বাইনার্স অ্যাকাডেমি পাকিস্তান মন্ত্রণালয়ের সাথে साझेदारी করেছে দেশের ব্যাপক ব্লকচেইন শিক্ষামূলক প্রোগ্রাম চালুর জন্য

তথ্যপ্রযুক্তি ও টেলিকমিউনিকेशन মন্ত্রণালয় (MoITT)-এর সঙ্গে অংশীদারিত্বে পাকিস্তানে একটি জাতীয় ব্লকচেইন শিক্ষা প্রোগ্রাম শুরু করেছে Binance Academy, যা ডিজিটাল সাক্ষরতা উন্নত এবং ভবিষ্যৎ প্রস্তুত দক্ষতা তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ এক উদ্যোগ। এই কর্মসূচির মাধ্যমে ২০২৬ সালের মধ্যে ২০টি প্রতিষ্ঠানে ৮০, ০০০ এর বেশি শিক্ষার্থী ও ৩০০ বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষককে প্রশিক্ষিত করা হবে। এই অংশীদারিত্বটি Binance এর গ্লোবাল ইউনিভার্সিটি আউটরিচ প্রোগ্রাম (GUOP)-এর একটি অংশ, যা বিশ্বের সবচেয়ে বড় ব্লকচেন শিক্ষা উদ্যোগ, এবং নতুন প্রজন্মের Web3 পেশাদার তৈরিতে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে। প্রকল্পটি পাকিস্তানের জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তর লক্ষ্যকে সমর্থন করে, দেশকে ব্লকচেইন বিশেষজ্ঞের জন্য emerging কেন্দ্র হিসেবে প্রতিষ্ঠা করছে। চুক্তির আওতায় বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষকরা ব্লকচেইন মৌলিক বিষয়সমূহের প্রশিক্ষণ পাবেন, যার মধ্যে রয়েছে BNB চেন, সলিডিটি প্রোগ্রামিং, ও মূল Web3 ধারণা। সার্টিফিকেশন লাভের পর তারা নিজস্বভাবে নতুন তৈরী কোর্সগুলো চালিয়ে যাবেন। কোর্স শেষে শিক্ষার্থীরা সরকারি স্বীকৃতি পাবেন। “ব্লকচেইন যখন বৈশ্বিক অর্থনৈতিক পরিস্থিতি বদলে দিচ্ছে, তখন সঠিক দক্ষতা অর্জন করা অত্যন্ত জরুরি, ” বলেন Binance এর মধ্যপ্রাচ্য, আফ্রিকা ও দক্ষিণ এশিয়ার গ্রোথ ও অপারেশন প্রধান বাদের আল কালুটি। “এই সহযোগিতা ডিজিটাল উদ্ভাবনের নেতৃত্ব দিতে প্রস্তুত দক্ষ জনশক্তি গড়ে তোলার জন্য একটি মাইলফলক।" ম্যাডাম শাজা ফাতিমা খাওয়াজা, IT ও টেলিকমমন্ত্রী, এই উদ্যোগকে স্বাগত জানিয়ে বলেন, এটি পাকিস্তানের অর্থনৈতিক ভবিষ্যত প্রভাবিত করার ক্ষমতা রাখে। “এটি আমাদের ডিজিটাল রূপান্তর প্রচেষ্টাকে সমর্থন করে দেশকে ব্লকচেইন দক্ষতাসম্পন্ন বিশ্ব প্ল্যাটফর্মে রূপান্তর করতে সাহায্য করছে, ” তিনি বলেন। “Binance ও Blockchain & AI Technology Center এর সঙ্গে আমাদের অংশীদারিত্বের মাধ্যমে, আমরা শিক্ষার্থীদের ডিজিটাল অর্থনীতিতে নেতৃত্ব গ্রহণে প্রস্তুত করছি।” ২০২2 সাল থেকে, Binance Academy পাকিস্তানে সক্রিয়, যেখানে ইতোমধ্যে ১৩টি বিশ্ববিদ্যালয়ে তিন প্রদেশে ৩, ০০০ এর বেশি শিক্ষার্থী প্রশিক্ষিত হয়েছে। এই নতুন প্রোগ্রামটি দেশের সব জেলায় বিস্তার করবে, পূর্বের সফলতাগুলোকে ভিত্তি করে সর্বাধিক প্রযুক্তিগত শিক্ষা প্রদান করতে। বৈশ্বিকভাবে, GUOP ২০২৩ সালে কজাখস্তানে শুরু হয় এবং এখন ২০ এর বেশি দেশে বিস্তৃত হয়েছে। এর মূল লক্ষ্য হলো ৫০টির বেশি দেশে ২০০টির বেশি বিশ্ববিদ্যালয়কে সম্প্রসারিত করে ২০২৬ সালের মধ্যে এক মিলিয়ন শিক্ষার্থীকে শিক্ষিত করা। Binance Academy ও MoITT এর এই অংশীদারিত্ব পাকিস্তানের একাডেমিক সিস্টেমে ব্লকচেইন শিক্ষাকে অন্তর্ভুক্ত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। প্রথাগত দক্ষতা এবং বৈশ্বিক প্রতিযোগিতা তুলে ধরে, এই উদ্যোগ তরুণ প্রজন্মকে প্রস্তুত করছে, যারা ডিজিটাল অর্থনীতির অগ্রযাত্রায় নেতৃত্বদান করবে — পাকিস্তানে এবং বিশ্বজুড়ে।
Brief news summary
