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新兴创业公司在法律挑战中革新人工智能训练内容授权
近年来，随着OpenAI、Meta和谷歌等主要科技公司在AI开发中使用受版权保护的材料所面临的法律和监管挑战日益增多，投资者对专注于AI训练内容授权的初创企业的兴趣迅速增长。对知识产权和伦理AI的日益关注促使创新解决方案不断涌现，旨在创建透明的市场和工具，帮助内容创作者有效实现其作品的变现。 自2022年以来，像Pip Labs、Vermillio、Created by Humans、ProRata、Narrativ和Human Native等有潜力的初创公司，共计筹集了约2. 15亿美元，用于构建先进的平台，简化AI训练内容的授权流程。这些公司正在建立一个公平的生态系统，使摄影师、摄像师、作家和艺术家等创意人士可以从其知识产权中获得收益。 值得注意的是，Vermillio已与索尼等主要娱乐工作室合作，预计到2025年，AI授权市场将从100亿美元增长到2030年的675亿美元。这一增长反映出对高质量、经授权内容的需求日益增加，这对训练先进的AI模型、推动下一代技术发展至关重要。市场的扩大也从2024年12月签订的创纪录的16项授权协议得到体现，自2023年以来，OpenAI和Perplexity等领先的AI组织已确保超过二十份媒体授权协议，显示行业正朝着合法内容采购和伦理实践的方向稳步发展。 尽管如此，这一新兴领域仍面临多重挑战，阻碍其实现最佳增长。吸引和留住优质数据提供方至关重要，因为这关系到AI模型的完整性与效果。内容所有权和版权侵犯的风险持续存在，需要强有力的缓解策略，同时由于怀疑或缺乏意识，说服创作者通过这些平台授权内容获取切实利益仍在持续努力之中。 针对Meta和Stability AI等科技巨头的法律诉讼凸显了未经授权使用受版权保护材料的高风险。这些诉讼强调了行业-wide遵守授权规范的必要性。与此同时，英国、美国和欧盟的政策制定者也在积极讨论涉及AI训练和内容使用的全面法规，试图建立更加合理的监管体系。 像Pip Labs这样的初创企业主张依靠技术创新而非立法规定，认为技术方案更能确保公平补偿和可持续的AI发展。他们倾向于建立具有自动跟踪和支付机制的透明系统，能快速适应市场变化，为创作者提供持续支持，避免法律改革常带来的延误。 总之，专注于AI训练内容授权的初创企业的崛起标志着迈向责任与公平的AI发展的重要转折。这些公司在强大投资支持下，正开辟新的渠道，让创意人士从其作品中获得经济收益，同时应对不断增长的法律和伦理难题。随着市场的演变和监管框架的建立，技术提供商、创作者、投资者与政策制定者之间的合作，预计将促进一个尊重知识产权、鼓励创新的平衡且繁荣的AI生态系统。
Brief news summary
在涉及OpenAI、Meta和Google等公司因版权问题的高调法律纠纷中，对专注于AI训练内容授权的初创企业的投资热情迅速升温。自2022年以来，像Pip Labs、Vermillio、Created by Humans、ProRata、Narrativ 和 Human Native 这些公司共筹集了大约2.15亿美元。这些企业开发的平台可以让摄影师、作家和艺术家等创作者通过透明的授权市场实现作品变现。Vermillio 与索尼等工作室合作，预估AI授权市场将从2025年的100亿美元扩大到2030年的675亿美元。日益增长的授权协议，包括与OpenAI和Perplexity的合作，反映出向合法和道德的内容获取转变。然而，确保可靠的数据提供商、规避版权风险以及说服创作者参与授权模型，仍面临挑战。与此同时，相关诉讼凸显了建立健全授权标准的必要性，加之英国、美国和欧盟监管机构推动的AI内容政策，使得行业环境更加复杂。这些初创企业正致力于创造技术解决方案，确保公平补偿，促进可持续的AI发展，以及推进尊重知识产权的负责任AI开发，从而鼓励创作者、投资者与政策制定者之间的合作。
