မီတာဘล็ချိန်း ရှု့ပန့်ဦး: ဝက်ဘ် 3 တီထွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း များစွာသောချိန်းများကို တစ်စတည်းပေါင်းစည်းခြင်း

မေစာင်ဘလော့ခ်ချိတ်ဆက်မှုအကြောင်းအယူအဆ—စုစည်းပြီးထိရောက်သောစနစ်တစ်ခုအဖြစ်၊ မျိုးမျိုးသောချိန်းများမှဒေတာများကိုပေါင်းစည်းသည့်အကြောင်းအရာသည်အသစ်မဟုတ်ပါ။ အကြောင်းအရင်းမှာ၊ ဘလော့ခ်ချိန်းများမှာခွင့်အာဏာမရှိပြီးပြည်သူများအတွက်စာရင်းတင်နိုင်သောကြောင့်၊ မေးခွန်းတစ်ခုခုထပ်မံလုံးဝထူထောင်ပါ့မလားဆိုတာဖြစ်လာသည်။ ဒီအကြံဉာဏ်ကိုမကြာသေးမီကပြန်လည်မြင်ခဲ့ရပြီး၊ Solana နှင့်ပူးပေါင်းဖော်စပ်သူ Anatoly Yakovenko က Twitter ပေါ်မှာသူ၏ရည်မှန်းချက်ကို ချီးမြှင့်ခဲ့သည်။ “Meta blockchain တစ်ခုရှိသင့်တယ်။ ဒေတာကိုမည်သည့်နေရာမဆို—Ethereum၊ Celestia၊ Solana—တွင်ပို့၍ တိကျစွာအုပ်စုစည်းလိုက်ရမည်။” သူ၏ပို့စ်မှာ 84, 000 ကျော်ကြည့်ရှုခံရပြီး 500 ခန့်ကနှစ်ပတ်သားအတွင်းကြိုဆိုချက်ရရှိခဲ့သည်။ ဒီအရာသည်စိတ်ဝင်စားမှုကို ဖော်မြင်ခဲ့ပြီး တချို့ကသူတို့သည် မေစာင်ဘလော့ခ်ချိတ်ဆက်မှုကိုအပြည့်အဝတည်ဆောက်ပြီးအသိပေးလိုက်ကြသည်။ ### Yakovenko ရဲ့ Meta Blockchain ရွေးချယ်မှုအမြင် Yakovenko က data များရရှိနိုင်မှု (DA) ကိုအတောင်တင်စေသောMeta blockchain ကိုအကြံပြုထားပြီး၊ transaction များက Ethereum၊ Celestia၊ Solana ကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသော DA အလွှာများမှနောက်ဆုံးနစ်နာ့ခါများကိုကိုးကားနိုင်စေရန်ကွဲပြားသည်။ သူက အကြံပြုလိုက်တာက “လွယ်ကူစွာသောနည်းလမ်းမှာ သော transaction က potential DA အလွှာများမှနောက်ဆုံးထားရှိသော block headers ကိုကိုးကားရန်ဖြစ်ပါတယ်။ MetaTX ဆိုတဲ့အကြောင်းအရာက Solana တွင်ပို့စဉ်ပြီးအEthereum နဲ့ Celestia မှနောက်ဆုံးကြည့်ရခြင်းများပါဝင်မည်၊ ယင်းသည်နောက်ဆုံးသောအကြောင်းအရာများအပေါ် စနစ်တကျဖြစ်စေရန်ဆုံးဖြတ်နိုင်စေရမည်။” အကြောင်းအရာမှာ၊ ဒီလို Meta blockchain တစ်ခုက blockchain များအကြားအလုပ်လုပ်နိုင်စွမ်းကိုပြောင်းလဲနိုင်ပြီး၊ ဘယ်အချိန်မှာမဆိုအတွက်ဒေတာကိုသက်စုစျေးသက်သာ၊ သို့မဟုတ်လုံခြုံမှုရှိသည့်ချိန်မှာအများဆုံးသုံးနိုင်ပါသည်—Solana လျင်မြန်မှုအတွက်၊ Ethereum လုံခြုံမှုအတွက်၊ ဒေတာအကျိုးခံစားမှုအတွက် Celestia ကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒါကြောင့်လက်ရှိရှိနေသော cross-chain bridge များကဲ့သို့သောအပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုဖြေရှင်းချက်များအဆုံးသတ်နိုင်ပြီး Web3 ၏အကြီးမားသောခေတ်သစ်သို့လမ်းဖွင့်နိုင်သည်။ သို့သော်လူအနက်အချို့က မကြာသေးမီက ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်အပေါ်မူတည်ပြီး၊ Celestia ၏ဒေတာ များ တိုးမြှင့်အားသာချက်များကို အသံဖြင့်ပြောကြားခဲ့သည်။ Nick White က သူ၏အင်ဂျင်နီယာ ဖွံ့ဖြိုးရေးအမိန့်တစ်ခုအဖြစ်၊ DA များအပေါ်မှာ rollups များကို node များပြုလုပ်ရန်လိုအပ်ခြင်းကြောင့် အလွန်ရှုပ်ထွေးသောကြောင့်လူသုံးအမှုကြီးများကိုဖော်စပ်နိုင်ခြင်းရဲ့မရှိမဖြစ်အရေးပါမှုကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ### Blockchain များအပေါ်အပြင်ဖွံ့ဖြိုးမှုများ အဖြေတစ်ခုအနေဖြင့်, Universal Settlement Layer Dymension သည် သူတို့အလုပ်အပေါ်နိမိတ်ယူပြီး၊ Solana နှင့်ပူးပေါင်းကာ မည်သည့်ချိန်မဆိုပို့နိုင်စေခြင်းနှင့် fork-choice ကို Layer-1 ပေါ်တွင်ကျင်းပနိုင်စေသည်။ Yakovenko ၏ တစ်ပတ်ပြီးလညိ်чараမှာ မကြာသေးမီက Dymension က “Beyond” (အလျင်အစွာ) ကိုစတင်ပြီး မေစာင်ဘလော့ခ်ချိတ်ဆက်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲထားကြသည်။ “Beyond” သည် အသစ်တစ်ခုလည်းဖြစ်ပြီး၊ developer များအား Layer-1 များပေါ်တွင် rollups များကိုတပ်ဆင်နိုင်စေသည်။ Layer-1 ကိုဒေတာအလွှာအဖြစ်အသုံးပြု၍ Dymension က rollup bridges များကိုလုံခြုံစေပြီး, သာမန်စောင့်ကြည့်မှုများကိုစီမံခန့်ခွဲမည်။ Deposits၊ withdrawals၊ dispute resolution များကို blockchain အဆင့်အတင့်အနေဖြင့်စီမံကာ trust များကိုအနည်းဆုံးထားခြင်းဖြင့် ဤနည်းလမ်းသည် cross-chain ဆက်စပ်မှု့အတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမည်သို့ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ Dymension သည် ဘေ့စ်-ချိန်းဒေတာကိုလူအမြောက်အများအတွက်အာမခံနိုင်ရန်ကြိုးပမ်းမှုလုပ်ဆောင်နေပြီး၊ meta layer လုပ်ဆောင်မှုများကိုလည်းကျင့်သုံးနိုင်နေပါသည်။ Co-founder Yishay Harel က “Settlement ကို execution ထဲကလွတ်ခြင်းဖြင့်, developer များအတွက် စိတ်ကျေနပ်မှုမပါဘဲအလားအလာအလုံးစုံအပေါ်တွင်အကောင်းဆုံး