Όχι όλοι πιστεύουν στην απόδοση των επενδύσεων στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πολλοί επενδυτές το κάνουν, όπως φαίνεται στα τελευταία δεδομένα από το εργαλείο παρακολούθησης χρηματοδότησης PitchBook. Στο τρίτο τρίμηνο του 2024, οι επιχειρηματικοί καπιταλιστές επένδυσαν $3. 9 δισεκατομμύρια σε γενετικά startups τεχνητής νοημοσύνης μέσω 206 συμφωνιών, σύμφωνα με το PitchBook. Αυτός ο αριθμός αποκλείει τη σημαντική χρηματοδότηση ύψους $6. 6 δισεκατομμυρίων του OpenAI. Από αυτό το συνολικό ποσό, $2. 9 δισεκατομμύρια κατανεμήθηκαν σε εταιρείες με έδρα τις Ηνωμένες Πολιτείες μέσω 127 συμφωνιών. Ορισμένα από τα εξέχοντα στην απόδοση στο τρίτο τρίμηνο περιελάμβαναν τον βοηθό προγραμματισμού Magic, που συγκέντρωσε $320 εκατομμύρια τον Αύγουστο, τον παροχέα αναζήτησης επιχειρήσεων Glean με $260 εκατομμύρια τον Σεπτέμβριο, και την εταιρεία επιχειρησιακής ανάλυσης Hebbia, που εξασφάλισε $130 εκατομμύρια τον Ιούλιο. Επιπλέον, η κινέζικη Moonshot AI συγκέντρωσε $300 εκατομμύρια τον Αύγουστο, ενώ η Sakana AI, μια ιαπωνική εταιρεία που ειδικεύεται στην επιστημονική ανακάλυψη, ολοκλήρωσε μια χρηματοδότηση ύψους $214 εκατομμυρίων τον περασμένο μήνα. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών, όπως γεννήτριες κειμένων και εικόνας, εργαλεία προγραμματισμού και αυτοματοποίηση της κυβερνοασφάλειας, αλλά έχει και τους επικριτές της. Οι ειδικοί εγείρουν ανησυχίες για την αξιοπιστία της τεχνολογίας και τη νομιμότητα των γενετικών μοντέλων AI που εκπαιδεύονται σε δεδομένα πνευματικών δικαιωμάτων χωρίς άδεια. Παρά αυτά τα ζητήματα, οι επιχειρηματικοί καπιταλιστές επενδύουν στην δυνατότητα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης να εδραιώσει μια ισχυρή παρουσία σε μεγάλες, επικερδείς βιομηχανίες και την ικανότητά της να διατηρεί μακροπρόθεσμη ανάπτυξη παρά τις τρέχουσες προκλήσεις. Μπορεί να βρίσκονται σε κάτι. Μια αναφορά της Forrester προβλέπει ότι το 60% των σκεπτικών της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης τελικά θα υιοθετήσει αυτήν την τεχνολογία, είτε συνειδητά είτε ασυνείδητα, για εργασίες όπως η συνοψιλοποίηση και η δημιουργική λύση προβλημάτων.

Αυτή η προοπτική έρχεται σε έντονη αντίθεση με την προηγούμενη πρόβλεψη της Gartner ότι το 30% των έργων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα εγκαταλειφθεί μετά το proof-of-concept μέχρι το 2026. "Μεγάλοι πελάτες υλοποιούν παραγωγικά συστήματα που αξιοποιούν εργαλεία startups και μοντέλα ανοιχτού κώδικα, ” Brendan Burke, ανώτερος αναλυτής για αναδυόμενη τεχνολογία στην PitchBook, δήλωσε στο TechCrunch σε μια συνέντευξη. “Η τελευταία γενιά μοντέλων υποδηλώνει ότι υπάρχουν νέες δυνατότητες μπροστά, ιδιαίτερα στους επιστημονικούς τομείς, την ανάκτηση δεδομένων και την εκτέλεση κώδικα. ” Ωστόσο, μια σημαντική πρόκληση για την ευρεία αποδοχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι οι τεράστιες απαιτήσεις υπολογιστών. Αναλυτές από την Bain πρόσφατα προέβλεψαν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αναγκάσει τις εταιρείες να κατασκευάσουν κέντρα δεδομένων σε κλίμακα γιγκαβάτ, τα οποία θα καταναλώνουν 5 έως 20 φορές περισσότερη ενέργεια από το μέσο κέντρο δεδομένων σήμερα, εντείνοντας περαιτέρω μια ήδη φορτισμένη αλυσίδα εφοδιασμού εργατικού δυναμικού και ηλεκτρικής ενέργειας. Η αυξημένη ζήτηση από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για ενέργεια κέντρων δεδομένων συμβάλλει επίσης στη διευρυμένη λειτουργία των εργοστασίων άνθρακα. Η Morgan Stanley εκτιμά ότι αν συνεχιστεί αυτή η τάση, οι παγκόσμιες εκπομπές αερίων ιδιόρρυθμων αερίων μπορεί να είναι τριπλάσιες μέχρι το 2030 σε σύγκριση με ένα σενάριο χωρίς την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Για να αντιμετωπίσουν την αυξανόμενη εξάρτησή τους από μη ανανεώσιμη ενέργεια, αρκετοί μεγάλοι χειριστές κέντρων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Microsoft, Amazon, Google και Oracle, έχουν ανακοινώσει επενδύσεις στην πυρηνική ενέργεια. Για παράδειγμα, τον Σεπτέμβριο, η Microsoft αποκάλυψε σχέδια να χρησιμοποιήσει ενέργεια από το διαβόητο πυρηνικό εργοστάσιο Three Mile Island. Ωστόσο, μπορεί να χρειαστούν αρκετά χρόνια για να αποδώσουν αποτελεσματικά αυτές οι επενδύσεις.