでも、ウッドはこの戦略を示す形で、3つのAI(人工知能)株に関する動きを行いました。AIは、世界の産業を革新する可能性を持ち、主要な企業にとっては数十億ドルの収益を生み出す潜在力があるため、ウッドの関心と非常に合致しています。最近、彼女は三年間で1,000%も上昇したお気に入りの株の一つの持ち株を減らす一方で、もう二つの主要AI企業の保有比率を増やしました。その活動を詳しく見てみましょう。 お気に入り株を売却 最初に売却したのは、パランティア・テクノロジーズ(PLTR -1

May 11, 2025, 3:37 p.m.

不動産におけるブロックチェーン:不動産取引の効率化

不動産業界は、ブロックチェーン技術を採用することにより、物件取引を簡素化し、 大きな変革を迎えつつあります。 従来の不動産の売買には、複数の仲介業者や膨大な書類作業、長い期間が伴い、多くの非効率や高コストが 生じていました。 しかし、分散型で透明性の高い特長を持つブロックチェーンは、 より安全かつ効率的に物件に関するデータの記録と検証を行う方法を提供し、多くの課題を解決しています。 不動産におけるブロックチェーンの主な活用例は、物件の権利証や取引履歴を分散型台帳に記録することです。 従来の集中型データベースと異なり、この台帳は世界中の複数のノードに分散されており、 改ざんがほぼ不可能です。この堅牢な仕組みにより、権利詐欺や二重売りといった詐欺リスクを大幅に減らすことができます。 都市部だけでなく地方の所有者にとっても、所有権記録の正確性を保護するブロックチェーンの能力は大きなメリットです。 もう一つの大きな利点は、情報の透明性です。 買主と売主は、アクセスできる情報が正確で検証済み、かつ変更不可であることを知り、安心して取引を行えます。 この透明性は、不動産所有権に関する争いを減らし、過去の取引履歴も信頼できる記録として残します。 その結果、金融機関や法務専門家、保険会社などの関係者は、これらの記録を使ってより徹底したデューデリジェンスを行うことが可能となります。 記録管理だけでなく、ブロックチェーンはスマートコントラクトも不動産に導入しています。 これは、条件をプログラム化した自己執行型の契約であり、不動産取引においてはエスクローや権利移転、支払いの自動化に利用されます。 この仕組みにより、手動の処理が不要になり、取引のスピードアップや管理コストの削減が実現します。 例えば、条件が満たされた時点で自動的に支払いが行われるため、中間業者への依存を減らし、遅延や不履行のリスクも低減されます。 さらに、ブロックチェーンの採用は不動産市場のアクセス容易性も向上させます。 高い取引手数料や長い処理期間といった障壁を下げることで、 初めて不動産を購入する人や投資家を含むより多くの参加者が、市場に参入しやすくなっています。 不動産資産のトークン化は、部分的な所有権を実現し、個人が一部の物件に投資したり、投資ポートフォリオを多様化したりする新たな可能性も生み出しています。 しかしながら、こうした利点にもかかわらず、不動産業界は依然として規制や技術面の課題に直面しています。 デジタル記録やスマートコントラクトを広く認める規制枠組みの整備が進められており、標準化や相互運用性の確保も今後の重要な課題です。 総じて、ブロックチェーン技術は、不動産の安全性・透明性・効率性を向上させることで、産業を劇的に変革しつつあります。 分散型台帳による権利証や取引履歴の記録、そしてこれらを自動化するスマートコントラクトの導入により、不動産取引のあり方は大きく変わりつつあります。 技術の進歩とともに規制環境も整備される中で、ブロックチェーンはより信頼性が高く、迅速で、より多くの人が参加できる不動産市場を実現し、成長と革新を促していくでしょう。

May 11, 2025, 3:02 p.m.

私はAI専用のデスクトップPCを作ったが、心から後悔している。

AIがほぼすべての技術分野に浸透しているため、私はますますAIのより興味深い応用例を探求したくなる衝動に駆られています。その増す欲求は最終的に、趣味で楽しむためだけにAI専用のデスクトップPCを構築するに至りました。 予算は控えめだったので、AMD Ryzen 5 2400G(クロック3

May 11, 2025, 1:29 p.m.

ここに車を停めるのはさようなら ― 76ドルの罰金とAIカメラがあなたを監視しています

違法駐車は州全体で広く見られる問題ですが、AIカメラの導入により解決につながる可能性があります。多くの人が一度はわずかな交通違反のために違法駐車をしたことがあるでしょう。違法駐車が避けられない場合もありますが、他の運転手や地域住民に迷惑をかけたり、事故の原因になったり、消防栓など重要な施設へのアクセスを妨げたりすることもあることを認識することが重要です。これに対処するため、フィラデルフィアでは違法駐車車両への罰則強化を進めています。 違法駐車に対する新たな罰金 違反を抑止するために交通警察がよく使用する方法の一つが違反切符の発行です。切符は違反者に罰則を科すだけでなく、特に罰金が高額な場合は、将来の違反を抑制する効果もあります。しかし、罰金の効果は、一貫した取り締まりや広報活動、公平性の認識など、さまざまな要因に左右されます。 これらの要素にもかかわらず、フィラデルフィアは違法駐車に対する罰金の導入を進めています。この取り組みは5月7日に開始され、違反の場所によって罰金額が異なります。バス専用車線や停止禁止区域、主要な市街地でのダブルパーキングに違反した場合、中心部では76ドル、それ以外の地域では51ドルの罰金が科されます。 罰金執行を支援するAIカメラの導入 この取り組みを支援するために、フィラデルフィアは違法駐車を特定するAIカメラを導入しています。70日間のパイロットプログラムの成功を受けて、路線21と42沿いのバスレーンで違法駐車した36,000台以上の車両を記録した実績があります。このプログラムはさらに拡大され、バスや路面電車に取り付けられたカメラが違反車両の画像を撮影し、法執行部が審査してチケットの発行を判断します。 「これらのカメラのおかげで、私たちは街の効率性を向上させ、住みやすい都市を作っています。この法案を実現してくれたすべての方に感謝します」とフィラデルフィア市長のキム・ケニーは述べています。 この取り組みは、フィラデルフィア駐車局(Philadelphia Parking Authority)が主導し、複数の部署が協力してカメラの設置を進めています。この協力体制は非常に効果的であり、交通警察だけに頼るよりも多くの違法駐車車両を検出できるようになっています。今後は、約152台のSEPTAバスと38台の路面電車にAIカメラを搭載していく予定です。 「スマートカメラのビジョン技術を活用して協力している3つの機関の連携以上の良い例はありません」と、フィラデルフィア駐車局のリチャード・レーザー氏は述べています。 交通取締りにおけるカメラへの依存度の高まり フィラデルフィアが位置するペンシルベニア州全体でも、過去一年間に交通法規の取り締まりが強化されてきました。1月には州議会が、少なくとも19都市において信号無視監視用のレッドライトカメラ設置を認める法案を可決しました。これらのカメラは、交通量が多く事故や違反が多発する交差点に設置され、信号無視違反の削減と安全性の向上を目的としています。

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