বিন্যান্স অ্যাকাডেমি পাকিস্তানের তথ্য প্রযুক্তি ও টেলিযোগাযোগ মন্ত্রণালয় (মোইটিটি) এর সঙ্গে অংশীদার হয়ে একটি জাতীয় ব্লকচেইন শিক্ষা উদ্যোগ শুরু করেছে, যা ডিজিটাল সাক্ষরতা বাড়ানো এবং শিক্ষার্থীদের ভবিষ্যতের সুযোগের জন্য প্রস্তুত করার লক্ষ্যে নেওয়া হয়েছে। এই প্রোগ্রামটি ২০২৬ পর্যন্ত ৩০০টি বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষকের প্রশিক্ষণ দেবে এবং ২০টি প্রতিষ্ঠানে ৮০,০০০ এর বেশি শিক্ষার্থীর উপকার হবে। বিন্যান্সের গ্লোবাল ইউনিভার্সিটি আউটরিচ প্রোগ্রাম (জিইউওপি)—বিশ্বের অন্যতম বৃহৎ ব্লকচেইন শিক্ষা প্রচেষ্টা—এর অংশ হিসেবে, শিক্ষকদের ব্লকচেইনের মৌলিক বিষয়গুলোতে বিস্তৃত প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে, যার মধ্যে রয়েছে BNB চেইন, সলিডিটি প্রোগ্রামিং, এবং ওয়েব3 ধারণা, যা স্বতন্ত্রভাবে প্রশিক্ষিত কোর্স চালানোর সক্ষমতা দেবে। এই সহযোগিতা পাকিস্তানের ডিজিটাল রূপান্তর লক্ষ্যসমূহকে সমর্থন করে এবং দেশকে একটি উদীয়মান ব্লকচেইন কেন্দ্র হিসেবে প্রতিষ্ঠা করতে চায়। ২০২২ সাল থেকে, বিন্যান্স অ্যাকাডেমি পাকিস্তানের ৩,০০০ এর বেশি শিক্ষার্থীকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে এবং দেশের সব পাবলিক ও প্রাইভেট বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে বিস্তার করার পরিকল্পনা রয়েছে। ২০২৩ সালে কাজাখস্তানে শুরু হওয়া জিইউওপি ৫০টি দেশে ২০০টির বেশি বিশ্ববিদ্যালয়কে লক্ষ্য করে, যার উদ্দেশ্য ২০২৬ সালের মধ্যে এক মিলিয়ন শিক্ষার্থীকে শিক্ষিত করা। এই উদ্যোগটি দক্ষ ও সৃজনশীল workforce গড়ে তুলতে, ডিজিটাল উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে, পাকিস্তানের অর্থনীতি শক্তিশালী করতে এবং এর ব্লকচেইন বিশেষজ্ঞতা উন্নত করতে কাজ করে।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

খুচরা বিক্রয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত…
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) খুচরা বিক্রয়ে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, গ্রাহক যোগাযোগ ও কার্যপ্রণালী পরিবর্তন করে। যেমনটি AI প্রযুক্তির অগ্রগতি হচ্ছে, তারা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে, মূল্য নির্ধারণে অপ্টিমাইজ করতে এবং ইনভেন্টরি নিয়ন্ত্রণের মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলো আরও সচল করছে। AI-এর এই সংযোজনে গ্রাহকদের সন্তুষ্টি বাড়ছে এবং বিক্রেতারা দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা ধরে রাখতে পারছেন। খুচরা বিক্রয়ে AI’র এক বড় সুবিধা হলো এটির গ্রাহকের আচরণ ও পছন্দের ব্যাপক তথ্য বিশ্লেষণের ক্ষমতা। কেনাকাটার হিসাব, ব্রাউজিং অভ্যাস ও সোশ্যাল মিডিয়া কার্যকলাপ বিবেচনা করে AI অ্যালগরিদম ব্যক্তিগত পণ্য সুপারিশ দিতে পারে, যা প্রতিটি ক্রেতার জন্য পৃথকভাবে তৈরি। এই কাস্টমাইজেশন কেনাকাটার অভিজ্ঞতা আরও আনন্দদায়ক ও কার্যকর করে তোলে, যা গ্রাহকের বিশ্বস্ততা ও পুনরায় ক্রয়ের সম্ভাবনা বাড়ায়। অতিরিক্ত, AI smarter মূল্য নির্ধারণ কৌশলও সহজ করে তোলে। বিক্রেতারা AI’র মাধ্যমে বাজারের ধারা, প্রতিযোগীদের দাম ও চাহিদার পরিবর্তনগুলো实时 মূল্যায়ন করে, যা পরিচালিত করে গতিশীল মূল্য নির্ধারণের মডেল, ফলপ্রসূতঃ লাভ বাড়ায় এবং গ্রাহকদের আকৃষ্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, শীর্ষ মৌসুম বা প্রচারের সময়, AI দাম বাড়ানোর পরামর্শ দেওয়া যেতে পারে যাতে আয় বৃদ্ধির সুবিধা হয়, আবার কম চলন্ত স্টক দ্রুত বিক্রির জন্য ডিসকাউন্টের সুপারিশ করতে পারে, এভাবে হোল্ডিং খরচ ও ক্ষতি কমানো যায়। ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনাও AI-এর মাধ্যমে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়। ঐতিহ্যবাহী ব্যবস্থা সাধারণত স্টক স্তর সামঞ্জস্য করতে অক্ষম—অতিরিক্ত স্টক স্টোরেজ ব্যয় ও অপচয় বাড়ায়, আবার কম থাকলে বিক্রি হারানো হয়। AI চালিত পূর্বরূপ বিশ্লেষণ বিগত তথ্য, বর্তমান প্রবণতা ও ঋতু বা স্থানীয় ইভেন্টের মতো কারণ বিশ্লেষণ করে চাহিদার পূর্বরূপ দেয়। এর ফলে বিক্রেতারা এমন স্টক বজায় রাখতে পারেন যা চাহিদা পূরণ করে, অতিরিক্ত স্টক না করেই। গাহ্য কাছে, AI বিক্রয় কার্যক্রম স্বয়ংক্রিয় করতেও সাহায্য করে। AI চালিত সরবরাহ শৃঙ্খলা ব্যবস্থাপনা চালান মনিটর করে, বিলম্বের পূর্বাভাস দেয় ও বিকল্প রুটের সুপারিশ করে সময়মতো ডেলিভারির জন্য। স্বয়ংক্রিয় চ্যাটবট ও ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট সাধারণ গ্রাহক পরিষেবা কাজগুলি পরিচালনা করে, এতে কর্মীদের মনোযোগ বেশি জটিল সমস্যা সমাধানে কেন্দ্রীভূত হতে পারে। এই কার্যকারিতা ব্যয় কমায় এবং পরিষেবার মান উন্নত করে। আজকের প্রতিযোগিতামূলক খুচরা পরিবেশে, উদ্ভাবন ও দ্রুতগতির প্রতিযোগিতা অপরিহার্য হয়ে উঠছে, এবং AI এই ক্ষেত্রের চাহিদা পূরণে প্রস্তুত। AI ব্যবহারে বিক্রেতারা দ্রুত মার্কেটের পরিবর্তনে অভিযোজিত হতে পারেন, আরও প্রাসঙ্গিক পণ্য ও পরিষেবা দিতে পারেন, এবং অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করে কাজের দক্ষতা বাড়াতে পারেন। এই প্রযুক্তিগত সুবিধা বিক্রেতাদের আলাদা করে তোলে, গ্রাহকদের আকৃষ্ট ও ধরে রাখতে সাহায্য করে। ভবিষ্যতে, গ্রাহকের প্রত্যাশা পরিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে, খুচরা খাতে AI এর ব্যবহার আরও বৃদ্ধি পাবে। ভবিষ্যতের টেকনোলজির মধ্যে রয়েছে উন্নত ভার্চুয়াল শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট, যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে, AI-চালিত অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR) দ্বারা পণ্য দৃশ্যায়ন, ও উন্নত প্রতারণা détect systems যা নিরাপদ অনলাইন লেনদেনের নিশ্চয়তা দেয়। AI-তে বিনিয়োগ করা বিক্রেতারা এইসব ভবিষ্যত পরিবর্তনের সুবিধা নিতে প্রস্তুত। সংক্ষেপে, AI এখন খুবই গুরুত্বপূর্ণ একটি উপকরণ হিসেবে গড়ে উঠেছে খুচরা ব্যবসায়। এর প্রয়োগ—ব্যক্তিগত সুপারিশ, গতিশীল মূল্য নির্ধারণ, কার্যকর ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা ও কার্যক্রম অটোমেশন—প্রতিটি দিক উন্নত করে। এর ফলে গ্রাহক সন্তুষ্টি ও বিশ্বস্ততা বাড়ে, চলাকলন খরচ কমে, এবং বাজারে শক্ত অবস্থান গড়ে ওঠে। AI প্রযুক্তির অগ্রগতি চলমান থাকায়, এটি ভবিষ্যতেও বিক্রেতাদের গ্রাহকদের সার্ভিস দেওয়া ও ব্যবসা পরিচালনায় নতুন রূপ দেওয়া অব্যাহত রাখবে।

সংক্ষিপ্ত: ক্রিপ্টোকে রেভোলিউশনারি করে তোলা লেয়ার ২ এ…
ক্রিপ্টোকারেন্সির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক হিসেবে, Igloo Inc.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-শক্তিযুক্ত স্বাস্থ্যসেবা সমাধান: রোগী…
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্রুত স্বাস্থ্যসেবা খাতকে পুনঃগঠিত করছে, মূলত চিকিৎসকদের রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসা পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে। স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে AI প্রযুক্তির সংযোজন বিশেষভাবে উন্নত করেছে নির্ণয়ের সঠিকতা ও চিকিৎসার পরিকল্পনা কাস্টমাইজেশনের ক্ষেত্রে। এই উদ্ভাবনগুলো কেবল রোগী যত্নে উন্নতি আনে না, বরং আরও কার্যকর ও খরচ সাশ্রয়ী স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা গড়ে তুলতেও অবদান রাখে। এই ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হলো AI অ্যালগোরিদমের উন্নয়ন, যা অত্যন্ত সঠিকতার সাথে মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। MRI, CT স্ক্যান, এবং এক্স-রে जैसी পদ্ধতিগুলি প্রচুর পরিমাণ ডেটা তৈরি করে, যেগুলোর বিস্তারিত ব্যাখ্যা করতে হয় রেডিওলজিস্টদের। AI চালিত টুলগুলো এই ছবি বিশ্লেষণ করে সূক্ষ্ম নিদর্শন ও অস্বাভাবিকতা শনাক্ত করতে, যা হয়তো মানুষ চোখে দেখা থেকে বিরত থাকতে পারে, ফলে ক্যানসার যেমন রোগের আগাম ও আরও সঠিক শনাক্তকরণ সম্ভব হয়। রোগের অগ্রগতির সময় আগে সনাক্তকরণ রোগীর ফলাফল উন্নত করে, কম উদ্বেগজনক চিকিৎসা গ্রহণে সহায়তা করে এবং উন্নত চিকিৎসা লাভের সম্ভাবনা বাড়ায়। নির্ণয়ের বাইরে গিয়ে, AI চিকিৎসা পরিকল্পনাগুলির ব্যক্তিগতকরণের ক্ষেত্রে প্রচুর উন্নতি করেছে। রোগী সম্পর্কিত তথ্য—সহজে জেনেটিক্স, জীবনধারা, ও চিকিৎসাকেন্দ্রের ইতিহাস—ব্যবহার করে AI সিস্টেমরা স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের লক্ষ্যনির্দিষ্ট থেরাপি তৈরিতে সহায়তা করে। এই ব্যক্তিগতকৃত কৌশলটি শুধু চিকিৎসার কার্যকারিতা বাড়ায় না, বরং খারাপ পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া কমিয়ে দেয়, ফলে সামগ্রিক যত্নের মান উন্নত হয়। আরও বলতে গেলে, AI চালিত পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলো রোগীর প্রয়োজন ও সম্ভাব্য জটিলতা পূর্বাভাসে জরুরি হয়ে উঠেছে। এই মডেলগুলো বিশাল ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে রোগের অগ্রগতি নির্ধারণ, হাসপাতাল ফেরত আসার প্রবণতা পূর্বাভাস, এবং নির্দিষ্ট রোগের ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের চিহ্নিত করে। স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের কার্যকরী তথ্য প্রদান করে, AI প্রোঅ্যাকটিভ কেয়ার ব্যবস্থাপনায় সহায়তা করে, যা শেষ পর্যন্ত রোগীর ফলাফল উন্নত করে এবং স্বাস্থ্য ব্যয় কমায়। তবে, স্বাস্থ্যসেবায় AI এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহারে গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক উদ্বেগও উঠেছে। ডেটা গোপনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ AI গভীরভাবে সংবেদনশীল রোগীর তথ্যের উপর নির্ভর করে। এই ডেটা নিরাপদভাবে সংরক্ষণ ও পরিচালনা করা, গোপনীয়তা নিয়মুত মান্য করে, রোগীর আস্থা ও গোপনীয়তা বজায় রাখতে অপরিহার্য। অন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হলো অ্যালগোরিদমিক পক্ষপাত। যদি AI মডেল অপ্রতিনিধি বা biased ডেটাসেটে ট্রেনিং করা হয়, তবে তাদের সুপারিশ এবং সিদ্ধান্ত ভ্রান্ত হতে পারে, যা স্বাস্থ্যসেবায় বৈষম্য সৃষ্টি করতে পারে। এর জন্য, ডেভেলপার এবং চিকিৎসকরা কঠোর পরীক্ষা ও যাচাই প্রক্রিয়া চালু করে AI সিস্টেমের পক্ষপাত কমানোর জন্য কাজ করতেএইটাই আবশ্যক। সংক্ষেপে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিকিৎসা ক্ষেত্রকে পরিবর্তন করছে নির্ণয় পদ্ধতি উন্নত করে, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা নিশ্চিত করে, এবং রোগীর প্রয়োজনের পূর্বাভাস দেয়ার মাধ্যমে। এই অগ্রগতি রোগীর ফলাফল উন্নত এবং স্বাস্থ্যসেবা কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্যে খুবই সম্ভাবনা উৎপন্ন করছে। এর পাশাপাশি, AI যত বেশি চিকিৎসাবিজ্ঞানে intégrated হয়, ততই দরকার ডেটা গোপনীয়তা এবং অ্যালগোরিদমিক পক্ষপাতের মত নৈতিক বিষয়গুলো মোকাবেলা করে এই প্রযুক্তিগুলো যাতে সব রোগীর জন্য ন্যায্য এবং দায়িত্বশীলভাবে সেবা দিতে পারে, তা নিশ্চিত করা।

সোಲೇানা: একটি ওয়েব৩ দিগন্তের অঙ্গীকারের পুনর্জন্ম
