Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Meta Blockchain հայացք՝ միավորել մի քանի շղթաներ՝ Web3 նորարարության համար
Մետա բլոկչեյն գաղափարը՝ մի ապրանքալի համակարգող, որը միավորում է տվյալները մի քանի շղթերից՝ մի արդյունավետ համակարգում, արդեն չի նորություն։ Քանի որ բլոկչեյները թույլատրված չեն և հանրային աուդիտավորելի են, հարցը դրվում է՝ ինչու չէ ունենալ մեկ օպտիմալ լեգենդար։ Տարբերակն նորից շեշտադրվելով, երբ վերջերս Solana-ի համահիմնադիր Աննատոլյ Յակովենկոն Twitter-ում իր տեսլականը ներկայացրեց 576, 000 հետևորդների հետ՝ նկարագրելով. «Պետք է լինի մետա բլոկչեյն։ Փոխանցեք տվյալները ցանկացած տեղ՝ Ethereum, Celestia, Solana — և կիրառեք հատուկ կանոն՝ տվյալները միացնել բոլոր շղթաներից՝ մի միավորման մեջ։» Նրա գրառումը ստացավ ավելի քան 84, 000 դիտում և մոտ 500 վերնագրի հավանում՝ երեք օրում, որը հետաքրքրություն առաջացրեց և մի շարք նախագծերի ստիպեց հայտարարել, որ նրանք արդեն կառուցել են նման մետա բլոկչեյն։ ### Յակովենկոյի մետա բլոկչեյն տեսլականը Յակովենկոն առաջարկում է մետա բլոկչեյն՝ օպտիմալացնել տվյալների հասանելիությունը (DA)՝ թույլ տալով տրանզակցիաներին հղում կատարել տարբեր DA շերտերի՝ Ethereum, Celestia և Solana-ի վերջին բլոկավորիչների վրա։ Նա բացատրեց՝ «պարզ միջոցն այն լինի, որ տրանզակցիան օրինակ հղում կատարի ամենա նոր բլոկային հեշերին՝ հնարավոր DA շերտերից։ MetaTX-ը, որն ուղարկվում է Solana-ին, ներառում է ամենա ուշացած Ethereum և Celestia բլոկների տեղեկությունները՝ երաշխավորելով հերթականությունը այդ տրանզակցիաների միջև»։ Գաղափարապես, նման մետա բլոկչեյնը կարող է ռևոլյուցիա լինել բլոկչեյնների փոխազդեցության մեջ, թույլ տալով ծրագրավորողներին ցանկացած պահի տվյալներ պահել առավել արդյունավետ կամ հուսալի շղթաներով՝ օգտագործելով Speed-ն՝ Solana-ում, անվտանգությունը՝ Ethereum-ում, կամ տվյալների արդյունավետությունը՝ Celestia-ում։ Սա կարող է նշանակում գործող փոխկապակցման լուծումների՝ ինչպես անցում-շղթաների կամուրջներ, ավարտը, բացի դա՝ նոր դարաշրջանի անցումը Web3-ում։ Այնուամենայնիվ, բոլորի մոտ կարծիք չի եղել։ Celestia ծրագրավորողի, Nick White-ի կարծիքով՝ տվյալների բազմապատիկները բարդացնում են գործը՝ քանի որ ռոլապները պետք է աշխատեն յուրաքանչյուր DA շերտում, ինչն էլ բարդացնում է ընտրության կանոնները և ավելացնում արտադրող ֆրոնքի ծախսը՝ նվազագույն օգուտով։ ### Բլոկչեյններից դուրս զարգացումները Հարցին պատասխանելով՝ Universal Settlement Layer Դիմեզնիոնի համահիմնադիտողը նկատեց, որ իրենց աշխատանքին նմանություն կա, նշելով, որ նրանք ինտեգրում են Solana-ին՝ հնարավորություն տալու տեղադրել տրանզակցիաները ցանկացած շղթայի վրա՝ ֆրոնք-չընտրության հետ Layer-1-ում։ Ուղիղ Յակովենկոյի գրառումից մի շաբաթ առաջ՝ Դիմեզնիոնը գործարկեց իր «Beyond» հուսալիացում, որն למעשה դարձավ մետա բլոկչեյն։ Beyond-ը հնարավորություն է տալիս ծրագրավորողներին տեղադրելու ռոլապներ ցանկացած Layer-1-ում՝ օգտագործելով Layer-1-ն որպես տվյալների շերտ, իսկ Դիմեզնիոնը ապահովում է ռոլապ-կ. bridge-ները, կառավարվում են ավանդների, դուրսբերումների և վիճաբանությունների լուծումները՝ blockchain մակարդակով կառավարությամբ և նվազագույն վստահության պայմաններով։ Դիմեզնիոնը առանձնանում է նրանով, որ թույլ է տալիս ռոլապներին ժառանգել հիմնական շղթայի տվյալների անվտանգությունը՝ Act որպես մետա շերտ։ Հիմնադիր Իշայ Հարանն ասաց.
