يسرني أن أعلن عن إصدار Strands Agents، وهو مجموعة أدوات برمجية مفتوحة المصدر (SDK) تيسّر بناء وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام منهجية تعتمد على النماذج مع بضع أسطر من الكود فقط. تدعم Strands مجموعة واسعة من الاستخدامات من وكلاء بسيطين إلى معقدين، وتتمدد من التطوير المحلي إلى نشر الإنتاج. وهي بالفعل قيد الاستخدام في فرق AWS مثل مطور Amazon Q، وAWS Glue، وVPC Reachability Analyzer. الآن، يمكنك استخدام Strands لإنشاء وكلائك الخاصين بالذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الأُطُر التي تتطلب تحديد سير عمل معقد، تعتمد Strands على قدرات النماذج المتطورة — مثل التخطيط، وربط الأفكار، واستدعاء الأدوات، والتفكر — مما يسمح للمطورين بتحديد مجرد موجه وقائمة من الأدوات لإنشاء وكيل. ترابط Strands، مثل خيطَي الحمض النووي، بين النموذج والأدوات؛ حيث يخطط النموذج للخطوات التالية ويشغل الأدوات باستخدام تفكير متقدم. تدعم التخصيص الواسع، بما في ذلك اختيار الأدوات، وإدارة السياق، وحالة الجلسة، والذاكرة، وتطبيقات الوكالة المتعددة. تعمل Strands مع نماذج من Amazon Bedrock، وAnthropic، وOllama، وMeta، وغيرهم عبر LiteLLM، ويمكن تشغيلها في أي مكان. مشروع المجتمع مفتوح ويساهم فيه شركات مثل Accenture، وAnthropic، وLangfuse، وmem0. ai، وMeta، وPwC، وRagas. io، وTavily، وغيرهم. من الأمثلة دعم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Anthropic ودمج واجهة Meta’s Llama API. انضم إلينا على GitHub للبدء! ### رحلتنا مع الوكلاء أثناء عملي على مشروع Amazon Q Developer، المساعد الذكي التوليدي لتطوير البرمجيات، بدأ فريقي في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في أوائل 2023 استنادًا إلى ورقة ReAct (Reasoning and Acting) التي أظهرت أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يمكنها التفكير واتخاذ الإجراءات، مثل إجراء مكالمات API عن طريق توليد المدخلات. على الرغم من أن نماذج اللغة لم تُدرّب في البداية للعمل كوكلاء وإنما للمحادثة بلغة طبيعية، إلا أننا بنينا إطارات عمل مع تعليمات موجهة، ومفاتيح استجابة، ومنطق تنظيم — وغالبًا ما استغرق الأمر شهورًا لضبط الوكلاء للإنتاج. ومع تحسن نماذج اللغة بشكل جذري في مهارات التفكير واستخدام الأدوات، أصبحت هذه الإطارات المعقدة عنق زجاجة يقيّد سرعة التكرار والمرونة. ومن هنا أدركنا هذا التحول، فأنشأنا Strands Agents لإزالة تعقيدات التنسيق والاستفادة من قدرات التفكير واستخدام الأدوات الأصلية في نماذج اللغة الحديثة. أدى هذا النهج إلى تقليل وقت التطوير من شهور إلى أيام أو أسابيع، مما سرّع بشكل كبير جاهزية الإنتاج وحسن من تجربة المستخدم. ### المفاهيم الأساسية لـ Strands Agents الوكيل يتكون من ثلاثة مكونات: (1) النموذج، (2) الأدوات، و(3) الموجه. يستخدم الوكيل هذه بشكل مستقل لإكمال مهام مثل الإجابة على الأسئلة، البرمجة، التخطيط، أو تحسين المحافظ.

