Amazon, veri, analiz ve yapay zeka için kapsamlı bir platform olan SageMaker'ın yeni neslini tanıttı. Güncellenen SageMaker, veri keşfi, büyük veri işleme, SQL analizi, makine öğrenimi (ML) modeli geliştirme ve üretken yapay zeka uygulama oluşturma araçlarını içeriyor. Mevcut SageMaker, artık yeni platforma entegre edilen ve yapay zeka odaklı görevler için bağımsız bir hizmet olarak sunulan SageMaker AI olarak yeniden adlandırıldı. Bu güncellemenin merkezi, çeşitli AWS araçlarını bir araya getiren ve veri ile yapay zeka geliştirme ortamı sunan SageMaker Unified Studio'dur (ön izleme aşamasında), Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue gibi araçların özelliklerini içine katar. Özellikle, üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek için Amazon Bedrock IDE ve yapay zeka destekli iş akışı yardımı için Amazon Q dahil edilmiştir. Yeni SageMaker'ın önemli özellikleri arasında şunlar vardır: 1. **SageMaker Unified Studio**: Tüm veri ve yapay zeka araçları için merkezi bir yer. 2. **SageMaker Lakehouse**: Çoklu veri kaynakları arasında birleştirilmiş veri yönetimi. 3. **Veri ve Yapay Zeka Yönetimi**: Amazon SageMaker Catalog aracılığıyla güvenli veri iş birliği. 4. **Veri İşleme**: Analiz için açık kaynaklı yapılarla entegrasyon. 5.

**Model Geliştirme**: ML ve temel model iş akışı yönetimi için araçlar. 6. **Üretken Yapay Zeka Uygulama Geliştirme**: Ölçeklenebilir üretken yapay zeka uygulamaları oluşturma araçları. 7. **SQL Analizi**: Amazon Redshift kullanarak içgörüler elde etme. Kullanıcılar, SageMaker Unified Studio'da tanıdık AWS araçlarını kullanarak veri ve yapay zeka görevlerini yönetebilir, entegre bir SQL editörü ve daha kolay veri entegrasyonu için görsel bir ETL aracı sunar. Ayrıca, hizmetler arası hesaplama için yeni Jupyter defterleri ve yerleşik veri katalogu özellikleri vardır. Model geliştirme için stüdyo, Amazon Q Developer yardımıyla hazırlık, eğitim, dağıtım ve MLOps dahil olmak üzere kapsamlı ML yaşam döngüsü desteği sağlar. Üretken yapay zeka için, Amazon Bedrock IDE, Retrieval-Augmented Generation (RAG) gibi görevler ve yapay zekanın çeşitli sistemlerle entegrasyonunu destekleyerek AI uygulamaları yaratmayı kolaylaştırır. Başlamak için yöneticiler, AWS IAM rolleri, bir SageMaker alanı ve tercih edilirse SAML aracılığıyla kullanıcı yönetimi de dâhil olmak üzere sistemi yapılandırmalıdır. Kurulum tamamlandıktan sonra, kullanıcılar proje iş birliği ve sürüm kontrolü için SageMaker Unified Studio'ya erişebilir. Yeni nesil SageMaker, belirli AWS bölgelerinde mevcuttur; SageMaker Unified Studio ve Amazon Bedrock IDE ise ön izleme aşamasındadır. Daha fazla detay için fiyatlandırma sayfalarını ziyaret edin veya destek almak için iletişime geçin. Mevcut Bedrock Studio alanları Şubat 2025'e kadar desteklenecek. Amazon SageMaker'ı bugün deneyin ve geri bildiriminizi AWS destek kanalları aracılığıyla paylaşın.