যদিও সোলানার Memecoin মৌসুম শেষ বলে ধরা হয়েছিল, তবে নতুন এক উন্মাদনাময় টোকেন লঞ্চের তরঙ্গ নেটওয়ার্ক কার্যক্রমকে পুনরুজ্জীবিত করছে। এই পুনরুজ্জীবন দেখায় যে, সোলানা সম্ভবত পূর্বের চক্রের সাফল্যকেই পুনরাবৃত্তি করবে এবং Web3-এ একটি নির্ভরযোগ্য সম্পদ হিসেবে অব্যাহত থাকবে। সোলানার কার্যকলাপ Ethereum-কে ছাড়িয়ে গেছে এক বছরের বেশি সময় ধরে, সোলানা ব্লকচেইন সত্যিই পুনরুজ্জীবিত হয়েছে, FTX-র ধ্বংসের পরের bleak সময়কে ভালভাবেই পেরিয়ে এসেছে। Memecoin মৌসুমটি কার্যকরভাবে ২০২৪ সালে ব্লকচেইনের কার্যক্রম বাড়িয়েছে। তদ্ব্যতীত, ইউএস রিজার্ভের সঙ্গে SOL এর একীভূতির ঘোষণা ক্রিপ্টোকারেন্সির মূল্য বৃদ্ধি ও অভূতপূর্ব নেটওয়ার্ক রাজস্বকে উসকে দেয়। ডিসেম্বর ২০২২ সালে SOL দশ ডলার নিচে থাকলেও, নভেম্বর ২০২৪ এ এটি প্রথমবারের মতো $২৫০ এর প্রতিবন্ধকতা অতিক্রম করে। যদিও অনেক নেটওয়ার্ক ব্যবহারকারী আকৃষ্ট করতে সংগ্রাম করছে, তবুও সাম্প্রতিক সপ্তাহে সোলানার নেটওয়ার্ক কার্যকলাপ বৃদ্ধি পেয়েছে। Solscan অনুযায়ী, নিয়মিত সক্রিয় ঠিকানার সংখ্যা ধীরে ধীরে বছর শুরুর স্তরে ফিরে আসছে। মে মাঝামাঝি সময়ে, নেটওয়ার্কে ২৪ ঘণ্টার মধ্যে ৫

খুচরা বিক্রেতা এবং গ্রাহকদের জন্য, ট্রাম্পের শুল্কের পর…
আমাদের রবিবারের সংস্করণে আপনাকে স্বাগতম, যেখানে আমরা মূল গল্পগুলো হাইলাইট করি এবং আমাদের সংবাদকক্ষে একটি ঝলক দেখাই। Elon Musk’র রাজনৈতিক উদ্যোগগুলো মহিকান জিলেনের জন্য শেষ straw ছিল, তিনি তার প্রিয় Model 3 বদলে ফেলেছেন BYD Sealion 7 Excellence-এ। তিনি সাধারণত তার নতুন গাড়িতে সন্তুষ্ট, তবে কয়েকটি টেসলা বৈশিষ্ট্য মিস করছেন স্বীকার করেন। আজকের সূচি: - এক looming CEO উত্তরাধিকার সংকট। - গোপন ফি-র শেষ। - ২০২৫ সালে অ্যাপল সবচেয়ে খারাপ পারফর্মিং ম্যাগ ৭ স্টক, তবু এটি কিনতে একটা সুযোগ হতে পারে। - প্রাক্তন Target সুপারফ্যানরা ব্যাখ্যা করেন কেন তারা রিটেইলারটির প্রতি ভালোবাসা হারিয়েছেন। - কিন্তু প্রথমে: AI এর প্রভাব পরামর্শদাতা জায়ান্টদের উপর। যদি এটা আপনার কাছে ফরোয়ার্ড করা হয়ে থাকে, এখানে সাইন আপ করুন। Business Insider এর অ্যাপ এখানে ডাউনলোড করুন। এই সপ্তাহের ডিফেন্স পরামর্শে বিঘ্ন AI দ্রুত একজন সম্পদ এবং বিঘ্নকারী হিসাবে বিবেচনা হয়ে উঠছে পরামর্শে। লন্ডনের Polly Thompson বড় চার—Deloitte, PwC, EY, এবং KPMG—এ তাদের AI কৌশল নিয়ে কথা বলেছেন। আমি Polly এর সঙ্গে কথা বলেছি আরও জানার জন্য। Polly বলেন, বড় চার সংস্থা AI-তে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করেছে, কোটি কোটি ডলার, যা তাদের কর্মীদের জন্য অপরিহার্য করে তুলেছে এটি গ্রহণ করা বা পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকি নেওয়া। তাদের Fortune 500 ক্লায়েন্টরাও অনুসরণ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই বিনিয়োগগুলি কত দ্রুত ফল দেবে তা দেখা বাকি। AI নির্ভরশীল হবার জন্য পরামর্শদাতাদের জন্য বিজনেস ট্রান্সফর্মেশন গাইড করার ক্ষেত্রে বিশাল সুযোগ সৃষ্টি করে, তবে এটি তাদের অপারেটিং মডেল, নেতৃত্ব, এবং চাকরির ভূমিকা আরও হুমকি দেয়, যা একটি অস্তিত্বের জন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। ছোট পরামর্শ সংস্থাগুলি, বিশেষ করে মাঝারি আকারের, একটি “মিষ্টি স্থান” অধিষ্ঠিত। তারা ইতিমধ্যে বিশেষজ্ঞ খাতে চাহিদা পূরণ করছে এবং AI তাদের উৎপাদনশীলতা এবং পৌঁছানোর ক্ষমতা বাড়াচ্ছে বড় কর্মীবাহিনী বৃদ্ধি ছাড়াই। তবে, তারা বড় চার হওয়ার লক্ষ্য রাখে না। Polly এর পরিকল্পনা AI-চালিত পরিবর্তনের প্রভাব কর্মী, জুনিয়র ট্রেনিং থেকে শুরু করে উচ্চ বেতনের পার্টনারশিপ এড়ানো পর্যন্ত এবং বড় চার সংস্থাগুলিতে সম্ভব প্রযুক্তি ট্যালেন্ট যুদ্ধের উপর আলোকপাত করতে। পাঠকেরা তাকে contact করতে পারেন pthompson@businessinsider