Layer-1 ကိုရွေးချယ်နိုင်ပါသည်” ဟုရှင်းလင်းခဲ့သည်။ Dymension ကျော်ဖြတ်ပေးသော regression များ သည် မေစာင်ဘလော့ခ်ချိတ်ဆက်မှုစိတ်ကူးကိုအကောင်းဆုံးအောင်မြင်စေမည့် အလားအလာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် Twine ဆိုသောမဟာဗျူဟာအများအပြားဆက်စပ်မှု့အတွက် မျဉ်းကိုအသုံးပြုလာသော ကျယ်ကျယ်လတ်လတ် ဆက်စပ်မှု့ကွန်ယက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး “forced include” နည်းလမ်းဖြင့် transaction များကိုစီစဉ်ကြတယ်။ Twine က “deploy once, run everywhere” ကိုမြှင့်တင်ကာဖွံ့ဖြိုးသူများကို သူ၏ Devnet ပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်ရန်ခေါ် шақနေသည်။ ### Web3 သည်ပိုမိုချိတ်ဆက်နေစေရန် မေစာင်ဘလော့ခ်ချိတ်ဆက်မှုအကြံဉာဏ်သည် အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာဖြစ်ပြီး၊ အနာဂတ်မှာကြိုးပမ်းမှုများအပြည့်အလုံးနှင့်အခုပြောကြားထားသောအင်္ကျီလုပ်နှစ်နာတို့နဲ့၊ မျိုးစုံသောကွန်ယက်များအလွန်လွယ်ကူစေရန်စီစဉ်လိုက်မည်ဟုစိတ်ကူးထားပါသည်။ ဒါသည် blockchain ၏စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုများနှင့်ကြံ့ခိုင်မှုများကိုမှီတည်စေပြီး၊ စုစည်းကြိုးပမ်းမှုများထောက်ပံ့ရန် အနာဂတ်မှာ developer များအချို့က မျိုးစုံသောချိန်းများ၏အားသာချက်များကိုအသုံးချနိုင်အောင်အတူတကွလုပ်နိုင်မှုပါ။ ဒီအောင်မြင်မှုများသည် အက(fake)ဲခိုင်လုံသော ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးစီးပွားရေးစနစ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရာအတွက်သVital ၌ပါဝင်ပါတယ်။ ဤအကြောင်းအရာကိုကြည့်ရှု၍ နှစ်သက်ခဲ့ပါက like နှင့် share လုပ်ပါ!
Brief news summary
မီတာဘလော့ချိန်း၏အယူအဆ—a ပလက်ဖောင်းမြင်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ များစွာသောဘလော့ချိန်းများမှဒေတာကို တစ်ခုအနေဖြင့်ထည့်စည်းရန်စွမ်းအားပြည့်ရှိသော အကျိုးသက်သာမှုရှိသော ကွန်ယက်ကို ပေါင်းစည်းထားခြင်း—သည် Solana ကိုစတင်ထုတ်ဖော်သူ Anatoly Yakovenko ၏ အဆိုပြုချက်နောက်ပိုင်းတွင် ပြန်လည်အာရုံစိုက်စေခဲ့သည်။ Yakovenko သည် Ethereum၊ Celestia နှင့် Solana ကဲ့သို့သော ဘလော့ချိန်းများမှလည်း မကြာမှီဖြစ်သော ဂဏန်းခေါင်းစဉ်များကို သည်အကြောင့်ဆိုရင် ဒေတာရရှိနိုင်မှုကိုမြှင့်တင်နိုင်မည်ဟုတက်ကြွစွာအားပေးပြီး၊ ချိတ်ဆက်မှုပေးအပ်မှုရှိသော cross-chain လုပ်ဆောင်မှုများကို လွယ်ကူမြန်ဆန်စေသည်။ ဤန innovation သည် ဘလော့ချိင်းများအကြား ဆန့်ကျင်မှုများကို လျော့နည်းစေပြီး၊ ဖန်တီးသူများအနေဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်၊ မြန်နှေးမှုသို့မဟုတ် ဘေးမဲ့မှုအပေါ် မူတည်၍ chain များကို ရွေးချယ်နိုင်စေမည်။ သို့သော်၊ Celestia ၏ Nick White အနေနဲ့ ဒီပြောဆိုမှုက ကျလေးပိုင်းစိုက်ပျိုးမှုနဲ့အတူ ပိုမိုအခက်အခဲနဲ့အတူအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ရှိကြောင်း သတိထားစေသည်။ ထို့အပြင် Dymension ကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများကတော့ တည်ငြိမ်သော cross-chain မန်နေဂျ်မင့်ဖြင့် မျိုးစုံ Layer-1 ဘလော့ချိန်းများအကြား Rollup များကို ထောက်ပံ့ပြီး၊ Twine သည် chain များကို ပေါင်းစည်းပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်အောင်လွယ်ကူစေသော multi-settlement network များကို ပံ့ပိုးသည်။ အဆုံးသတ္မှာ မီတာဘလော့ချိန်း၏ ရည်ဆောင်ချက်က Web3 ပတ်ဝန်းကျင်သို့ သုံးစွဲသူများနှင့် လုပ်ငန်းများသည်ကြိုးပျံကြသည့် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖန်တီးရာတွင် ဘလော့ချိန်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများဖြင့် တိုးတက်စေ၊ အကျိုးစီးပွားနှုန်းများ၊ ထိရောက်မှုများနှင့် မူပိုင်မှုအသစ်များကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်ပြီး တစ်ခြား系统များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ဂုံမတည့်ကမ္ဘာတစ်ခုကို တိုးတက်စေမှာ ဖြစ်သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

အော်တိုမောနယ် ယာဉ်များတွင် AI: ရွေးချယ်နိုင်သောလမ်းကြောင်…