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新人工智能模型发布
谷歌最近宣布推出TxGemma，这是一套全新的人工智能模型，预计将在本月内发布，旨在改变药物研发领域。TxGemma利用先进的AI技术分析复杂的化合物和蛋白质，旨在提升药物开发的效率和效果。传统的药物发现过程耗时长、劳动密集且成本高，通常需要大量投资才能进入临床试验阶段。通过整合像TxGemma这样的AI，研究人员和制药公司可以加快发现有潜力的治疗候选药物的速度，缩短时间并降低费用。 TxGemma采用深度学习算法，分析大量的化学结构和蛋白质相互作用数据集，从而准确预测潜在疗法的性质。其关注化合物与生物靶点的相互作用，为评估药物的有效性、安全性和潜在副作用提供了重要洞察，这些信息在昂贵的实验室或临床测试之前就能获得。TxGemma的推出标志着人工智能在药物研究中扮演角色的一个重要里程碑，它通过自动化和优化分析流程，帮助科学家更好地理解分子复杂性，优先筛选可行候选药物，优化设计，并发现新的治疗途径。 这一举措正当其时，回应了全球对更快、更有效药物研发的迫切需求，这在新冠疫情期间尤为明显。TxGemma不仅有望加快治疗药物的发现，还能提升药物的质量和对应患者的相关性。其模型具有广泛的适用性，涵盖小分子药物、生物制剂和新型疗法等多个药物研发领域。通过对化学和蛋白质数据的全面分析，TxGemma能够更高效地识别分子间的相互作用、预测结合亲和性，并筛查化合物库，与传统方法相比具有明显优势。 TxGemma与谷歌推动通过AI改善医疗健康的更大愿景相契合，反映出公司在解决复杂生物医学挑战方面的巨大投入。这一推出标志着公司致力于推动制药创新、改善全球患者治疗效果的决心。除了药物发现之外，TxGemma对蛋白质和化学相互作用的深刻理解，或将推动个性化医疗的发展，根据个体的分子特征量身定制治疗方案，也有助于罕见疾病的研究，因为这些疾病常常受限于数据匮乏的问题。 随着科学界期待TxGemma的正式发布，早期接入可能促进研究人员和制药企业在多个治疗领域的合作，通过共享专业知识和技术推动创新。总之，谷歌的TxGemma代表了人工智能驱动药物发现的一个变革性飞跃。它通过结合复杂的数据分析和预测模型，有望简化研发流程、降低成本、加快新药上市，开启科技与生命科学融合，共同应对人类最紧迫医疗难题的新时代。
让区块链在金融行业成为现实
根据德勤的市场观察，2016年标志着欧洲、中东和非洲地区的组织由区块链技术的炒作阶段转向原型阶段，寻求对其当前计划和状态有更清晰的了解。 他们预测，金融服务行业将会在企业层面开发并推出首批区块链概念验证（PoCs），银行业需要据此做出应对。然而，大多数受访的金融机构似乎尚未准备好面对这一新兴挑战。 问卷调查显示，缺乏责任感被认为是阻碍组织接受创新的主要障碍，而区块链技术也不例外，有46%的受访者指出这一点。 在未来五年中，区块链有成为下一次重大技术跃迁的潜力，但金融机构内部的创新推进缓慢，例如，现阶段只有少数银行拥有专门的区块链实验室。要在未来取得成功，金融行业需要进行深刻的文化变革，重新思考银行业务模型。因此，银行必须投入足够的关注和资源以跟上市场步伐，但一旦这些措施到位，应重点关注实现真正的利益，而不仅仅是进行探索性尝试。银行认为哪些具体领域最具潜力呢？ 立即下载白皮书，了解更多信息：
Solana 联合创始人提出跨链元链技术
