Ikke alle tror på investeringsafkastet ved generativ AI, men mange investorer gør, som det fremgår af de nyeste data fra finansieringssporingstjenesten PitchBook. I tredje kvartal af 2024 investerede venturekapitalister $3, 9 milliarder i generativ AI-startups gennem 206 aftaler, ifølge PitchBook. Dette tal udelukker OpenAIs bemærkelsesværdige finansieringsrunde på $6, 6 milliarder. Af den samlede sum blev $2, 9 milliarder tildelt amerikanske virksomheder gennem 127 aftaler. Nogle af de fremtrædende aktører i 3. kvartal omfattede kodningsassistenten Magic, som rejste $320 millioner i august, virksomhedssøgselskapet Glean med $260 millioner i september, og forretningsanalytikervirksomheden Hebbia, som sikrede sig $130 millioner i juli. Derudover rejste Kinas Moonshot AI $300 millioner i august, mens Sakana AI, en japansk startup specialiseret i videnskabelig opdagelse, afsluttede en finansieringsrunde på $214 millioner sidste måned. Generativ AI omfatter en bred vifte af teknologier, såsom tekst- og billedgeneratorer, kodningsværktøjer og cybersikkerhedsautomatisering. Alligevel har det sine kritikere. Eksperter rejser bekymringer om teknologiens pålidelighed og lovligheden af generative AI-modeller, der er trænet på ophavsretsbeskyttet data uden tilladelse. På trods af disse problemer satser venturekapitalister på den generative AI's potentiale til at etablere en stærk tilstedeværelse i store, lukrative industrier og dens evne til at opretholde langsigtet vækst trods de nuværende udfordringer. De kan være på sporet af noget.

En rapport fra Forrester forudser, at 60 % af skeptikerne af generativ AI vil ende med at adoptere denne teknologi, hvad enten det er bevidst eller ubevidst, til opgaver såsom sammendragning og kreativ problemløsning. Dette outlook står i skarp kontrast til Gartners tidligere forudsigelse om, at 30 % af generative AI-projekter vil blive forladt efter proof-of-concept i 2026. “Store kunder implementerer produktionssystemer, der udnytter startupprodukter og open source-modeller, ” sagde Brendan Burke, senioranalytiker for emerging tech hos PitchBook, til TechCrunch i et interview. “Den nyeste generation af modeller tyder på, at der er nye muligheder forude, især inden for videnskabelige områder, dataindsamling og kodeudførelse. ” Dog er en væsentlig udfordring til den brede adoption af generativ AI dens enorme computerbehov. Analytikere fra Bain forudsiger for nylig, at generativ AI vil tvinge virksomheder til at opføre gigawatt-skala datacentre, som vil forbruge 5 til 20 gange mere strøm end det gennemsnitlige datacenter i dag og yderligere belaste en allerede strakt arbejds- og elektricitetsforsyningskæde. Det øgede efterspørgsel fra generativ AI til datacentralerens energi bidrager også til den forlængede drift af kulfyrede kraftværker. Morgan Stanley vurderer, at hvis denne tendens fortsætter, kunne globale drivhusgasemissioner være tre gange højere i 2030 sammenlignet med et scenarie uden fremkomsten af generativ AI. For at modvirke deres stigende afhængighed af ikke-vedvarende energi har flere større datacenteroperatører, herunder Microsoft, Amazon, Google og Oracle, annonceret investeringer i atomenergi. For eksempel afslørede Microsoft i september planer om at hente energi fra det berygtede atomkraftværk Three Mile Island. Det kan dog tage flere år, før disse investeringer giver væsentlige resultater.