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इटली ने लुका इंक. पर राप्लिका एआई चैटबोट डाटा प्राइवेसी उल्लंघनों के कारण €5 मिलियन का जुर्माना लगाया
इटली के डेटा सुरक्षा प्राधिकरण ने AI चैटबॉट Replika बनाने वाली कंपनी Luka Inc. पर डेटा गोपनीयता नियमों के गंभीर उल्लंघनों के लिए 5 मिलियन यूरो का जुर्माना लगाया है। यह कदम AI तकनीकों के व्यक्तिगत डेटा के प्रबंधन पर बढ़ते वैश्विक ध्यान को दर्शाता है और डेटा संरक्षण कानूनों का पालन करने की जरूरी आवश्यकता को उजागर करता है, विशेष रूप से यूरोपीय संघ की नियमावली के तहत। जांच से पता चला कि Replika ने बिना उचित कानूनी आधार के उपयोगकर्ता डेटा का प्रसंस्करण किया, और गोपनीयता नियमों का उल्लंघन करते हुए जानकारी को बिना आवश्यक सहमति या औचित्य के संग्रहित, संग्रहण या उपयोग किया। इस उल्लंघन से उपयोगकर्ता का विश्वास कमजोर होता है और संवेदनशील डेटा का दुरुपयोग या अवैध पहुंच का खतरा बढ़ जाता है। साथ ही, Replika ने एक प्रभावी आयु-सत्यापन प्रणाली लागू नहीं की, जिससे नाबालिगों के साथ चैटबोट के संबंध में गंभीर चिंताएँ उठीं हैं। बच्चों के डेटा की रक्षा गोपनीयता कानूनों का एक मुख्य आधार है, जिसमें अवैध पहुंच को रोकने और नाबालिग उपयोगकर्ताओं को अनुपयुक्त सामग्री या डेटा प्रथाओं से बचाने के लिए कठोर उपाय आवश्यक हैं, और ये सभी नियम माता-पिता की अनुमति के बिना लागू नहीं हो सकते। Luka Inc. पर यह विशाल जुर्माना AI-आधारित एप्लिकेशन के प्रति बढ़ती नियामक सतर्कता और उनके डेटा संरक्षण मानकों के पालन की महत्ता को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI हमारे जीवन में और अधिक समावेशी होता जा रहा है, प्राधिकारी सुनिश्चित कर रहे हैं कि डेटा का पारदर्शी प्रबंधन, उपयोगकर्ता की सहमति का सुरक्षित संग्रह और कम उम्र के उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षा उपाय आवश्यक हैं। Luka Inc.
का मामला अन्य AI डेवलपर्स और डिजिटल सेवा संचालकों के लिए_warning_ बन चुका है कि उनके ऊपर इन जिम्मेदारियों का पालन करना अनिवार्य है। यूरोप भर में डेटा संरक्षण प्राधिकारी AI के तेज़ी से विस्तार की निगरानी कर रहे हैं, और यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण नियम (GDPR) पर बल दे रहे हैं, जो डेटा संसाधन, सुरक्षा और पारदर्शिता पर सख्त नियम लागू करता है। इन नियमों का उल्लंघन भारी जुर्माने का कारण बन सकता है, जैसा कि इस मामले में हुआ है। वित्तीय दंड से परे, यह मामला AI डेवलपर्स के नैतिक कर्तव्य पर भी विचार करने को प्रेरित करता है कि वे बढ़ती डिजिटलाइजेशन के बीच उपयोगकर्ता अधिकारों की सुरक्षा कैसे करें। प्रोडक्ट के शुरू से ही सही डिजाइन और संचालन में गोपनीयता को प्राथमिकता देना अनिवार्य है। इसके अतिरिक्त, यह मामला ऑनलाइन नाबालिगों की सुरक्षा संबंधी