တည်ဆောက်ရေးအတုနည်းပညာ (AI) သည် စက်မရွာနိုင်သောယာဉ်များ၏ တိုးတက်မှုများကို ဦးတည်စေသော အခြေခံနည်းပညာအဖြစ် ကမ္ဘာတလွှား လမ်းပေါ်သို့ မောင်းနှင်မှုကို အခြေခံပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းအပိုင်းအစသားငယ်များသည် မော်တော်ယာဉ်များကို အလိုအလျောက်စက်မှု AI ဖြင့် ဘာသာရပ်များစွာကို ခွဲခြားစစ်တမ်းချင်းပြုလုပ်ရင်း၊ ချက်ချင်းမောင်းနှင်ရန် ဆုံးဖြတ်ချက်များယူနိုင်စွမ်းရှိစေရန်နှင့် ရှုပ်ရှုပ်သော၊ လှုပ်ရှားနေသော ပတ်ဝန်းကျင်အနာဂတ်များကို အောင်မြင်စွာချုံ့ချုံ့လျင်မြန်စွာ မောင်းနှင်နိုင်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒီအကြမ်းအနက် ချက်ချင်းတိုးတက်လာမှုသည် လူသုံးနိုင်စွမ်းမြှင့်တင်မှုနှင့် လုံခြုံမှုတိုးတက်မှုကို ထိုးထွင်းမြင်နိုင်စေပြီး ယာဉ်မောင်းသူများနှင့် ခရီးဆောင်သူများအတွက် ပိုမိုလုံခြုံချောမွေ့စေခြင်းကို ဝန်းရံပါသည်။ ဒီ မျိုးစုံအပြောင်းအလဲများအဖွဲ့အစည်း၌ နာမည်ကြီးကုမ္ပဏီများအနက် AutoDrive Technologies ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် AI ဦးတည်၍ သီးသန့် မော်တော်ယာဉ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် ကုန် invests ထားပါသည်။ ဤကုမ္ပဏီများသည် မြင့်မားသော အနည်းငယ်အော်ဂဲသားများနှင့် စက်မှုသင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုကာ ယာဉ်များကို ပတ်ဝန်းကျင်ကို မှန်ကန်စွာ သုံးသပ်နိုင်စေပြီး၊ မဖြစ်နိုင်သော အန္တရာယ်များကို မူတည်ပြီး ခန့်မှန်းနိုင်ပြသရန်၊ ပြောင်းလဲနေသော လမ်းပန်းတိုင်များအပေါ်တွင် ချက်ချင်း ဆင့်ပြောနိုင်စေရန်ကူညီပါသည်။ ဤစနစ်များကို ပိုမို မြှင့်တင်ကာ AutoDrive Technologies နှင့် ယုတျသော ကုမ္ပဏီများက လူအမှားကို လျော့ပါးစေရန်နှင့် လမ်းပန်းထဲအခြေအနေများကို ပိုမိုအေးချမ်းစေခြင်းဖြင့် လမ်းမကြမ်းတမ်းရေးတိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ သိုပေမဲ့ အနေအပ်များပြားပြား ရှိကတည်းက၊ အဆုံးမထားနိုင်သော မောင်းနှင်နိုင်မှုကို ရောက်ရှိရန် အခက်အခဲအချို့ ပိုမိုထင်ရှားလာပါသည်။ တစ်ခုမှာ AI စနစ်များသည် မျှော်လင့်မထားနိုင်သော လမ်းပေါ်အခြေအနေများကို ထိရောက်စွာကို ကိုင်တွယ်နိုင်ရန် ဖြစ်သည်။ လမ်းပေါ်မှာ ဖြစ်ပေါ်နေသော လုပ်ရပ်များစွာမှာ မျှမ့င်းအပျင်း၊ မတူညီသော အခြားယာဉ်များ၏ အပြုအမူများ၊ မတော်တဆအခိုက်အတန့်များ၊ မကောင်းသောမိုးလေကြိုးများနှင့် လမ်းပန်းချောမွေ့မှု လဲလှယ်မှုများပါဝင်သည်။ AI သည် ဤအရာများကို ချက်ချင်းကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး၊ လုံခြုံမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းအတွက် ထင်ရှားပြုရန် လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် ထပ်မံရှုပ်ထွေးမှုများကို ယူဆောင်လာသည်။ မော်တော်ယာဉ်နည်းပညာ၏ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်နေမှုကြောင့်၊ ထိပ်တန်းဥပဒေများနှင့် လုံခြုံရေးစနစ်များကို တစ်နှစ်အတွင်းပင် ဖြတ်လမ်းခွဲမည့်အချိန်အထိ မအောင်မြင်နိုင်ပေ။ ထိန်းချုပ်သူများက ယာဉ်များကို လုံခြုံရေးနှင့် ဓာတ်မတည့်မှုစံနှုန်းများကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရေးအတွက် ဥပဒေများလုပ်ဆောင်နေပြီး၊ ဒီနည်းပညာ၏ ထွန်းလင်းမှုဘုံးနှင့် ပရိုက်ရှင်းကို တတ်နိုင်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤအရာများသည် လူတန်းစားအပိုင်အမြတ်ကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုရရှိစေရန် အရေးပါသည်။ ထို့အပြင် AI သည် အလေးအနက်ဆုံးအခြေအနေများတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စေသော သာသနာများထဲတွင် ယုံကြည်စိတ်ချမှု များလာပြီး၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အရေးကြီးလာသည်။ မည်သည့်အခြေနရာမဆို မဖြစ်နိုင်လောက်သော မတိုင်မီ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ရှောင်ရှားရန် နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှု မြှင့်တင်နိုင်ရန် မော်တော်ယာဉ်အကြီးအကျယ်များတွင် သာသနာများ အထူးထားမည်ဖြစ်သည်။ ဒီအပြင် ဤသာသနာများကို ဖော်ပြမည်ဆိုပါက လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၏ စိတ်မူများကို လျော့ပါးစေပြီး မော်တော်ယာဉ်များအပေါ် ယုံကြည်မှု မြှင့်တင်ပါမည်။ အနာဂတ်တွင် AI နှင့် 5G တွဲဖက်အသုံးပြုခြင်း၊ အင်တာနက်အရာတို့ (IoT) နှင့် မြင့်မားသော ဒေတာစမ်းသပ်မှုများကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် မျှော်လင့်သည်။ ယာဉ်ကြား (V2V) နှင့် လမ်းပတ် (V2I) ဆက်သွယ်ရေးများ မြှင့်တင်ကြပြီး၊ ယာဉ်များ သတင်းအချက်အလက်များကို အသိပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုသိရှိနိုင်သော ခရီးစဉ်များ၊ လမ်းအသွားအလာများကို ပေါင်းစည်း၍ ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်သော သယ်ယူပေးအခန်းကဏ္ဍအသစ်တစ်ခု ဖန်တီးမည်ဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာတလွှား မြို့မြို့များတွင် စမ်းသပ်ကြည့်မည့် ပရောဂျက်များနှင့် အတင်အတူ AI ထိန်းချုပ် သယ်ယူသော လူအများအသုံးအတုနည်းပညာများကိုအသုံးချခြင်းသည် သယ်ယူပို့ဆောင်မှု ၌ ပြောင်းလဲမှုကြီးမားလေး ဖြစ်လာမည်။ မြို့ပြစီမံခန့်ခွဲရေး၊ ပျင်းရိမှုချခြင်းနှင့် ဓာတ်ငွေအလွန်အသုံးပြုမှုကို လျော့ချစေပြီး၊ လူများအတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဥပဒေဦးစီးကြံစည်မှုများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေပါသည်။ သော်လည်း စိန်ခေါ်မှုများ အစအနများရှိသော်လည်း နည်းပညာပွင့်လင်းမှု၊ စီမံခန့်ခွဲမှုအပြည့်အဝ ရှုထောင့်အောင်မြင်မှုတစ်လက်မဲ့ ကြိုးပမ်းမှုများသည် ခေတ်မီယာဉ်များကြောင့် လူမူလည်ပတ်မှုအသစ်များကို ပြောင်းလဲရမည့်အနာဂတ္တစ်ကြောင်း လမ်းကြောင်း ဖော်ဆောင်နေသည်။

