lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 13, 2025, 3:44 a.m.
5

สตาร์ทอัปใหม่ ๆ ปฏิวัติการอนุญาตเนื้อหาการฝึก AI ท่ามกลางความท้าทายทางกฎหมาย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความสนใจของนักลงทุนได้พุ่งสูงขึ้นในสตาร์ทอัปที่เชี่ยวชาญด้านการอนุญาตใช้เนื้อหาเพื่อการฝึก AI ซึ่งเป็นผลมาจากความท้าทายด้านกฎหมายและระเบียบข้อบังคับที่เพิ่มขึ้นของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น OpenAI, Meta และ Google เกี่ยวกับการใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ในการพัฒนา AI การตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นในเรื่องสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและจริยธรรมของ AI ได้กระตุ้นการสร้างสรรค์แนวทางใหม่เพื่อสร้างตลาดโปร่งใสและเครื่องมือสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในการทำเงินจากผลงานของตนอย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นมา สตาร์ทอัปที่มีแนวโน้มดี เช่น Pip Labs, Vermillio, Created by Humans, ProRata, Narrativ และ Human Native ได้รวบรวมทุนรวมประมาณ 215 ล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างแพลตฟอร์มขั้นสูงที่ช่วยให้การอนุญาตใช้เนื้อหาเพื่อฝึก AI เป็นไปอย่างราบรื่น บริษัทยังสร้างระบบนิเวศที่เป็นธรรม เพื่อให้กลุ่มผู้สร้างสรรค์—ช่างภาพ, ช่างถ่ายวิดีโอ, นักเขียน และศิลปิน—สามารถสร้างรายได้จากทรัพย์สินทางปัญญาของตน เป็นที่น่าสังเกตว่า Vermillio ได้ร่วมมือกับสตูดิโอความบันเทิงยักษ์ใหญ่อย่าง Sony และคาดการณ์ว่า ตลาดการอนุญาตใช้ AI จะเติบโตจาก 10 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 67. 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 การเติบโตนี้สะท้อนความต้องการเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและได้รับอนุญาต ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI รุ่นใหม่ที่ทรงพลังมากขึ้น ตลาดที่ขยายตัวนี้มีพยานหลักฐานจากข้อตกลงการอนุญาตใช้เนื้อหาในเดือนธันวาคม 2024 ถึง 16 ข้อตกลง และองค์กร AI ชั้นนำ เช่น OpenAI และ Perplexity ก็ได้บรรลุข้อตกลงการอนุญาตสื่อแล้วกว่า 20 ฉบับตั้งแต่ปี 2023 ซึ่งเป็นสัญญาณของการเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรมที่มุ่งสู่การ sourcing เนื้อหาที่ถูกกฎหมายและปฏิบัติอย่างมีจริยธรรมมากขึ้น แม้แนวโน้มเชิงบวกนี้จะดำเนินไป แต่ก็ยังมีอุปสรรคหลายอย่างที่ขัดขวางการเติบโตอย่างเต็มที่ของภาคส่วนนี้ เช่น การดึงดูดและรักษาแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของโมเดล AI ความเสี่ยงด้านการเป็นเจ้าของเนื้อหาและการละเมิดลิขสิทธิ์ยังคงต้องการกลยุทธ์การบรรเทาที่แข็งแกร่ง ในขณะเดียวกัน การโน้มน้าวผู้สร้างเนื้อหาให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ของการอนุญาตใช้เนื้อหาผ่านแพลตฟอร์มเหล่านี้ก็เป็นความพยายามที่ยังดำเนินต่อไป เนื่องจากยังคงมีความสงสัยหรือความไม่ตระหนักรู้ การฟ้องร้องดำเนินคดีต่อบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Meta และ Stability AI แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงสูงในเรื่องการใช้งานเนื้อหาที่ละเมิดลิขสิทธิ์อย่างไม่ได้รับอนุญาต คดีเหล่านี้เน้นให้เห็นถึงความจำเป็นที่อุตสาหกรรมจะต้องปฏิบัติตามกฎหมายและแนวปฏิบัติด้านการอนุญาตใช้เนื้อหาอย่างเคร่งครัด ขณะเดียวกัน นักนโยบายในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และกลุ่มสหภาพยุโรปก็ได้มีการพูดคุยและร่างกฎระเบียบใหม่เกี่ยวกับการฝึก AI และการใช้เนื้อหาอย่างครอบคลุม สตาร์ทอัปอย่าง Pip Labs สนับสนุนวิทยาศาสตร์นวัตกรรมทางเทคโนโลยิมากกว่ากฎหมาย โดยเชื่อว่าวิธีแก้ปัญหาเชิงเทคโนโลยีเป็นทางเลือกที่ดีกว่าที่จะรับรองความเป็นธรรมในการชดเชยและการพัฒนา AI ที่ยั่งยืน พวกเขามุ่งสร้างระบบโปร่งใสด้วยกลไกการติดตามและชำระเงินอัตโนมัติ ที่สามารถปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด เพื่อสนับสนุนผู้สร้างอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีความล่าช้าที่มักพบในกระบวนการปรับปรุงกฎหมาย โดยสรุปแล้ว การเติบโตของสตาร์ทอัปที่มุ่งเน้นด้านการอนุญาตใช้เนื้อหาเพื่อฝึก AI เป็นสัญญาณสำคัญของการเปลี่ยนแปลงไปสู่การพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและเป็นธรรม มากขึ้น โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนที่แข็งแกร่ง บริษัทเหล่านี้กำลังสร้างแนวทางใหม่ให้กลุ่มผู้สร้างสามารถได้รับประโยชน์ทางการเงินจากผลงานของตน ในขณะเดียวกันก็รับมือกับแรงกดดันด้านกฎหมายและจริยธรรมที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการ sourcing เนื้อหา AI เมื่อกลุ่มตลาดและกรอบกฎหมายการกำกับดูแลเกิดขึ้น ความร่วมมือระหว่างผู้ให้บริการเทคโนโลยี ผู้สร้าง ผู้ลงทุน และนักนโยบาย คาดว่าจะเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยสร้างระบบ AI ที่สมดุลและเจริญรุ่งเรือง ซึ่งอยู่บนพื้นฐานของความเคารพในทรัพย์สินทางปัญญาและนวัตกรรม



