ನಾನು ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಬಿಡುಗಡೆ ಘೋಷಿಸುವ ಹರ್ಷದಿಂದ ತುಂಬಿದ್ದೇನೆ, ಇದು ಏಕ್ಸೇಸ್ ಮೂಲಸೋರ್ಸ್ SDK ಆಗಿದ್ದು, ಎರಡು ಮೂರು ಸಾಲಿನ ಕೋಡ್ ಬಳಸಿ ಮಾದರಿ-ಚಾಲಿತ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸರಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಸರಳದಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯాప్త ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ನಿಯೋಜನೆವರೆಗೆ ವಿಸ್ತಾರಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಅಮೆಜಾನ್ Q ಡೆವಲಪರ್, AWS ಗ್ಲೂ, VPC ರೀಚೆಬಿಲಿಟಿ ಅನಾಲೈಸರ್ ಮುಂತಾಗಿ AWS ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇப்போது, ನೀವು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು. ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕಾಗುವ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು—ಯಾವಂತೆ ಯೋಜನೆ, ಚೈನ್ ಮಾಡುವ ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಸಾಧನ ಆಮಂತ್ರಣೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಣ—ಬಳಸಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ 목록ವನ್ನು ಇವುದೇ ಹದಿಹಾಕಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಡಿಎನ್ಎ ಸಾಂದರ್ಭಿಕಸೂತ್ರಗಳಂತೆ, ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ; ಮಾದರಿ ಮುಂದಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ reasoning ಮೂಲಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಚಲಿಸುವುದು. ಇದು ಸಾಧನ ಆಯ್ಕೆ, ಾÎಘಟಕ ನಿರ್ವಾಣ, ಸೆಷನ್ ಸ್ಥಿತಿಗತಿ, ಸ್ಮೃತಿ ಮತ್ತು ಬಹು ಏಜೆಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ೯ಬದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ವಯಂನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಲೈಟ್‌ಲಿಎಲ್‌ಎಮ್ (LiteLLM) ಮೂಲಕ, ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್, ಆನಥ್ರೋಪಿಕ್, ಒಲ್ಲಾಮಾ, ಮೆಟಾ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲಲ್ಲಿ ಬೇಕಾದರೂ. ಈ ಯೋಜನೆ ಒಂದು ಮುಕ್ತ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಅಕ್ಸೆಂಚುರ್, ಆನಥ್ರೋಪಿಕ್, ಲಾಂಗ್‌ಫ್ಯೂಸ್, mem0. ai, ಮೆಟಾ, PWC, Ragas. io, ಟವىلى ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿ ಆನಥ್ರೋಪಿಕ್‌ನ API ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಮೆಟಾ‌ನ ಲ್ಲಾಮಾ API ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿವೆ. ಗಿಥಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ! ### ನಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ ಪಯಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸಹಾಯಕರಾದ ಅಮೆಜಾನ್ Q ಡೆವಲಪರ್ ಮೇಲೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಿಸುವ ನನ್ನ ತಂಡ, 2023 ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ReAct (ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ) ಕಾಗದವನ್ನು ಅನುಸಾರವಾಗಿ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದೆ, ಅದು ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗುಯೇಜ್ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದುವನ್ನು示ಮಾಡಿತು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಮೂಲಕ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತ ಹೋದವು. ಮೊದಲಿಗೆ, LLMಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಹಜ ಭಾಷಾ ಸಂಭಾಷಣೆಯೇ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿತ್ತು, ಹೀಗಾಗಿ ನಾವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸೂಚನೆಗಳು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಪಾರ್ಸರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಜಕೋಲೇಷನ್ ಲಾಜಿಕ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ—ಮಳೆ Monateಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಖರ್ಚುಮಾಡುತ್ತ ಬರುವುದರೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಿದ್ಧತೆಗೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಕೆಲವೆ ತಿಂಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಂಡವು. LLMs ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಉಪಯೋಗದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಸುಧಾರಣೆಯಾದಂತೆ, ಈ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಗ್‌ಗಳು ಚಕ್ರದ ವೇಗ ಮತ್ತು ಚುರುಕಾಗೆ ತಡೆಹಿಡಿದವು. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿಕೊಂಡು, ನಾವು ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಿಂದ ಆರ್ಜಕೋಲೇಷನ್ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಕಡಿತಮಾಡಿ, ಆಧುನಿಕ LLMಗಳ ಸ್ವೀಕೃತ_reasoning ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಉಪಯೋಗವನ್ನು ಹಸುಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮಯವು ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ ದಿನಗಳು ಅಥವಾ ವಾರಗಳಿಗೆ ಇಳಿಕೆಯಾಗಿತ್ತೀತೆ, ಸುಧಾರಿತ ನಿಯೋಜನೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಾಗಿಯೂ ಹಾಗೂ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ### ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಮೂಲತತ್ವಗಳು ಓಂದು ಏಜೆಂಟ್ ಮೂರು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: (1) ಮಾದರಿ, (2) ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು (3) ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್. ಈ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು, ಕೋಡಿಂಗ್, ವಿರುದ್ಧ ಯೋಚನೆ, ಅಥವಾ ಸಮ್ಮಿತಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಷನ್ ಮುಂತಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೆರವೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಯ ಚಾಲಿತ ದೃಷ್ಠಿಕೋನವು, ಮಾದರಿಗೆ ತಮ್ಮ ნაბიჯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. - **ಮಾದರಿ:** ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಬೃಹತ್ ಸರಣಿ ಬೆಂಬಲವಾಗಿದ್ದು, ಅಂಚ್ರೋಪಿಕ್ क्लೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳು API ಮೂಲಕstreaming, ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಲ್ಲಾಮಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಒಲ್ಲಾಮಾ, ಓಪನ್ಎಐ (OpenAI), ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. - **ಸಾಧನಗಳು:** ಸಾವಿರಾರು ಮೀಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಾಧನಗಳು, ಸೇರಿದಂತೆ 20+ ಪೂರ್ವನಿಗದಿಗೊಂಡ ಸಾಧನಗಳು, ಫೈಲ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, API ಕರೆಗಳು, AWS API ಸಂವಹನ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಪೈಥನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು @tool ಡೆರೇಟರ್ ಬಳಸಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಿಸಬಹುದು. - **ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:** ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಾಗೂ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ “ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಲೂಪ್” (agentic loop) ಎಂಬ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡವರೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಲಯದಲ್ಲಿ, LLMಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಪಾರಂಪರಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದೋ, ಯೋಜಿಸುವುದೋ, ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದೋ ಅಥವಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಮಂತ್ರಿಸುವುದೋ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ, ಫಲಿತಾಂತರಗಳನ್ನು LLMಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಾಧನಗಳು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನೂ ಸುದೃಢಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಸಾಧನಗಳು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟುಗಳು, ಫೈಲ್‌ಗಳು, API ಕರೆಗಳು, Python ಕೋಡ್‌, ಸ್ಥಿತಿಗತ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿರುವ ಸಾಧನಗಳೆಂದರೆ: - **ಪೂರ್ಣವಿವರ ಹುಡುಕಣೆ ಸಾಧನ:** ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ semantic search ನಡೆಸಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಆನ್‌ವಂತರ ಏಜೆಂಟ್ 6, 000+ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಉಪಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹಿಂತರುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. - **ಚಿಂತನೆ ಸಾಧನ:** ಬಹುಚಕ್ರದ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. - **ಬಹು ಏಜೆಂಟ್ ಸಾಧನಗಳು:** ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ, ಗ್ರಾಫ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಸಾಧನಗಳು, ವಿವಿಧ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹಕರಿಸಲು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. Agent2Agent (A2A) ಸಂವಹನ ಪ್ರೊಟೋಕಾಲ್ ಸಹಿತ, ಮುಂದಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೈಲ್ವೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ### ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ MCP ಸೆರ್ವರ್ ಮತ್ತು ಗಿಟ್‌ಹಬ್ ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ, ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ: ```python from strands import Agent from strands. tools. mcp import MCPClient from strands_tools import http_request from mcp import stdio_client, StdioServerParameters NAMING_SYSTEM_PROMPT = """ ನೀವು ಓಪನ್ ಸೊರ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಸರು ನೀಡುವ ಸಹಾಯಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೊಮೇನ್ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಗಿಟ್‌ಹಬ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡಿ, ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತಾಳಿಕೊಳ್ಳಿ. """ domain_name_tools = MCPClient(lambda: stdio_client( StdioServerParameters(command="uvx", args=["fastdomaincheck-mcp-server"]) )) github_tools = [http_request] with domain_name_tools: tools = domain_name_tools. list_tools_sync() + github_tools naming_agent = Agent(system_prompt=NAMING_SYSTEM_PROMPT, tools=tools) naming_agent("ನನಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ಆರಂಭದ ಹೆಸರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತಿದೆ. ") ``` ಈವನ್ನು ಚಾಲನಾ ಮಾಡಲು, ನಿಮ್ಮ GitHub ಟೋಕನ್‍ ಅನ್ನು `GITHUB_TOKEN` ಎಂದು ಸೆಟ್ ಮಾಡಿ, us-west-2 ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಆನಥ್ರೋಪಿಕ್ ক্লೋಡ್ 3. 7 ಸೊನಟ್ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AWS ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ. ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿ: ``` pip install strands-agents strands-agents-tools python -u agent. py ``` ನೀವು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯೋಜನೆಯ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ MCP ಸರ್ವರ್ಸ್, AI-ಸದೃಢ mis ಆವೃತ್ತಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಉಪಕರಣಗಳಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಳಗಿನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ MCP ಸೆಟಪ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು: ```json { "mcpServers": { "strands": { "command": "uvx", "args": ["strands-agents-mcp-server"] } } } ``` ### ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿರುವ స్ట್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್, ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ವಿವಿಧ ನಿಯೋಜನೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರಿತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು, API ಗಳ ಹಿಂದಿನ ಬ್ಯಾಕ್‌ಎಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ (ಜೆನೆರೆಟ್, ಫಾರ್ಗೇಟ್, EC2 ಬಳಸಿಕೊಂಡು) ಚಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಹಂಚು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಚಲಿಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಧನಗಳು Lambda ತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಚಲುತ್ತಿದ್ದು, ಏಜೆಂಟ್ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯಬಹುದು; ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿ, ಬ್ಯಾಕ್‌ಎಂಡ್ ಏಜೆಂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು. ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಇನ್ನಷ್ಟು, OpenTelemetry (OTEL) ಮೂಲಕ ನೋಡಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು, ಈ ಮೂಲಕ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಗುರೀಕೃತ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ತೆರೆದೋಣ, ದಾಟಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಕ್ರಮಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ### ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿ ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಆಪಾಚೆ ಕ್ಲೈಸ್ 2. 0 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿವೆ. ನಾವು ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮೈಸಲು ಸಹಕರಿಸುವ ಹಲವು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗೆ ಆತುರವಾಗಿದ್ದೇವೆ. ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳುವಿರಾ ಅಥವಾ ಆಲೋಚನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ಗಿಥಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಂಡ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸೋಣ!