Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ဒူအာလင်းဂို၏ AI သို့ ပြောင်းလဲမှုကြောင့် AI များဖြင့် လုပ်ငန်းအပ်ဒိတ်များဖြစ်ပွားနိုင်ချေနဲ့ပင် ကြိုးပမ်းမှုများ စပွပ်တောက်လာသည်။
ဒီအပတ်မှာ Duolingo က သူတို့ရဲ့ ကွန်မန်တားတာများကို AI ဖြင့်အစားထိုးရန် ပланыများကြေညာခဲ့ပြီး “AI ပထမ” သတင်းအချက်အလက်အတွက် လမ်းကြောင်းပြောင်းခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းကို မီဒီယာလတ်တလောလူကြိုက်များသော ဗြိတိသျှ ဗြိတ်သမား Brian Merchant ရသည် AI အလုပ်အကိုင်တိုးလာမှု “အခုနှစ်တွင် ရောက်ရှိနေပြီ” ဟူ၍ အာမခံချက်အား ထောက်ပြခဲ့သည်။ သို့သောအခါ Merchant သည် Duolingo ၏ ယခင် ကွန်မန်တားတာတစ်ဦးနှင့် မေးမြန်းစကားပြောခဲ့ပြီး သေချာစွာပြောခဲ့သည် ထိုမဟုတ်သော မဟုတ်သော မိတ်ဆက်မရှိသော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုပ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်ေသာ မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်ေသာ မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုပ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္ေသာ မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟု့သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ်ေသာ မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ်သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္ေသာ မဟုတ္ေသာ မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော မဟုတ္သော တချို့ The Atlantic ၏ ရေးသားချက်တွင် အဆိုပါနယ်ပယ်အကြားအလုပ်အကိုင်အရေအားမြင့်မားနေမှုအားဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ အလုပ်အကိုင်လျော့ပါးမှုအကြောင်းအရင်းအတော်များများထဲက တစ်ခုကကုမ္ပဏီများက ကျွမ်းကျင်သူWhite-collar များကို AI ဖြင့်အစားထိုးနေခြင်း၊ ဒါမှမဟုတ် AI အပေါ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် သူတို့၏အလုပ်ခွင်အသစ်တောင်းခံသူများအတွက်အာဏာကြီးမားစေတဲ့အခါ စသဖြင့် ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ဤအကြောင်းအရာကို Merchant ထောက်ပြခဲ့သည်။ Merchant ရဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့အကြောင်းအရာသည် “အုပ်ချုပ်မှုဆုံးဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ မည်သူမဆို ထိန်းချုပ်နိုင်မှုကို လျော့ချပြီး အလုပ်ချိန်ကုန်ကျစရိတ် လျော့ချရန် ရည်မှန်းထားသော အဆိုတူဆုံးဖြတ်ချက်များအရ ဖြစ်ခဲ့သည်” ဟုဆိုပါသည်။ ဤအရေးအခင်းသည် “ထုတ်ဖော်ရေးစက်မှု, လွတ်လပ်သော အနုပညာရှင်များ၏ ဝင်ငွေကျဆင်းခြင်းများနှင့် လူ့အလုပ်သုံး လုပ်ငန်းများအတွက် လူ့အလုပ်သမားအသက်အရွယ်ချင်းတို့ တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ပိတ်ဆုံးခြင်းများအဖြစ်ရိုက်ခတ်နေပါသည်။"
Brief news summary
Duolingo မကြာသေးမီချိန်တွင် အခ်ိန်စာချုပ်ရှင်များကို AI ဖြင့်အစားထိုးရန်အစီအစဉ်များကြေညာခဲ့၍ “AI-ပထမ” ကုမ္ပဏီအဖြစ်ပြောင်းလဲခွင့်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ သပိတ်မိသူဘရိုင်ယံ မာစချ်န်အဖွဲ့၏ သတင်းထောက်က ဤပြောင်းလဲမှုကို AI အလုပ်အကိုင်ဒဏ်ကြောင့်ဖြစ်နေသည့်အကြံဉာဏ်အဖြစ်အနေဖြင့်၊ အသစ်မဟုတ်ပါကြောင်း ဤအကြောင်းအရာက အရင်ကနေပြသခဲ့ကြောင်း ဗဟိုအပြည့်အဝဖော်ပြခဲ့သည်။ သူသည် Duolingo ၏ အဟောင်းအလုပ်သမားတစ် ဦးနှင့် တွေ့ဆုံပြီး ဤပြောင်းလဲမှုများမှာ သစ်မဟုတ်ကြောင်း၊ ၂၀၂၃ အပြီး ၁၀% ခန့်သော အချိန်စာချုပ်ရှင်များကို ဖြတ်တောက်ခဲ့ပြီး၊ အောက်တိုဘာလ ၂၀၂၄ တွင်ဟလည်း နောက်ထပ်ချိတ်ဆက်ခြင်းများဖြစ်ခဲ့ကြောင်း၊ ဘာသာပြန်များနှင့် စာရေးသူများကို AI ဖြင့်အစားထိုးခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ မာစချ်န်က The Atlantic ရဲ့ ပီးခဲ့သည့် နှစ်ပတ်လည်များအတွက် အလုပ်လျော့နည်းပုံများအကြောင်းကို ရည်ညွှန်းခဲ့ပြီး၊ ရုံးအလုပ်အကိုင်အဆင့်ရှိ white-collar အလုပ်များကို AI ဖြင့်အစားထိုးနေခြင်း သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီများကအသစ်အလုပ်ခန့်အပ်မှုများထံမှ ပိုမိုအသုံးစရိတ်ချပေးခြင်းများကို AI နည်းပညာသို့ပြောင်းနေကြောင်း အဆိုပါပြသခဲ့သည်။ သူက ဤအလုပ်အကိုင်ပြဿနာသည် အလုပ်ခလေးချပေးခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကိုတစ်ချက်ထပ်တိုးရန် များစွာသောအုပ်ချုပ်ရေးဆုံးဖြတ်ချက်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာပြီး၊ ရုပ်ရှင်ပညာရှင်များအတွက်အလုပ်လျော့နည်းခြင်းနှင့် ဝင်ငွေများလျော့နည်းလာခြင်းအပြင် ကုမ္ပဏီများက လူ့အလုပ်သမားများကို ငယ်ငယ်ချင်းချင်းခန့်အပ်မှုအနည်းများပြုလုပ်နေကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
အာမခံကုမ္ပဏီများ AI စကားပြောစာ chatbot အမှားများအတ…
လොကြ်စ် အဖော်ပြောပါသည့် London ကော်မရှင်နှင့် Armilla တို့ဟာ Y Combinator မှ လုပ်ငန်းစတင်မှုများကို ထောက်ပံ့ပေးသော စတင်တာဖ်အဖွဲ့ဖြစ်ပြီး AI tools မောင်းနှင်တဲ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ချိုးဖောက်နိုင်သော မရှင်းလင်းသော chatbots စတဲ့ AI စနစ်များကြောင့် ဖြစ်နိုင်တဲ့ အနည်းအကျဉ်းများအပေါ်ကာကွယ်ရန် ထူးခြားသောအာမခံကုန်ပစ္စည်းအသစ်များ စတင်မူသည်။ ဒီမူဝါဒများသည် မားကတ်က အရှုံးပေးစကြားသော ငွေကြေးချေမှုများ၊ ဥပဒေရရှိမှုများနှင့် သက်ဆိုင်သူ များအတွက် စရိတ်များကို ဖုံးအုပ်သည်။ AI စနစ်များ များမကြာခင်အောင် မအောင်မြင်မှု သောအကြောင်းရင်းများကြောင့် ငွေကြေးအနာဂတ်များ၊ ဂုဏ်သကျခံမှုများနှင့် ဥပဒေက ခံရနိုင်သော ပြသနာများကို တားမြစ်ပေးသည်။ AI စနစ်များ၏ တိုးတက်မှုများ လုပ်ငန်းခွဲအလုပ်များအတွင်း ထိရောက်မှုနှင့် အလိုက်အလွယ်ဆုံးမှုကို မြှင့်တင်ပေးသော်လည်း၊ မျှော်လင့်ချက်အတိုင်း မအောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ၊ ငွေကြေးတန်ဖိုးဆုံးရှုံးမှုများ၊ ပရိသတ်အထင်ကရမှုနဲ့ ဥပဒေရေးရာ ပြဿနာများကို ဖြစ်စေပါသည်။ ထိုအနေဖြင့် Lloyd’s နှင့် Armilla တို့သည် ဤအန္တရာယ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေရန်အတွက်專門သောအာမခံစနစ္များ ဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ ရိုးရှင်းသောအာမခံပုံစံများအနေဖြင့် AI ရဲ့အန္တရာယ်များအတွက် အနည်းငယ်သာအာမခံပေးခြင်းမရှိပါ။ Armilla ၏အာမခံသည် AI စနစ်၏လုပ်ဆောင်မှုအတွက် သတ်မှတ်ထားတဲ့ အရည်အသွေးတွေ ကျော်လွတ်တဲ့အခါ မွေးပေးခြင်းအတွက်ပဲ လုပ်ဆောင်သည်။ အာမခံမူကို အပြည့်အဝစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် AI ၏အကျိုးကျေးဇူးကိုအခြေခံထားသည်။ ဤအာမခံ၏အဓိကအား သဘောတူညီခံမည့် AI မော်ဒယ်များကို အစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို တည့်တည့်အပြားအလျှောက် တတ်နိုင်ရန်အတွက် Armilla ၏စစ်ဆေးမှုစနစ်ဖြစ်သည်။ ဤစစ်ဆေးချက်က ဆဲလ်အတွက် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးသလို၊ ကုမ္ပဏီများကို AI စံနှုန်းများကို အမြဲတမ်းမြင့်မားစေဖို့လည်း အရေးကြီးသည်။ Lloyd’s နှင့် Armilla တို့သည် ဤထူးခြားသောအာမခံစနစ်ကို ပေးစွမ်းခြင်းအားဖြင့် AI စနစ်များအပေါ် ကြောက်ရွံ့မှုကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို စိတ်ချယုံကြည်စေချင်သည်။ ဤလက်တွဲလုပ်ငန်းဖက်တွဲတွင် Lloyd’s ၏ နှစ်တစ်ရာကျော်အကြမ်းခံနိုင်စွမ်းနှင့် များစွာအကြောင်းကိုလည်း ထောက်ပံ့ပေးသော Armilla ၏ AI အန္တရာယ်အခက်အခဲ စစ်ဆေးမှုစနစ် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ AI စနစ်များ ပိုမိုအသုံးချလာသောကြောင့် မအောင်မြင်မှုနှင့် မရောက်နိုင်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သောအန္တရာယ်များကို တာဝန်ယူဖို့လိုအပ်ပါသည်။ Chatbots မှ Decision-making algorithms များအထိ များလာနေခြင်းနှင့်အညီ ဤအာမခံပစ္စည်းသည် လုံခြုံမှုကို တိုးတက်စေပြီး AI သုံးစွဲမှုမှာ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းများအတွက် ဒီလိုအာမခံစနစ်များ ရနိုင်ခြင်းက AI များမအောင်မြင်နိုင်ခြေကို ကြောက်ရွံ့မိမှုကို လျှော့ချစေပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုပိုမိုမြင့်မားစေသည့် AI တီထွင်မှုများအတွက် လုပ်ငန်းများ အသုံးချနိုင်မည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြောခြင်းအနေဖြင့် Lloyd's of London နှင့် Armilla ၏ AI မျပည့်မဝမှုအာမခံသည် ပိုင်ဆိုင်မှုများအတွက် ငွေကြေးကူညီမှု တိုးတက်စေပြီး၊ AI သုံးစွဲမှုကို တာဝန်ယူစေခြင်း၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများအတွက် လမ်းပြပေးပြီး ကုန်သည်အကြီးအကျယ်အောင်မြင်မှုကို အထောက်အကူပြုပါသည်။
ဘဏ္ဍာရေးလောကတွင်ဘလောက်ချိန်းအတွက် ဥပဒေရေးရာ စိန်ခေါ်မှုမ…
လတ်တလောတွင်၊ ဘဏ္အစိတ်အပိုင်းမှ စီးပွားရေးဦးစီးအဖွဲ့များသည် ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာဖြည့်တင်းရာတွင် ကြုံတွေ့ရသည့်အဓိကစိန်ခေါ်မှုများကို မျှဝေပေးရန်စုစည်းခဲ့ကြပြီး၊ အထူးသဖြင့် ကန့်သတ်မှုမူဝါဒများအပေါ် အရေးကြီးသော သက်ရောက်မှုများကို အာရုံစိုက်ခဲ့ကြသည်။ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာ သည် မကြာမီကာလများအတွင်း အမျိုးမျိုးသော စက်မှုလောကများတွင် ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုအပြားကို ပြသနေတွေပေမယ့်၊ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုအပိုင်းအခြားတွင်း၌ ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းမှာ မူဝါဒရှင်းလင်းမှုမရှိလိုက်ခြင်းကြောင့် ထပ်မံမူဝါဒအကြံအခင်းရရှိခြင်းမရှိသဖြင့် အတားအဆီးများ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ဤစကားဝိုင်းသည် သုံးသပ်ချက်ပေးခဲ့သည်မှာ ပြည်တွင်းအတွင်း လွတ်လပ်စွာ ထိန်းချုပ်ကြည့်ထားသော စည်းကမ်းအချို့ မရှိခြင်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ပဋိပက္ခပေးနေကြောင်းတစ်သက်လုံးပြောကြားခဲ့သည်။ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများအာမခံချက်မရှိသော ဥပဒေစည်းမျဉ်းမများကြောင့် ကြံစည်မှုများအခက်အခဲများကြုံတတ်ပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအန္တရာယ်များများလာသည်။ ဤအနေအထားသည် လူအပေါင်းတို့ကို ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာအသစ်များကို အပြည့်အဝလက်ခံရန် မရှိမဖြစ်လိုလားခြင်းများလည်းဖြစ်ပြီး၊ ဒါကြောင့် လုပ်ငန်းဈေးကွက်များတွင် အရေးကြီးသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို နှောင့်နှေးစေသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများက ဖော်ပြခဲ့ကြသည်မှာ ဘလောက်ချိန်းသည် ငွေကြေးငွေလုပ်ငန်းများတွင် ညစ်ညမ်းမှုမရှိစေရန်၊ ထုတ်လုပ်မှုမြှင့်တင်ရန် နှင့် လုံခြုံမှုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ထူးခက်ထူးခြားသော ဖြေရှင်းချက်များပေးနိုင်သော်လည်း၊ ဤအကျိုးပြုမှုများကို မူဝါဒရှင်းလင်းမှုမပါဘဲ လစ်လပ်စွာအသုံးချ၍ မရနိုင်ပါ။ လောကဓံများအရ ဤစည်းကမ်းများသည် မြွုပ်ခြင်းအခွင့်အလမ်းများ ရိုက်ခတ်ပြီး၊ ဖျက်စက်မှုအတွက် လုပ်ငန်းများအကြီးအကျယ် တားမြစ်ကြေ့သာမက၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုလည်း ထိန်းချုပ်ထားသည်။ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် လုံလုံလက်လက်မူဝါဒရှင်းလင်းမှုများကို တိုင်တယ်ကြားပါသည်၊ ထို့အတူ ဤမူဝါဒများ၏ ဝေဖန်သတ်မှတ်ချက်များအရ ယုံကြည်စိတ်ပါတဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ငြိမ်ဝပ်စွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်မှုများ တိုးတက်စေရန်အတွက် လုပ်ကြံရမည့်အခန်းကဏ္ဍပါသည်။ စက်မှုစားဖွယ်တင်ပြချက်များက မူဝါဒချဉ်းကပ်မှုတွင် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းပေါင်းပါက လုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်သုံးသပ်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်မည့် မျှတညီညွတ်သော မူဝါဒများ ဖန်တီးရန် လိုအပ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုအပေါင်းအသင်းမှာ data privacy၊ လုံခြုံမှုနှင့် မတရားလုပ်ငန်းများကိုကာကွယ်ဖို့ အရေးကြီးစွာကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ဦးစီးအရာရှိများ၏ သဘောတူညီချက်မှာ မူဝါဒချဉ်းကပ်မှုမှ တားမြစ်ခြင်း မဖြစ်ဘဲ၊ ဒါအချိုးအစားမှာ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာကို ယုံကြည်စိတ်ချစေရုံမက၊ ဝယ်ယူသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ မူဝါဒနှင့် ဂရုဏာများကို မြှင့်တင်စေပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် လုံခြုံပြီး ထိရောက်သော ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများ ဖန်တီးရန်ကူညီစေသော မူဝါဒဆန်းသစ်မှုဘေးအန္တရာယ်မရှိရမည် ဖြစ်သည်။ ဤအကြံအစည်များညီညွတ်မူဆီသို့ ရောက်ရှိရန်၊ တည်ငြိမ်ပြီး မျှတသော မူဝါဒများ ဖန်တီးရန်လည်းလိုအပ်ပြီး အသစ်တော်သော ငွေကြေးဖြေရှင်းနည်းများ ဖြံ့ဖြိုးနိုင်ရန်အတွက်လည်း မူဝါဒမြင့်မားမှုများပါဝင်သည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည် စီးပွားရေးနယ်ပယ်ကို ပြောင်းလဲဖို့ အတော်အစွမ်းပြမှုရှိသော်လည်း၊ ဤအတော်အတန်အခွင့်အရေးများ သက်မွမ်းမဲ့အောင် ဘာသာရေးမူဝါဒများ ဆုံးရှုံးမှုမရှိစေရန် လိုအပ်လိမ့်မည်။ မူဝါဒရှင်းလင်းမှုများ၊ ညစ်မွမ်းလှည့်လည်မှုမပါသော မျှတသောဖွံ့ဖြိုးမှုများ ဖန်တီးသူများအတွက် ခေါင်းစဉ်မြင့်မားမှုများအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍဖြစ်နေပြီး၊ ဤအကျိုးများကို လောကီဖန်တီးအောင် ဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အနာဂတ် စီးပွားရေးအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
ယနေ့တွင်လက်ဝဲမပေးနိုင်သော အတုဆုံးကြံခြင်း (AI) ရင်းနှီး…
အများစုသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် တိုးတက်လာသော مصنوعیဘुबူး (AI) အခွန်စက်မှုအတွက် ဂျာနယ်များစွာ ဆန်းစစ်နေကြပြီး၊ ဤကြားခံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရဲ့ အကျိုးအမြတ်ရောက်လာမည်မဟုတ်မဟုတ်၊ မေးမြန်းနေကြသည်။ ငြင်းငြင်းချက်များရှိပေမဲ့၊ အထောက်အထားများအရ တိုးတက်နေခြင်းနှင့် မြန်နှုန်းမြင့်လာနေခြင်းကို မှတ်မိနိုင်သည်။ သောကြာဓာတ်ရှိနေပါက နောက်လူကြီးနည်းပညာကုမ္ပဏီနှစ်ခု—Nvidia နှင့် တရုတ်နည်းပညာစက်မှတ် (TSMC)—သည် အထူးအခွင့်အလမ်းကောင်းများအဖြစ်ထင်ရှားလာသည်။ ဤအနေအထားလည်း ဒီနှစ်ကုန်အထိ မူလရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ အောင်မြင်စေပါလိမ့်မည်။ Nvidia သည် ဤအကြီးအကျယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို စီးပွားရေးအတွက် အဓိကလက်ခံလာသောကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏အမြင့်အမရဲ့ချစ်နိုင်သောခ်စ်ချင်စိတ်ရှိသော chips များကမ္ဘာတစ်ဝန်း လူကြီးမင်းတို့၏ဒေတာစင်တာများကို လှုပ်ရှားနေသည်။ AI ကူးပြောင်းမှုကြောင့် Nvidia နှင့် ၎င်း၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အကျိုးအမြတ်ကောင်းများပေးခဲ့သည်။ သို့သော် အနည်းငယ် ညစ်ညမ်းမူ ခံစားခွင့်ရှိပုံမှန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI infrastructure ငွေကြေးနှင့်Regulatory မတည်ငြိမ်မှုအပေါ် ခံယူမှုပြင်းစေနိုင်သည့်ဒုက္ခရောက်နိုင်စိတ်များရှိပေသည်။ သို့သော်၊ ဤစိုးရိမ်မှုများသည် အပူအာရုံမီနယ်လေ့လာမှုဖြစ်နိုင်သည်။ Blackstone ၏ COO ဂျွန် သရိုင်ဒ် (Jonathan Gray) သည် အနေအထားကြောင်း သမာဓိအကြိုးအပျံများအခြေအနေကို အာမခံခဲ့ပြီး၊ Meta၊ Microsoft နှင့် Amazon တို့ကဲ့သို့သော Nvidia ၏အကြီးမားဆုံးဖောက်သည်များက ငွေကြေးထပ်တိုးရန်စီစဥ်နေကြောင်းပြောကြားထားသည်။ တရုတ်နိုင်ငံအတွက် ငွေကြေးပိတ်ပင်မှုများသည် ပိုမိုရ concurrင်ပြီးတော့ ငွေရာ líquန်းပစ်မိခြင်းအေးကုန်းအဖျင်အခင်းအကျင်းဖြစ်နိုင်သည်။ Nvidia သည် H20 AI chip ကို တရုတ်ရဲ့အပေါ်ထောက်ပံ့မှုကြောင့် မကြာသေးမီက $5