Brief news summary

ความสนใจของนักลงทุนในสตาร์ทอัพที่เชี่ยวชาญด้านการอนุญาตเนื้อหาสำหรับการฝึก AI เพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว ท่ามกลางข้อพิพาททางกฎหมายที่โดดเด่นเกี่ยวกับสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา ระหว่าง OpenAI, Meta และ Google ตั้งแต่ปี 2022 บริษัทต่าง ๆ เช่น Pip Labs, Vermillio, Created by Humans, ProRata, Narrativ และ Human Native ได้ระดมทุนรวมกันประมาณ 215 ล้านดอลลาร์ บริษัทเหล่านี้พัฒนามูลฐานแพลตฟอร์มที่อนุญาตให้ผู้สร้างสรรค์—ช่างภาพ นักเขียน และศิลปิน—สามารถเปลี่ยนผลงานของตนให้เป็นรายได้ผ่านตลาดการอนุญาตที่โปร่งใส Vermillio ซึ่งร่วมมือกับสตูดิโอเช่น Sony คาดการณ์ว่าตลาดการอนุญาต AI จะเติบโตจาก 10 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ไปสู่ 67.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ข้อตกลงการอนุญาตที่เพิ่มขึ้น รวมถึงความร่วมมือกับ OpenAI และ Perplexity สะท้อนแนวโน้มการเปลี่ยนไปสู่การจัดหาเนื้อหาในแบบถูกกฎหมายและจริยธรรม การท้าทายยังคงอยู่ในด้านการหาผู้ให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ การจัดการความเสี่ยงด้านลิขสิทธิ์ และการชักชวนให้ผู้สร้างเข้าร่วมในโมเดลการอนุญาต ข้อพิพาททางกฎหมายในเวลานี้เน้นความจำเป็นของการตั้งมาตรฐานการอนุญาตที่แข็งแกร่ง ในขณะเดียวกัน หน่วยงานกำกับดูแลในสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และสหภาพยุโรป กำลังดำเนินนโยบายเกี่ยวกับเนื้อหา AI สตาร์ทอัพเหล่านี้กำลังสร้างโซลูชันทางเทคโนโลยีเพื่อให้แน่ใจว่าผู้สร้างจะได้รับค่าตอบแทนอย่างเป็นธรรม ส่งเสริมการเติบโตของ AI ที่ยั่งยืน และสนับสนุนการพัฒนา AI ที่รับผิดชอบต่อทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งเป็นการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างผู้สร้าง นักลงทุน และนักนโยบาย
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 13, 2025, 10:11 a.m.