တွေ့ဆုံမှုများအားဖြင့် Toobit သည် ဆူများဘလော့ချိန်းအပတ် …
ဂျော်جာမြို့၊ ကေးမန်းကျွန်းများ၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မေလ ၁၉ ရက် (GLOBE NEWSWIRE) – တူบစ်သည်၊ အားကျနေသော cryptocurrency derivatives လဲလှယ်သောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၂၀၂၅ ဒတ်ခ််ဘလော့ခ်ချိန်းအပတ် (DBW25) အတွက် ပလက်တီနမ် လုပ်ငန်းကြီးအဖြစ် ပံ့ပိုးသည့်အနေဖြင့် မေ ၁၉ ရက်မှ ၂၅ ရက်အထိ ပါဝင်ချက်ပြုမည် ဖြစ်သည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းသည် မေးာဗားအတ် ရုပ်ရှင်ရုံ ရှိ မေးာဗားအတ် သမိုင်းပြတိုက် တွင် မေလ ၂၁ နှင့် ၂၂ ရက်များတွင် ကျင်းပမည့် Dutch Blockchain Summit တွင် မိမိတို့၏လက်မွမ်း ဥပဒေခုံတင်ဆက်မည် ဖြစ်သည်။ DBW25 သည် ဥရောပ၏ ထိပ်ဆုံး blockchain ပွဲတစ်ခုဖြစ်ကာ၊ စက်မှုလက်အုပ်ရှင်များ၊ ဖန်တီးသူများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ဥပဒေစည်းမျဉ်းများ ပါဝင်ကာ ဒီဂျစ်တယ်အကျဉ်းများနှင့် လက်စွဲနည်းပညာများအတွက် အသစ်သောဖြစ်စဉ်များကို ဆွေးနွေးကြသည်။ ဤပွဲကို BCNL Foundation မြောက်နတ်ဝဘ်3 အကြီးစားပတ်ဝန်းကျင် ဖြစ်သည်။ ဤအဖွဲ့သည် ကုန်ငွေဈေးကွက်အတွင်း blockchain၏ ဖြစ်ပေါ်လာစေရေးနှင့် ပိုမိုကျယ်စွာ အသုံးချနိုင်စေရေးအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို မြှင့်တင်နေသည်။ တူဗစ်၏ ဌာနချုပ် ဆက်သွယ်ရေးဌာနမှ ဥပေမဲ့ မိတ် Williams အဆိုပြုပါ။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် Dutch Blockchain Week မှာ ပါဝင်ရန် စိတ်လှုပ်ရှားနေသောကြောင့် blockchain နည်းပညာအပေါ် အဓိက ဆွေးနွေးချက်များပေါ်ပေါက်စေရန် နှင့် အသစ်များစွာသော ဆန်းစစ်တီထားမှုများကို လေ့လာရန် စိတ်ပါဝင်စားပါသည်။" အဆိုပါ Toobit ၏ ပါဝင်မှုသည် ဤနှစ် မတ်လတွင် Web3 Amsterdam ကို အောင်မြင်စွာ ပံ့ပိုးခဲ့ခြင်း၏ အခြေခံရင်းမြစ်ဖြစ်ပြီး ဥေယျာဉ်အစီအစဉ်အတွင်း ဂျပန်နိုင်ငံတွင် တိုးတတ်လာသော ငွေကြေးစီးပွားရေးလောကတွင် အကြိုက်များစွာ ဝင်ရောက်ပူးပေါင်းလျက်ရှိသည်။ Dutch Blockchain Week သည္ လုံခြုံမှု, ချိတ်ဆက်နိုင်မှု၊ ငွေကြေးလှုပ်ရှားမှုအသစ်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာမှုများအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည့် မျှအောင်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအခမ်းအနားတွင် Toobit သည် ၎င်း၏ မကြာမီလဲလှယ်မှု ဗဟုသုတများကို တင်ပြရန်၊ မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေးများ ရှာဖွေရန်နှင့် ဘလော့ချိန်း လူ့အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ပူးပေါင်းရန် စျေးနှုန်းမပေးနိုင်သော ဂလောဘမိုးကွန်ယက်တွင် ပူးပေါင်းပါမည်။ ပို၍အကြောင်းအရာအတွက် https://dutchblockchainweek

အိုင်အေသည် "မဟုတ်ပါ" မသိဘူး – ဒါကြောင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဘော့…
ကလေးငယ်တွေက “မ” ဆိုတဲ့စကားရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကို ချက်ချင်းနားလည်နိုင်ပေမယ့်၊ အတုအယောင်သုတေသနမော်ဒယ်အများစုအတွက်ဒါအခက်အခဲဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီမော်ဒယ်တွေဟာ “မ” နှင့် “မ”။လိုသော မေးခွန်းများကိုမှားယွင်းစွာရှာဖွေနိုင်သောကြောင့် အခက်အခဲများကြုံတွေ့နိုင်ပါတယ်။ ဒီပြဿနာက ခွဲစိတ်ကုသရေး AI စနစ်များက “နံပါတ်ပိုးရိုနာရီ” ကိုပြသနေသော X-ray တစ်ခုနှင့် “နံပါတ်ပိုးရိုနာရီမဲ့” ဟူသောအညွှန်းကိုမတူညီစွာထားသည်ကိုမည်သို့မမှားလျက်ခွဲခြားနိုင်မည်ဆိုတာနှင့်ပတ်သက်ပြီး ပြဿနာကြုံနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ ဒေဒါကျယ်အောင်လုံးအေးစွာဆုံးတဲ့ရလဒ်များအဖြစ်ဖြစ်နိုင်တဲ့အခါ၊ ဆရာဝန်များသည် AI ကိုရောဂါအ diagnosisi တာဝန်ပေးနေပါကအန်ဂါရိုက်မဖြစ်နိုင်ပါဘူး…

ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးဘဏ်ချေမှုအကြောင်းများ: អပြည်တွင်းဝါယ…
