મને આનંદ છે કે હું સ્ટ્રાન્ડસ એજન્ટ્સની રિલીઝનો સંદેશ આપી રહ્યો છું, કે જે એક ઓપન-સોર્સ એસડીએલ છે અને માત્ર થોડા લાઈનો કોડનો ઉપયોગ કરીને મોડલ-આધારિત અભિગમ સાથે એઆઇ એજન્ટ્સણી ગઢણી અને ચલાવવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે. સ્ટ્રાન્ડસ સરળથીPEXટ સુધીના ઉપયોગદેશાં માટે સમર્થન આપે છે અને સ્થાનિક વિકાસથી લઇને ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપન સુધી સ્કેલ કરી શકાય છે. તે અત્યાર સુધીમાં અ મૂકી સપોર્ટમાં છે, જેમ કે અમેઝોન કો ડેવલપર, એડબલ્યુએસ ક્લ્યુ, અને વીપીસી ریچએબલિટી એનાલાઇઝર જેવી ટીમો. હવે, તમે સરળતાથી તમારી પોતાની એઆઇ એજન્ટ્સ બનાવી શકો છો. વિદ્યામંદિFramework જે જટિલ વર્કફ્લો. define કરવામાં આવવાની જરૂર પડે નહીં, તે કરતાં સ્ટ્રાન્ડસ આધુનિક મોડલ ક્ષમતાઓ—જેમ કે યોજના બનાવવી, વિચારોનો ચેને, ટૂલનું આહ્વાન, અને પુનરાવર્તન—નો લાભ લે છે, જેના કારણે વિકાસકર્તાઓ માત્ર પરમાણુ અને ટૂલ્સની યાદી દાખલ કરીને એજન્ટ બનાવી શકે છે. સ્ટ્રાન્ડસ, જે બે ડીએનએ સ્ટ્રાન્ડ જેવા છે, તે મોડલ અને ટૂલ્સને જોડે છે; મોડલ આવતી ક્રમોનું આયોજન કરે છે અને પ્રગટ વિવેક સાથે ટૂલ્સ ચલાવે છે. તે વિસ્તૃત કસ્ટમાઇઝેશનને સપોર્ટ કરે છે જેમાં ટૂલ પસંદગી, સંદર્ભ વ્યવસ્થા, સત્ર સ્થિતિ, સ્મૃતિ, અને બહુ-એજન્ટ એપ્લિકેશન શામેલ છે. સ્ટ્રાન્ડસ, એમેઝોન બેડરોક, એનથ્રોપિક, ઓલલા, મેટા અને અન્ય બ્રાન્ડથી મોડલ સાથેиссерે છે અને ક્યાંય પણ ચલાવી શકાય છે. આ પ્રોજેક્ટ એક ખુલ્લી સમુદાય છે જેમાં એક્ઞ্চ્યુર, એનથ્રોપિક, લાંગફ્યુઝ, mem0. ai, મેટા, PWC, Ragas. io, Tavily અને વધુના યોગદાન શામેલ છે. ઉદાહરણરૂપ, એનથ્રોપિકની API સમર્થન અને મેટાના લ્લામા API ઈન્ટગ્રેશનનો સમાવેશ થાય છે. અમારું જોડાઓ GitHub પર અને શરૂઆત કરો! ### અમારી એજન્ટ યાત્રા અમે Amazon Q Developer પર કામ કરતા, જે સોફટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે જનરેટિવ એઆઇ સહાયક છે, અમારું ટીમ 2023ના પ્રારંભમાં API કૉલ્સ કરીને કદાચની વસ્તુઓ અંગે વિચાર કરવા અને પગલાં લેવા લાગ્યું, જે પ્રદર્શન સાબિત કરતું હતું કે મોટા ભાષા મોડલો (LLMs) કારણ અને ક્રિયા કરી શકે છે. શરૂઆતમાં, LLMs એ એટલાં માટે ટ્રેન થયેલા નહોતા, જે એટલી રીતે એજન્ટ તરીકે કાર્ય કરે, પણ સહજ ભાષા સંવાદ માટે. ત્યારે, અમે પરમાણું સૂચનાઓ, જવાબ પાર્શિંગ, અને ઓર્ગેનાઇઝેશન લોજિક સાથે જટિલ ફ્રેમવર્ક્સ બનાવ્યાં—જે ઘણી વખત મહિનાઓ સુધી એજન્ટ્સને પ્રોડક્શન માટે ટ્યૂન કરતા ચાલ્યા. જે રીતે LLMs બહોળા કરતાં બહોળા તેરે સુધાર્યા અને ટૂલના ઉપયોગમાં પારંગતતા આવી, તે રેખાંકિત ફ્રેમવર્ક્સ અવરોધ બની ગયા, જે ટ્વીનતા અને અવધિ ઝડપ પર પ્રતિબંધ મૂકે. આ પરિવર્તનને ઓળખી અમે સ્ટ્રાન્ડસ એજન્ટ્સ વિકસાવ્યાં, જે ઓર્ગેનાઇઝેશનની જટિલતાને દૂર કરે છે અને આધુનિક LLMs ની મતલબો અને ટૂલ ઉપયોગને સક્રિય કરે છે. આ રીતે, વિકાસ સમય મહિનાઓમાં માંગવામાં આવતાથી બનાવટમાં દિવસ કે સપ્તાહ થઈ ગયો, જે ઉત્પાદન તત્કાળતા અને વપરાશકર્તા અનુભવને ઘણું ઝડપી બનાવે છે. ### સ્ટ્રાન્ડસ એજન્ટ્સના મૂળ ખ્યાલો એક એજન્ટમાં ત્રણ ઘટકો હોય છે: (1) મોડલ, (2) ટૂલ્સ, અને (3) પરમાણુ. એજન્ટલોકો આનો સ્વતંત્ર ઉપયોગ કરીને પ્રશ્નો ઉતરવા, કોડ લખવા, યોજના બનાવવા કે પોર્ટફોલિયો ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા જેવા કાર્યો પૂરા કરે છે.