เปิดตัวโมเดล AI ใหม่

กูเกิลได้ประกาศเปิดตัว TxGemma ซึ่งเป็นชุดโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ที่จะเปลี่ยนแปลงวงการค้นคว้ายา โดยมีกำหนดปล่อยใช้งานภายในเดือนนี้ TxGemma ใช้เทคโนโลยี AI ชั้นสูงในการวิเคราะห์สารเคมีซับซ้อนและโปรตีน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการพัฒนายา โดยปกติแล้ว การค้นคว้ายาเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน ใช้แรงงานและงบประมาณจำนวนมาก มักต้องลงทุนมหาศาลก่อนที่จะเข้าสู่การทดลองทางคลินิก ด้วยการนำ AI เช่น TxGemma เข้ามาช่วย นักวิจัยและบริษัทเภสัชกรรมสามารถเร่งกระบวนการระบุผู้สมัครรักษาที่มีแนวโน้มดี ลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการวิจัย TxGemma ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมากของโครงสร้างสารเคมีและปฏิสัมพันธ์กับโปรตีน ช่วยให้สามารถทำนายคุณสมบัติของตำรับยาที่มีแนวโน้มได้อย่างแม่นยำ ยิ่งไปกว่านั้น การเน้นเรื่องการโต้ตอบของสารเคมีและเป้าหมายทางชีววิทยา ช่วยให้เข้าใจถึงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และผลข้างเคียงของยา ก่อนที่จะมีการทดสอบในห้องปฏิบัติการหรือทางคลินิกซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง การเปิดตัว TxGemma จึงเป็นก้าวสำคัญในบทบาทของ AI ในการวิจัยทางเภสัชกรรม โดยช่วยอัตโนมัติและปรับปรุงการวิเคราะห์ ทำให้ทีมนักวิทยาศาสตร์สามารถเข้าใจความซับซ้อนของโมเลกุล คัดเลือกผู้สมัครที่มีแนวโน้มดี ปรับปรุงการออกแบบยา และค้นพบแนวทางรักษาใหม่ ๆ ได้ง่ายขึ้น โครงการนี้เป็นเรื่องเร่งด่วน เนื่องจากความต้องการทั่วโลกในด้านการพัฒนายาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากสถานการณ์การระบาดของโควิด-19 TxGemma ไม่เพียงแต่ช่วยเร่งกระบวนการค้นพบการรักษาเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มคุณภาพของยาและความเกี่ยวข้องกับผู้ป่วย โมเดลเหล่านี้มีความหลากหลาย สามารถนำไปใช้ในหลายด้านของการค้นคว้ายา รวมทั้งยาชนิดโมเลกุลเล็ก ยาชีวภาพ และแนวทางรักษาใหม่ ๆ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลสารเคมีและโปรตีนอย่างละเอียด TxGemma สามารถระบุการโต้ตอบของโมเลกุล คาดการณ์ความสามารถในการจับยึด และคัดเลือกสมบัติของสารประกอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีเดิม ๆ TxGemma สอดคล้องกับความมุ่งมั่นของกูเกิลในการส่งเสริมการดูแลสุขภาพด้วย AI ซึ่งสะท้อนถึงการลงทุนอย่างมากในด้านการแก้ไขปัญหาทางชีววิทยาและการแพทย์ โครงการนี้เป็นการแสดงให้เห็นถึงความพยายามในการขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านเภสัชกรรมและยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้คนทั่วโลก นอกจากการค้นคว้ายาแล้ว ความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้นของ TxGemma ในเรื่องโปรตีนและการโต้ตอบทางเคมี ยังสามารถช่วยพัฒนาการแพทย์เฉพาะบุคคล โดยปรับการรักษาตามลักษณะโมเลกุลเฉพาะบุคคล รวมถึงสนับสนุนการวิจัยโรคหายากที่ขาดแคลนข้อมูล ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญ ขณะที่ชุมชนวิทยาศาสตร์คาดหวังการเปิดตัว TxGemma การเข้าถึงในช่วงแรกอาจช่วยส่งเสริมความร่วมมือระหว่างนักวิจัยและบริษัทเภสัชกรรมในด้านการรักษาที่หลากหลาย รวมถึงนำเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญร่วมกัน เพื่อเป็นแรงผลักดันนวัตกรรม โดยสรุปแล้ว TxGemma ของกูเกิลเป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวงการค้นคว้ายา ด้วยการผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลชั้นสูงเข้ากับโมเดลทำนาย ทำให้สามารถลดระยะเวลาและต้นทุนในการพัฒนา ยกระดับการเข้าสู่ตลาดของยารักษาใหม่ ๆ และเป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ที่เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ชีวภาพร่วมกันแก้ไขปัญหาทางการแพทย์ที่เร่งด่วนที่สุดของมนุษยชาติ

May 13, 2025, 8:41 a.m.

ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana เสนอการสร้างบล็อกเชนเมต้าข้ามเชน

ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana อ Anatoly Yakovenko ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในชื่อ Toly ได้เสนอแนวคิดใหม่ที่กำลังได้รับความสนใจในชุมชนคริปโต คือ "บล็อกเชนเมทา" (Meta Blockchain) แนวคิดนี้ง่ายในแง่ทฤษฎี อย่างน้อยก็ในตอนแรก ข้อมูลสามารถถูกโพสต์บนเชนใดก็ได้—เช่น Ethereum, Celestia, Solana หรืออื่นๆ—และจากนั้นข้อมูลทั้งหมดจะถูกรวมเข้าเป็นประวัติศาสตร์เดียวที่เรียงลำดับโดยการใช้กฎร่วมกัน ส่วนที่เป็นนวัตกรรมคือ? วิธีนี้จะอนุญาตให้แอปหรือผู้ใช้สามารถเลือกชั้นข้อมูลความพร้อมใช้งถ้าถูกสุดในแต่ละช่วงเวลา แทนที่จะถูกจำกัดอยู่แค่เชนเดียว “ควรมีบล็อกเชนเมทา,” Toly ทวีต “โพสต์ข้อมูลที่ไหนก็ได้… และใช้กฎเฉพาะเพื่อรวมข้อมูลจากเชนต่างๆ เข้าด้วยกันในลำดับเดียว วิธีนี้จะทำให้เมทาเชนสามารถใช้ข้อเสนอข้อมูลความพร้อมใช้งานที่ถูกที่สุดในขณะนั้น” เขาอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลไก: การทำธุรกรรมที่โพสต์บน Solana (เรียกว่า MetaTX) จะบรรจุหัวข้อบล็อกจาก Ethereum และ Celestia ด้วยวิธีนี้ การทำธุรกรรมจะได้รับการจัดลำดับอย่างเชื่อถือได้หลังจากกิจกรรมที่เกี่ยวข้องบนเชนเหล่านั้นในเวลานั้น ไม่จำเป็นต้องคาดเดาหรือลงท้ายด้วยการควบคุมจากศูนย์กลาง—แค่ใช้กฎลำดับที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล แล้วระบบแบบ torrent ล่ะ? นักพัฒนาชื่อ Belac เสนอแนวคิดเสริมว่า: “ถ้าบล็อกเชนเมทาเป็นเครือข่ายพี2พี/Seeder เหมือนระบบ torrent ที่เก็บข้อมูลหลายเชนเป็นชิ้นๆ พร้อมที่สมาชิกจะได้รับรางวัลจากการ seed บล็อกประวัติ ซึ่งอาจแก้ปัญหาประวัติศาสตร์และทำให้ระบบดำเนินการโดยชุมชนเอง” เป็นแนวคิดที่น่าสนใจและสอดคล้องกับหลักการความกระจายอำนาจมากทีเดียว—แต่ Toly กลับไม่ค่อยตื่นเต้นกับเส้นทางนี้นัก “นี่เป็นเรื่องที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง,” เขาตอบ “จุดสำคัญคือใช้กฎรวมที่ได้รับความเห็นชอบในระดับสากลโดยไม่ต้องรันเครือข่ายเอง” ทำไมสิ่งนี้ถึงสำคัญ? หากมีการนำไปใช้จริง แนวคิดนี้อาจพลิกโฉมวิธีการที่นักพัฒนาทำงานข้ามเชนหลายแห่ง ลองนึกภาพว่าพัฒนาเพียงครั้งเดียว โพสต์ได้ทุกที่ แล้วได้รับประวัติที่เป็นเอกภาพเดียว—ในขณะที่เลือกเชนที่ให้ข้อเสนอข้อมูลความพร้อมใช้งานในราคาที่ดีที่สุดในตอนนั้น ในยุคของบล็อกเชนโมดูลาร์ในปัจจุบัน โครงการต่างๆ มักทดลองด้วยแนวทางผสมผสาน เช่น เชนหนึ่งสำหรับการดำเนินการ เชนอื่นสำหรับข้อมูล และอาจมีอีกเชนหนึ่งสำหรับการเห็นชอบ Toly’s เสนอแนะนี้เข้ากับแนวโน้มนี้ได้อย่างดี แต่เน้นความสะดวกในระดับโปรโตคอลมากกว่าจะสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมด มันทำหน้าที่เป็นกฎในระดับโปรโตคอลมากกว่าการสร้างโครงสร้างใหม่ทั้งระบบ นอกจากนี้ยังอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อ rollups, ผู้รวบรวมข้อมูล หรือแอปพลิเคชันที่จัดการการดำเนินงานข้ามเชนจำนวนมาก การติดตามเหตุการณ์บนหลายเชนเป็นเรื่องซับซ้อน และแนวทางนี้อาจเป็นทางเลือกที่ง่ายและคุ้มค่ากว่าก็ได้ แล้วต่อไปล่ะ? ยังไม่มีเอกสาร whitepaper ไม่มี repository บน GitHub ไม่มีเครือข่ายนักพัฒนาทันที—เพียงแค่ทวีตเท่านั้น แต่บางครั้ง นั่นก็เพียงพอที่จะจุดประกายอะไรใหญ่ออกมา แนวคิดบล็อกเชนเมทายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ในโลกแห่งไอเดียที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็วและแนวทางที่ไม่ธรรมดาประสบความสำเร็จ ไม่แปลกถ้าจะมีตัวอย่างต้นแบบเกิดขึ้นในไม่ช้า

May 13, 2025, 8:40 a.m.