ကမ္ဘာ့ကုန်သွယ်မှုအကြွန့်အနားမဲ့စနစ်သည် သမိုင်းဝင့်ကျက်စွာ ဖျက်သိမ်းထားခဲ့သောအခါမှာ များစွာသော ပျက်ပြက်မှုများ၊ အန္တရာယ်ထိခိုက်မှုများ၊ မကြာခဏနောက်ကျနေမှုများနှင့် ပတ်သက်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ စနစ်များကို သွေးချော်ကုန်၊ မထွက်နိုင်သောလုပ်ငန်းလုပ်ငန်းများနှင့် မရှင်းလင်းသောလုပ်ငန်းစဉ်များကြောင့် အခက်အခဲများ ကြုံခဲ့ရသည်။ မကြာမီ digital ပြောင်းလဲမှုတို့သည် ဤပြဿနာများကို ချက်ချင်းလျော့နည်းစေခြင်းအပြင် blockchain နည်းပညာသည် လွန်လွန်ဆန်းဆန်း၍ စွမ်းအားလည်းရှိသော တီထွင်ထုတ်လုပ်မှုအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ပြည်ပကုန်သွယ်မှုအာမခံအဖွဲ့များအတွက် blockchain ၏ အဓိကအကျိုး အားသာချက်များမှာ ယုံကြည်မှုကို ဂဏန်းဖြင့်ပြုလုပ်ပြီး မျှဝေရင်း၊ လုပ်ဆောင်မှုအမြန်ဆုံးပြုလုပ်ခြင်း၊ လုံခြုံမှုနှင့် ပိုမိုများတဲ့ ရှင်းလင်းပြတ်ပြတ်ပင် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်မှု ဖြစ်လာစေခြင်းပါ။ Consegic Business Intelligence၏အစီရင်ခံစာအရ blockchain နည်းပညာဈေးကွက်သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် USD 26

ပြည်ထောင်စု ပြည်သူ့အမှုဆောင်အကြီးအကဲများက AI ဥပွဲ့စည်းမှ…
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအနှံ့အပြားရှိ ပြည်နယ်အမှုထမ်းအကျဉ်းသမားများသည် အသုံးပြုနေသည့် တုတင်ကျွန်တော်အာရုံစိုက်မှုနှင့်အတူ AI နည်းပညာများကြောင့်ဖြစ်ပွားနိုင်သော ပြဿနာများကို ထိန်းချုပ်ရန် လက်ရှိတရားဥပဒေများကိုအသုံးချ၍ AI အသုံးပြုမှုကိုစစ်ဆေးနေကြသည်။ ၎င်းတို့၏ ဒီနည်းလမ်းထက်တန်းက တုတင်ကျွန်တော်ကိုချကွင်းပေးသည်မှာ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအကျိုးခံစားမှု၊ မျိုးဖွားဖျတ်ခြင်း၊ deepfake အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းနှင့်ချေလှည့်မှုများ၊ AI များဖြင့်ဖီဆိုင်သောဆုံးဖြတ်ချက်များမှဖြစ်ပွားနိုင်သော ခွဲခြားမႈနှင့် AI-ပါဝင်သောကုန်ပစ္စည္းများအကြောင်းအမှားပြောဆိုမှုများကိုစစ်ဆေးခွင့်ပေးသည်။ အမျိုးမျိုးသောစက်ရုပ်စနစ်များအပါအဝင် AI စနစ်များကို လျင်လျင်မြန်မြန်စွာပေါင်းစည်းပြီးဖြစ်နေသည်မှာ အသစ်အဆန်းသောစိမ်းခင်းများကို ထိန်းချုပ်ရန် အချက်အလက်မဲဆောင်ရမည့် ဥပဒေစနစ်များအကူအညီလိုအပ်နေမှုကို ဖော်ဆောင်နေသည်။ ပြည်နယ်အမှုထမ်းအကြီးအကဲများသည် လူသုံးစုံစီးပွားရေးကာကွယ်ရေး၊ ကိုယ်ပိုင်ကာကွယ်ရေးနှင့် ခွဲခြားမှုမရှိမှုစသည်တို့အကြောင်းအရာရှိသော ဥပဒေများကိုအသုံးချ၍ ထိန်းချုပ်မှုများအသစ်ဖန်တီးနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းလျက်ရှိကြသည်။ Massachusetts, Oregon, New Jersey, Texas စသည့် ပြည်နယ်များအနေနဲ့လည်း ဥပဒေအရ AI နဲ့ပတ်သက်သော ကိစ္စများကို ထင်းထွန်းစွာ ဖုံးကိုင်နေပေမယ့်၊ သူတို့အနေဖြင့် ယင်း ဥပဒေသများကို AI ကိစ္စများအပေါ် အသုံးချရန် ကြိုးပမ်းလျက်ရှိကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူသုံးစုံစီးပွားရေးကာကွယ်ရေးဥပဒေများကို AI-powered ကုန်ပစ္စည်းများ ရဲ ့ ပရိတ်သတ်များကို မမွန်မကွာစေစေရန် ကြုံမြင်စေပြီ ဖြစ်လျက်ပဲဖြစ်သည်။ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများစုဆောင်း၊ အသုံးပြုနှင့် မွေးမြူရေးနည်းလမ်းများကို ဥပဒေများက ထိန်းချုပ်နေကြ၍ အသေးစိတ်အချက်အလတ်များကို လိမ့်မည်မဟုတ်စေရန်နှင့် မမှန်မကန်အသုံးပြုမှုများကိုတားပေးနေသည်။ ထို့အပြင် ခွဲခြားမှုမရှိမှု ဥပဒေများကို AI မှတစ်ဆင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်။ AI မှီခိုထားသောဆုံးဖြတ်မှုများမှာအလုပ်ရှာရေး၊ ငွေချေး၊ တံခြားမလွယ်ကူသောအိမ်ခန်းနှင့်တရားစွဲမှုများတွင်လည်းလူမှုဖွံ့ဖွိုးတိုးတက်မှုကို သက်မာန်ပေးနိုင်မည့်အနေအထားဖြစ်သည်။ ပြည်နယ်အမှုထမ်းအကြီးအကဲများသည် မျက်မှောက်လူအုပ်စုများပြုလုပ်သူများကို ခြားနားစေပြီး ခွဲခြားမှု မဖြစ်စေခြင်းအပေါ် ဦးတည်၍ လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဥပဒေစနစ်များကို အသုံးချမှုက မြန်မြန်ဆန်ဆန်လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး မူလအခြေအနေများကို ချက်ချင်းကာကြယ်နိုင်မှုဖြစ်သည်။ Federal အသစ်စနစ်များ မဖော်ထုတ်မီ၎င်းတို့၏ လက်ရှိဥပဒေများကို အသုံးပြု၍ အန္ဒိမများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ကြသည်။ ဒါရဲ့အချက်က AI မှာမကြာမီဖော်ထုတ်မည့်အသစ်ပြုလုပ်မှုများကို အခုပိုင်နိုင်သည်မှာ AI ကိုအုပ်ချုပ်မှုလုပ်နိုင်ပါစေပြီး ကိုယ်စားလှယ်အရာရှိများက ပို့စ်မိုက် ဘမန်းကွင်းများကို တားကြီးစေလိုသည်။ ဤအကြားတင်ခြင်းများအတွက် AI ဆိုင်ရာစနစ်ချုပ်ထဲမှာ ရင်းနှီးမြုပ်မြှပ်နေသူများ၊ စီးပွားရေးလူမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လူ့အခွင့်အရေးအဖွဲ့အစည်းများက ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို မကြည့်အမြင်ဆဲကြပါသည်။ ဥပဒေများ ညီညွတ်စေပြီး စိတ်အေးစေပါစေနိုင်ရန် လိုအပ်ချက်ရှိကြောင်းနားလည်နေကြသည်။ ဥပဒေစနစ်များနှင့် စက်ရုပ်စနစ်များအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် စွန့်စားမှုအသစ်များကိုတိုးတက်စေပြီး လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းနှင့်အညီ သိသာအောင်ဖြစ်စေရန် အရေးကြီးသည်။ စနစ်အဖြစ်ထဲမှာ AI ကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် ပြင်းထန်သော အရေးကြီးမှုများကို ဥပဒေများသည် သက်စွဲပြုပေးနေသည်။ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာခံစားမှုများ၊ ဖော်ပြချက်များ၊ deepfake များ၊ ခွဲခြားမှုများနှင့် မမှန်မကန်သောကြေညာချက်များကို ကာကွယ်ပေးရန်အတွက် သူတို့လုပ်နေကြပြီး၊ သူတို့၏ ကြိုးပမ်းမှုများသည် တာဝန်ယူနိုင်သော AI ပတ်ဝန်းကျင်ကို အခြေခံတည်ဆောက်ဖို့အထောက်အကူဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ ကြိုးပမ်းမှုများသည် နည်းပညာနယ်ပယ်တွင် အကူအညီသဖြင့် ဥပဒေရေးရာအသစ်များ ဖန်တီးရန်လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပြီး၊ နိုင်ငံတစ်ခုလုံး၊ ပြည်နယ်အလိုက်အညီတိုးတက်လာနိုင်ကြောင်း အထူးအရေးပါသည်။

Dell တီထွင်ဖော်ဆောင်သော AI စားဗरများအသစ်ကို Nvidia Ch…
Dell Technologies သည် Nvidia Blackwell Ultra ချစ်များဖြင့် လైဗရီးပြုသော AI စာဗာအသစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများအကြား တိုးတက်နေသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် တုံ့ပြန်ချက်အဖြစ် ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် AI မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးစွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒီဇိုင်းဆောင်ထားပြီး ယခင်တွေထက် လေးဆတင့်မြန်ပြီး မြန်နှေးချိန်ကိုလည်း လျော့နည်းစေသည်။ Nvidia ၏ Blackwell Ultra သည် တီထွင်မှုအကြီးအကျယ် တိုးတက်စေသော နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤချို့ယွင်းမှုက များပြားသော မက်ရှင်းလေ့လာရေးနှင့် ရှုပ်ထွေးနက်ရှင်းသော မော်ဒယ်များ၏ ကြီးမားသော ကွန်ပျူတာလိုအပ်ချက်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေရန် တီထွင်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အင်အားကြီး processors များကို အား့ခွင့်ပြု၍ Dell ၏ စာဗာများသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ AI စွမ်းရည် မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် များစွာသော မျိုးစုံအပဒေကြာများကို ထောက်ပံ့ပေးလုပ်နိုင်ရန် တိုက်ရိုက်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနေသည်။ ထူးခြားသောအချက်တစ်ခုမှာ လေ့ကျင့်မှုမြန်နှုန်းသည် အလွန်တိုးတက်လာခြင်း ဖြစ်ကာ များစွာသော မော်ဒယ်များရဲ့ လေ့ကျင့်မှုအချိန်ကို ရက်မပျော့ခဲ့မီ သို့မဟုတ် ပတ်လုံးမပျော့ခဲ့မီ မြန်ဆန်စေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် လေ့ကျင့်မှုအချိန်ကို ရက်၊ ပတ်များထက် မည်သည့်အချိန်အမီသာ အချို့အချို့အလိုက် မီနစ်အချောင်းအချား ချိန်ညှိနိုင်စေပြီး တွေ့ရှိမှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ယို့ယဲဖေါ်ထုတ်နိုင်စေသည်။ raw performance သာမက၊ Dell ၏ စာဗာများတွင် စီးပွားရေးအရ သက်တမ်းရှည်သော ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရေး စွမ်းရည်များ၊ သိပ်သည်းစွာကျော်စွာထားနိုင်သောလ(de) storage၊ နှင့်ကုမ္ပဏီတိုးတက်မှုတွင် အရေးပါသောထပ်မံချိတ်ဆက်နိုင်မှုများ သော ကြားညီလာခံပြုလုပ်ထားထားသည်။ ၎င်းက အကြီးအကျယ်စနစ်အပြုံအပေါ် မဟုတ်ဘဲ AI နည်းပညာများကို စီးပွားစု စိတျစေလျက် ရှေးတန်းဆောင်ရန် လုပ်ဆောင်နေသော ကုမ္ပဏီများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသည်။ AI အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ တိုးတက်မှုကြောင့် ဆေးဘက်၊ ငွေကြေး၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ငယ်စီးပွားမှုစသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် AI ကို လက်ခံအသုံးပြုမှု တိုးလာနေသည့်အတွက် ဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် AI မော်ဒယ်များကြီးမားလာခြင်းနှင့် ပိုပြီး ရှုပ်ထွေးလာခြင်းကြောင့် သိပ်သည်းစွာကောင်းမွန်သော ႏွင့် အဆင်ပြေအောင် စာဗာအသစ်များနှင့် စနစ်များအတွက် အမုန်းစားစနစ်အပြည့်အဝလိုအပ်လာသည်။ Dell ၏ Nvidia Blackwell Ultra ချစ်များဖြင့် အသစ်ထုတ်ထားသော AI စာဗာများသည် ဤ စိန့်ဆေးမှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ပြင်ဆင်ထားပြီး