索拉纳（Solana）的联合创始人阿纳托利·雅科文科，俗称托利（Toly），提出了一个在加密社区引起关注的新想法：“元区块链（Meta Blockchain）”。 这个概念在理论上非常直观。数据可以被发布在任何链上——以太坊、Celestia、索拉纳或其他链——然后通过应用一个共享规则，将所有这些数据合并成一个单一的、有序的历史记录。创新之处在于？这种方法将允许应用或用户在任何时刻选择最便宜的数据可用层，而不局限于单一的链。 “应该有一个元区块链，”托利在推特上写道。“可以在任何地方发布数据……并使用特定规则将所有链上的数据合并成一个有序的整体。这实际上可以让元链利用目前最便宜的数据可用性报价。” 他进一步阐述了机制：在索拉纳上发布的交易（称为MetaTX）会携带来自以太坊和Celestia的区块头。通过这种方式，该交易能够被证明是在相关链上的对应活动之后按顺序排列的。无需猜测或中央控制——只需一个普遍认可的排序规则。 但那如果采用类似torrent的系统会怎样？ 开发者Belac提出了他的看法： “如果元链是一个点对点的节点/播种者网络呢？就像一个存储多链数据的种子系统，参与者通过播种历史区块赚取收益。这样可能解决历史纪录的问题，也能让系统由社区共同运营。” 这是一个引人入胜的想法，明显符合去中心化原则——但托利对这个路径兴趣不大。 “那是完全不同的事情，”他回应道。“关键在于使用一个全球认可的合并规则，而不自己运营一个网络。” 为什么这很重要？ 如果实现，它可能彻底改变开发者在多个链上的工作方式。想象一下：只需编写一次代码，随时随地发布数据，就能获得一个统一的、完整的历史记录，同时还能选择提供最佳数据可用性价格的链。 在如今的模块化区块链生态中，项目通常会尝试组合使用：一个链用于执行，一个链用于存储数据，也许还会有另一个用于共识。托利的这个建议完美契合这一趋势，同时简化了操作，无需建立全新的网络。它更像是一个协议层级的规则，而不是一次彻底的基础设施重建。 此外，这对于rollups、聚合器或任何管理大量跨链操作的应用都可能产生重大影响。在不同链之间跟踪事件本身就复杂，而这种方法可能提供一种更简单、更经济的解决方案。 那么，接下来会怎样？ 目前没有白皮书，没有GitHub仓库，也没有开发者网络——只有那条推特。 但有时候，仅仅一句话就足以激发巨大的变革。元区块链的想法尚处于起步阶段——但在这个思想传播迅速、非传统解决方案屡获成功的领域，早日出现原型并不令人意外。
美国官员表示，美方可以在不停止技术出口的情况下控制人工智能芯片的风险
负责监督美国人工智能和加密货币政策的白宫官员大卫·萨克斯宣布了关于美国人工智能技术监管的重大政策调整。政府决定取消最初在拜登政府时期实施的“扩散规则”。该规则严格限制美国人工智能技术的全球传播，旨在防止敌对国家获得可能威胁美国利益或全球安全的工具。通过控制AI的海外扩散，扩散规则限制美国公司和机构向一些敌对国家分享或出口AI软件和技术，旨在减少网络攻击、间谍活动或军事使用等带来的风险。 此次决定废除该政策，标志着美国在国际人工智能治理方面的重大变化。萨克斯解释说，此举旨在强化战略伙伴关系，增强在AI开发和部署方面的合作，特别是与中东国家的合作。中东已成为人工智能投资的重要中心，得益于其丰富的资源和希望在先进技术领域占据领导地位的目标。取消像扩散规则这样的限制，旨在深化与中东合作伙伴的关系，推动技术转让和联合AI研究项目的顺利进行。这预计将促进投资、知识交流，以及合作的AI解决方案，带来商业和战略优势。 这一政策调整体现了在国家安全与保持全球竞争力和领导地位之间的细致平衡。拜登政府制定扩散规则，出于谨慎，旨在防止AI能力升级引发地缘政治紧张或被敌对势力利用，但随着地缘政治和经济环境的变化，政策也在不断调整。萨克斯强调，废除扩散规则并不意味着削弱美国保护敏感技术的决心，而是调整政策，以促成有益的国际合作，同时继续管理安全风险。 这一变化带来的影响复杂：中东国家可能因此更容易获得先进的美国AI技术，从而加快经济多元化，改善公共服务，增强军事和情报能力。然而，这种合作的加强也可能引起其他全球大国的担忧，他们担心技术联盟和地区力量平衡的变化。专家指出，推行超越扩散规则的新框架和保障措施——如优化出口管制、合作网络安全措施及透明的外交交流——是防范滥用、确保负责任合作的关键。 总之，萨克斯的宣布标志着美国AI政策进入一个新阶段，从限制性控制转向推动与主要国际盟友尤其是中东地区更紧密的技术合作。这一变化体现了AI作为全球变革性技术不断发展的角色，以及在复杂地缘政治环境中平衡安全、创新与合作的必要性。随着AI快速进步，这一政策决策将在未来几年内深刻影响全球AI格局，关系到经济增长、安全局势及国际关系的走向。