ব্লকচেইন এক্সপ্লোরাররা নিরাপত্তা অন্তর্দৃষ্টিগুলি এমবেড …
ক্রিপ্টোক্যারেন্সিগুলোর দ্রুত গ্রহণযোগ্যতা বৃদ্ধি বিভিন্ন নেটওয়ার্ক এবং প্রোটোকলের অসাধারণ ব্লকচেইন কর্মকাণ্ডের কারণ হয়েছে, তবে এটি একই সাথে বিপদের ঝুঁকিও নিয়ে আসে। অভিজ্ঞ ক্রিপ্টো ব্যবহারকারীরাও যেখানে খাতায় থাকা ডেটা rely করে থাকেন, তারা ওঁনচেইন প্রতারণার শিকার হন, ব্লকচেইনের স্বচ্ছতাকে দ্বৈত মর্যাদার অস্ত্র বানিয়ে। শুধুমাত্র ২০২৪ সালে, অসৎ ক্রিপ্টো লেনদেনের পরিমাণ রেকর্ড ৫১ বিলিয়ন ডলার ছুঁয়েছে, সাম্প্রতিক রিপোর্টে দেখা গেছে, স্টেবলকয়েনের ৬৪৯ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি প্রবাহ উঁচু ঝুঁকিপূর্ণ ঠিকানাগুলির সঙ্গে যুক্ত। প্রতারণাগুলি আরও জটিল হয়ে উঠছে, যেমন ঠিকানা বিষতিকরণ, যেখানে আক্রমণকারীরা দেখতে সমান মনে হওয়া ঠিকানাগ থেকে ক্ষুদ্রো ক্ষুদ্র লেনদেন পাঠিয়ে ব্যবহারকারীদের প্রতারিত করছে। উদাহরণস্বরূপ, এক প্রতারক এই পদ্ধতিতে একটি ক্রিপ্টো হোয়েলকে ৬৮ মিলিয়ন ডলার থেকে বোকা বানিয়েছে। এই ধরণের পরিস্থিতি দেখায় যে, ব্লকচেইন এক্সপ্লোরার নিছক সরল টুল নয়: শুধুমাত্র একটি টোকেন বা ট্রান্সফার দেখা মানে বিশ্বাসযোগ্যতা নয়। ব্যবহারকারীদের কেবল ডেটা নয়, প্রাসঙ্গিক তথ্য এবং সতর্কতাও দরকার। প্রথাগত بلوকচেইন এক্সপ্লোরার যেমন Etherscan নিরপেক্ষ তথ্য—ব্যালেন্স, ঠিকানা, লেনদেন—সরবরাহ করে, তবে সম্ভাব্য ঝুঁকি নির্দেশ করে না, ফলে নিরাপত্তা বিচার ব্যবহারকারীর উপর ছেড়ে দেয়। প্রতারকরা এই নিরপেক্ষতাকে সুবিধা করে নিয়েছে, যেমন এয়ারড্রপিং ফিশিং টোকেন বা ঠিকানা বিষতিকরণ ব্যবহার করে ভুক্তভোগীদের ভুল করে তাদের ক্ষতিকর ঠিকানা অনুকরণে। এই ধরনের সময়ে নিরাপত্তা সতর্কতা অন্তর্ভুক্ত না থাকলে, এই এক্সপ্লোরারগুলো অনিচ্ছাকৃতভাবে প্রতারণার জন্য বিশ্বাসযোগ্যতা প্রদান করে। এমন পরিস্থিতিতে, এই শিল্প অপ্রতিরোধ্য ব্লকচেইন এক্সপ্লোরার থেকে সক্রিয় নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্মে রূপান্তরিত হচ্ছে। বর্তমানে বেশ কয়েকটি এক্সপ্লোরার risk analytics সরাসরি তাদের ইন্টারফেসে অন্তর্ভুক্ত করছে। উদাহরণস্বরূপ, প্রধা ন মাল্টি-চেইন এক্সপ্লোরার ব্লকচেয়ার, সম্প্রতি একটি বৈশিষ্ট্য চালু করেছে যাকে বলে dApp Gallery, যেখানে তৃতীয়-পক্ষের নিরাপত্তা সরঞ্জাম ও চেক সরাসরি ঠিকানা পৃষ্ঠায় সংযুক্ত করা হয়েছে। এই উদ্ভাবনটি ঠিকানা পৃষ্ঠাগুলিকে রূপ দেয় এক ইন্টারেকটিভ কেন্দ্রবিন্দুতে, যেখানে ব্যবহারকারীরা সংখ্যাগুলির বাইরে ব্লকচেইন ডেটার সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। dApp Gallery এর মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা বিশেষজ্ঞ তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জাম—যেমন AML ঝুঁকি বিশ্লেষণ, এয়ারড্রপ সতর্কতা, প্রিন্টেবল রিপোর্ট—একই সঙ্গে এক্সপ্লোরার থেকে অ্যাক্সেস করতে পারেন, বাইরের উৎসের প্রয়োজন ছাড়াই। ব্লকচেয়ার থেকে ম্যাক্সিম সরিন বললেন যে, ওয়েব3 অ্যান্টিভাইরাসের সাথে পার্টনারশিপ করে তাদের রিস্ক স্কোর সংযুক্ত করা তাদের লক্ষ্য অনুযায়ী, স্বচ্ছ ও ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ডেটা সরবরাহের জন্য মিশনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ওয়েব3 অ্যান্টিভাইরাসের অন্তর্দৃষ্টি সংযোজনের মাধ্যমে, ব্লকচেয়ার একটি বিশ্বস্ত রিসোর্সে পরিণত হয়েছে, যা ওয়েব3 সম্প্রদায় দ্বারা ব্যাপকভাবে স্বাগত জানানো হয়েছে। dApp Gallery এর একটি মূল বৈশিষ্ট্য হলো ওয়েব3 অ্যান্টিভাইরাসের ওয়ালেট স্কোরিং সিস্টেম, যা