伦敦劳合社与阿米拉联合推出创新AI故障保险,保障企业安全

伦敦劳合社(Lloyd's of London)与由 Y Combinator 支持的创业公司 Armilla 合作,推出了创新的保险产品,旨在保护企业免受因AI工具故障导致的损失,特别是聊天机器人等AI系统的故障。这些保险涵盖由AI系统性能不佳或造成伤害引发的经济损失、法律索赔及相关费用。 随着人工智能技术推动各行业提高效率和自动化水平,也带来了风险——当AI未能按预期运作时,可能导致财务损失、声誉受损和法律问题。对此,伦敦劳合社与Armilla开发了专门应对此类挑战的保险产品。不同于传统保险对AI风险设定的低赔付上限,Armilla的保险仅在AI系统性能明显低于预设标准时进行赔付,避免对轻微错误的理赔。这种基于表现的模型使保险覆盖更贴合AI的实际效果。 此保险的核心在于Armilla严格的评估流程,该流程在给予保障前对AI模型的可靠性和可信度进行审查。这一环节降低了保险公司的风险,也激励企业维持高水平的AI标准。通过提供量身定制的保险,伦敦劳合社与Armilla旨在消除企业采纳AI的一大障碍——对技术失效及其财务后果的担忧,从而帮助企业更有信心安全地引入AI解决方案。 此次合作结合了伦敦劳合社在承保复杂风险方面的百年经验与Armilla创新的AI风险评估,代表着保险行业在适应数字经济发展需求上的一大进步。随着AI在聊天机器人、决策算法等方面的重要性不断增加,应对其潜在的故障或性能不足的风险变得尤为关键。这款保险产品促进了AI部署的安全环境,也为保险公司开发细化、针对AI的保障提供了示范。 对于企业而言,此类保险的推出降低了对AI失败的担忧,使其能够投资于提升效率、改善客户体验和增强竞争力的AI创新项目。总之,伦敦劳合社与Armilla的AI故障保险标志着一个重要里程碑,为企业提供了关键的财务保障,通过严格的模型评估推动负责任的AI使用,并支持更广泛、更安全的AI商业应用。
Brief news summary
伦敦劳合社与由Y Combinator支持的创业公司Armilla合作,开发创新的保险产品,旨在Protection businesses against losses caused by malfunctioning AI tools, especially聊天机器人。这项新保险应对随着AI应用增加而带来的日益增长的财务和法律风险,特别是AI表现严重不佳时。不同于传统保险,Armilla的保险只有在AI系统表现明显低于约定标准时才会启动,不涵盖轻微错误。保险仅对通过Armilla严格可靠性测试的AI模型提供,确保更高的质量并降低保险公司的风险。此次合作结合了伦敦劳合社在复杂风险管理方面的专业经验与Armilla先进的AI风险评估能力,推动负责任的AI使用和数字化转型。通过提供针对AI故障的定制保护,这一合作旨在增强企业采用AI技术的信心,同时提供必要的财务保障,鼓励更广泛的AI部署并有效管理新兴风险。
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SoundCloud 条款允许使用上传的音乐进行人工智能训练
SoundCloud 一直以来都将艺术家放在首位,并将继续如此。我们的使命是通过赋予艺术家控制权、透明度以及实现有意义的成长机会来支持他们的发展。我们相信,在负责任地开发、遵循同意、归属和公平报酬原则的指导下,人工智能可以大大增强创造潜能。 SoundCloud 从未用艺术家的内容来训练人工智能模型,也不开发人工智能工具或允许第三方爬取或利用我们平台上的内容进行AI训练。为此,我们采取了技术保障措施,包括在网站上设置“非AI”标签,明确阻止未经授权的使用。 2024年2月,我们对《服务条款》的更新旨在澄清内容在SoundCloud平台内与AI技术交互的方式。这些用例包括个性化推荐、内容组织、反欺诈检测以及由AI技术辅助的内容识别等。 未来SoundCloud上的任何AI应用都将以支持和增强人类艺术家为目标,改善工具、能力、推广和平台机会。例如,优化音乐推荐、生成播放列表、整理内容及检测欺诈行为。这些举措都符合现有的许可协议和道德标准。像Musiio这样的工具仅用于艺术家发现和内容整理——而非用于训练生成性AI模型。 我们认识到公众的担忧,仍将保持开放对话的态度。艺术家将继续掌控自己的作品,我们也会在探索创新、负责任地应用AI技术的过程中,及时向社区通报信息,特别是在法律和商业环境不断变化的背景下。

