ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਰAI ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ।

ਸਵੇਰੇ, ਸਤਿਆ ਨਾਡੇਲਾ, ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ ਸੀ. ਈ. ਓ. , ਨੇ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਦੇ ਗੱਲਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਪੈਰ ਪਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। 2025 ਤੱਕ, ਧਿਆਨ ਮਾਡਲ-ਅੱਗੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼੍ਰੈਣੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਵੇਗਾਂ, ਈੰਟਰਨੈਟ ਸੇਰ੍ਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰਗਈ ਐਪ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀਆਂ। ਅਸੀਂ ਤੀਹ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਚਮੁਚ ਦਬੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ! ਅਸੀਂ ਯਾਦ, ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਐਕਸ਼ਨ ਸਪੇਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ-ਸਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਾਂਗੇ, ਪਾਵਰਫੁਲ ਮਾਡਲ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਅਲੋਚਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰੱਕੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਵਿਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡਾ ਦੇਖਣ ਦਾ ਢੰਗ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਹੋਣ ਲਈ ਅੱਡੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI-ਪਹਿਲਾਂ ਐਪ ਸਕੇਲ ਬਣਾਉਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ UI/UX ਪੈਟਰਨ, ਐਜੰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਲਈ ਰੰਨਟਾਈਮ, ਕਈ ਐਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਿਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਆਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਿਟੀ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਗਠਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਅਜ਼ੂਰ ਹੀ AI ਸੰਕਰਚਨਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ੂਰ AI ਫਾਉਂਡਰੀ, ਗਿਟਹੱਬ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਸਾਡਾ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਟੂਲਜ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤੁੰਦਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਦੇਣਗੇ, ਸਾਰਿਆਂ SaaS ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼੍ਰੈਣੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ "ਸਰਵਿਸ ਜਿਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ" ਵਜੋਂ ਤਰੱਕੀ ਕਰਾਲੇ ਜਾਣਗੇ। ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਸਿਸਟਮਾਂ, ਐਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਟੂਲਜ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਰੋਡਮੈਪ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਰਫਤਾਰ ਦੇਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅੰਗਠਨ ਗਠਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਕੋਰ AI – ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਟੂਲਜ਼। ਇਹ ਨਵੀਂ ਵਿਭਾਗ, ਜੋ ਜੇ ਪਾਰਿਖ ਦੁਆਰਾ EVP ਵਜੋਂ ਆਗੂ ਹੋਵੇਗਾ, ਵਿੱਚ ਡਿਫ ਦਿਵ, AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ CTO ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਕੁੱਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਟੀਮਾਂ (AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ, AI ਏਜੰਟਿਕ ਰੰਨਟਾਈਮਜ਼, ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ thrive) ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਕਸਦ ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਪੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਝਲਕ ਵਰਗੀ ਅਤੇ AI ਸਕੇਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿ ਵਿਅਪੀ ਅਤੇ ਅੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਗਿਟਹੱਬ ਝਲਕ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ AI-ਪਹਿਲਾਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਚਾਲੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਜੇ, ਸਕਾਟ, ਰਾਜੇਸ਼, ਚਾਰਲੀ, ਮੁਸਤਫਾ, ਅਤੇ ਕੈਵਿਨ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੇਗਾ हाम्रो ਤਕਨੀਕ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਜੇ ਦੀ ਟੀਮ ਵਿਚਲਾਪੂਰਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ thrive ਵਿੱਚ ਮਾਈਕਰੋਸਾਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਗੇਗੀ। ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਸਾਡਾ ਕਲਾਉਡ ਸੰਕਰਚਨਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਧੇਰਾ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਕਾਟ ਕਲਾਉਡ + AI ਦੇ ਆਗੂ ਰਹੇਗਾ, ਸੱਚਮੁਚ ਕਿ ਗਾਹਕ ਹੀਰਜੋ ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵ ਪਦਾਰਥ ਲਿਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਜ਼ਵੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਕੱਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਵਜੋਂ ਉਦਾਰਣਿੱਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਵਧਾਉਣਾ, ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਪਦੰਡ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਵਿੰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਧੇਰੇ। ਈਹਸ ਨਵੇਂ ਪੜਾਵ ਵਿੱਚ ਸਫ਼ਲਤਾ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਸਭਤੋਂ ਚੰਗੈ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਟੂਲਜ਼, ਅਤੇ ਸੰਕਰਚਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅੱਗੇ ਕਮ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੰਡ ਮੌਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਲਕੇ ਵਿਅਕਤ ਗਰੀ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਲਿਆਵਾਂਗਾ ਜਿਸਦੇ ਅੱਗੇ ਕੇ ਬਨਾਈਏ ਵਿਅਕਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Brief news summary
ਸਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੇ ਜੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਤਾਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਵੱਡੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। 2025 ਤੱਕ, AI ਦੇ ਆਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਕਰਣਗੇ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਨਵ ਪ੍ਰਸਥਾਪਨ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਨਾਲ ਸੰਵਰਧਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰੇ ਜੋ ਕਿ ਯਾਦ, ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਣ। ਇਹ ਉੱਨਤੀ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ, ਤੈਰ-ਥਾਪਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਟੈਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਏਜ਼ਰ ਮੁਢਲੀ AI ਇੰਫਰਾਸ੍ਟ੍ਰਕਚਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਹੜਾ ਕਿ ਕੁੰਜੀ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜ਼ਰ AI ਫਾਊਂਡਰੀ, GitHub, ਅਤੇ VS ਕੋਡ। ਇਸ ਪਹਲ ਨੂੰ ਅਗੇ ਲੈ ਜਾਣ ਲਈ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਗਠਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਕੋਰਏਆਈ - ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸੰਦ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਜੇ ਪਰੀਖ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੋਰਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਡਿਵ, AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਕੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ AI ਸਟੈਕ ਸ੍ਰਿਜਨ ਦੇ ਪ੍ਰਿਆਸ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਟੌਪ-ਟੀਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸੰਦ ਅਤੇ ਇੰਫਰਾਸ੍ਟ੍ਰਕਚਰ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਦਾ ਟੀਕਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ਯੂਟਿਊਬ ਨੇ ਗੈਮੀ ਏਆਈ ਫੀਚਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ …
ਜੌਸ਼ ਏਡਲਸਨ | ਏਏਫਪੀ | ਗੈਟੀ ਇਮੇਜਜ਼ ਬੁਧਵਾਰ ਨੂੰ, ਯੂਟਿਊਬ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫੀਚਰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਨਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੈਮੀਨੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹ ਸਮਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਕ ਕਿੱਥੇ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਲਗ्न ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਏਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਟੂਲ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ "ਪਿਕ ਪੈਂਟ" ਹੈ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਲਾਲਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਖਾਸ ਪਹਿਚਾਨੀਆਂ ਮੌਕਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਰੰਤ ਵਿੱਡੀਓ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਕ ਪੈਂਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਯੂਟਿਊਬ ਉੱਪਰ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉੱਤੇ ਆਮਦਨੀ ਕਮਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਯੂਟਿਊਬ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵੀਡਿਓ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫ੍ਰੇਮੇ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣਾ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਪਿਕ ਪੈਂਟ ਪਾਇਲਟ ਚਰਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਲ ਭਰ ਵਿੱਚ ਧੀਰੇ ਧੀਰੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਦੀ ਆਸ ਹੈ। ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਯੂਟਿਊਬ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡਕਾਸਟ ਸਮਾਰੋਹ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਿਕ ਪੈਂਟ ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਯੂਟਿਊਬ ਨੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਪਹਿਲਾਂਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਫੀਚਰ ਨਾਲ, ਗੂਗਲ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਦੀ ਮੋਨੈਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਸਿਲਿਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਲੋਕ ਉਤਪਾਦ ਨਵਾਚਾਰ ਕਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਦੇਖੋ: ਗੂਗਲ ਖੋਜ ਗਿਰਦਾਵਰ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੇਕੇਐੱਮ ਫਾਈਨੈਨਸ਼ੀਅਲ ਦੇ ਜੀਫ ਕਿਲਬਰ।

ਸਟੈਂਡਰਡ چار্টਡ ਨੇ ਈਥੇਰੀਅਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਟੈਗਰ ਨ…
ਸਟੈਂਡਰਡ چارٹرڈ ਬੈਂਕ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਦੂਜੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਅਰੰਸੀ ਐਥੇਰੀਅਮ (ETH) ਦੀ ਕੀਮਤ ਟਾਰਗੇਟ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2025 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ 4,000 ਡਾਲਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ—ਪਹਿਲਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ 10,000 ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਘਟ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਬੈਂਕ ਦੀ ਐਥੇਰੀਅਮ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵੱਧਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਮੁੜ-ਚਿੰਤਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵਿਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਉਭਰੀਆਂ ਹਨ। ਐਥੇਰੀਅਮ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਲਿਟੀ ਦੀ ਅਵਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਡਿ ਫਾਈ, ਨਾ-ਫੰਗੀਬਲ ਟੋਕਨ (NFTs), ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇਨਵੈਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕੀ, ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਖੇਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਐਥੇਰੀਅਮ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਚਾਰਟਰਡ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਦਰਾਰ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹਨ। ਸਕੇਲਾਬਿਲੀਟੀ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕੀ ਐਥੇਰੀਅਮ 2

"ਸੁਪਰਹਿਊਮਨ" ਏਆਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ…
ਤਾਜ਼ਾ ਐਕਸਓਸ ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਹੈਲਥ ਸਮਿਟ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਡੀ.ਸੀ.