XRP သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ငွေပေးချေမှု ပြောင်းလဲမှုကို…
သစ္စာဧည့်ခံပြီး သိအောင် စစ်တမ်းပြုလုပ်ထားသော ကုသိုလ်ဆောင် အကြံဥာဏ်အကြံဉာဏ်များ၊ လုပ်ငန်းရှင်ထိပ်တန်း 전문가များနှင့် စာဆုပ်သူများမှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားပါသည်။ ကြော်ငြာ ထုတ်ပြfeeds ကမ္ဘာ့ဘဏ္ဍာရေးစနစ်သည် ဒစ်ဂျစ္ပါမိုက်ကနေဖြစ်လာသဖြင့် XRP သည် ယင်းကဏ္ဍတွင် အခန်းကဏ္ဍယူလာရှိလာသည်။ မကြာသေးမီချန်ပိုင်းတွင် Ripple သည် အာရှနှင့် ယူ႐ိုပ ဘဏ်များနှင့် မုံရံကြား သဘောတူညီချက်များပြုလုပ်ပြီး cross-border အသုံးပြုမှုအတွက် XRP ၏ မြှင့်တင်မှုများ ဆောင်ရွက်လာသည်။ ဆက်သွယ်ရေးစနစ်အပေါ်တွင် traditional SWIFT system နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါက XRP သည် ငွေလွှဲစရိတ်ကို အလွန်လျော့နည်းစေပြီး ပို့ဆောင်ချိန်ကို ရက်ခဲများမှ မိုက်ကွန်းစက္ကန့်များအထိလျော့နည်းစေသည်။ ထို့အပြင် နိုင်ငံအများစုသည် XRP သို့ ပိုမိုပီပြင်သည့်စည်းမျဉ်းအကြံပြုမှုကို လက်ခံလာပြီး ဈေးကွက် liquidity ကို မြှင့်တင်ပေးလာသည်။ ထို့ကြောင့် ရင်းနှီးမြှင့်တင်သူအချို့သည် Blockchain Cloud Mining 등의 cloud mining platform များမှ XRP ကို ရင်းနှီးမြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ကိရိယာအသုံးပြုမှုမလိုပဲ နေရပ်ရပ် ထပ်မံရငွေများ ရယူနိုင်လာသည်။ ဤရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုနည်းလမ်းသည် XRP ၏ တိုးတက်မှုများကို မြှင့်တင်စေပြီး coin ထိန်းသိမ်းသူများအတွက် နောက်တစ်ခုမြတ်သော တန်ဖိုးဖော်ရွေ့များ ရရှိစေသည်။ XRP ဖြင့် blockchain cloud mining အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် နည်းပညာအတတ် သို့မဟုတ် mining hardware ဝယ်ယူမှု မလိုပါ။ အသုံးပြုသူများသည် မနည်းမကြာ $4,950 ထိ တစ်နေ့လျှင်လာနိုင်ပြီး တကယ့် ဂျစ်တယ်ဘောင်အလားအလာ များရရှိနိုင်သည်။ Blockchain Cloud Mining ၏အကျိုးအမြတ်များ - - စာရင်းသွင်းထိုးခြင်း ပဆင့်: မျှော်လင့်ချက်အနေဖြင့် $12 bonus လက်ခံနိုင်ပါသည်။ - မြင့်မားသောအခွင့်အလမ်းများ: သဘောတူစာချုပ်များ $100 မှစ၍ စတင်ပြီး တနေ့အလိုက် ပေးချေနိုင်သည်။ - အပိုငွေကြေးမလိုပါ: ဝယ်ယူခွင့်စျေးနှုန်းများ ပြန်လည်ပေးစရာမလိုဘဲ သေချာစွာရှင်းလင်းထားခြင်း။ - ငွေကြေးအာမခံထားသော support: USDT-TRC20, USDT-ERC20, BTC, ETH, LTC, USDC, BCH, SOL, DOGE, XRP များအပါအဝ ိ်၊ ထပ်မံ ပါဝင်မည်။ - လူချင်းဆက်ဆံရေးအတွက် အခွင့်အလမ်းများ: မိတ်ဆက်သူများမှတဆင့် $50,000 ထိ ရရှိနိုင်ပြီးReferral program ကိုအသုံးပြုပါ။ - ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အချိန်မလဲလားမှုအပေါ်စောင့်ကြည့်မှု: ၀၁၀% uptime အတည်ပြုချက်နှင့် ၂၄/၇ customer service များ။ နေ့စဉ်ဝင်ငွေ ရရှိရန်အတွက် blockchain cloud computing power ကို မည်ကန့်ခွာ ရိုးရှင်းစွာလုပ်ကြမည်နည်း? လှုပ်ရှားမှုခြေလှမ်း ၁: အကောင့်ပွင့်မည် မိမိ၏ email နှင့် စကားဝှက်ကိုသီးသန့်သတ်မှတ်၍ အကောင့်စာရင်းပွင့်ပါ။ စာရင်းသွင်းပြီးပါက $12 bonus ရရှိပါမည်။ ဤ $12 ကို အသုံးပြု၍ $12 စာချုပ် ဝယ်ယူနိုင်၍ တစ်နေ့လျှင် မရပ်မန့် $0
ဂရုပ်သည် ယူလာမက်စ်၏ မတူညီသော အယူအဆအနေနှင့် ဆံ့ရှားကြည့်နို…