区块链与物联网(IoT)设备的融合
区块链技术与物联网(IoT)的融合正在改变智能设备和应用的领域,开启一个充满创新和效率提升的时代。通过将这两项具有影响力的技术相结合,开发者和产业界正在构建更加安全、透明、能够自主运行的系统,从而推动多个行业的重大进步。区块链以其去中心化和不可篡改的账本特性,提供了强大的框架,使得物联网设备能够安全地通信和交易。物联网设备的一个重大挑战是数据隐私和安全,因为它们通常在易受攻击的网络中传输敏感信息。引入区块链技术解决了这些问题,保证所有数据交换都经过验证、不可篡改,并记录在所有授权参与者都能可信访问的分布式账本上。 这种安全基础设施增强了连接设备之间的信任,并促进了无需单一故障点或中心控制的去中心化应用(dApps)的开发。因此,这种协同作用推动了智能家居、自动驾驶汽车等各种应用的显著进步。例如,在智能家居中,整合区块链的物联网设备可以监控能源使用、安全系统和家庭电器,实现流畅自动化和更高的效率,同时保护用户数据。 自动驾驶汽车也通过区块链集成获得了巨大益处。它们可以安全地相互通信以及与交通管理系统交流,实现实时数据交换,从而提升安全性、交通调度和导航能力。区块链的透明性保证了所有数据交易的责任追究,防止恶意干预,确保共享信息的可靠性。 尽管结合区块链与物联网充满巨大潜力,但仍存在一些挑战。可扩展性是一个关键问题,随着物联网设备数量的指数增长,区块链网络必须快速处理大量交易以满足物联网生态系统的需求。此外,缺乏统一的协议也增加了不同设备和平台之间广泛应用和互操作的难度。 技术和产业界正不断努力,开发专门针对物联网用例的可扩展区块链解决方案。诸如链下交易、分片和共识机制的改善等创新,旨在提高处理能力和降低延迟。同时,标准化行动也在努力建立统一的框架,使各种物联网设备能够在区块链网络上进行高效通信。 总之,将区块链与物联网相结合,展现了未来智能技术的变革潜力。通过解决安全和数据完整性方面的关键问题,这一联盟有望促进去中心化应用的发展,提升便捷性、安全性和效率。尽管可扩展性和协议标准化等挑战依然存在,但持续的研发表明,这些障碍有望被克服,为更加互联、安全的数字未来奠定基础。