चुनौतियों को भी उजागर करता है, जो सीमित गोपनीयता जागरूकता के कारण विशेष रूप से असुरक्षित होते हैं। मजबूत आयु-सत्यापन कानूनी पालन और नैतिक मानकों के लिए आवश्यक है, ताकि अवैध डेटा संग्रहण और हानिकारक सामग्री के संपर्क से उन्हें सुरक्षा मिल सके। Luka Inc. के खिलाफ यह प्रवर्तन कार्रवाई तकनीकी कंपनियों के लिए एक स्पष्ट चेतावनी है कि वे गोपनीयता कानूनों का सम्मान करें और नियामकों की कार्रवाइयों से सतर्क रहें। जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है और समाज में व्याप्त हो रहा है, कड़े निरीक्षण का पालन करना आवश्यक है ताकि नवाचार के साथ-साथ मौलिक अधिकारों की भी रक्षा हो सके। उपभोक्ता भी AI से जुड़े डेटा गोपनीयता खतरों को लेकर जागरूक हो रहे हैं। उपयोगकर्ता का विश्वास बनाए रखने के लिए पारदर्शी डेटा प्रथाओं, स्पष्ट सहमति प्रणाली, और प्रभावी सुरक्षा उपायों का होना जरूरी है ताकि तकनीकी प्रगति से लाभ समाज को पहुंचे और गोपनीयता का उल्लंघन न हो। संक्षेप में, Luka Inc. पर Replika के लिए लगाए गए 5 मिलियन यूरो के जुर्माने से यह स्पष्ट होता है कि डेटा संरक्षण नियमों का पालन कितना आवश्यक है। यह जरूरी है कि AI डेवलपर्स वैध डेटा प्रसंस्करण आधार स्थापित करें और मजबूत आयु-सत्यापन प्रणालियों को लागू करें ताकि सभी उपयोगकर्ताओं, विशेष रूप से नाबालिगों की सुरक्षा सुनिश्चित हो सके। यह घटना सतर्क रहने का संदेश भी है और टेक उद्योग के लिए एक जागरूकता का आह्वान है कि वे AI के डिज़ाइन और कार्यान्वयन में डेटा गोपनीयता और नैतिक जिम्मेदारी को सर्वोपरि रखें।
Brief news summary
इटली की डेटा संरक्षण प्राधिकरण ने AI चैटबॉट रेप्लिका के निर्माता लूका इंक. पर डेटा गोपनीयता कानूनों का गंभीर उल्लंघन करने के लिए 5 मिलियन यूरो का जुर्माना लगाया है। जांच में पाया गया कि रेप्लिका ने उपयोगकर्ताओं का व्यक्तिगत डेटा बिना उचित कानूनी आधार या सहमति के प्रोसेस किया और इसकी उम्र की पुष्टि करने का प्रभावी तरीका नहीं था, जिससे नाबालिगों को अनुचित सामग्री और अनधिकृत डेटा उपयोग का जोखिम हुआ। यह मामला GDPR के तहत AI पर बढ़ते हुए नियामकीय दबाव को दर्शाता है, जिसमें पारदर्शी डेटा नीतियों, सूचित सहमति और कमजोर समूहों जैसे बच्चों की حفاظت पर ज़ोर दिया गया है। यह विश्वभर के AI विकासकों के लिए एक चेतावनी है कि वे गोपनीयता संरक्षण को डिज़ाइन में ही शामिल करें और नैतिक मानकों का पालन करें। जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, निरंतर नियामकीय सतर्कता जरूरी है ताकि जिम्मेदार इनोवेशन सुनिश्चित हो सके और गोपनीयता की रक्षा भी हो सके। यह जुर्माना एक स्पष्ट संदेश देता है कि तकनीक कंपनियों को अनुकरणीयता और पारदर्शिता को प्राथमिकता देनी चाहिए ताकि उपयोगकर्ता का भरोसा बना रहे और आज के डिजिटल माहौल में मूलभूत गोपनीयता अधिकारों की रक्षा हो सके।