«Քանի որ մենք հանել ենք բաշխումը գործարկումից, մենք հնարավորություն ենք տալիս ծրագրավորողներին ընտրել լավագույն Layer-1՝ իրենց կարիքների համար՝ արագ կամ անվտանգությունը չդրժելով։» Դիմեզնիոնի անցումը ռոլապ ծրագրակազմից դեպի համապարփակ լուծում՝ շղթայի մետա-լորտ տանող մեծ քայլ է։ Նույնպես, օգտատերերը նշում են Թվիին որպես օրինակ՝ բազմա-խթանման ցանց, որը հնարավորություն է տալիս շղթաների միավորում «մ Forced include» մեթոդով, որը հաստատուն ձևով հերթականությամբ է շղթաներում ձևավորում հարկավոր տարրեր։ Թվիին, որը ներկայացնում է «մեկ տեղադրիր՝ որտեղ ուզում ես աշխատիր» գաղափարը, այժմ հրավիրում է ծրագրավորողներին կառուցելու իր Դեվնետը՝ փոփոխելու շղթայի վրա կառուցվող ծրագրային միջոցառումները։ ### դեպի ավելի կապակցված Web3 Մետա բլոկչեյն գաղափարը մեծ պահանջարկ ունի և բավականին հուզիչ է հստակ ցույց տալով, որ ապագանNetworks-ը կարող է համագործակցել առանց շփոթության՝ արդյունավետություն և մատչելիություն ապահովելով։ Այն լուծում է բլոկչեյնների ընդլայնման մարտահրավերները՝ միաժամանակ տալիով ծրագրավորողներին օգտագործել բազմաթիվ շղթաների ուժը՝ փոխարինելով մեկ կոնսենսուս կամ էկոհամակարգ։ Անպայման այս առաջխաղացումը կարևոր է՝ կառուցելու համար իսկապես փոխconnected թվային տնտեսություն։ Մի մոռանա՛ք սիրել և տարածել այս պատմությունը։
Brief news summary
Մետա բլոկչեյն հ կարծիք, որը միավորում է տարբեր բլոկչեյններից տվյալները մեկ արդյունավետ ցանցում, նոր հետաքրքրություն է ձեռք բերել՝ շնորհակալություն Սոլանայի կոորդինատոր Անատոլի Յակովենկոյի առաջարկին։ Յակովենկոն կողմ է փայլուն տվյալների մատչելիությունը ապահովել՝ հղում օգտագործելով վերջին բլոկի գլխավոր մասունքները, որոնք ստանում են Ethereum, Celestia և Solana գործիքներից, ինչը հնարավորություն է տալիս հարթ գիծ անցկացնել ցանցերի միջեւ։Այս նորարարությունը կարող է հեղափոխել բլոկչեյնների փոխգործակցությունը՝ հնարավոր կառուցապատողներին թույլ տալով ընտրել ցանցեր՝ հիմնվելով արժեքի, արագության կամ անվտանգության վրա, միաժամանակ նվազեցնելով ավանդական ցանցերի միջեւ անցում բրիջների կախվածությունը։ Սակայն, մասնագետներ ինչպիսիք են Celestia-ի Nick White-ը՝ զգուշացնում են, որ այս մոտեցումը կարող է ավելացնել բարդություններ և օպերատիվ ծանրաբեռնվածություն։ 동시에, նախագծեր, ինչպիսիք են Dymension-ը, ապահովում են ռոլափներ տարբեր Layer-1 բլոկչեյնների միջև՝ անվտանգ ցանցային կառավարման շնորհիվ, իսկ Twine-ն առաջարկում է բազմասերտային ցանցեր, որոնք միավորում են ցանցերը և պարզեցնում զարգացման գործընթացը։ Մյուս կողմից, մետա բլոկչեյնը նպատակ ունի ստեղծել հարթ՝ առանց խանգարման կապակցված Web3 միջավայր, որտեղ բլոկչեյնները համագործակցում են՝ բարելավելու ընդհանրացվածության, արդյունավետության և նորարարության մակարդակը, արագացնելով միաձուլված թվային տնտեսության զարգացումը։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Իմեկ գլխավոր գործադիր տնօրենը կողմ է ծրագրավորվող…