预测:这只人工智能(AI)半导体股票将在5月28日之后飙升
在2023年至2024年间,标普500指数和纳斯达克综合指数分别实现了58%和87%的总回报,主要由人工智能(AI)革命推动。然而,2025年的情况发生了变化,四月成长股出现了大幅恐慌性抛售,原因是投资者担心特朗普总统的关税政策会带来影响,但这些担忧可能被夸大了。 来自主要AI产业巨头的最新消息显示,AI基础设施的投资仍在持续增长。微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta平台以及高级微电子公司(AMD)等关键企业在AI相关项目上投入大量资源,其资本支出(capex)和收入趋势表明对AI的需求和增长都非常强劲。 云服务巨头——亚马逊、微软和谷歌——的云业务都呈现强劲增长。微软的Azure收入同比增长35%,谷歌增长28%,亚马逊增长17%,这些数字与它们的基础设施预算相符,预计2025年AI相关资本支出总额将达到2600亿美元。 Meta平台公司大幅加大AI投资,将2023年的资本支出从281亿美元提高至2024年的392亿美元,近期其2025年的指引也从600-650亿美元上调至640-720亿美元,这反映出其对AI驱动新计划(包括自主芯片和AI智能穿戴硬件)的信心重新增强。 AMD的半导体股价因中美贸易紧张局势而变得敏感,因为中国是AMD芯片的重要市场。尽管存在不确定性,AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)强调,公司仍在持续加大AI基础设施的投入,并预期2025年下半年将实现显著增长,显示出在地缘政治挑战中的韧性。 作为半导体巨头和AI基础设施领域的领导者,英伟达的股价表现近期则呈现出一定的波动。自2024年第二季度财报发布以来,英伟达股价下跌约9%,主要反映了宏观经济不确定性,如总统竞选和联邦储备政策的影响,而非公司基本面的问题。尽管如此,英伟达的财务表现一直保持强劲。 展望2025年5月28日公布的第一季度财报,英伟达有望继续把握AI的增长机遇。分析师预测,未来两年内,英伟达的收入和盈利几乎将翻倍,巩固其在AI基础设施中的主导地位。 考虑到大型科技公司持续不断的投资以及AMD乐观的前景,AI行业的动力似乎依然强劲。因此,尽管近期市场波动,预计英伟达的股价在财报公布后将大幅上涨,成为一个具有吸引力的买入良机。

凯西·伍德刚减持了一只涨幅达1000%的AI股票,转而大举入股另外两家AI巨头的股份
凯茜·伍德以两个关键特质而闻名:敢于做出往往逆势而行的 bold 投资决策,以及坚持长远的投资视角。这种策略意味着伍德可能会卖出一只备受追捧、上涨迅猛的股票,转而购买近期价格下跌的股票。作为ARK Invest的CEO,她专注于创新者——也是她偏爱的公司类型——以合理的价格进行投资。她并不在意短期内股票的波动,因为她的策略是在公司成长过程中持续持有。 本周,伍德通过涉及三只人工智能(AI)股票的操作,生动施行了这一策略。AI完美符合伍德的兴趣,因为其有潜力变革全球产业,可能为领先公司带来数十亿美元的收入。近年来,伍德减持了自己最喜爱的一支股票——在过去三年里涨幅高达1000%的股票——同时增加了两家主要AI企业的持仓。让我们详细看看她的操作。 卖出心头好股票 从她卖出的股票开始,伍德在本周多次交易中抛售了帕兰蒂尔科技(PLTR -1

区块链在房地产中的应用:简化房产交易
房地产行业正通过采用区块链技术来简化房产交易经历着重大转型。传统的买卖房产涉及多个中介机构、繁琐的文书工作以及漫长的时间流程,常常带来效率低下和成本上升的问题。区块链凭借其去中心化和透明的特性,解决了许多这些问题,提供了一种更安全、更高效的地产数据记录与验证方式。 区块链在房地产中的一个关键应用是将房产所有权和交易历史记录在去中心化的账本上。不同于传统的中心化数据库,这个账本分散存储在全球众多节点上,几乎难以篡改。这一强大的结构大大降低了如所有权造假或重复出售等欺诈风险——即同一房产被多次售出。城市和乡村的房产所有者都能受益于区块链保护所有权记录准确性的能力。 区块链的另一个显著优势是提供透明的记录。买卖双方能够安心进行交易,因为他们所获取的信息是准确的、经过验证的且不可更改的。这种透明性减少了因产权问题引发的争议,也为所有相关过去交易提供了可信的记录。因此,贷款方、法律专家和保险公司等利益相关者都可以利用这些记录进行更为详尽的尽职调查。 除了记账功能之外,区块链还将智能合约引入房地产领域。智能合约是具有自我执行能力的协议,其条款直接编码在软件中。在房地产中,智能合约能自动化处理托管、产权转让以及支付结算等程序。这种自动化流程免去了人工操作,缩短了交易时间,并大幅降低了管理费用。例如,一旦满足预定条件,支付款项即可自动释放,从而减少对中介的依赖,降低延误或违约的风险。 此外,区块链在房地产市场的应用还有望提升普及率。通过降低高额交易手续费和长时间的处理流程,区块链使更多的参与者——包括首次购房者和投资者——更容易进入房地产市场。房产资产的代币化也为实现部分所有权创造了新机遇,个人可以投资房产的一部分,从而扩大投资组合。 尽管具有诸多优势,房地产行业在区块链的整合方面仍面临监管和技术难题。相关法规正在逐步完善,以认可数字记录和智能合约的合法性,这是实现广泛应用的关键环节。此外,各种区块链系统的标准化和互操作性仍是亟待推进的发展领域。 总之,区块链技术有望通过提升安全性、透明度和效率来彻底改变房地产行业。其在房产所有权和交易记录上的去中心化账本,以及自动化关键流程的智能合约,正在重塑行业格局。随着技术不断进步和法规逐步完善,区块链有潜力让房地产交易变得更可靠、更快速、更普惠,从而推动行业的持续增长与创新。