เจ้าหน้าที่สหรัฐกล่าวว่า สหรัฐสามารถควบคุมความเสี่ยงจากช…

เดวิด เซ๊คส์ เจ้าหน้าที่ทำเนียบขาวผู้รับผิดชอบนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์และคริปโทเคอร์เรนซี ได้ประกาศการเปลี่ยนแปลงนโยบายสำคัญเกี่ยวกับการกำกับดูแลเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของสหรัฐอเมริกา รัฐบาลได้ตัดสินใจยกเลิก “กฎการแพร่กระจาย” ซึ่งเป็นกฎเดิมที่ใช้อยู่ในสมัยรัฐบาลไบเดน กฎนี้จำกัดการแพร่กระจายเทคโนโลยี AI ของอเมริกาไปทั่วโลกอย่างเข้มงวด เพื่อป้องกันไม่ให้ประเทศศัตรูได้รับเครื่องมือที่อาจเป็นอันตรายต่อผลประโยชน์ของสหรัฐฯ หรือความมั่นคงระดับโลก โดยการควบคุมการเผยแพร่ AI ข้ามพรมแดน กฎนี้ทำให้บริษัทและสถาบันอเมริกันไม่สามารถแบ่งปันหรือส่งออกซอฟต์แวร์และเทคโนโลยี AI ไปยังบางประเทศที่เป็นศัตรู ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อ ลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ การสอดแนม หรือการใช้งานทางทหารต่ สหรัฐฯ หรือพันธมิตร การตัดสินใจที่จะแยกยกเลิกนโยบายนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในด้านการกำกับดูแล AI ของสหรัฐในระดับนานาชาติ เดวิด เซ๊คส์ กล่าวว่า การเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และเพิ่มพูนความร่วมมือด้านการพัฒนาและการใช้งาน AI โดยเฉพาะกับประเทศในตะวันออกกลาง ซึ่งกลายเป็นศูนย์กลางสำคัญสำหรับการลงทุนใน AI เนื่องจากความมั่งคั่งและเป้าหมายในการเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีขั้นสูง การปลดล็อกข้อจำกัดเช่นกฎการแพร่กระจายนี้ตั้งเป้าเพื่อเพิ่มความสัมพันธ์กับพันธมิตรในตะวันออกกลาง โดยอำนวยความสะดวกในการถ่ายโทคโนโลยีและความร่วมมือด้านวิจัย AI ร่วมกัน ซึ่งคาดว่าจะส่งเสริมการลงทุน การแลกเปลี่ยนความรู้ และโซลูชัน AI ร่วมกันที่ให้ทั้งประโยชน์ทางการค้าและกลยุทธ์ การเปลี่ยนแปลงนโยบายนี้แสดงให้เห็นถึงสมดุลอันซับซ้อนระหว่างความห่วงใยด้านความมั่นคงในชาติและการรักษาความสามารถในการแข่งขันและความเป็นผู้นำในด้าน AI ในขณะที่กฎการแพร่กระจายของยุคไบเดนถูกสร้างขึ้นจากความระมัดระวังเพื่อไม่ให้ความสามารถด้าน AI เพิ่มความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์หรือช่วยเหลือฝ่ายตรงข้าม แต่เมื่อสถานการณ์เปลี่ยนไปและมีปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลง การพิจารณานโยบายนี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น เซ๊คส์เน้นย้ำว่าการยกเลิกกฎการแพร่กระจายนี้ไม่ได้ทำให้ความมุ่งมั่นของสหรัฐฯ ในการปกป้องเทคโนโลยีที่อ่อนไหวลดลง แต่เป็นการปรับสมดุลนโยบายเพื่อเปิดทางให้เกิดความร่วมมือระหว่างประเทศอย่างสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกันก็ยังคงบริหารความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนี้มีความซับซ้อน ประเทศในตะวันออกกลางอาจจะได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงเทคโนโลยี AI สหรัฐที่ล้ำหน้ามากขึ้น ซึ่งจะเร่งการกระจายเศรษฐกิจ เสริมสร้างบริการสาธารณะ และเพิ่มขีดความสามารถด้านการทหารและข่าวกรอง ในทางกลับกัน ความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นนี้อาจสร้างความกังวลในกลุ่มอำนาจทั่วโลกที่เป็นห่วงการเปลี่ยนแปลงในพันธมิตรด้านเทคโนโลยีและสมดุลอำนาจในภูมิภาค นักวิเคราะห์เสนอว่าการก้าวไปข้างหน้าที่ไม่ใช้กฎการแพร่กระจายจะต้องอาศัยกรอบงานและมาตรการคุ้มครองใหม่ เช่น การควบคุมการส่งออกที่ละเอียดขึ้น มาตรการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ร่วมกัน และการเจรจาทางการทูตที่โปร่งใส เพื่อปกป้องการใช้ในทางผิดและรับรองความรับผิดชอบในการร่วมมือด้าน AI โดยสรุปแล้ว การประกาศของเดวิด เซ๊คส์ เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนผ่านในนโยบาย AI ของสหรัฐ จากการควบคุมในเชิงเข้มงวดสู่แนวทางที่ส่งเสริมความร่วมมือด้านเทคโนโลยีอย่างใกล้ชิดกับพันธมิตรระดับนานาชาติ โดยเฉพาะในตะวันออกกลาง การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการรับรู้ว่า AI มีบทบาทที่เปลี่ยนแปลงไปในฐานะเทคโนโลยีระดับโลกที่เปลี่ยนแปลงไป และต้องสมดุลความปลอดภัยกับนวัตกรรมและความร่วมมือท่ามกลางพลวัตทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ซับซ้อน ขณะที่ AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว การตัดสินใจด้านนโยบายเช่นนี้จะมีอิทธิพลสำคัญต่อภาพรวมของเทคโนโลยี AI ทั่วโลก ส่งผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ ความมั่นคง และความสัมพันธ์ระหว่างประเทศในอนาคต

May 13, 2025, 7:10 a.m.

การศึกษาชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนอาจเสริมสร้างคว…

การศึกษาชี้ให้เห็นบทบาทสำคัญของเทคโนโลยีบล็อกเชนแบบกระจายศูนย์ในเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ผลิตอาหารทะเลสื่อสารกับผู้บริโภคเกี่ยวกับต้นกำเนิดและเส้นทางของอาหารที่เลือกใช้ เทคโนโลยีการติดตามย้อนกลับนี้ ซึ่งขับเคลื่อนโดยบล็อกเชน ช่วยให้ผู้บริโภคได้รับข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้เกี่ยวกับแหล่งกำเนิดของอาหารทะเล การปฏิบัติตามความยั่งยืน และความสอดคล้องกับกฎหมาย นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับการเคลื่อนที่และการจัดการตลอดห่วงโซ่อุปทานอีกด้วย เนื่องจากความไว้วางใจของผู้บริโภคเป็นปัจจัยสำคัญในกระบวนการผลิตอาหาร ต่างๆ โครงการระดับโลกหลายโครงการจึงมุ่งหวังที่จะเพิ่มความโปร่งใสในอุตสาหกรรมอาหารทะเล หนึ่งในนั้นคือ โครงการ FAIRR Seafood Traceability Engagement ซึ่งเป็นกลุ่มนักลงทุนที่บริหารสินทรัพย์มูลค่า 6

May 13, 2025, 7:06 a.m.

เช็กจะปลดพนักงาน 22% เนื่องจากเครื่องมือปัญญาประดิษ…

Chegg ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีการศึกษาแนวหน้าของวงการ กำลังเผชิญกับแนวโน้มการลดลงของจำนวนผู้เข้าใช้งานเว็บไซต์อย่างเห็นได้ชัด ซึ่งบริษัทเชื่อว่าสาเหตุหลักมาจากปัจจัยภายนอกที่มีผลกระทบต่อธุรกิจของตน อันเป็นผลมาจากการปรากฏตัวของ Google’s AI Overviews ที่เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ซึ่งดึงดูดผู้ใช้ให้เปลี่ยนไปใช้แหล่งข้อมูลการศึกษาทำให้ลดความสนใจในแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ คู่แข่งอย่าง Gemini, OpenAI และ Anthropic ก็ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากพวกเขาเสนอการสมัครสมาชิกทางวิชาการฟรี ซึ่งดึงดูดผู้ใช้ให้ละทิ้งบริการแบบเสียเงินของ Chegg เพื่อรับมือกับสถานการณ์นี้ Chegg ได้ประกาศแผนที่จะปิดสำนักงานในสหรัฐอเมริกาและแคนาดาภายในสิ้นปีนี้ เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการปรับโครงสร้างการดำเนินงานและลดต้นทุน ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงด้านปฏิบัติการในระดับสำคัญ นอกจากการปิดสำนักงานแล้ว บริษัทจะลดงบประมาณด้านการตลาด ลดการลงทุนในพัฒนาผลิตภัณฑ์ และลดค่าใช้จ่ายในการบริหารงาน เพื่อมุ่งเน้นไปที่การเติบโตอย่างยั่งยืนและสร้างผลกำไรในสภาพการแข่งขันที่เข้มข้น มาตรการปรับโครงสร้างนี้คาดว่าจะก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายระหว่าง 34 ล้านดอลลาร์ถึง 38 ล้านดอลลาร์ในสองไตรมาสถัดไป อย่างไรก็ตาม Chegg มองว่าเป็นการลงทุนในระยะสั้นที่จะนำไปสู่การประหยัดต้นทุนในระยะยาวอย่างมาก โดยคาดว่าจะลดต้นทุนประจำปีได้ระหว่าง 45 ล้านดอลลาร์ถึง 55 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 และเพิ่มเป็น 100 ล้านดอลลาร์ถึง 110 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อคงความอยู่รอดในยุคที่เทคโนโลยีการศึกษาเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฝ่ายบริหารเน้นย้ำว่าการดำเนินการเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อปรับตัวในยุคที่การศึกษาได้รับการเปลี่ยนแปลงโดยนวัตกรรม AI ที่ให้บริการแหล่งข้อมูลทางการศึกษาฟรีหรือต้นทุนต่ำ ซึ่งสร้างความท้าทายต่อโมเดลสมัครสมาชิกรูปแบบเดิม การตัดสินใจปิดสำนักงานในอเมริกาเหนือยังสะท้อนแนวโน้มที่บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งลดพื้นที่สำนักงานและเปลี่ยนไปใช้การทำงานแบบยืดหยุ่นหรือทำงานจากระยะไกล เพื่อลดต้นทุนและลงทุนในด้านที่ให้ผลตอบแทนสูงขึ้น ในเวลาเดียวกัน Chegg วางแผนที่จะพัฒนานวัตกรรมในผลิตภัณฑ์เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้งานที่ได้รับผลกระทบจาก AI ถึงแม้ว่าจะลดงบประมาณด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบดั้งเดิมลง แต่บริษัทก็จะเน้นการใช้ทรัพยากรไปกับการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูงและการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ เพื่อให้สามารถแข่งในตลาดและตอบสนองความเปลี่ยนแปลงของนักเรียนและครูได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่วนด้านการตลาดก็ถูกปรับลดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายในขณะที่เผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจากแพลตฟอร์มฟรี ซึ่งจะช่วยเพิ่มกำไรโดยไม่ลดความสามารถในการเข้าถึงตลาด การลดค่าใช้จ่ายด้านบริหารจะช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและลดความซ้ำซ้อน พร้อมทั้งปล่อยเงินลงทุนให้กับกลยุทธ์ใหม่ ๆ ซึ่งอาจรวมถึงเทคโนโลยีใหม่ กระบวนการทำงานใหม่ และการปรับเปลี่ยนพนักงาน เพื่อสร้างองค์กรที่มีความคล่องตัวมากขึ้น นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่าการปรับโครงสร้างของ Chegg เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอยู่รอดในยุคที่เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเติบโตของเครื่องมือการเรียนรู้ด้วย AI ได้นำข้อมูลและระบบการเรียนรู้ไปสู่ระดับใหม่ ซึ่งทำให้บริษัทต้องเร่งพัฒนานวัตกรรมและควบคุมต้นทุน ถึงแม้ผลกระทบทางการเงินในระยะสั้นอาจเป็นความท้าทาย แต่ความสำเร็จในระยะยาวของ Chegg ขึ้นอยู่กับความสามารถในการปรับตัวและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ตลาดเทคโนโลยีการศึกษากำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยความก้าวหน้าของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และแพลตฟอร์มดิจิทัล ซึ่งส่งผลให้แหล่งข้อมูลทางการศึกษาฟรีหรือต้นทุนต่ำเพิ่มมากขึ้นและกดดันโมเดลสมัครสมาชิก เพื่อให้บริษัทสามารถอยู่รอดได้ จำเป็นต้องสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความยั่งยืนทางการเงิน สำหรับ Chegg แล้ว อนาคตจะเกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนด้านปฏิบัติการและกลยุทธ์ใหม่ เช่น การใช้เทคโนโลยี AI พันธมิตรที่สำคัญ และการพัฒนาประสบการณ์การเรียนรู้เฉพาะบุคคล ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความน่าสนใจและความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่เต็มไปด้วยคู่แข่ง การรักษาบริการที่ตรงความต้องการและมีราคาที่แข่งขันได้จึงเป็นกุญแจสำคัญเพื่อดึงดูดและรักษาผู้ใช้งานในตลาดที่มีการแข่งขันสูง โดยสรุป แผนการปิดสำนักงานในอเมริกาเหนือและการลดต้นทุนครั้งใหญ่ของ Chegg เป็นการตอบสนองต่อความท้าทายจากเนื้อหาการเรียนรู้ที่สร้างโดย AI และคู่แข่งที่เสนอข้อมูลฟรี แม้จะมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าและความเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญรออยู่ การคาดหวังว่าจะได้ผลประโยชน์จากการประหยัดและความคล่องตัวที่จะช่วยวางตำแหน่งบริษัทให้ประสบความสำเร็จอย่างยั่งยืนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการศึกษาในอนาคต

May 13, 2025, 5:29 a.m.

ชาร์ลส์ ฮอสคินสัน กล่าวว่า คาร์ดาน่า ต้องการเป็นบล็อก…

แชลส์ ฮอสกินสัน เสนอว่า Cardano อาจเปิดตัวสกุลเงินเสถียร (stablecoin) ที่ให้ระดับความเป็นส่วนตัวเทียบเท่ากับเงินสด ในพอดแคสต์ “Conversations with Leaders” ของ eToro เมื่อวันที่ 9 พฤษภาคม ผู้ร่วมก่อตั้ง Cardano ได้เน้นย้ำเกี่ยวกับ stablecoin ที่รักษาความเป็นส่วนตัวว่าเป็นแนวทางใหม่ที่น่าจับตามองสำหรับอุตสาหกรรมคริปโต “อาจเป็นไปได้ว่าผู้คนไม่อยากได้ stablecoin ที่ทุกการซื้อขายของพวกเขาถูกติดตามอย่างถาวรโดยทุกคนในทุกที่” ฮอสกินสันอธิบาย Stablecoin คิดเป็นมูลค่าหลักทรัพย์ตลาดประมาณ 243 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่าผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะถูกออกแบบโดยเอกชน แต่ธุรกรรมของพวกเขาสามารถถูกตรวจสอบบนบล็อกเชนสาธารณะที่ใช้งานอยู่ เช่น Ethereum และ Solana Cardano ก็มี stablecoin บนบล็อกเชนของตนโดยมีมูลค่าตลาดรวมประมาณ 31

May 13, 2025, 5:24 a.m.