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एआई के युग में नेतृत्त्व चुनौतियाँ
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से अभूतपूर्व गति से विकसित हो रही है, संगठन और समाज नए नेतृत्व संबंधी चुनौतियों और अवसरों का सामना कर रहे हैं। एआई तकनीकों का तेजी से उभरना इस बात को लेकर बड़ी अनिश्चितता पैदा कर रहा है कि ऐसे संसार में प्रभावी नेतृत्व क्या है, जहां मशीनें increasingly जटिल कार्यों का प्रदर्शन कर रही हैं। यह विकसित हो रहा परिवेश उन नेताओं की अत्यंत आवश्यकता को उजागर करता है जो न केवल बुद्धिमत्ता और ताकत दिखाएं, बल्कि ईमानदारी भी बनाए रखें, क्योंकि वे मानवीय और कृत्रिम क्षमताओं के बीच बदलते समाचर को समझते हुए निर्णय लेते हैं। पिछले कुछ वर्षों में, एआई ने स्वास्थ्य सेवा, वित्त, शिक्षा और विनिर्माण जैसे विविध क्षेत्रों में क्रांति ला दी है। स्वचालन और बुद्धिमान प्रणालियाँ कार्यप्रवाह और निर्णय प्रक्रियाओं को नया आकार दे रही हैं, जिससे पारंपरिक नेतृत्व मॉडल चुनौतीपूर्ण हो गए हैं। नेताओं को अपनी संस्थाओं में एआई के समावेशन में शामिल जटिलताओं का सामना करना होगा, जिनमें नैतिक मुद्दे, तकनीकी विश्वसनीयता और कर्मचारी प्रभाव शामिल हैं। विशेषज्ञों और उद्योग नेताओं से एक महत्वपूर्ण सीख यह है कि एआई के साथ प्रयोग करने का दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है। चूँकि वर्तमान एआई मॉडल सीमित हैं और अभी पूर्णतया परिपूर्ण नहीं हैं, नेताओं को इन तकनीकों को स्थाई समाधान के रूप में देखने के बजाय विकसित हो रहे उपकरण के रूप में देखना चाहिए, जिसमें संभावनाएँ छिपी हैं। यह दृष्टिकोण नवाचार और लचीलापन को बढ़ावा देता है, जिससे संगठन शुरुआती एआई कार्यान्वयन से सीख सकते हैं, आवश्यक संशोधन कर सकते हैं और समय के साथ परिणामों में सुधार कर सकते हैं। आदर्श रूप से, इस एआई-संचालित युग में प्रभावी नेतृत्व के लिए तकनीकी प्रगति का सदुपयोग करने के साथ-साथ मानवीय मूल्यों का संरक्षण करना आवश्यक है। केवल बुद्धिमत्ता पर्याप्त नहीं है; ताकत—जो दृढ़ता और निर्णय क्षमता के रूप में प्रकट होती है—जरूरी है, ताकि टीमों का नेतृत्व करते हुए वे अनिश्चितता और विरोध के बीच भी मार्ग प्रशस्त कर सकें। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ईमानदारी विश्वास का आधार है, जो नौकरियों, गोपनीयता और सामाजिक मानकों को प्रभावित करने वाली प्रणालियों के प्रयोग में अत्यंत आवश्यक है। अतः, नेताओं को चाहिए कि वे अपने एआई पहलुओं के बारे में पारदर्शी संवाद करें, और वर्तमान में इन तकनीकों की क्या क्षमताएँ हैं, इस पर वास्तविक अपेक्षाएँ निर्धारित करें तथा उनकी सीमाओं को स्वीकार करें। ऐसी स्पष्टता हितधारकों की चिंताओं को संतुष्ट करती है और निरंतर सुधार के माहौल का समर्थन करती है। यह नैतिक