我组装了一台专门用于人工智能的台式电脑,真是后悔不已。
由于人工智能几乎渗透到科技行业的每一个角落,我越来越被吸引去探索一些更有趣的AI应用。这种日益增长的冲动最终让我打造了一台专门用于AI的台式机——纯粹出于兴趣,试验一些VIBE编码应用。 我以有限的预算,选择了一块AMD Ryzen 5 2400G CPU,主频3

在这里停车说再见吧——76美元罚款和人工智能摄像头将监视你
非法停车在各州都普遍存在,但引入人工智能摄像头或许能有所帮助。许多人曾在某些时刻违规停车,尤其是在轻微交通违法的情况下。尽管有时非法停车难以避免,但必须认识到它可能给其他司机和当地居民带来不便,甚至引发事故,或阻碍重要设施的通行,比如消防栓。为此,费城正加大力度惩处非法停车的车辆。 非法停车新罚款 开罚单是交通执法人员常用的威慑违规行为的方法之一。罚单不仅惩罚违规停车的驾驶者,也能防止未来的违法行为,尤其当罚款金额较高时。然而,罚款的效果取决于多种因素,包括执法的一致性、公众的认知以及对公平性的看法。 尽管如此,费城仍在推行非法停车罚款措施。该计划于5月7日启动,根据违规地点不同,罚款金额也有所不同。在公交车道、禁停车区或主要城区的双排停车违法将被处以76美元的罚款,其他地区则为51美元。 用于执行罚款的AI摄像头 为了支持这一工作,费城引入了旨在识别非法停车车辆的人工智能摄像头。在70天的试点中,已成功记录了超过36,000辆在21路和42路公交线路沿线公交车道违规停车的车辆。之后,市政府扩大了该项目。这些摄像头安装在公交车上,拍摄违规车辆的影像,然后由执法部门审核,以决定是否开具罚单。 “多亏了这些摄像头,我们的街道变得更加高效,让我们的城市更加便捷。我想感谢所有促成这项立法的人,”费城市长金·肯尼表示。 该计划由费城停车管理局推动,体现了多个部门的合作,共同安装这些摄像头。这种合作方式已被证明非常有效,使城市能够检测到更多违规停车车辆,比仅靠交通执法人员更为高效。未来,该项目计划在大约152辆SEPTA公交车和38辆有轨电车上安装人工智能摄像头。 “没有比我们的三个机构共同合作使用智能摄像头视觉技术更好的政府间合作典范了,”费城停车管理局执行董事里奇·莱泽评论道。 对交通监管摄像头的依赖日益增加 在费城所在的宾夕法尼亚州,过去一年里对交通法规的执法力度显著增强。去年一月,州参议院通过一项法案,允许在全州至少19个城市安装闯红灯监控摄像头。这些摄像头计划设在交通繁忙的高风险路口,以减少闯红灯行为,提高交通安全。