研究表明区块链或能增强消费者对海鲜的信任
该研究强调了去中心化区块链技术在改变海产品生产商与消费者之间关于食品来源和流通路径沟通方式中的关键作用。这种由区块链驱动的新型溯源方式，为消费者提供了关于海产品来源、可持续性符合性和遵规情况的准确可靠信息。此外，它还促使供应链中运输和管理细节的共享。 鉴于消费者信任在食品生产中的重要性，全球多项倡议旨在增加海产品行业的透明度。其中之一是FAIRR海鲜溯源参与项目，这是一个管理着6
由于人工智能工具冲击教育科技行业，Chegg将裁员22%的员工
Chegg是一家领先的教育技术公司，正面临网页访问量明显下降的情况，他将此归因于影响其业务的外部因素。主要原因是谷歌的人工智能概览的出现，导致用户从传统教育资源中转移。此外，像Gemini、OpenAI和Anthropic等竞争对手通过提供免费学术订阅而赢得了人气，吸引用户远离Chegg的付费服务。 对此，Chegg宣布计划在今年年底前关闭其在美国和加拿大的办事处，作为精简运营和降低成本的更广泛战略的一部分，标志着公司运营的重大转变。除了关闭办公地点外，公司还将削减市场营销力度，减少产品开发支出，以及降低行政开支，以重新调整重心，追求在激烈竞争环境中的可持续增长和盈利能力。 这些重组措施预计在未来两个财季内将产生3400万至3800万美元的支出。然而，Chegg将这些短期成本视为投资，预计会带来可观的长期节省。公司预计2025年年度成本将减少4500万至5500万美元，到2026年将降至1亿至1
查尔斯·霍斯金森表示，Cardano 希望成为首个拥有隐私稳定币的区块链。
查尔斯·霍斯金森建议，卡尔达诺可能会推出一种稳定币，提供与现金相同级别的隐私保护。 在5月9日的eToro“与领袖对话”播客中，这位卡尔达诺的联合创始人强调了保护隐私的稳定币作为加密行业一个有前景的新方向。 “也许人们不想要那种每一次购买都被所有人永久跟踪的稳定币，”霍斯金森解释说。 稳定币在加密货币市场占据了2430亿美元的份额。虽然这些代币由私人发行，但它们在如以太坊和索拉纳等公共区块链上的交易可以被监控。 卡尔达诺也在其区块链上托管稳定币，市值总计达3150万美元。霍斯金森提到，团队已经在考虑成为第一个开发注重隐私的稳定币的生态系统。 隐私币面临监管挑战 这一想法出现之际，隐私币正面临日益增长的监管压力。 隐私一直是加密货币的基本原则近二十年，但像门罗币（Monero）和Zcash这样的注重隐私的加密货币由于担心它们可能被用于非法活动，已被从交易所下架或禁止。 欧盟计划从2027年7月起禁止交易所和托管方处理隐私币。 然而，霍斯金森相信，有可能在不影响合规的情况下提供隐私保护。 例如，稳定币可以加入选择性披露功能，以满足当局要求的反洗钱（AML）和反恐融资规定。 关于选择性披露的挑战 一些隐私币项目，如Firo和Zcash，已经尝试调整协议，以实现一定程度的选择性披露。这包括创建“白名单地址”，用户和交易所可以验证某些交易，同时仍支持隐蔽交易。 尽管如此，监管机构仍未被说服，且在没有主要交易所支持的情况下，这类代币的流动性减少了。 随着美国和欧洲等主要市场朝着更明确的加密货币监管方向发展，即使是当前较为简单的稳定币，也受到越来越多的审查。 在美国，最近的稳定币相关法案“天才法案”上周在参议院投票未通过，原因是民主党担心这可能会危及消费者和金融系统。
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