รายงานลิขสิทธิ์ปัญญาประดิษฐ์จุดประกายการต่อสู้ใหม่

รายงานล่าสุดที่ศึกษาความซับซ้อนของการเชื่อมโยงระหว่างเทคโนโลยีและสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาได้นำเสนอแนวทางเชิงวิเคราะห์ที่พยายามสร้างความสมดุลระหว่างผลประโยชน์ของบริษัทเทคโนโลยีและผู้สร้างเนื้อหา โดยเน้นความสำคัญอย่างยิ่งในการปกป้องสิทธิของผู้สร้างเนื้อหา พร้อมทั้งยอมรับถึงศักยภาพด้านนวัตกรรมที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น โดยเฉพาะในด้านปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ (AI) ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า การใช้งานบางอย่างของ AI สร้างสรรค์อาจถือว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิวัติ ซึ่งสามารถเข้าข้อกำหนดการใช้งานในฐานะ "การใช้อย่างเป็นธรรม" ซึ่งเป็นการยอมรับว่า ในบางกรณีเทคโนโลยีสามารถสร้างเนื้อหาใหม่และดั้งเดิมที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากเนื้อหาเดิม อย่างไรก็ตาม รายงานได้วาดเส้นแบ่งชัดเจนในกรณีการเก็บข้อมูลจำนวนมากเพื่อนำไปใช้เชิงพาณิชย์ โดยระบุว่าการเก็บและใช้เนื้อหาเช่นนี้โดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างเหมาะสมไม่น่าจะผ่านเกณฑ์การใช้อย่างเป็นธรรม ซึ่งก่อให้เกิดข้อกังวลทางกฎหมายและจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลลิขสิทธิ์จำนวนมากเพื่อสนับสนุนระบบ AI โดยไม่รับผิดชอบหรือชดเชยที่เหมาะสม จากข้อเท็จจริงนี้ รายงานสนับสนุนการจัดตั้งและส่งเสริมตลาดเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตโดยเฉพาะ เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึก AI ซึ่งแพลตฟอร์มดังกล่าวจะช่วยให้เจ้าของเนื้อหาและผู้พัฒนา AI สามารถทำธุรกรรมกันได้ โดยรับประกันว่า ผู้สร้างเนื้อหาจะได้รับการยอมรับและชดเชยอย่างเหมาะสม พร้อมทั้งส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อความก้าวหน้าเทคโนโลยี ด้วยการสร้างกรอบการอนุญาตอย่างเป็นระบบและโปร่งใส รายงานเชื่อว่าวิธีนี้จะทำให้ภาคอุตสาหกรรมสามารถบริหารจัดการความท้าทายด้านข้อมูลฝึก AI ได้อย่างรับผิดชอบและยั่งยืน อย่างไรก็ดี การเผยแพร่รายงานนี้ได้ก่อให้เกิดความขัดแย้งขึ้น หลังจากนั้นไม่นาน รัฐบาลทรัมป์ได้ตัดสินใจปลดชิร่า เพิร์ลมัตเตอร์ ซึ่งเป็นหัวหน้า สำนักงานลิขสิทธิ์แห่งสหรัฐอเมริกา การปลดนี้ได้นำมาซึ่งการโต้วาทีทางการเมืองและเป็นการเน้นย้ำให้เห็นความตึงเครียดในเชิงนโยบายระหว่างกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญากับกฎระเบียบด้านเทคโนโลยีใหม่ ๆ นักวิจารณ์ชี้ว่าการปลดเพิร์ลมัตเตอร์อาจได้รับอิทธิพลจากมุมมองที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับการปรับใช้กฎหมายลิขสิทธิ์ให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้าน AI เหตุการณ์นี้จึงเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในเวทีเสวนาสองด้าน คือ การกำกับดูแล AI และการคุ้มครองผลงานสร้างสรรค์ กลุ่มผู้เกี่ยวข้อง เช่น นักกฎหมาย บริษัทเทคโนโลยี ครีเอเตอร์ และนักนโยบาย ขณะนี้กำลังพิจารณาวิธีปรับสมดุลอย่างดีที่สุดระหว่างการส่งเสริมความก้าวหน้าและการคุ้มครองสิทธิและความคาดหวังของผู้สร้างเนื้อหาเดิม แนวทางที่รายงานเสนอแนะนั้น มุ่งหวังสะพานเชื่อมระหว่างผลประโยชน์ของทรัพย์สินทางปัญญากับความก้าวหน้าและการใช้งานด้าน AI โดยการส่งเสริมตลาดเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตและการกำหนดแนวเขตของการใช้อย่างเป็นธรรม ซึ่งหวังว่าจะสร้างระบบนิเวศที่ยุติธรรมและยั่งยืนที่สนับสนุนทั้งนวัตกรรมเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ ขณะที่กระบวนการนี้ดำเนินต่อไป คำแนะนำด้านนโยบายและการเปลี่ยนแปลงด้านบริหารน่าจะส่งผลกระทบต่อทั้งชุมชนเทคโนโลยีและกฎหมาย ความสมดุลระหว่างการคุ้มครองสิทธิ์ของผู้สร้างและการส่งเสริมเทคโนโลยีนั้นจะเป็นปัจจัยสำคัญต่อการพัฒนาของเครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI ในอนาคต โดยสรุป รายงานนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการรับมือกับความท้าทายหลากหลายด้านของ AI สร้างสรรค์และกฎหมายลิขสิทธิ์ การเรียกร้องให้มีแนวทางที่ Balanced and Fair เน้นความสำคัญในการสนทนา การทำงานร่วมกัน และการปรับปรุงนโยบายอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถนำพาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทรัพย์สินทางปัญญาไปในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

All news