ਮੈਂ ਖੁਸ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅਲਾਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ Strands Agents ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋ چੁਕੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਖੁਲ੍ਹਾ ਸੋਤਰ SDK ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਲਾਈਨਾਂ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Strands ਵਿਆਪਕ ਵ੍ਯਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਸਧਾਰਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਟਿਲ ਏਜੰਟ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਲੋਕਲ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਅਨਾਤ ਤੱਕ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AWS ਟੀਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Amazon Q Developer, AWS Glue, ਅਤੇ VPC Reachability Analyzer ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਹੁਣ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Strands ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, Strands ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰਥਾ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਚੇਨਿੰਗ, ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਮਨਨ—ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰੰਪਟ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। Strands, ਦੋ DNA ਸਤਰਾਂ ਵਾਂਗੀ, ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਸ਼ਿਤੀਤੀ ਸੋਚ ਨਾਲ ਟੂਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਸਟਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਚੋਨਣਾ, ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸੈਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ, ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਏਜੰਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। Strands Amazon Bedrock, Anthropic, Ollama, Meta ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ LiteLLM ਰਾਹੀਂ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਮੁਦਾਇ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Accenture, Anthropic, Langfuse, mem0. ai, Meta, PwC, Ragas. io, Tavily ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਤੋਂ ਯੋਗਦਾਨ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, Anthropic ਦੇ API ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ Meta ਦੇ Llama API ਇੰਟੈਗਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਸਾਨੂੰ GitHub 'ਤੇ ਜੁੜੋ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ! ### ਸਾਡਾ ਏਜੰਟ ਯਾਤਰਾ ਅਮਾਜ਼ਨ Q ਡੀਵੈਲਪਰ, ਜੋ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮੇਰੀ ਟੀਮ ਨੇ 2023 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ, ਜੇਹੜੇ ReAct (Reasoning and Acting) ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰੀਆ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰ ਕੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ API ਕਾਲਾਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇਨਪੁਟ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ LLMs ਨੂੰ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬਾੱਲੀਬਾਕੀ ਲਈ ਕਈ ਪ੍ਰੰਪਟ ਹਦਾਇਤਾਂ, ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਪਾਰਸਰ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਲੋਜਿਕ ਦੇ ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਏ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ LLMs ਦੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰਤਾ ਆਈ, ਇਹ ਜਟਿਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਣ ਗਏ ਜੋ ਰੀਪਟੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਜਾਈਲੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਦਿਆਂ, ਅਸੀਂ Strands Agents ਬਣਾਏ, ਜੋ ਓਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ LLMs ਦੀ ਮੂਲਬੂਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਟੂਲ ব্যবহার ਨੂੰ harness ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘਟ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ। ### Strands Agents ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: (1) ਮਾਡਲ, (2) ਟੂਲ, ਅਤੇ (3) ਪ੍ਰੰਪਟ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਕੋਡਿੰਗ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ Optimize ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਢਾਂਚਾ ਮੋਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਦਮਦਰੱਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਗਤਿਵਿਧੀ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਲਕੜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। - **ਮਾਡਲ:** Strands ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਚਕੀਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Amazon Bedrock ਮਾਡਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਸਟਰੀਮਿੰਗ ਹੋਦੀ ਹੈ, Anthropic Claude API ਰਾਹੀਂ, Llama API ਤੋਂ, Ollama ਲੋਕਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, OpenAI LiteLLM ਰਾਹੀਂ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲਾਂ। - **ਟੂਲ:** ਹਜ਼ਾਰਾਂ Model Context Protocol (MCP) ਸਰਵਰ ਟੂਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ 20+ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਈਲ ਮੈਨਿਪੂਲੇਸ਼ਨ, API ਕਾਲ, ਅਤੇ AWS API ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ। Python ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ @tool ਡੈਕੋਰੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਟੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **ਪ੍ਰੰਪਟ:** ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਕ੍ਰਿਤਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੰਪਟ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੰਪਟ ਜੋ ਏਜੰਟ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਇੱਕ "ਏਜੰਟਿਕ ਲੂਪ" ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਹੁੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਲੂਪ ਵਿੱਚ, LLM ਪ੍ਰੰਪਟ, ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਮਨਨ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੋਲ ਕਰਨਾ। Strands ਚੋਣੀਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਣਾਮ ਵਾਪਸ LLM ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜਾ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਟੂਲ ਚੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਗਿਆਨਕੋਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, API ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, Python ਕੋਡ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਸਥਿਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, - **ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ:** ਅਮੇਜ਼ੌਨ ਬੈਡਰੌਕ ਗਿਆਨਕੋਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਟੂਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ AWS ਅੰਦਰੂਨੀ ਏਜੰਟ 6, 000+ ਟੂਲ ਵਿੱਚੋਂ ਸਬੰਧਿਤ ਟੂਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। - **ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ:** ਬਹੁ-ਚੱਕਰ ਗਹਿਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਆਤਮ-ਮਨਨ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। - **ਬਹੁ-ਏਜੰਟ ਟੂਲ:** ਵਰਕਫਲੋ, ਗ੍ਰਾਫ, ਅਤੇ ਸਾਰਮ ਮਾਪਦੰਡ ਸਮੇਤ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਥ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ Agent2Agent (A2A) ਜਲਦ ਹੀ ਲੈ ਕੇ ਆਵੇਗਾ। ### Strands Agents ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰīn ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਾਂਕਰਤਾ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜੋ Strands ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ Amazon Bedrock ਮਾਡਲ, MCP ਸਰਵਰ (ਡੋਮੇਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਲਈ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਪූਰਾ-ਤਿਆਰ GitHub ਟੂਲ ਜੋ ਸੰਸਥਾ ਨਾਮ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਹੈ: ```python from strands import Agent from strands. tools. mcp import MCPClient from strands_tools import http_request from mcp import stdio_client, StdioServerParameters NAMING_SYSTEM_PROMPT = """ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਜੋ ਖੁਲ੍ਹਾ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਲਬਧ ਡੋਮੇਨ ਨਾਮ ਅਤੇ GitHub ਸੰਗਠਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਦ ਦਿਓ। """ domain_name_tools = MCPClient(lambda: stdio_client( StdioServerParameters(command="uvx", args=["fastdomaincheck-mcp-server"]) )) github_tools = [http_request] with domain_name_tools: tools = domain_name_tools. list_tools_sync() + github_tools naming_agent = Agent(system_prompt=NAMING_SYSTEM_PROMPT, tools=tools) naming_agent("ਮੈਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁਲ੍ਹਾ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।") ``` ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਆਪਣਾ GitHub ਟੋਕਨ `GITHUB_TOKEN` ਵਜੋਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, Anthropic Claude 3. 7 Sonnet ਮਾਡਲ ਨੂੰ us-west-2 ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ AWS ਸ Kosovësਿਆ ਬਣਾ ਲਓ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ: ``` pip install strands-agents strands-agents-tools python -u agent. py ``` ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਮ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। Strands MCP ਸਰਵਰਾਂ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਕਾਸ ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Q Developer CLI ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰਾਂ ਇੰਟਿਗਰੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਆਪਣੇ MCP ਕਨਫਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ: ```json { "mcpServers": { "strands": { "command": "uvx", "args": ["strands-agents-mcp-server"] } } } ``` ### ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ Strands Agents ਦੀ ਤਿਆਰੀ Strands ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਚਕੀਲੀ ਡਿਪਲੋਮੈਂਟ ਬਣਤਰ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, APIs ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ (AWS Lambda, Fargate, ਜਾਂ EC2 ਵਰਗੇ), ਜਾਂ ਇਕੱਠੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋ ਏਜੰਟਿਕ ਲੂਪ ਅਤੇ ਟੂਲ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਟੂਲ Lambda ਵਿੱਚ ਦੌੜਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਕਨਟੇਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜਾਂ ਕਲਾਈਐਂਟ ਟੂਲ ਨੂੰ ਲੋਕਲ ਰਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬੈਕਐਂਡ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। Strands ਇੰਟਿਗਰੇਸ਼ਨ ਖੁਲ੍ਹੇ ਓਪਨ ਟੇਲੀਮੀਟਰੀ (OTEL) ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਏਜੰਟ ਸੈਂਸ਼ਨ ਦੀ ਡੀਟੇਲਡ ਟਰੇਸਿੰਗ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਟੇਲੀਮੇਟਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ### Strands Agents ਸਮੁਦਾਇ ਨਾਲ ਜੁੜੋ Strands Agents ਖੁਲ੍ਹਾ ਸੋਤਰ ਹੈ ਜੋ ਐਪਾਚੀ ਲਾਇਸੈਂਸ 2. 0 ਦੇ ਤਹਿਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਟੂਲ ਸਹੀਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬੱਗ ਖੋਜਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰ ਹਨ, ਤਾਂ GitHub 'ਤੇ ਜੁੜੋ ਅਤੇ Strands ਨਾਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ!