আমি আনন্দের সাথে ঘোষণা করছি স্ট্র্যান্ডস এজেন্টস এর মুক্ত সোর্স SDK এর রিলিজ, যা কেবল কয়েকটি কোড লাইন ব্যবহার করে একটি মডেল-চালিত পদ্ধতিতে এআই এজেন্ট তৈরী ও চালানোর কাজ সহজ করে দেয়। স্ট্র্যান্ডস বিভিন্ন ধরনের সরল থেকে জটিল এজেন্টের জন্য সাপোর্ট দেয় এবং স্থানীয় থেকে উৎপাদন পর্যায়ে স্কেল করে। এটি ইতিমধ্যেই অ্যামাজন Q ডেভেলপার, AWS গ্লু, এবং VPC Reachability Analyzer সহ AWS দলের মধ্যে উৎপাদনে পরিচালিত হচ্ছে। এখন আপনি সহজেই স্ট্র্যান্ডস ব্যবহার করে নিজের এআই এজেন্ট তৈরি করতে পারেন। তুলনা করলে, যেগুলোর জন্য জটিল ওয়ার্কফ্লো নির্ধারণের প্রয়োজন হয়, এর বদলে স্ট্র্যান্ডস আধুনিক মডেল ক্ষমতাগুলি—যেমন পরিকল্পনা, চিন্তার চেইন, টুল ডাকা, এবং প্রতিফলন—উপভোগ করে। ডেভেলপাররা কেবল একটি প্রম্পট ও টুলের তালিকা দিয়ে একটি এজেন্ট তৈরি করতে পারেন। স্ট্র্যান্ডস, দুই ডিএনএ স্ট্র্যান্ডের মত, মডেল এবং টুল সংযোগ করে; মডেল পরবর্তী ধাপ পরিকল্পনা করে এবং উন্নত যুক্তি দিয়ে টুল চালায়। এটি ব্যাপক কাস্টমাইজেশনের সুবিধা দেয়, যেমন টুল নির্বাচন, প্রসঙ্গ ব্যবস্থাপনা, সেশন স্টেট, স্মৃতি, ও মাল্টি-এজেন্ট অ্যাপ্লিকেশনসমূহ। স্ট্র্যান্ডস অ্যামাজন বেডরক, অ্যানথ্রপিক, অল্লামা, মেটা এবং অন্যান্য মডেলের সাথে LiteLLM মাধ্যমে যেকোনো জায়গায় কাজ করে। এই প্রকল্পটি একটি ওপেন কমিউনিটি যার অবদান রয়েছে অ্যাকসেন্টিউর, অ্যানথ্রপিক, ল্যাংফিউস, mem0. ai, মেটা, PwC, Ragas. io, Tavily এবং আরও অনেকের। এর উদাহরণ হিসেবে অ্যানথ্রপিকের API সমর্থন এবং মেটার Llama API ইন্টিগ্রেশন অন্তর্ভুক্ত। আপনি GitHub-এ যোগ দিয়ে শুরু করতে পারেন! ### আমাদের এজেন্ট যাত্রা অ্যামাজন Q ডেভেলপার, যা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি জেনারেটিভ এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট, উপর কাজ করার সময়, আমার দল ২০২৩ সালের শুরুতে ReAct (Reasoning and Acting) পেপার অনুসারে AI এজেন্ট তৈরি শুরু করে, যা দেখায় বড় ভাষা মডেল (LLMs) মনোভাব ও পদক্ষেপ নিতে পারে, যেমন API ডাকা ও ইনপুট জেনারেট করে। প্রথমে, LLMs এজেন্ট হিসেবে কাজ করার জন্য তৈরি হয়নি, বরং প্রাকৃতিক ভাষা আলোচনা জন্য ছিল, কিন্তু আমরা জটিল ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করি, যেখানে প্রম্পট নির্দেশনা, response পার্সার, ও অর্কেস্ট্রেশন লজিক ছিল—প্রায় মাসেরও বেশি সময় ধরে উৎপাদনের জন্য টিউনিং করতাম। যেমন LLMs যুক্তি ও টুল ব্যবহারে ব্যাপক উন্নতি করেছে, এই জটিল ফ্রেমওয়ার্কগুলি became বাধা হয়ে দাঁড়ায়, যা পুনরাবৃত্তি ও দ্রুততার পথে বাধা সৃষ্টি করে। এই পরিবর্তন বুঝে, আমরা স্ট্র্যান্ডস এজেন্টস তৈরি