મોડલ-આધારિત અભિગમ તે આજેક પગલાં અને ટૂલ ઉપયોગને ડાયનમિક રીતે દિશિત કરે છે જેથી લક્ષ્ય પ્રાપ્ત થાય. - **મોડલ:** સ્ટ્રાન્ડસ તૈનાત વિભિન્ન મોડલ સહાયથી લક્ષણ આપે છે, જેમાં એમેઝોન બેડરોક મોડલ્સ, એનથ્રોપિક ક્લોડા, લ lambા, ઓલલા, ઓપનએઆઇ સાથે LiteLLM, અને કસ્ટમ મોડલ શામેલ છે. - **ટૂલ્સ:** હજારો MCP સર્વર ટૂલ ઉપલબ્ધ છે, જેમાં 20+ પૂર્વ-નિર્મિત ટૂલ્સ પણ શામેલ છે જેમ કે ફાઇલ સંશોધન, API કૉલ, અને AWS API સાથે સંવાદ. પાઈથન ફંક્શન્સને @tool ડેકોરેટરનો ઉપયોગ કરીને સરળતાથી ટૂલ બનાવી શકાય છે. - **પરમાણુ:** વેવાપિકા ભાષા સૂચનાઓ અને એજન્ટ વ્યવહાર અંગે સૂચનો માટે વપરાશકર્તાઓ પ્રદાન કરે છે. એજન્ટ એક “એજન્ટિક લૂપ” ચલાવે છે, જેમાં તે મોડલ અને ટૂલ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે ત્યાં સુધી કે કામગીરી પૂર્ણ થાય. દરેક ચક્રમાં, LLM પરમાણુ, સંદર્ભ, અને ટૂલનાં વર્ણનો મેળવે છે, અને આધારિત રીતે જવાબ આપે તે કે યોજના બનાવે, પુનરાવર્તન કરે, વિચારે કે ટૂલ્સને આહ્વાન કરે. સ્ટ્રાન્ડસ ચૂંટાયેલા ટૂલ્સ ચલાવે છે અને પરિણામો LLM ને આપે છે, જે અંતે ચિંતા મુકાવતી જાંખે પહોંચે છે. ટૂલ્સ કસ્ટમાઇઝેશન અને જટિલતા માટે સક્ષમ છે: તે દસ્તાવેજો શોધી શકે, API કૉલ કરી શકે, પાઈથન કોડ ચલાવી શકે, અથવા સ્થિર સૂચનાઓ પુરી પાડે. ઉદાહરણ તરીકે ટૂલ્સમાં શામેલ છે: - **ટૂલ રીટરીવ ટૂલ:** એમેઝોન બેડરોક નોલેજ બેઝેસથી સેમેન્ટિક સર્ચ કરે છે, સંબંધિત દસ્તાવેજો અથવા ટૂલ્સ લાવે છે. ઉદાહરણરૂપ, એક ઈન્ટરનલ એજન્ટ 6, 000+ ટૂલ્સમાંથી સંબંધિત ટૂંટા પસંદ કરે છે અને મોડલને રજૂ કરે છે. - **ચિંતન ટૂલ:** બહુ-અંકી ચક્રાળ વિશ્લેષણ અને સ્વ-વિચાર માટે. - **બહુ-એજેન્ટ ટૂલ્સ:** વર્કફ્લો, ગ્રાફ, અને સ્વાર્મ ટૂલ્સો વિધિ હેઠળ એકથી વધુ એજન્ટોને સહકાર્ય માટે સમર્થન આપે છે; જે આવતાં સમયમાં એજન્ટ2એજન્ટ (A2A) પ્રોટોકોલ સમર્થન પણ આવશે. ### સ્ટ્રાન્ડસ એજન્ટ્સ સાથે શરૂઆત કેવી રીતે કરવી આ એક સરલ ઉદાહરણ છે જેમાં ઓનબોર્ડ એઆઇ સહાયક બનાવવામાં આવ્યો છે, જે બેડરોક મોડલ, MCP સર્વર, અને GitHub ટૂલનો ઉપયોગ કરે છે, જે સંગઠન નામની ઉપલબ્ધતા ચકાસે છે: ```python from strands import Agent from strands. tools. mcp import MCPClient from strands_tools import http_request from mcp import stdio_client, StdioServerParameters NAMING_SYSTEM_PROMPT = """ તમારા સહાયક તરીકે કાર્ય કરો, જે ઓપન સોર્સ પ્રોજેક્ટ માટે નામ પસંદ કરવામાં