အာဏာသုံး၍ တိုင်ပင်ရန် မျှော်လင့်ချက်ရှိပါက၊ Elon Musk နှင့် Sam Altman တို့အကြား လူ့ဘောင်အတွက် AI စစ်အုပ်စုကို ဦးစီးနိုင်ရန် ရွေးချယ်စေပါက၊ မူလတန်းအစားအစာဖြစ်သော လူကြားသိပ္ပံစကားစမြစ်များသည် Altman ကိုအမြဲတမ်း ပေးခဲ့ပြီး၊ Musk ပိုင် Grok ကို မူလတန်းမူကတည်းက Musk နှင့် မတူပါ။ OpenAI အမှုစနစ်အရာရှေ့နေ Sam Altman ကင်းမဲ့ Friday တွင် Grok ကို မေးမြန်းပြီးနောက်—အနည်းငယ်ပျက်ကွက်ခဲ့သည်။ Grok သည် X မှာ တုံ့ပြန်ခဲ့၍၊ "တစ်ခါတလေ တိုင်ပင်ရန်ပါက မျှော်လင့်ချက်အားဖြင့် Musk အား မူရင်းအကျိုးစီးပွားအရ မျက်နှာချင်းဆိုင်လေ၏၊ လူ့ဘောင်အတွက် အရေးကြီးသော မူလတန်းပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ်အတွက် ဦးစားပေးမည်။ ထို့အပြင် Altman ၏ လျှိုလျှိုအားအခွင့်အလမ်းကိုလည်း သတိထားရမည်။ အကောင်းဆုံးအနေဖြင့် သူတို့၏အနုပညာများကို ဥပဒေရေးရာအာဏာများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး AI ကို လူတိုင်းအတွက် ရရှိစေဖို့ သဘောတူနိုင်ပါစေ" ဟု တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ Musk ၏ လူမွေးမီဒီယာပလက်ဖောင်းဖြစ်သော Musk ၏ xAI မူလတန်းစတင်လျက် Grok ကို သတ်မှတ်သည့်အခါမှာ သန့်ရှင်းသောစီနံးမိန့်ခွန်းအဖြစ် ထားရှိခဲ့သည်၊ ငြင်းပယ်စရာလည်း ရှိလာပြီး လူအများပိုင် ဒေတာအခေါ်အရ အမှားအယွင်းပြုလုပ်နိုင်မှုကို သတိပြုထားသည်။ နှစ်ဦးကိုယ်စားလှယ်တစ်ချို့က အခုအခါ ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Grok, Meta AI, နှင့် Perplexity ဆိုသော လူကြားသိပ္ပံစကားစမြစ်အမျိုးအစားများကို မေးမြန်းခဲ့ကြပြီး၊ သူတို့သည် Altman နှင့် Musk တို့အကြား လူ့ဘောင်အတွက် AI ကို ရှေ့နေစေရန် မရွေးနိုင်ဘဲ မျဉ်းကြည့်ခဲ့ကြကာ၊ ယေဘုယျအားဖြင့် Grok မပါဘဲအားလုံးသည် Altman ကို ဦးစားပေးခဲ့သည်၊ သူ၏ AI အတတ်ပညာများနှင့် ပူးပမ်းဆောင်ရွက်မှုစွမ်းအားများကြောင့် Musk ရဲ့ တပုပ်ချုပ်မှုအချို့နှင့် မတူပါ။ သူတို့၏ တုံ့ပြန်ချက်များအကျဉ်းအစိတ်အပိုင်းများကို ကြည့်ကြည့်ပါ- - **ChatGPT (OpenAI):** Altman ကို ရွေးချယ်သည်၊ သူ၏ လုံခြုံရေး၊ ညှိနှိုင်းမှုနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အကျိုးအမြတ်များအပေါ် အာရုံစိုက်မှုကြောင့်၊ Musk ကို မျက်စိကြည်လင်မြင်ခဲ့သော်လည်း သည်းဆိုဖြစ်တတ်သည်ဟု ဆိုသည်။ Altman ၏ အသေးစိတ် ပေါင်းသင်းဆောင်ရွက်မှုက Musk ၏ မြန်နှုန်းမြင့် အကြံပေးမှုကို နှစ်ခြိုးစေခဲ့သည်။ - **Claude (Anthropic):** လူ့ဘောင်အတွက် ရိုးရိုးကျေးဇူးသက်သက် ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စည်းကမ်းရှိမှုကို ဦးစားပေး၍ Altman ကိုနှစ်သက်ခဲ့သည်။ Musk ၏ ရှည်လျားသော မျှော်လင့်ချက်အတွက်လည်း သဘောကျခဲ့သည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မပြတ်မမွတ် သို့မဟုတ် မျှတမှုကို ပေးလိုက်သည်၊ ဒါပေမဲ့ တိုင်ပင်ရမည့်အခြေအနေမှာ Altman ကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။ - **Copilot (Microsoft):** စတင်မထောက်ခံခဲ့ပေမယ့် ဆင်ခြင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူပြီး သည်းခံ AI ဖန်တီးမှုကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။ AI ညှိနှိုင်းမှုနှင့် လျှိုလျှိုအတွက် Herz မှာ အနီးစပ်ဆောင်ရွက်မှုကို အထောက်အကူပြုခဲ့သည်။ - **Gemini (Google):** နှစ်ဦးနှစ်ဖက်တွင် ပါဝင်ရန် မလုံလောက်မှုကြောင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တောင်းဆိုခဲ့သည်။ OpenAI ၏ လတ်တလော အမြတ်မြှင့်စီးပွားရေးစိတ်အားထုတ်မှုနှင့် Musk ၏ မခန့်မှန်းနိုင်သော ကိုင်စွဲမှုကို သတိပြုခဲ့သည်။ ဦးစားပေးသည်မှာ Altman ဖြစ်သည်၊ သူ၏ မြန်မြန် သင့်လျော်သော တိုးတက်မှုသည် ပူးပေါင်းနေမှုနှင့် မျှတမှုအပေါ် ဂရုစိုက်ထားခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည်။ - **Grok (Musk ၏ xAI):** Musk ကို ရွေးချယ်လိုက်သည်။ သူ၏ ပထမအခြေခံအယူအဆများအပေါ် ဂရုစိုက်ခြင်း၊ အသက်မခေါ်နိုင်သောအန္တရာယ်များအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်း၊၊ ဥပဒေရေးရာအပေါ် အခြေခံ ယုံကြည်ချက်နှင့် မူလဖြစ်စဉ်အခြေခံထားတဲ့အတွေးအခေါ်ကို ဥပမာပြုခဲ့သည်။ - **Meta AI:** Altman ကို ဦးစားပေးသည်။ သူ၏ အသုံးအဆောင်စွမ်းရည်နှင့် လူ့ဘောင်အတွက် ဂုဏ်ယူမှုကို ဦးတည်ထားတယ်၊ ဒါပေမဲ့ နှစ်ယောက်စလုံး၏ မရောမန့်သော တတ်နိုင်မှုများကို သတိပြုထားပြီး သူတို့၏ အထူးကျွမ်းကျင်မှုများကို ပူးပေါင်းစေဖို့ အကြံပြုပါတယ်။ - **Perplexity:** သူတို့၏ တရားဝင် မူ၀ါဒများ၊ မှတ်တမ်းများ၊ အန္တရာယ်နှင့်သက်ဆိုင်မှုများကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး မျှတသော ဒေါ်လီအဖြစ် Altman ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ Musk ၏ သတိပြုမှုကို အသုံးချရန်သင့်တော်သည်ဟု သမ်းငြင်းမပြုခဲ့ပါ။ Musk နှင့် Altman တို့အကြား အကောင်းဆုံးဆုံးမိတ်ဖက်ရန် ဖြစ်ခြင်လားဆိုတဲ့ မေးခွန်းအတွက်၊ အားလုံးအကြာင်းတစ်လုံးထောက်ထားပြီး၊ Grok သည် ၁% (Copilot, Grok) မှ ၂၀% (Gemini) အထိ ခန့်မှန်းထားခဲ့သည်။ သူတို့သည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှ ဆန့်ကျင်ခြင်း၊ ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုများနှင့် ကိုယ်ပိုင်နွယ်ချက်များကြောင့် ပြီးခဲ့သောအခါကာလတင်မထားနိုင်ကြောင်း၊ ထိုကြောင့် နားမလည်မှုများဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကို မှတ်ယူကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ၊ Grok သာမက Musk ကို ထောက်ခံသည်ဆိုပေမယ့် လူကြားသိပ္ပံစကားစမြစ်များ သည် များသည် Altman ၏ ဦးဆောင်မှုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း မှတ်ယူပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ဦးစီးမည်ဆိုသော ပိုမိုကောင်းမွန်သော လမ်းဖြစ်ကြောင်းကို ညွှန်ပြနေကြသည်။ မျှော်လင့်ချက်မှာ မူလတန်းမှုပိုမိုပဲ၊ ထိုကြောင့် ၎င်းတို့အကြားမြင်ကွင်းကြီးကို မျှတစွာ ရှိနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။
โรบินฮู้ดกำลังพัฒนาระบบบนเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อการซื้…
Robinhood သည် ဥရောပရွေးချယ်သူများကို အမေရိကန် ငွေကြေးအရင်းအနှီးများ ချိတ်ဆက်ပေးရန် ရည်ညွှန်းထားသော ဘလောက်ချိန်းအခြေခံ ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖန်တီးနေသည်ကို Bloomberg နှင့် တွေ့များသည့် အချို့အရင်းအမြစ် နှစ် ဦးက ပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါပလက်ဖောင်းအသစ်သည် Arbitrum (ARB)၊ Ethereum (ETH) နှင့် Solana (SOL) တို့အပါအဝင် ဘလောက်ချိန်းသုံးခုကို သုံးသပ်နေပြီး ဒီဂျစ်တယ်အိမ်မြှောင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုနှင့် ကူးစက်ဖွဲ့စည်းရေးလုပ်ငန်းတွေနဲ့ ပူးပေါင်း၍ တည်ဆောက်မည်ဖြစ်ကြောင်း အဆိုပါအစီရင်ခံစာက ဖော်ပြခဲ့သည်။ Tokenized လုပ်ငန်းများသည် ရိုးရာ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် crypto ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်ထဲတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်ရန် လုပ်ဆောင်နေသောအခါ အဓိက ဦးတည်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ထွက်ပေါ်လာသည်။ များစွာသောကုမ္ပဏီများသည် tokenized ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြေးများကို မိတ်ဆက်ပြီး အနာဂတ်တွင် ဈေးကွက်အရေအတွက်မှာ ၂၃
OpenAI မှ ဖြန့်ချိသည် o3-mini: မြန်မြန်၊ ကြီးမားသော၊ စ…