করেছি যাতে অর্কেস্ট্রেশন জটিলতা দূর হয় ও আধুনিক LLMs-এর স্বাভাবিক যুক্তি ও টুল ব্যবহারের সুবিধা নেওয়া যায়। এই পদ্ধতি ডেভেলপমেন্ট সময় কমিয়ে দেয় মাস থেকে সপ্তাহে বা দিনে, যা উৎপাদনে দ্রুততা বাড়ায় এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে। ### স্ট্র্যান্ডস এজেন্টস এর মূল বিষয়বস্তু একটি এজেন্টের তিনটি উপাদান রয়েছে: (1) একটি মডেল, (2) টুলস, এবং (3) একটি প্রম্পট। এজেন্ট নিজে থেকেই এগুলো ব্যবহার করে প্রশ্নের উত্তর দেয়া, কোড লেখা, পরিকল্পনা, বা পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশনের মতো কাজ সম্পন্ন করে। মডেল-চালিত পদ্ধতি অনুযায়ী, মডেল ডায়নামিকভাবে নিজের ধাপ ও টুলের ব্যবহার নির্ধারণ করে তা লক্ষ্য অর্জনে সহায়ক হয়। - **মডেল:** স্ট্র্যান্ডস বিভিন্ন নমনীয় মডেল সমর্থন করে, যেমন অ্যামাজন বেডরক, অ্যানথ্রপিক ক্লোদে মডেলের API এর মাধ্যমে, Llama API, Ollama (স্থানীয় ডেভেলপমেন্টের জন্য), OpenAI এর LiteLLM, ও কাস্টম মডেল। - **টুলস:** হাজারো Model Context Protocol (MCP) সার্ভার টুল পাওয়া যায়, সঙ্গে ২০+ প্রি-বিল্ট টুল যেমন ফাইল ম্যানিপুলেশন, API ডাকা, ও AWS API সংযোগ। পাইটন ফাংশনগুলোকে @tool ডেকোরেটর ব্যবহার করে সহজে টুলে রূপান্তর করা যায়। - **প্রম্পট:** ডেভেলপাররা একটি প্রাকৃতিক ভাষার প্রম্পট দেন কাজ নির্ধারণের জন্য, আর একটি সিস্টেম প্রম্পট দিয়ে এজেন্টের আচরণের নির্দেশনা দেন। এজেন্টটি “এজেন্টিক লুপ” চালায়, যেখানে মডেল ও টুলের সাথে ইন্টারঅ্যাকশান করে কাজ সম্পন্ন হয়। প্রতি লুপে, LLM প্রম্পট, প্রসঙ্গ ও টুলের বিবরণ পেয়ে সিদ্ধান্ত নেয় এটি সরাসরি উত্তর দেবে, পরিকল্পনা করবে, প্রতিফলন করবে, বা টুল ডাকে। স্ট্র্যান্ডস নির্বাচিত টুল চালায় এবং ফলাফল ফিরিয়ে দেয়, যা শেষে চূড়ান্ত আউটপুট দেয়। টুলস কাস্টমাইজেশন ও জটিলতা অর্জনে সহায়ক: সেগুলি ডকুমেন্ট সংগ্রহ, API কল, পাইটন কোড চালানো বা স্ট্যাটিক নির্দেশনা দিতে পারে। উদাহরণ টুলসগুলো হল: - **রিট্রিভ টুল:** অ্যামাজন বেডরক নলেজ বেসে সেম্যান্টিক সার্চ করে প্রাসঙ্গিক ডকুমেন্ট বা টুল আনে। ধরুন, একটি AWS অভ্যন্তরীণ এজেন্ট ৬, ০০০+ টুল থেকে প্রাসঙ্গিক কিছু টুল নির্বাচন করে মডেলকে দেখাতে। - **থিংকিং টুল:** বহু-চক্র বিশ্লেষণমূলক প্রক্রিয়া ও স্ব-প্রতিবিম্ব সক্ষম করে। - **মাল্টি-এজেন্ট টুলস:** ওয়ার্কফ্লো, গ্রাফ ও সোয়র্ম টুলগুলো একাধিক এজেন্টের যৌথ কাজের জন্য ব্যবস্থাপনা করে, অজেনট2অজেনট (A2A) প্রোটোকলের সমর্থন আসছে। ### স্ট্র্যান্ডস এজেন্টস এর সাথে শুরু করা একটি সহজ উদাহরণ হলো, অ্যামাজন বেডরক মডেল, MCP সার্ভার for ডোমেইন ভ Validation, ও একটি Pre-built GitHub টুলের মাধ্যমে একটি নামকরণ এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করা: ```python from strands import Agent from strands. tools. mcp import MCPClient from strands_tools import http_request from mcp import stdio_client, StdioServerParameters NAMING_SYSTEM_PROMPT = """ তুমি একটি সহকারী যা ওপেন সোর্স প্রকৃতির নামকরণে সহায়তা করে। উপলব্ধ ডোমেন নাম ও GitHub সংগঠন নামের যাচাই করে দিন। """ domain_name_tools = MCPClient(lambda: stdio_client( StdioServerParameters(command="uvx", args=["fastdomaincheck-mcp-server"]) )) github_tools = [http_request] with domain_name_tools: tools = domain_name_tools. list_tools_sync() + github_tools naming_agent = Agent(system_prompt=NAMING_SYSTEM_PROMPT, tools=tools) naming_agent("আমি একটি ওপেন সোর্স প্রকল্পের জন্য নাম দাঁড় করাতে চাই।") ``` এটি চালানোর জন্য, আপনার GitHub টোকেন সেট করুন `GITHUB_TOKEN` এ, ইউএস-ওয়েস্ট-২-এ অ্যানথ্রপিক ক্লাউড ৩. ৭ সনিেট মডেলে অ্যাক্সেস করুন, ও আপনার AWS ক্রেডেনশিয়াল কনফিগার করুন। ইনস্টল করতে: ``` pip install strands-agents strands-agents-tools python -u agent. py ``` এবং আপনি প্রকল্পের নাম ও উপলভ্যতার চেক পেতে যাবেন। স্ট্র্যান্ডস MCP সার্ভারগুলি AI-সহায়ক ডেভেলপমেন্ট টুলের সাথে ভালভাবে কাজ করে যেমন Q ডেভেলপার CLI। আপনার MCP কনফিগারেশনে যোগ করুন: ```json { "mcpServers": { "strands": { "command": "uvx", "args": ["strands-agents-mcp-server"] } } } ``` ### উৎপাদনে স্ট্র্যান্ডস এজেন্টস ডেপ্লয়মেন্ট স্ট্র্যান্ডসের নকশা এমনভাবে করা হয়েছে যাতে এটি উৎপাদনের জন্য উপযুক্ত। আপনি ইনস্টল করতে পারেন, এজেন্টগুলি লোকালি চালাতে পারেন, API এর পিছনে (যেমন AWS Lambda, Fargate বা EC2), অথবা বিতরণ কৌশলের মাধ্যমে এজেন্টিক লুপ ও টুলের পরিবেশ আলাদা রাখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, টুলগুলি Lambda-তে চালানো while এজেন্ট কন্টেইনারে চালাতে পারেন; বা ক্লায়েন্টরা স্থানীয়ভাবে টুল পরিচালনা করতে পারে ও ব্যাকএন্ড এজেন্টের সাথে যোগাযোগ রাখতে পারে। স্ট্র্যান্ডস OpenTelemetry (OTEL) সমর্থন করে, যা বিস্তারিত ট্রেসিং, মেট্রিক্স ও টেলিমেট্রি প্রদান করে এজেন্টের পরিবেশ পর্যবেক্ষণে সক্ষম। ### স্ট্র্যান্ডস এজেন্টস কমিউনিটিতে যোগ দিন স্ট্র্যান্ডস এজেন্টস ওপেন সোর্স, অ্যাপাচি লাইসেন্স ২. ০ এর আওতাধীন। আমরা মডেল ও টুল সমর্থন যোগ, নতুন ফিচার ডেভেলপ, বা ডকুমেন্টেশন উন্নত করার জন্য অবদান আহ্বান জানাই। ত্রুটি বা ধারণা থাকলে, GitHub-এ আমাদের সঙ্গে যোগ দিন ও ভবিষ্যতের AI এজেন্ট নির্মাণে সহায়তা করুন!