Լյուկ Վանدن Հովե, իմեկ՝ առաջատար սեմեկոնդակտոր հետազոտություններ և զարգացումներ իրականացնող ընկերության ղեկավար, վերջերս կարևորեց ճշգրիտ անհրաժեշտությունը՝ մշակելու վերակառուցվող չիպերի մոդելներ՝ ռեցուրպետային արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների արագ զարգացումների արդյունքում։ Նրա խոսքում Վանدن Հովեն ընդգծեց ավանդական չիպերի նախագծումների թերությունները՝ արդյունավետ կառավարելու փոփոխական պահանջները և անընդհատ զարգացող AI բեռների հուզական զարգացումները՝ stressing որ ապագա լուծումները պետք է հիմնվեն ճկունության և դինամիկության վրա։ Քանի որ արհեստական բանականությունը ավելի շատ ինտեգրվում է ոլորտներ՝ առողջապահություն, ավտոմատոլորտ, ֆինանսներ և սպառողական էլեկտրոնիկա, այս ծրագրավորումներին աջակցող պեղահատային միջոցները պետք է զարգանան՝ ավելացնելու բարդությունը և բազմազան հաշվարկային պահանջները։ Վանדן Հովեն ներկայացրեց նորարարական չիպի նախագծման մեթոդ՝ որը ներառում է մոդուլային «սուպերների» կառուցվածքներ՝ ճկուն «մոդուլներ», որոնք կարող են վերականգնվել ըստ անհրաժեշտության։ Այդ սուպերների միացման համար օգտագործվում է հագեցած նետवर्क-ըն-չիպ (NoC), որը ապահովում է արդյունավետ տվյալների փոխանակում տարբեր մոդուլների միջև, բարձր կատարողականություն և լայնացված ծավալայնում։ Այս մոդուլային սուպերների գաղափարը փոխում է չիպի բաղադրիչների փոխազդեցությունը՝ հեռանալով խստաշատ, հիպերտված նախագծումից դեպի ավելի դինամիկ և ծրագրավորվող համակցված շենքեր։ Այս մոտեցումը լուծում է կարևոր սեմեկոնդակտոր նախագծման մարտահրավերներ՝ ինչպես power-ի սպառում արդյունավետեցնելու, այնպես էլ_processing արագության բարձրացման և տարբեր AI ալգորիթմների լրացուցիչ շերտավորելուն։ Վանדן Հովեի կարևորը համացանցային նետվեք-մանրազուրկ կապերով է, որովհետև NoC տեխնոլագիան հնարավորություն է տալիս միաժամանակ մի քանի պրոցեսորային օղակների ներդաշնակոազվել առանց բլոկաուրների՝ աջակցելով գայլային հաշվարկմանը և բարձրացնելով ընդհանուր վերամշակման անկումը։ Սուպերների և NoC-ի համատեղումը թույլ է տալիս խորապես հարմարեցնել և օպտիմալացնել չիպերը՝ specific AI առաջադրանքների համար, ինչը վերլուծական և ծրագրավորողների համար հնարավորություն է տալիս առանձին կատարման պահանջների համաձայն ճկուն կերպով հարմարեցնել հարթակները։ Այս ռազմավարությունը չնայած իր արդյունավետությանը, նաև կարող է երկարացնել չիպերի աշխատանքային ժամկետը՝ վերագնահատելով տիրող AI մոդելները և ծրագրեր։ Բացի այդ, մոդուլային ճարտարապետությունները կարող են դյուրանում արտադրության վճարահարմարության բարձրացմանը՝ համատեղելով հիմնական բաղադրիչների ստանդարտացումներ, որոնք կարող են հավաքվել տարբեր կառուցվածքներով։ Այսօր, սեմեկոնդակտոր արդյունաբերությունը կանգնած է կետում, որտեղ չիպի շինարարության նորարարությունը կարևոր է՝ հանցագործության վերացարկում artificial intelligence- ի անընդհատ առաջընթացին։ Իմեկի նախաձեռնությունը՝ որպես դրա էապես ներկայացնում է նրա կառավարման ղեկավար, օրինակ է ամերիկյան արդյունաբերության ընդհանուր ծրագրի՝ բազմակողմանի և բարձրֆունկցիոնալ լուծումների զարգացման՝ հետևելով ապագայի տեխնոլոգիական խնդիրներին։ Այդ առաջատահները անհրաժեշտ են ոչ միայն մրցակցային առավելությունը պահպանելու համար, այլ նաև հաջորդ սերնդի AI կիրառություններ ապահովելու համար՝ լայն հասարակական ազդեցությամբ։ Ամփոփելով, Լյուկ Վանدن Հովեի տեսլականը՝ վերակառուցվող չիպերի ձևավորումները, որոնցում մոդուլային սուպերները միացված են ցանցով-ըն-չիպ, ներկայացնում է մեծ առաջընթաց սեմեկոնդակտոր տեխնոլոգիայում։ Դա պատասխան է այն ծայրահեղ կարիքին, որպեսզի ստեղծվեն ճկուն և արդյունավետ սարքավորումներ՝ աջակցելու փոփոխվող AI աշխարհագրությանը։ Երբ այս գաղափարը անցնի թեորիայի ժապավեկից գործնական կիրառության, այն կապահովի ապագա հաշվարկային համակարգերի զարգացումն՝ հնարավորություն տալով ավելի խելացի, արագ և էլեկտրաէներգիայի իմաստուն օգտագործող AI համակարգերի։
ԱԻ-բլոքչեյն համատեղությունը՝ առաջնորդելով նորարար…
Արհեստական ինտելեկտը փոխում է էներգետիկ համակարգերը՝ դարձնելով դրանք ավելի իմաստուն և արդյունավետ, իսկ բլոքչեյն տեխնոլոգիան ներշնչում է արդարություն և թափանցիկություն ոլորտում: Հետևաբար, ԱԻ և բլոքչեյն-ի համատեղությունը կարևոր է էներգիայի օգտագործման դեմոկրատիզացման և արագացնելու գլոբալ փոփոխությունը կայուն, դեցենտրալիզացված էներգետոնիկ ցանցերի վրա: Բլոքչեյն տեխնոլոգիան թույլ է տալիս գործընկերոջն էներգիա առևտուր իրականացնել, հնարավորություն է տալիս սպառողներին ուղղակիորեն գնել և վաճառել էներգիա, իսկ ԱԻ-ն օգնում է օգտատերերին հասկանալ և օպտիմալացնել իրենց էներգիայի սպառումը: Ինչպես նշում է Բիլ Թայը (նկարում), ACTAI Global-ի համահիմնադիր և նախագահ, այս առաջադրված տեխնոլոգիաները մեծ հնարավորություն ունեն խթանել նորարարությունը, մրցունակությունը և կայունությունը էներգետիկ արդյունաբերությունում: Թայը բացատրեց
Նյուօռլիանսը հայտնում է, թե մտադիր է իրականացնել …
Նյու induct պարիսպները պատրաստվում են դարձել առաջին գլխավոր քաղաքը ԱՄՆ-ում, որն իրագործելու է կենդանի, AI-հետշնորհված դեմքի ճանաչման տեսիլքային հսկողության ցանցը՝ նշելով քաղաքային իրավապահ մարմինների օգտագործման մեջ այնպիսի առաջադեմ տեխնոլոգիաներ, որոնք բխում են հանրային անվտանգության համար։ Նյու օրմզ ոստիկանության բաժինը (NOPD) արդեն երկու տարուց ավելի օգտագործել է Project NOLA-ի մասնավոր ցանցից հավաքված ավելի քան 200 տեսախցիկների տվյալները։ Այս համագործակցությունը թույլ է տվել բաժնին նույնականացնել անձանց՝ վերլուծելով իրական ժամանակի տեսանյութերը և AI-միացվող դեմքի ճանաչման ալգորիթմները։ Project NOLA, անկախ կազմակերպություն, որը պահպանվում է լայնածավալ քաղաքային տեսախցիկների ցանցով, սկզբից նախատեսված էր բարձրացնելու հանրային անվտանգությունը՝ քաղաքացիներին մատուցելով կենդանի ուղիղ հեռարձակումներ և enabling ոստիկանությանը ավելի արդյունավետ արձագանքել հանցագործություններին։ AI տեխնոլոգիայի ինտեգրումն ակնկալվում է մեծացնել ՆՈՊԴ-իCapabilités, փոխելով ոստիկանության գործունեությունը ռեակցիոնից դեպի պրոֆակտիվ։ Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան օգտվում է համալիր ալգորիթմներից՝ համեմատելու կենդանի լուսանկարները մեծ տատանող տվյալների բազաների հետ, ինչը հնարավորություն է տալիս արագ նույնականացնել հետաքրքրող անձանց, կասկածյալներին կամ անձանց՝ ներկայացված հրահանգներով։ AI-ն բարելավում է այս գործընթացը՝ թույլ տալով ավելի արագ միջամտություններ և ձերբակալություններ, այդ կերպ Նյուօռլինսը դրսեվորվում է որպես քաղաքային AI հսկողության գլխավոր երկիր։ Այս զարգացումը բարդ հետևանքներ է առաջացնում։ Պնդող կողմերը ասում են, որ AI-հետշնող դեմքի ճանաչումը կարող է բարելավել հանրային անվտանգությունը՝ արագացնելով հետաքննությունները, նվազեցնելով հանցավորությունը, գտնել անհետացած անձանց և կանխարգելել սպառնալիքները՝ կարևոր բանի համար Նյուօռլինսի նման քաղաքների։ Մյուս կողմից՝ մտահոգություններ են առաջ գալիս անձնական մարդու գաղտնիության, քաղաքացիական ազատությունների և հնարավոր խտրականության կամ շփոթի վերաբերյալ, հատկապես թիրախավորելով փոքրամասնությունների համայնքները։ Այս Եթիկայի հեղինակավոր իրականացումը պահանջում է հասարակական տվյալների անվտանգության, թափանցիկության և պատասխանատվության խստացում։ Իրավական առումով, դեմքի ճանաչման օգտագործումը դեռ վիճելի է՝ քանի որ շատ նահանգներ և քաղաքներ կանոնակարգել կամ արգելել են կառավարական օգտագործումը՝ անձնական տվյալների պաշտպանության խնդիրների պատճառով։ Նյու օրմզ քայլը կարող է դնել նորքառատ դատական հիմք, շիտակացնել ազգային պատմությունը AI հսկողության շուրջ։ Project NOLA-ի տեսախցիկների ցանցով նմուշառության փուլը նշանակալի փորձ էր՝ ցույց տալով, որ AI-պատասխանատու հսկողությունը բարելավում է հանցագործության հետևալումը ավանդական միջոցների համեմատ։ Ագյուսողի առաջընթացը՝ անհրաժեշտ է ձևավորել համալիր կառավարական շրջանակ՝ ընդգրկելով տվյալների պահպանում, օգտագործման իրավունքներ, հանրային վերահսկողություն և հնարավորությունները սխալ նույնականացումները վիճարկելու համար։ Դա կստեղծի ավելի թափանցիկությունը և հիշատակության դաշտեր հանրային վստահության համար։ Բացի անվտանգության մշակույթից, AI-ն հսկողության դաշտում կարող է բարելավել քաղաքային կառավարման այլ կողմեր՝ ինչպես երթևեկության վերահսկում, վերականգնողական ծառայություններ և մեծ հավաքների ժամանակ ամբոխի կառավարման։ Սակայն այս բանալի החלטումներում պետք է համոզված լինել, որ այս օգուտները չեն թուլացնում անհատական իրավունքները և համայնքային վստահությունը։ Նյու օրմզ առաջ շարժվելու ժամանակ այն կհանգեցնի հանրապետական դիսկուրսում AI-ի դերի մասին ոստիկանության ոլորտում։ Հետաքրքրվողները՝ քաղաքացիական իրավունքների խմբերը, իրավաբանական մասնագետները, տեխնոլոգիական ծրագրավորողները և բնակչությունն, կշահեն լուծումներ՝ ստեղծելով էթիկական քաղաքականությունների, և քաղաքի փորձը կարող է դառնալ ուղեցույց այլ քաղաքների համար, ովքեր պարտադիր են լուծել AI-ի ռիսկերը հանրային անվտանգության ոլորտում։ Վերջիվերջո՝ Նյու օրմզ-ի AI-հետշրված դեմքի ճանաչման համակարգը հանդիսանում է քաղաքային ոստիկանության էական զարգացում, որը իր դրսևորում է broader տեխնոլոգիական վերափոխություն, որը պետք է խստորեն հավասարակշռի նորարարությունը և հիմնարար իրավունքների և ազատությունների պաշտպանության հարցերը։
Ռիպլը մատակարարումների համար բացում է շփումային կ…
Ռիպլը, կրիպտոարժույթի XRP (XRP) ստեղծողը, ձևավորել է սահմանանցանցակիր բլոկչեյն վճարումներ` Միացյալ Արաբական Միացյալ Էմիրություններում (ՄԱԷ), մի քայլ, որը կարող է արագացնել կրիպտոարժույթների ընդունութունը երկրում, որը բաց է թվային ակտիվների համար: Համաձայն Ռիպլի հայտարարության, որը датировано 19 մայիսով, Զանդ բանկը՝ ՄԱԷ-ի առաջին ամբողջական թվային բանկը, և Մամո, ֆինտեկ ընկերություն, որը առաջարկում է թվային վճարային խթան՝ գործարարների համար, գլխավոր օգտատերերը կլինեն այս բլոկչեյն վճարումների համակարգի: Այս հաստատությունները կիրառում են «Ռիպլ Պեյմենթները», որպեսզի հնարավորություն տան սահմանանցանցակիր բլոկչեյն գործարքների իրականացմանը: Ռիպլ Պեյմենթները հարթակ է, որը համակցում է կայունարժույթներ, կրիպտոարժույթ և ֆիատ արժույթներ՝ արագ փոխահավաք ժամանակներով վճարումներ իրականացնելու համար, ինչը սովորաբար բացակայում է ավանդական սահմանանցանցակիր ֆինանսական համակարգերում, և համապատասխանում է Web3 հնարավորություններին։ Մարտին, Ռիպլը ստացել է թույլտվություն կրիպտո վճարային ծառայություններ ցույց տալու համար Դուբայի Ֆինանսական Ծառայությունների Աթոռից (DFSA): Ռիչ Մերիք, Ռիպլի Միջին Արևելք և Աֆրիկա մեկենական վարչության տնօրենը, նշել է, որ այս թույլտվությունը «ակտիվացնում է Ռիպլին ավելի լավ պատասխանել ավանդական սահմանանցանցակիր վճարման շուկայի խնդիրների՝ բարձր տուրքի, երկարաժամկետ փոխհատուցման և թափանցիկության բացակայության, լուծման պահանջներին՝ աշխարհի կարևորագույն սահմանանցանցակիր վճարման հաբերում»: Համապատասխան՝ Ripple-ը գործընկերային է Chipper Cash-ի հետ՝ ապահովելու արագ և ավելի մատչելի ուղեգրումներ Աֆրիկայի միջում: ՄԱԷ-ը 151 երկրից դուրս, կրիպտո ընդունման ցուցակում 56-երորդն է Chainalysis-ը, բլոկչեյն վերլուծական հարթակ, 