يسمح النهج المعتمد على النماذج بتوجيه النموذج لخطواته واستخدام الأدوات بشكل ديناميكي لتحقيق الهدف. - **النموذج:** تدعم Strands نماذج مرنة تشمل نماذج Amazon Bedrock مع استخدام الأدوات والبث المباشر، ونماذج Anthropic Claude عبر API، ونماذج Llama عبر Llama API، وOllama للتطوير المحلي، وOpenAI عبر LiteLLM، ونماذج مخصصة. - **الأدوات:** تتوفر آلاف أدوات بروتوكول سياق النموذج (MCP) بالإضافة إلى أكثر من 20 أداة جاهزة، مثل إدارة الملفات، واستدعاءات API، والتفاعل مع AWS API. يمكن أيضًا تغليف دوال بايثون بسهولة كأدوات باستخدام الزخرفة @tool. - **الموجه:** يزوّد المطورون الموجه بلغة طبيعية يحدد المهمة، إضافة إلى موجه نظامي لتعليمات سلوك الوكيل. يعمل الوكيل عبر "حلقة الوكيل" التي تتضمن التفاعل مع النموذج والأدوات حتى اكتمال المهمة. في كل دورة، يتلقى النموذج الموجه، والسياق، ووصف الأدوات، ويقرر إما الاستجابة مباشرة، أو التخطيط، أو التأمل، أو استدعاء الأدوات. تقوم Strands بتنفيذ الأدوات المختارة وإعادة النتائج للنموذج، ويستمر التفاعل حتى الانتاج النهائي. تمكّن الأدوات من التخصيص والتعقيد: يمكنها استرجاع مستندات من قواعد المعرفة، إجراء استدعاءات API، تشغيل شفرة بايثون، أو تقديم تعليمات ثابتة. تشمل الأدوات النموذجية: - **أداة الاسترجاع:** تقوم بالبحث الدلالي عبر قواعد معرفة Amazon Bedrock، وتعيد المستندات أو الأدوات ذات الصلة. على سبيل المثال، يختار وكيل داخلي في AWS من بين أكثر من 6000 أداة من خلال استرجاع مجموعة ذات صلة لتقديمها إلى النموذج. - **أداة التفكير:** تمكّن من معالجة تحليلية معمقة متعددة الدورات والتفكير الذاتي. - **أدوات متعددة الوكلاء:** تدعم تنظيم سيناريوهات التعاون بين وكلاء متعددين، مثل سير العمل، والرسوم البيانية، والنماذج الجماعية. والخطط المستقبلية تشمل دعم بروتوكول Agent2Agent (A2A). ### كيف تبدأ باستخدام Strands Agents إليك مثال بسيط لمساعد تسميات بالأسماء باستخدام Strands، باستخدام نموذج Amazon Bedrock، وخادم MCP للتحقق من صحة المجال، وأداة جاهزة على GitHub للتحقق من توفر اسم المنظمة: ```python from strands import Agent from strands. tools. mcp import MCPClient from strands_tools import http_request from mcp import stdio_client, StdioServerParameters NAMING_SYSTEM_PROMPT = """ أنت مساعد يساعد في تسمية مشاريع المصادر المفتوحة. قم بتوفير أسماء نطاقات متاحة ومنظمات على GitHub بعد التحقق من توافرها. """ domain_name_tools = MCPClient(lambda: stdio_client( StdioServerParameters(command="uvx", args=["fastdomaincheck-mcp-server"]) )) github_tools = [http_request] with domain_name_tools: tools = domain_name_tools. list_tools_sync() + github_tools naming_agent = Agent(system_prompt=NAMING_SYSTEM_PROMPT، tools=tools) naming_agent("أريد تسمية مشروع مصدر مفتوح لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. ") ``` لتشغيل هذا الكود، اضبط رمز GitHub الخاص بك على variable `GITHUB_TOKEN`، وتأكد من الوصول إلى نموذج Anthropic Claude 3. 7 Sonnet في المنطقة us-west-2، وتهيئة بيانات اعتماد AWS الخاصة بك. التثبيت يكون بواسطة: ``` pip install strands-agents strands-agents-tools python -u agent. py ``` ستحصل على اقتراحات لاسم المشروع مع التحقق من توافرها. تتكامل خوادم MCP الخاصة بـ Strands بشكل جيد مع أدوات التطوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل سطر أوامر Q Developer. على سبيل المثال، أضف التالي لإعدادات MCP الخاصة بك: ```json { "mcpServers": { "strands": { "command": "uvx", "args": ["strands-agents-mcp-server"] } } } ``` ### إطلاق الوكلاء في الإنتاج تم تصميم Strands ليكون مناسبًا للاستخدام في بيئة الإنتاج، مع تقديم بنى نشر مرنة. يمكنك تشغيل الوكلاء محليًا، وراء API باستخدام خدمات مثل AWS Lambda أو Fargate أو EC2، أو كنظام موزع يفصل بين حلقة الوكيل وبيئة تنفيذ الأدوات. على سبيل المثال، قد تعمل الأدوات داخل Lambda، بينما يعمل الوكيل في حاويات؛ أو قد تتولى العملاء الأدوات محليًا وتتواصل مع خادم الوكيل. كما تدعم Strands الرصد والمراقبة عبر OpenTelemetry (OTEL)، مما يُتيح تتبع، وقياسات، ورصد تفصيلي لجلسات الوكلاء عبر أنظمة موزعة. ### انضم إلى مجتمع Strands Agents Strands Agents مشروع مفتوح المصدر بموجب رخصة Apache 2. 0. ندعو للمساهمة لإضافة دعم للنماذج والأدوات، تطوير ميزات جديدة، أو تحسين الوثائق. إذا وجدت أخطاء أو لديك أفكار، انضم إلينا على GitHub وساعد في بناء مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع Strands!