အဖွဲ့အစည်းများကို AI ၏ အားစိုက်ရန်အတွက် အဓိကအကြောင်းအရာများဖြစ်အောင် အကူအညီ ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကြောင့် ပိုမိုများပြားသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ ရောက်ရှိစေကာ ဒေတာအခြေပြု စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွင်း ဆင်ခြေဖျောက်ရန်အဓိက အစစ်အမှန် တိုက်ရိုက် အပြီးသတ်လုပ်ဖို့အတွက် စွမ်းအားပါတ်အောင် Construction တွေ တိုးတက်လာသည်။ Dell နှင့် Nvidia တွဲဖက်လုပ်ဆောင်မှုသည် စက်မှုစနစ်များတွင် ပိုမိုတိုးတက်၍ AI နှင့် မက်ရှင်းလေ့လာရေးအတွက် ပံ့ပိုးပေးသော ပီမိုက်များနေရန်လမ်းကြောင်းများကို ဖော်ပြစေသော စီးပွားရေး လုပ်ငန်းအနေအထား များကို ဥပမာပြသည်။ ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုကို ဦးတည်ထားသည့်အပြင်၊ Dell သည်အားလုံးကောင်းမွန်ပြီး ပါဝင်သော လုပ်ငန်းများအတွက် AI မော်ဒယ် အကောင်းအဆင့်ပုံစံများ၊ လုံခြုံမှုအင်္ဂါရပ်များ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုအပလီရောမျာကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ရန် များစွာ ထုတ်လုပ်နေသည်။ ၎င်းတို့က ဧည့်ခံဆိုင်းငံ့နေတဲ့ စနစ်များ များစွာ ကိုယ်ပိုင်စီမံနိုင်စေရန် လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပြီး AI လုပ်ကြမူလုပ်ငန်းများကို ထိရောက်စွာ စီမံနိုင်ဖို့ တိုးတက်နေသည်။ ဤစာဗာများ၏ Deployment သည် အဖွဲ့အစည်းများအတွင်း AI သုတေသနနှင့် လုပ်ငန်းများကို မြန်မြန်စွာ မျှဝေဖော်ထုတ်ပြီး မြန်ဆန်သော သဘောတူညီချက်များ ဆောင်ရွက်နိုင်စေပြီး ထပ်မံဆုံးဖြတ်မှုများနှင့် ဆန်းသစ်သော AI မော်ဒယ်များဖြစ်စေသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI ထို့နောက် ခေတ်မီသည့်နည်းပညာများ အား ရင်းနှီးမြှင့်တင်ကြသည့်အခါ Dell ၏ Blackwell Ultra ချစ်များ ထည့်သွင်းထားသော စာဗာများက အနာဂတ် ဘေးကင်းအောင် ကူညီပေးနိုင်မည် ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချပြီးပြောရလျှင် Dell Technologies ၏ Nvidia ၏ နောက်ဆုံးပန်းတိုင် Blackwell Ultra ချစ်များဖြင့် ထောက်ပံ့ထားသော AI စာဗာအသစ်များသည် စီးပွားရေးများ၏ မြင့်မားသော စွမ်းရည်အလိုက် AI အသုံးပြုမှု တိုးတက်မှုအတွက် တာဝန်ယူနေပြီး ယင်းတို့ပါဝင်မှုကို ညှိလျော့စေပြီး ယင်း led မော်ဒယ်များက တက်မတ်သော AI ၏ ကြားနားမှုများကို ဖြည့်ဆည်းနေသည်၊ စီးပွားရေးများကို တီထွင်မှုပိုများစေနိုင်ရန်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တာ စီးပွားရေးကဏ္ဍအတွင်း ထိပ်တန်းနေစေရန် ကူညီနေပါသည်။

အမေဇွန်၏ Alexa+ သည်အသုံးပြုသူအရေအတွက် 100,000 ကိုရော…
အမေဇွန်၏ တိုးတက်လာသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီတစ်ခုအဖြစ် Alexa+ ကို မကြာမီ CEO Andy Jassy က လူသန်းရာထု ၁ lakhs ကျော်သည်မှာ တကယ့်အမှန်အတော်အဆဖြစ်ကြောင်း ပေမယ့်သူလိုက်ပြောကြားခဲ့သည်။ Alexa+ သည် ကုမ္ပဏီ၏ လူကြိုက်များသော ဗားရှင်းအကျဉ်းအနှစ်ကြီး virtual assistant နည်းပညာ၏ မြှင့်တင်ထားသည့် မျိုးစိတ်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော စကားပြောအင်္ဂါရပ်များနှင့် မျိုးစိတ်အမျိုးမျိုးနှင့် ပိုမိုနက်နဲ၍ ပိုမိုပြည့်စုံသော ပေါင်းစပ်မှုများကို ထည့်သွင်းထားသည်။ အကယ်၍ မိတ်ဆက်ကြည့်မယ်ဆိုရင် Alexa သည် ချိန်ညှိနှုန်းစနစ် Smart Home Ecosystem ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အသံဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သောစက်ပစ္စည်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပြားများကို ထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ Alexa+ ဖြင့် စတင်ရင်းဖြစ်ခြင်းသည် အမေဇွန်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီများကို ပိုမိုနားလည်သည့်၊ တုံ့ပြန်အားတိုးပြီး ပိုလွယ်ကူတိုးတက်သော အသုံးပြုမှုအတန်းအသစ်ကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် တစ်ဆင့်သစ်ဖြစ်သည်။ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် စက်ပညာပညာရပ်များအတွက် တိုးတက်လာမှုကြောင့် Alexa+ သည် ပိုမိုချောမွေ့သော၊ သဘာဝကျသောစကားပြောဆိုမှုများအတွက် ပိုမိုတက်ကြွစွာ ပါဝင်နိုင်ပြီး အသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်ကိုပိုမိုဖြစ်ပျက်စေသဘောအသိပေးနိုင်လာသည်။ CEO Andy Jassy က ဤလောလောဆယ် ထုတ်ပြန်ချက်အခမ်းအနားတွင် ပျော်ရွှင်မှုများကို မြင်ကွင်းပေးခဲ့ပြီး Alexa+ သည် နေ့စဉ်အတိုင်းအတာတိုးလာသော နည်းပညာအကျိုးအာရုံခံထားရမှုကို ဖော်ပြသည်။ သူက ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်မှာ ဒီ မြှင့်တင်ထားတဲ့အကူအညီက မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများအတွက် ဖြေဆိုရန်အပြင် အသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်များကို ခြားနားစဉ်းစားရန်နှင့် ယခုပဲ မျှော်လင့်ထားသော ထောက်ပံ့မှုကို ပေးနိုင်သည်။ ဤအတွက် မြှင့်တင်ထားသော အစီအစဉ်များ၊ ပိုမိုသေချာသော smart home routine များနှင့် တတိယပါတီ အပလီကေးရှင်းများနှင့် ပိုမိုမြင့်မားသော ပေါင်းစပ်မှုများကို ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ၁ လမြောက်ပြီး အသုံးပြုနေသူအရေအတွက် ၁ လက်ခဏ်ထောက်ခံမှုကို ပေးသောအခါ Alexa+ ၏ ဈေးကွက်တွင် အားကောင်းလာမှုကို မြင်ရသည်။ ဒီ အကူအညီကို အသုံးပြုသူများသည် ဉာဏ်ရည်မြင့်သော ဖြေရှင်းနည်းများကို ရှာဖွေနေပြီး ထိရောက်မှုများအတွက် ရှာဖွေနေကြသည်။ Alexa+ သည် ကျားကြိုးအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သော Echo, Fire TV နှင့် အချို့သော smart home များအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော Amazon ကိရိယာများမှ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့အပြင် Alexa+ သည် မျိုးစုံသော ဘက်စုံ platform များနှင့် ပေါင်းသင်းတက်နိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ မီးအလင်းများ၊ လုံခြုံရေးစနစ်များ၊ ဖျော်ဖြေမှုဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပရိုက်ဝါယာသဘောများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စက်မှုကြီးကြပ်သူများက Alexa+ ၏ တိုးတက်မှုများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီဈေးကွက်ထဲမှာ အရေးပါအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ကြသည်။ Google Assistant နှင့် Siri ကဲ့သို့သောအဖော်များအတွက် ရုန်းကန်နေစဉ်လည်း Amazon က ဦးစီးမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် Alexa+ နှင့် နည်းပညာတီလာမှုများကို တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်နေသည်။ အထွက်အနေနဲ့ Alexa+ ၏ ပိုမိုတိုးတက်လာသော အင်္ဂါရပ်များသည် အသစ်အဆန်းသော လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ အသုံးချမှုအသစ်များကို ထောက်ပံ့နိုင်ပြီး ပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အပတ်စပတ်စနစ်တစ်ခု ဖော်ထုတ်ရန် တိုက်တွန်းနိုင်ကြသည်။ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအရ Alexa+ သည် လူ人工အနည်းညာများ၊ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် အေ့ဒစ်အချိတ်အပေါင်းစည်းမှုများအတွက် ထူးခြားစွာ တိုးတက်လာသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များကြောင့် အကူအညီက ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ပိုမိုနားလည်နိုင်ပြီး အသုံးပြုသူအကြံပေးမှုများကိုအချိန်အတွင်း မှတ်မိနိုင်သည်။ မျိုးစုံသော မေးခွန်းများကို တစ်ကြိမ်ပြောဆိုမှုအတွင်း ထပ်တလဲလှယ်၍ နားလည်နိုင်မှုအတိုးများ လည်း ရရှိစေသည်။ ဤစနစ်များဖြင့်အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံက ပိုမိုမှန်ကန်ပြီး ထိရောက်မှု များစွာ နှီးနှောဖို့အတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သူတို့အသုံးပြုသူများအတွက်သာမက၊ Amazon က ယူဆနေသည်မှာ Alexa+ သည် အသုံးဝင်မှုများအတွက်သာမက စီးပွားရေးနှင့် လုပ်ငန်းပိုင်း ပတ်သက်ရေးလည်း အရေးကြီးပါမည်။ ဤအကူအညီက အလုပ်ရုံးများ၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ပညာရေး sektörများတွင် ရှောင်တိန်များ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ဝန်းကျင်ကို ထိန်းချုပ်ရန်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သောအချက်အလက်များကို ပေးနိုင်သည်။ အနာဂတ်တွင် Amazon သည် Alexa+ ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများကို ပိုမိုတိုးတက်စေချင်ပြီး ထပ်မံဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစည်းသွင်း၊ AI လုပ် algorithm များကို ပြုပြင်ပြီး၊ ကိရိယာများနှင့် ညီညှိမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် စီစဥ်ထားသည်။ ထို့အပြင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် ဒေတာစနစ်ပေးအပ်မှုကို ကာကွယ်ရန်၎င်းတို့၏ သုံးစွဲသူများအတွက် တာဝန်ယူမှုကိုလည်း တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ၁ သန်းလူအသုံးပြုမှုစစ်တမ်းက Alexa+ ၏ ထောက်ခံမှု အားကြီးမှုကြောင့် ထင်ရှားလာသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီများကို နေ့စဉ်နဲ့ပေါင်းစပ်လာစေပြီး၊ စိတ်ဝင်စားမှုများကို မွေးမိစေပြီး၊ လူကြိုက်များလာသည့်အတွက် Amazon ရဲ့ Alexa+ သည် အနာဂတ်တစ်ခုအဖြစ် မြင်ကြရသည်။