2024 թվականի զեկույցում մասնագիտացրել է ՄԱԷ-ն՝ 151 երկրից հինգերորդ հարթակում՝ կրիպտոարժույթների ընդունման առումով։ Երկիրը առանձնապես ուժեղ ցուցանիշներ է գրանցել դեցենտրալիզացված ֆինանսների, կայունարժույթների և ալթքոիների մասնակցության ոլորտում։ ՄԱԷ համար մի շարք նախաձեռնություններ են իրականացվել, որոնք կարող են էլ ավելի բարձրացնել հեղինակությունը։ Տարբեր Ամիրություններ, այդ թվում Աբու Դաբին և Դուբայը, աշխատել են հաստատել իրենց որպես առաջատար կրիպտո հաբեր։ 2024 թվականի դեկտեմբերի դրությամբ, Tether-ի USDt (USDT)-ն պաշտոնապես ճանաչվել է որպես վիրտուալ ակտիվ Աբու Դաբիում։ Ապա2025 թվականին, Circle-ի USDC (USDC) և EURC-stանը առաջին կայունարժույթներ եղան, որոնք ստացել են ճանաչում մանրէական կարգավորական շրջանակներում։ Բացի այդ, ՄԱԷ-ն աշխատանքներ է տանում թվային դિરամի գործարկման ուղղությամբ, որը նախատեսվում է օգտագործել որպես կենտրոնական բանկի թվային արժույթ (CBDC): 19 մայիսի օրը Դուբայի Վիրտուալ Ակտիվների Վարչական Ընթնությունը (VARA) հայտարարեց կրիպտո ակտիվների գործողությունների խթանման նոր կանոնակարգեր՝ հատկապես մարժին գործարքների և տոքենների թողարկման վերաբերյալ։ Որոշվեց 30-օրյա անցումային շրջանի ժամանակ, որը պահանջում է, որ ենթակա ընկերությունները համապատասխանեն այս նոր կանոններին մինչև հունիսի 19-ը։
Արդյունաբերական մեքենաներում արհեստական բանականու…
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) դարձել է հիմնարար տեխնոլոգիա՝ հանգեցնելով ինքնավար մեքենաների զարգացմանը, հիմնականում փոխելով այն, թե ինչպես են մեքենաները գործում ճանապարհին։ Որքան էլ որ ավտոմոբիլային ոլորտը առավելապես ընդունի ավտոմատացումը, ԱԲ-ն կարևոր է՝ թույլ տալու համար մեքենաներին վերլուծել մեծ քանակության սենսորային տվյալներ, արագ կատարել վճռական վարքային որոշումներ և հաջողությամբ կառավարել բարդ, դինամիկ միջավայրում։ Այս տեխնոլոգիական առաջխաղացումը holding promises of revolutionizing transportation by improving safety and efficiency for both drivers and passengers.
Տուբիթը ամրացնո՞ւմ է իր եվրոպական ներկայությունը՝…
Ջորջ Թաուն, Կայման կղզի, 2025 թ.
ԱԻ-ն չի հասկանում «ոչ» – և դա մեծ խնդիր է բժշկակա…
փոքրիկները արագ հասկանում են «ոչ» բառի իմաստը, սակայն շատ արհեստական բանականության մոդելներ դա դժվարանալով են հասկանում։ Այս մոդելները հաճախ չեն կարող ճիշտ հասկանալ հրահանգները, որոնք գետնին պարունակում են բացասական ոտքը՝ ինչպես «ոչ» և «չը»։ Այս խնդիրն կարող է հանգեցնել նրան, որ բժշկական ԱԻ համակարգերը չեն կարող տարբերակել «սիմպտوماتիկ ախտանիշներ պարունակող» ռենտգեն լուսանկարը և դրա վրա նշված լինի, որ «չկան սիմպտոմներ», ինչըPotential կամ ահավոր հետևանքներ կարող է ունենալ, եթե բժիշկները վստահեն միայն AI-ին ախտորոշման ժամանակ…
Auto-Filling SEO Website as a Gift