ਆਵੇ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਸੰਸਥਾਗਤ DeFi ਗ੍ਰਹਿਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਹੋਰਾਇਜ਼ਨ…
ਏਵ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋਰਾਇਜ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਸ਼ੀ ਪਹਿਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਸਥਾਪਨਾਤਮਕ ਨਿਧਿ ਅਤੇ ਵਿਕੰਦਰਿਤ ਨਿਧਿ (DeFi) ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਿੱਤੀਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚ DeFi ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਣ ਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ karan ਹਚਕਿਚਾਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਲਕੜ Regulatory ਅਤੇ operational ਵਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ DeFi ਦੀ ਮੱਖੀ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਰੋਕ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਵਿੱਤੀ ਪਰਿਚਾਰਿਕ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ DeFi ਦੇ ਲਾਭ—ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਪ੍ਰਭਾਵੀਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮੱਧਧਰਸ਼ਕ—ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿਸੇਦਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪੁੰਚ ਸਕਣ। DeFi ਨੇ ਰੀਤੀਵਾਦੀ ਵਿੱਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ blockchain-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਕਲਪ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰਹਣੀ ਹਹੁਸ਼ੀ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਕੇਲਬਿਲੀਟੀ ਹਨੀਮਤ ਚਿੰਤਾ ਵੱਲੋਂ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋਰਾਇਜ਼ਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਹ ਨਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰੇਗਾ, ਪਰ decentralization ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ। ਇਸ ਮੰਤਵ ਨੂੰ ਹਾਸਿਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਏਵ ਲੈਬਜ਼ ਨਿਆ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮਾਹਰਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਕਸਾਵੇ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਪਹਿਲ ਵપરਕਾਰਕਾਰਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਦੋਸਤੂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਿੱਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ DeFi ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਗਮ ਪਰਆਪਰਚਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋਰਾਇਜ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਤੱਤ ਹੈ ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ। ਏਵ ਲੈਬਜ਼ ਅਗੇੜੀ ਅਡਿਟਿੰਗ, ਮੋਨਿਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਮੈਕੈਨਿਜ਼ਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚ ਭਰੋਸਾ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ DeFi ਦੀਆਂ ਅੰਤਰਾ présentéਹਤਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅੰਨੂੰਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇਸਦੇ ਅਤਿਰਿਕਤ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਵੇਂ ਵਿੱਤੀ ਹਿੱਦਿਆਂ ਦੇ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨਿਕ ਰੂਪ ਨਾਲ ਡੀਜ਼ੈਂਟਰਲ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਵੇ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੈਂਡਿੰਗ, ਉਧਾਰ, ਅਸਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉদਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋਰਾਇਜ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲੰਮੀ ਅਵਧੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਭਾ ਲਈ ਸੂਤਰਧਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰੀਤੀਵਾਦੀ ਵਿੱਤ ਨਾਲ ਪੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਮਿਲੀਤਾ ਹੋਰ ਵਧੇਗੀ। ਏਵ ਲੈਬਜ਼, ਜੋ ਅਪਣੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ DeFi ਲੈਂਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ Aave ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੇਵਲ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਹਿਯੋਗ ਰਾਹੀਂ ਪਉਸੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਮ FinTech ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦ ਤੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕ ਮਿਸ਼ਨਕਲ ਫਾਇਲਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਏਵ ਲੈਬਜ਼ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਟੀਮ ਸਮੂਹੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ, పరిశੋਧ, ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਜ਼ੋਰ ਕਰੇਗੀ, ਤਾ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਮਅਕੂਲ ਹੋ ਸਕੇ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋਰਾਇਜ਼ਨ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ ਸੋਚ ਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯਮਾਂ, ਚਾਲੂ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ ਸਥਾਪਤ ਅਤੇ ਵਿਕੰਦਰਿਤ ਵਿੱਤ ਨੂੰ ਜੋੜੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਬਦਲਾਅਕਾਰੀ ਪਹਿਲ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ, ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਰਾਂ, ਨਿਯਮਕਰਨਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੌਸ਼ਲ ਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਪਰਿਚਾਰਿਕ ਲਈ ਨੇੜੇ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਅਤੇ ਵਿਕੰਦਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਟ੍ਰੰਪ ਅਮਰੀਕਾ ਕਿਉਂਏ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਨਿਰਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨ…
ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਦਾ ਮੱਧ ਈਸਟ ਦਾ ਹਾਲੀਆ ਦੌਰਾ ਅਮਰੀਕੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਚਿਪਸ ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸੀਮਾਵਾਰ ਖੇਡ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ, ਟਰੰਪ ਨੇ ਗੱਲ ਫਰਮਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੁਖੀ ਮੁਲਕਾਂ ਨਾਲ AI ਚਿਪਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਨਾਇਟਡ ਅਰਬ ਅਮੀਰਾਤ (UAE) ਅਤੇ ਸਉਦੀ ਅਰਬ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਡੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Nvidia, AMD, ਅਤੇ OpenAI ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗੱਲ ਸਾਥੀਆਂ ਦਰਮਿਆਨ ਵਿਸਥਾਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਸ਼ਾਮਿਲ ਸੀ। ਇਸ ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤਾਰਕ ਅਮਰੀਕੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਧੁਨਿਕ AI ਚਿਪ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਸਤਾਰਕ ਵਪਾਰ ਮੋਲਕਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਵਿਹਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਤੋਂ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜੋ ਬਿਡਨ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਹੇਠ ਫੈਲਾਈ ਗਈ ਸENSITIVE ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਸੀ। ਇਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਸੋਧ ਨਾਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀ ਨੇ ਗੱਲ ਦੇ ਦੋਸਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਤਮ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦਰਵਾਜੇ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਬੰਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਤੀਜਾ ਸਉਦੀ ਅਰਬ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲਗਭਗ 600 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲੀਆ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚ ਕੇ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਖ਼ਦੀਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਰਥਿਕ ਸਮਾਗਮ ਕਿਵੇਂ ਡੂੰਘੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, AI ਚਿਪਸ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ, Scale AI, Google ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਤੀਚਾਰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰਣਨੀਤਿਕ ਮੌਕੇ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸ ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਨਾਂ ਵਿਚ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਗਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਅzczaਨਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਗੁੱਡਤਵ ਵਾਲੇ AI ਚਿਪਸ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਨਿਰਯਾਤ, ਲੰਮੀ ਅਵਧੀ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਅਗਵਾਈ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਡਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਦੇ ਬੁਲੰਦ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਅਥਾਰਟਰੀਆਂ ਰਾਜਵੰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਚੀਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਸਰੇ ਵਿਰੋਧੀ ਬਾਹੰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨੀਕੀਆਂ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਰੋਧੀ ਵੀ ਦਲੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਟਰੰਪ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ "ਅਮਰੀਕਾ ਪਹਿਲਾਂ" ਦੀ ਨੀਤੀ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਰੂਰੀ AI ਤਕਨੀਕੀ ਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤੌਰ ਤੇ ਉਤਪੰਨ ਕਰਨਾ ਦੇਸ਼ੀ ਨਵਾਂਵੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ 'ਤੇ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਕਾਰਯਾਵਲੀ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਧੰਦਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਦੇਸੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚਤਮ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਇਹਤਿਆਤਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗਿਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਗੱਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਰਣਨੀਤਿਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਧਦੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਕ੍ਰਮਰੂਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਰਥਿਕ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਟਰੰਪ ਦੀ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ AI ਨਿਰਯਾਤ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਨਿਰਯਾਤ ਰੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪੈਂਚਾਈ ਖ਼ਾਸਆਰਥਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਪਾਰਿਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀਉਮੀਂਦ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਕੌਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਤਕਨੀਕੀ ਅਗਵਾਈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਰੁਖਤੱਵ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਵਾਲ ਵੀ ਚੌਕੱਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਧ ਰਹੀ ਵਿਸ਼ਵ ਵਰਗੀ ਕੌਂਪੀਟਿਸ਼ਨ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ, ਇਹ ਹਾਲਾਤ ਧਿਆਨ ਦੇਣਯੋਗ ਰਹਿਣਗੇ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਕੀ ਆਗੂਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਸੰਤੁਲਨ ਕਿਵੇਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹੇ।