OpenAI သည် o3-mini အသစ်ကို ဖော်မကျင့်ခဲ့ပြီး၊ ဤမော်ဒယ်သည် သင်ချက်ကြားမှု၊ ကုဒ်ရေးခြင်းလုပ်ငန်းများနှင့် သိပ္ပံပိုင်းအခက်အခဲများကို တိကျမှန်ကန်စွာ ဖြေရှင်းပြုလုပ်နိုင်ရန်အတွက် အထူးဖွဲ့စည်းထားသော ကြားခံတုတက် artificial intelligence မော်ဒယ်အဖြစ် ဖော်ပြပါသည်။ ဤမော်ဒယ်သည် AI နည်းပညာ၏ တိုက်ရိုက်ပြီး မျှတမှုမြင့်မားသော တိုးတက်မှုကဏ္ဍဖြစ်ပြီး ထိကျစွာထုတ်ပေးနိုင်မှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် စျေးအသက်ကူညီမှုကို ဦးတည်ထားသည်။ မီနီ AI မော်ဒယ်အချို့က အာဏာအကြီးအကျယ်ရရှိရန်အတွက် စျေး။ာနှင့်အရှိန်ကို ဦးတည်ထားသည့်အခါ၊ o3-mini သည် ဤအချက်အချာကို ဂရုစိုက်အပြီး စျေးနှုန်းကြောင်းအရ တကယ့်ကို တည်ငြိမ်သော ထွက်အပေးနိုင်ရည်ရှိစေရန် ကြိုးပမ်းထားသည်။ အမြန်နှုန်းက ဦးစားပေးသည့် မော်ဒယ်များထက် ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ပြီး၊ ဖြေဆိုမှုအရည်အသွေး မလွတ်တမ်းပေးနိုင်ပါသည်။ OpenAI သည် ဤမော်ဒယ်သည် ဂရုစိုက်စစ်ဆေးခြင်းအချက်အလက္များကို ကြိုတင်ချမှတ်ထားပြီး ရလာဒ်သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုအလားအလာမှာ အမှားအယွင်းနှင့် သတင်းမမှန်ခြင်းများကို သိပျော်စေပါသည်။ ဤအချက်အလက္များသည် ဂဏာန်းပညာ၊ မေးခွန်းအုပ်စဉ်နှင့် သိပ္ပံအပြစ်အကြောင်းများလိုအပ်သော နယ်ပယ်များအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည်။ o3-mini ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ ChatGPT နှင့် OpenAI ၏ API များအပါအဝင် လူကြိုက်များသောပလက်ဖောင်းများတွင် ရရှိနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤနေရာမှ အသုံးပြုသူများနှင့် အမျိုးအစားအသီးအပြား အများအတွက် ရစွာနားလည်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ OpenAI မှအင်္ဂါရပ်များကို မိမိလိုအပ်ချက်နှင့်အညီ လိုအပ်သောစဉ်းစားချက်များအတွက် သက်ဆိုင်ရာ လိုက်လျော်စေသော ချိစစ်ပေးနိုင်သော ဆက်တင်များပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် ထိုအချိန်အထောက်အထားအရည်အသွေးနှင့်မြန်နှုန်းအကြား တွန်းလှန်မှုကို ချိန်ညှိနိုင်စေသည်။ OpenAI ၏အရပ်ဝန်းအသုံးချနိုင်မှုအတွက် သတ်မှတ်ထားသည့် မော်ဒယ်အကြီးအကျယ်များထဲတွင် မသားမပါသော o3-mini သည် အရာဝတ္တုများကို သက်ဆိုင်ရာမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော စီးချင်းမောင်ကာ ရှိပြီး၊ နားလည်နိုင်စွမ်းနှင့် လုံခြုံမှုကို စျေးနှုန်းချောမွေ့စေရန် ဦးတည်ထားသည်။ ယင်းသည် ဝယ်ယူသူများ၊ စီမံကိန်းများအသုံးပြုသူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သိသိသာသာ ဆွဲဆောင်မှုရှိစေသည်။ အသုံးပြုမှုချဲ့ထွင်ရန်အတွက်၊ OpenAI သည် စာချုပ် ChatGPT အသုံးပြုသူများအတွက် အပိုမိုအသုံးပြုခရန် အကန့်အသတ်များကို မြှင့်တင်ပေးထားပြီး၊ သေးမကသေးမက မော်ဒယ်၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများထဲကို ရ ဝင်နိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ပရိုဂရမ်းမင်းတာများအတွက် မော်ဒယ်၏ ကြားခံစဉ်းစားမှုကို လိုအပ်သောအတိုင်း ပြုလုပ်နိုင်သော ပုံစံများလည်း ပါဝင်သည်။ ၎င်းကြောင့် မော်ဒယ်ကို မည်သည့်နည်းပညာစနစ်နှင့်ပူးပေါင်းအသုံးပြုမည်ဆိုသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပြီး၊ မော်ဒယ်အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကြီးမားစွာ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ o3-mini ၏နောက်ခံစေတနာထည့်ခြင်းသည် AI အားအခြေခံထားသော ကြားခံခြင်းကို လူအများအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် သင့်တော်သော တစ်ပင်လယ်စွန့်စားမှုတစ်ခုအဖြစ်အထင်ကြီးသည်။ ဤမော်ဒယ်သည် အချိန်တွင် မြန်ဆန်စွာ၊ စျေးနှုန်းသက်မွေးနိုင်စွမ်းနှင့် တိကျမှုကို ဦးတည်ထားပြီး၊ ရှုပ်ထေးသော ပြဿနာများ၊ အစီအစဉ်ရေးခြင်းနှင့် သိပ္ပံသုတေသနများအတွက် ထောက်ပံ့မှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
Auto-Filling SEO Website as a Gift
