Fundada en 1993 por Tom y David Gardner, TheMotleyFool tiene como objetivo hacer que el mundo sea más inteligente, más feliz y más rico. Ofrece libertad financiera a millones de personas a través de diversos medios, como su sitio web, podcasts, libros, columnas en periódicos, programas de radio y servicios de inversión premium. TheMotleyFoolesconocidoporsusopinionesyrecomendacionesdeexpertos, quepuedenserdiferentesdelosserviciosdeinversiónpremium. Paraaccederalosservicios, hágasemiembrodeMotleyFoolhoymismoyobtengaaccesoinstantáneoalasrecomendacionesdeanalistas, investigaciónenprofundidad, recursosdeinversiónymás. Las acciones de Nvidia( NVDA- 2, 77%) experimentaron un crecimiento significativo en 2023 debido a su papel crucial en el impulso de la inteligencia artificial( IA) con sus tarjetas gráficas y procesadores. De hecho, la importancia de Nvidia en la expansión de la IA ha llevado a Morgan Stanley a identificarla como un apoderado de las acciones de IA. El ChatGPT de Microsoft, respaldado por OpenAI, no sería posible sin las miles de GPU( unidades de procesamiento gráfico) de Nvidia que se utilizan en los centros de datos para el entrenamiento. Sin embargo, el aumento de la cotización de las acciones de Nvidia ha suscitado la preocupación de los posibles inversores por su elevada valoración. A pesar de estos elevados múltiplos, los inversores podrían preguntarse si existen acciones alternativas de IAI más baratas y con mejores rendimientos potenciales. TimothyArcurih, analista de UBS, se ha referido a Nvidia como un" creador de reyes" de la IA. Sin embargo, la capacidad limitada de las GPU de los centros de datos de Nvidia para entrenar modelos de IA ha supuesto una limitación. Andrej Karpaty, que actualmente trabaja en OpenAI, señala que las empresas de IA necesitan 432. 000 GPU de centro de datos H100 de Nvidia para entrenar sus modelos de grandes lenguajes( LLM). Con un precio de 35. 000 dólares por unidad, Nvidia ya cuenta con una sólida fuente de ingresos de 15. 000 millones de dólares. Para hacer frente a la creciente demanda, la empresa ha encargado obleas de semiconductores para fabricarGPU adicionales para centros de datos. Según laUBS, se espera que la empresa aumente su cuota de mercado de chips para centros de datos, valorada en 250. 000 millones de dólares, del 6% en 2022 al 25% este año. Vijay Rakes, analista de Mizuho Securities, calcula que en 2027 Nvidia controlará el 75% del mercado de chips para servidores AIS y generará entre 25. 000 y 30. 000 millones de dólares en ingresos anuales procedentes exclusivamente de la venta de chips AIS. Para 2027, se espera que esta cifra se multiplique por diez, hasta alcanzar los 300. 000 millones de dólares. El aumento de la demanda de servidores AI y la posición dominante de las GPU como chips AI sugieren que el mercado de Nvidia seguirá creciendo, lo que se traducirá en una mejora de los volúmenes enviados. Además, TrendForcep prevé un aumento anual del 22% en los envíos de servidores AI hasta 2026, lo que refuerza el potencial de crecimiento de Nvidia.

También se espera que aumente el precio medio de venta( ASP) de las GPU de Nvidia para centros de datos, y se prevé que las iteraciones futuras sean un 40% más caras que sus predecesoras. ASP y un crecimiento significativo para Nvidia. Teniendo en cuenta el rápido crecimiento impulsado por la IA en el caso de Nvidia, está claro por qué Morgan Stanley ve a este fabricante de chips como un apoderado del mercado de la IA. La presencia dominante de Nvidia en los mercados de hardware de IA lo separa de sus competidores. Microsof ha aprovechado los algoritmos de OpenAI para mejorar su oferta y ha conseguido una rápida adopción por parte de los clientes de su plataforma AzureCloud para la formación de los MLM. Sin embargo, es posible que el crecimiento de Microsoft basado en la IA no alcance el de Nvidia: se espera que genere 10. 000 millones de dólares de ingresos anuales por IA, cifra inferior a los ingresos específicos por IA previstos por Nvidia para este año. Además, no se espera que la IA tenga un impacto significativo en los ingresos totales de Microsoft, que ascienden a 235. 000 millones de dólares en el presente ejercicio. Alphabet, otro gigante tecnológico centrado en la IA, ha logrado avances en software de IA. Sin embargo, debido a su importante dependencia del mercado digital y de la ingeniería de búsqueda, el crecimiento de Alphabet podría no igualar el potencial de Nvidia. Los competidores tradicionales de Nvidia, como Advanced MicroDevices( AMD) e Intel, siguen afianzando su presencia en el mercado de chips de inteligencia artificial. Mientras que los aceleradores de inteligencia artificial de AMD están siendo probados por los clientes y saldrán a la venta a finales de este año, Intel cuenta con un plan de ingresos de 1. 000 millones de dólares para sus chips de inteligencia artificial. A pesar de estos esfuerzos, Nvidia sigue liderando el mercado de IA gracias a su temprana ventaja, su continua inversión en chips de IA, su fuerte volumen de envíos y su capacidad de fijación de precios. Aunque la valoración de Nvidia es alta, con unos beneficios de La fuerte demanda de chips de IAI y el dominio del mercado por parte de la empresa la posicionan para un crecimiento significativo de los beneficios. En consecuencia, los inversores orientados al crecimiento pueden seguir considerando la compra de Nvidia, incluso después de su excepcional rendimiento en 2023. Cabe destacar queSuzanneFrey, ejecutivadeAlphabet, esmiembro del consejo de administración de TheMotleyFool. HarshChauhannotieneunaposiciónenninguno de los valores mencionados. TheMotleyFooltieneposicionesyrecomiendaAdvancedMicroDevices, Alphabet, Microsoft, NvidiayTesla. TheMotleyFoolrecomiendaIntelylas siguientesopciones: largoenero202357, 50dólaresenIntelylargoenero202545dólaresenIntel.