টক্সিক স্কোর রেটিং দিয়ে দেখায় সম্ভাব্য ক্ষতিকর কার্যকলাপ—যেমন প্রতারণা, ফিশিং, বা নিষিদ্ধ ট্রান্সেকশন। এই স্কোরটি রিয়েল টাইমে ব্লকচেয়ার এর অ্যাজার পৃষ্ঠায় “Wallet Scoring by Web3 Antivirus” উইজেটের মাধ্যমে প্রদর্শিত হয়। এই সরঞ্জামটি বিষাক্ত ঠিকানাগুলিকে সূচিত করে—যেগুলো প্রতারণামূলক ক্ষুদ্র লেনদেনের সাথে যুক্ত—যা ব্যবহারকারীকে প্রতারণাকারীদের সাথে যোগাযোগ এড়াতে সাহায্য করে। এই সংযোজন এক্সপ্লোরারগুলোকে শুধুমাত্র ডেটা দেখার থেকে সতর্কতা প্রদানকারী প্ল্যাটফর্মে রূপান্তর করে। এমন সতর্কতাগুলি ইতিমধ্যে গুরুতর ক্ষতি রোধ করেছে; উদাহরণস্বরূপ, এক ব্যবহারকারী যখন ৮০,০০০ ডলার ট্রান্সফার করতে চেয়েছিলেন, তখন সিস্টেমটি গন্তব্য ওয়ালেটের links to terrorism financing শনাক্ত করে লেনদেনটি বাতিল করে দেয় এবং সম্ভাব্য ক্ষতি বা আইনি জটিলতা থেকে রক্ষা করে। অনুরূপ সতর্কতাগুলি সরাসরি ব্লকচেইন এক্সপ্লোরারে অন্তর্ভুক্ত করলে, ব্যবহারকারীরা সিদ্ধান্ত গ্রহণের মুহূর্তে অত্যাবশ্যকীয় তথ্য দ্রুত পেয়ে যান। অপেক্ষা করা যায়, ব্লকচেয়ার এর মতো নিরাপত্তা-সক্ষম এক্সপ্লোরারগুলোর এই প্রজন্ম একটি বৃহত্তর চলন প্রদর্শন করছে, যেখানে ব্যবহারকারীদের সুরক্ষা নিশ্চিত করতে সক্রিয় সতর্কতা ও প্রাসঙ্গিকতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রদর্শিত হয়। এসব টুল ব্যবহারে ব্যবহারকারীরা আরও বিশ্বাসের সাথে লেনদেন করেন, বৈধ প্রকল্পগুলি কম ঘটনার মুখোমুখি হয়, এবং ওয়েব3 ইকোসিস্টেম আরও সুদৃঢ় হয়। ব্লকচেয়ার এর dApp Gallery এবং ওয়েব3 অ্যান্টিভাইরাসের টক্সিক স্কোর সংহতীকরণ এই ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক নিরাপত্তার উদাহরণ, যেখানে স্বচ্ছতা ও সুরক্ষা একসঙ্গে থাকে। যদিও এ প্রযুক্তি অভিজ্ঞতার জন্য ইচ্ছুক ব্যক্তি অন্বেষণ করতে পারেন, কন্টেন্টের লাইভ ওয়ালেট চেকার ওয়েব3 অ্যান্টিভাইরাস দ্বারা চালিত। ব্যবহারকারীরা যে কোনও ওয়ালেট ঠিকানা ইনপুট করলে তার টক্সিক স্কোর ও ঝুঁকি বিশ্লেষণ অবিলম্বে দেখতে পারবেন। এ ধরনের নিরাপত্তা টুল শীঘ্রই ব্লকচেইন এক্সপ্লোরেশনে মানক হিসেবে বিবেচিত হতে পারে, যেখানে এক্সপ্লোরারগুলো শুধুমাত্র প্যাসিভ জানালা নয়, বরং বিকেন্দ্রীকরণের আড়াল সুরক্ষাকারী সক্রিয় গার্ডিয়ান হয়ে উঠবে। আরও জানার জন্য, ওয়েব3 অ্যান্টিভাইরাস এবং ব্লকচেয়ার অন্বেষণ করুন। অস্বীকৃতি: কনটেইলগ্রাফ এই কোনও কন্টেন্ট বা পণ্যকে স্পনসর বা অনুমোদন করে না। পাঠকদের উচিত স্বাধীন গবেষণা করে সিদ্ধান্ত নেওয়া। এই নিবন্ধটি বিনিয়োগের পরামর্শ নয়।

এআই এর দ্রুত গ্রহণ মার্কিন অর্থনৈতিক বৃদ্ধিকে উজ্জীবিত …
ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে পৌঁছেছে, যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে রূপান্তরমূলক পরিবর্তন সঞ্চার করছে। গ্লোবাল আর্থিক পরিষেবা প্রতিষ্ঠান UBS এই প্রবণতার উদাহরণ হিসেবে দেখা যায়, যেখানে ভার্চুয়াল গবেষণা বিশ্লেষকদের ব্যবহার করে কর্মীদের বাজারের উন্নয়নের উপর আপডেট রাখার ব্যবস্থা করে, দেখাচ্ছে কিভাবে AI টুলগুলি ঐতিহ্যবাহী কার্যক্রমকে উন্নত করে দক্ষতা ও রিয়েল-টাইম ইনসাইটের মাধ্যমে। তবে, AI-এর কর্মসংস্থানের উপর প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে। Anthropic-এর সিইও সতর্ক করে বলেছেন যে, AI সম্ভবত প্রথম স্তরের হোয়াইট-কোলার কাজের অর্ধেকই বাতিল করতে পারে, একটি ভবিষ্যদ্বাণী যা AI দ্রুত অগ্রসর এবং নিয়মিত কাজগুলো প্রতিস্থাপনের সাথে শক্তিশালী হচ্ছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র দীর্ঘকাল থেকে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের নেতৃত্ব দিয়ে আসছে, যেখানে AI পর্যন্ত এই প্রাধান্য বিস্তৃত হয়েছে। আমেরিকান কোম্পানিগুলি প্রথমে গ্রহণকারী ও মূল বিনিয়োগকারী হয়ে বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় রেখেছে। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণায় দেখা গেছে, যুক্তরাষ্ট্রে "উল্লেখযোগ্য AI মডেল" রয়েছে যা অন্যত্রের তুলনায় সক্ষমতায় এগিয়ে, যা দেশটির নেতৃত্বকে শক্তিশালী করে। প্রযুক্তিবিদ Jim Clark বলেছেন যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র শুধুমাত্র এক কোনে নেতৃত্ব দিচ্ছে না, বরং আন্তর্জাল প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়েও বেশি এগিয়ে যাচ্ছে। যদিও ইউরোপ চেষ্টা করেছে এটির প্রতিযোগিতা করতে, তবে তার অগ্রগতি পরিমাণগতভাবে মিতব্যয়ী, কারণ এখানে শক্তিশালী গবেষণা প্রতিষ্ঠান, স্টার্টআপ এবং টেক কোম্পানি সহ একে অপরের সঙ্গে সহযোগিতা ও উদ্ভাবনে অনুঘটক হিসেবে কাজ করছে। এই প্রেক্ষাপটে, অনেক ব্যবসা AI গ্রহণের জন্য দ্রুত আগাচ্ছে, প্রতিযোগিতামূলক চাপ ও AI দ্বারা প্রদত্ত অপারেশনাল দক্ষতার জন্য মনোযোগ দিচ্ছে। আইনগত সহায়তা, যেমন সাম্প্রতিক মার্কিন বাজেটের ব্যবস্থা, যা সাবেক প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের সময় উপস্থাপিত, AI বিনিয়োগ ও উদ্ভাবনকে আরও উসকে দিচ্ছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র প্রথম থেকেই AI-তে বিনিয়োগ করে উল্লেখযোগ্য সুবিধা অর্জন করেছে; Jim Clark এর মতে, AI-তে নতুন নতুন আবিষ্কার দ্রুত অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াতে রূপান্তরিত হচ্ছে, যা অর্থনীতি, স্বাস্থ্যসেবা, উৎপাদন ও অন্যান্য শিল্পে ব্যাপক পরিবর্তন আনছে। DeepSeek এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি AI-এর জনপ্রিয়তা ও কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য প্রদর্শনী হিসেবে দেখা যায়, যেখানে AI ব্যবহার করে ডেটা অনুসন্ধান ও বিশ্লেষণ বৃদ্ধি করা হয়, ফলে সিদ্ধান্ত গ্রহণে সঠিকতা ও প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বাড়ে। তবুও, বিশেষজ্ঞরা যেমন লেখক Lee সতর্ক করে বলছেন, সাংস্কৃতিক ও সংগঠনগত চ্যালেঞ্জগুলি AI গ্রহণে ধীরগতি তৈরি করতে পারে। যেমন, চীনা কোম্পানিগুলি AI-তে অনেক বিনিয়োগের পরও প্রায়ই তাদের দৈনন্দিন কার্যক্রমে AI সমন্বয় করতে কষ্ট হয়, যেখানে তাদের আমেরিকান সমকক্ষরা দ্রুত উদ্ভাবনী চক্র গ্রহণ করে যাচ্ছেন। বিশ্বের কোন দেশ বা কোম্পানি নেতৃত্বে যাবে তা উল্লেখযোগ্য নয়, তবে AI এর ব্যবহার অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতার জন্য অপরিহার্য হয়ে উঠবে। যারা দ্রুত ও ব্যাপকভাবে AI গ্রহণ করবে, তারা ভবিষ্যতের কর্মসংস্থান ও বাণিজ্য গড়ে তুলতে সক্ষম হবে। তবে, দ্রুত AI এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তনসাধনে চ্যালেঞ্জও রয়েছে, বিশেষ করে চাকরির হারানো—বিশেষ করে প্রথম স্তরের কাজের ক্ষেত্রে—এটি শ্রমশক্তির পুনঃপ্রশিক্ষণ ও সামাজিক ন্যায় ও নিরাপত্তা জালের প্রয়োজনীয়তা বাড়ায়। AI সিদ্ধান্তগ্রহণ, গোপনীয়তা ও স্বচ্ছতা সম্পর্কিত নৈতিক উদ্বেগও মোকাবেলা করতে হবে, যাতে সুবিধাগুলি বিস্তৃত ও ন্যায্যভাবে ভাগ করা যায়। ব্যবসাগুলি যখন এই সীমানাটি অন্বেষণ করছে, তখন উদ্ভাবন ও দায়িত্বের সমন্বয় AI এর সফল অন্তর্ভুক্তি নির্ধারণ করবে বৈশ্বিক অর্থনীতিতে। আসন্ন বছরগুলোতে দ্রুত পরিবর্তন আসতে পারে, যেখানে AI ক্রমশ উন্নত ও সকল কার্যকলাপে ছড়িয়ে পড়বে, শিল্পকে রূপান্তর করবে এবং কাজের প্রকৃতি নিজেকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করবে।