મદદ કરે. કે મળવા તળાવલ અન્સૂચિત ડોમેન નામ અને GitHub સંગઠનો પુરા કરે, તેમનુ ઉપલબ્ધતા ચકાસી આપે. """ domain_name_tools = MCPClient(lambda: stdio_client( StdioServerParameters(command="uvx", args=["fastdomaincheck-mcp-server"]) )) github_tools = [http_request] આમાં: with domain_name_tools: tools = domain_name_tools. list_tools_sync() + github_tools naming_agent = Agent(system_prompt=NAMING_SYSTEM_PROMPT, tools=tools) naming_agent("હું એક ઓપન સોર્સ પ્રોજેક્ટ માટે નામ આપવાનું છે. ") ``` તે ચાલી શકે તે માટે, તમારું GitHub ટોકન `GITHUB_TOKEN` તરીકે સેટ કરો, અને અજોરિનિક ક્લાઉડા 3. 7 સોનેટ મોડલ માટે ઍક્સેસ બનાવો, અને તમારી AWS શ્રેણી સહિત સંરચનાઓ પૂરી કરો. ઈન્સ્ટોલ માટે: ``` pip install strands-agents strands-agents-tools python -u agent. py ``` તમને પ્રોજેક્ટ નામ સૂચનો અને ઉપલબ્ધતા ચકાસણાઓ મળી જશે. સ્ટ્રાન્ડસ MCP સર્વર્સ દ્વારાસે AI સહાયક વિકાસ સાધનો સાથે સારી રીતે સમન્વિત થાય છે, જેમ કે Q ડેવલપર CLI. ઉદાહરણ તરીકે, તમારી MCP રૂપરેખામાં આ ઉમેરો: ```json { "mcpServers": { "strands": { "command": "uvx", "args": ["strands-agents-mcp-server"] } } } ``` ### ઉત્પાદન માટે સ્ટ્રાન્ડસ એજન્ટ્સને_DEPLOY_ કરવી સ્ટ્રાન્ડસ પ્રોડક્શનેંધી ઉદેશ્યો સાથે ડિઝાઇન થયું છે, અને લવચીક ડેપ્લોયમેન્ટ આયોજન પ્રદાન કરે છે. તમે સ્થાનિક રીતે ચાલા, APIs પાછળ ચલાવો (AWS Lambda, Fargate કે EC2 ઉપયોગ કરીને), અથવા વિતરિત પ્રણાળીઓ તરીકે ચલાવી શકો છો જ્યાં એજન્ટિક લૂપ અને ટૂલ ચાલાવવાની સ્થાપિત અલગ-અલગ હોય. ઉદાહરણ તરીકે, ટૂલ્સ Lambdaમાં ચાલે, જ્યારે એજન્ટ કંટેનરებში હોય; કે ક્લાયન્ટ્સ ટૂલ્સ સ્થાનિક રીતે સંચાલિત કરે અને બેકએન્ડ સાથે વાતચીત કરે. સ્ટ્રાન્ડસ પણ ઓપેન્ટેલેમેટ્રી (OTEL) મારફતે દેખરેખ અને મોનીટરીંગનું સમર્થન પ્રદાન કરે છે, જે વિતરિત પ્રણાળીઓમાં એજન્ટ સત્ર માટે વિસતારથી ટ્રેસીંગ, મેટ્રિક્સ, અને ટેલિмет્રી સાથે વ્યવહાર માટે યોગ્ય છે. ### સ્ટ્રાન્ડસ એજન્ટ્સ સમુદાયમાં જોડાઓ સ્ટ્રાન્ડસ એજન્ટ્સ ઓપન સોર્સ છે, વિસ્તારમાં Apache લાઇસેંસ 2. 0 હેઠળ. અમે યોગદાન આપીશું કાર્યક્ષમતા ઉમેરવા માટે, નવી સુવિધાઓ વિકસાવવા અથવા દસ્તાવેજીકરણ સુધારવા. જો તમને ભૂલો જણાવવી કે ભવિષ્ય માટે કંઈ વિચાર છે, તો GitHub પર જોડાઓ અને સ્ટ્રાન્ડસ સાથે એઆઇ એજન્ટ્સનું ભવિષ્ય નિર્માણમાં સહયોગ આપો!