ਦਬਈ ਦੇ ਵਾਰਾ ਮੋਨੀਟਰਸ ਨੇ ਬਿਟਬਾਈਟ ਦਾ 1.4 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ…
Dubai ਦੀ ਵਿਰਚੂਅਲ ਐਸੇਟ ਟ੍ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਥਾਰਟੀ (Vara) ਬਾਇਬਿਟ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕ੍ਰਿਪਟੋکرेंसी ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਟਰੇਜੀ ਲਈ 1

ਡੈਟਾਬ੍ਰਿੱਕਸ ਵੱਲੋਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ-ਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾ…
ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਿਕ ਕਦਮ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰায় ਇਕ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਲਗਭਗ ਨਿਊਨ ਨਾਮਕ ਡੈਟਾਬੇਸ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਖਰੀਦ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਭੂਮੀਕਾ ਨੂੰ ਐਆਈ-ਚਲਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਨਿਊਨ, ਜੋ 2021 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੈਟਾਬੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਐਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਊਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਐਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਤ aberta ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਵੀਰਤਾਵਾਂ ਤੇ ਉਤਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਗਾਂ ਦੀ ਘੱਟਮੁੱਲੀ ਮਿਗਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇਗਾ। ਨਿਊਨ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਿਜ਼ਿੱਕੀ ਕਲਾਉਡ ਡੈਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਆਈ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲੇਪਨ ਨਾਲ ਪੇਚੇਦਗੀ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਵਿਚ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਇਕੱਠੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਐਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਊਨ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਣ ਦੀ ਅਖਾੜੀ ਤਰੀਖ ਬਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖਰੀਦ ਸਮਾਪਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਲਿਆਂਦੀ ਆਸ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਦਾ ਕਾਰੋਬਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਐਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਨਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਮਪਨੀਆਂ ਐਆਈ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵਾਂਪਣ ਨੂੰ فروغ ਦੇਣ ਲਈ ਹੁਨਰਮੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਊਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇਨ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀਣੀ ਖੇਡ ਮੈਦਾਨ ਮਿਲੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਆਪਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਕੜ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਧੂ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਬਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲਿਆਵ 62 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਬਢ਼ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਅਠ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਵਿੱਤ ਸਮਰੱਥਾ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਆਈ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਊਨ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਐਆਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਮੇਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਉਸਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਆਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਖੂਬੀਯਤਾਂ ਕਾਲਮਬੱਧ ਕਰਕੇ ਮੜਦਾ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਗਲੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਐਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਆਪਣੀ ਇਕੱਠੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਊਨ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਡੈਟਾਬੇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਮਿਲਣਗੇ, ਜੋ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਐਆਈ-ਸਮਰੱਥ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਪਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਕੱਠੇ ਵਿਕਾਸ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਅੱਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕਮਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ્ઞਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨਿਊਨ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਐਆਈ ਅਰਜ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵਚਾਲਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਚਾਈ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਲਗਭਗ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਜਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣੇਗਾ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਨਿਊਨ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਇੱਕ ਮਾਈਲੇਸਟੋਨ ਸੌਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਵਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਆਈ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਕਿੰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨਿਊਨ ਵਰਗੀਆਂ ਇਨੋਵੇਟਿਵ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਚਾਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਿਆਣੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਐਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।