नेतृत्व के साथ भी मेल खाती है, क्योंकि यह जिम्मेदारी और साझा समझ को प्रोत्साहित करती है। पर्याप्त प्रशिक्षण और विकास भी इस युग के नेताओं को तैयार करने के लिए आवश्यक हैं। संगठनों को अपनी नेतृत्व टीम को एआई की क्षमताएँ, जोखिम और रणनीतिक अवसरों के विषय में शिक्षित करने में निवेश करना चाहिए। यह ज्ञान नेताओं को सूचित निर्णय लेने, जिम्मेदार एआई के उपयोग की वकालत करने और प्रयोग व सतर्कता के बीच संतुलन बनाए रखने में मदद करता है। साथ ही, विभागों के बीच सहयोग और संपर्क बढ़ना आवश्यक हो जाएगा। नेताओं को अपने साथ एआई विशेषज्ञों, डेटा वैज्ञानिकों, नैतिकताविद् और अन्य संबंधित पक्षों के साथ मिलकर काम करना चाहिए ताकि ऐसी प्रणालियाँ विकसित की जा सकें जो न केवल प्रभावी but नैतिक रूप से उचित हों और सामाजिक अपेक्षाओं के अनुरूप हों। यह बहु-विषयक सहयोग सुनिश्चित करता है कि एआई का विकास और तैनाती व्यापक दृष्टिकोण से संचालित हो, जिससे अनायास होने वाली विविध अनपेक्षित परिणामों का जोखिम कम हो। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उद्भव नेतृत्व के लिए एक transformative चुनौती प्रस्तुत करता है, जो नई पीढ़ी के नेताओं की मांग करता है जो ताकत, बुद्धिमत्ता और सबसे महत्वपूर्ण, ईमानदारी से लैस हों। प्रयोग को अपनाकर, एआई की विकसित प्रकृति को पहचानकर, और नैतिक नेतृत्व के प्रति प्रतिबद्ध होकर, ये नेता अपनी संस्थाओं को उस भविष्य की ओर ले जा सकते हैं, जहाँ एआई की क्षमता का लाभ उठाते समय मानवीय मूल्यों की रक्षा भी की जाए। जैसे-जैसे यह क्षेत्र बदलता रहेगा, अनुकूल और मूल्यों से प्रेरित नेतृत्व ही अनिश्चित लेकिन संभावनाओं से भरे इस क्षेत्र में सफलतापूर्वक Navigating करेगा।
VanEck ने NODE ETF लॉन्च किया ताकि ब्लॉकचेन के अगले…
अगर इंटरनेट संचार को बदल रहा है, तो ब्लॉकचेन विश्वास का पुनर्परिभाषित कर रहा है। संस्थान विभिन्न क्षेत्रों में डिजिटल लेजर शामिल कर रहे हैं, जैसे भुगतान प्रणालियां, सप्लाई चैनें, डेटा केंद्र और ऊर्जा ग्रिड। जैसे-जैसे यह आधारभूत बदलाव तेज हो रहा है, निवेश का मामला स्पष्ट हो जाता है: ऑनचेन अर्थव्यवस्था को चलाने वाली कंपनियां अब केवल तकनीकी विशिष्ट प्रयासें नहीं हैं; वे आने वाले कल का ढांचा प्रस्तुत करती हैं। इस संदर्भ में, VanEck ने Onchain Economy ETF, NODE, लॉन्च किया है, एक ऐसा फंड जो इस विकसित हो रहे पारिस्थितिकी तंत्र में एक्सपोजर प्रदान करता है, बिना निवेशकों को क्रिप्टो बाजार की पूरी उथल-पुथल के अधीन किए। 14 मई को, VanEck ने NODE की शुरुआत की, जो एक सक्रिय रूप से प्रबंधित फंड है, जो यथार्थवादी ब्लॉकचेन आशावान लोगों के लिए बनाया गया है। इस फंड का उद्देश्य व्यापक स्पेक्ट्रम को कवर करना है, जिसमें कई क्षेत्रों वाली कंपनियां शामिल हैं: क्रिप्टोकॉइन मूल कंपनियां जैसे एक्सचेंज और माइनर; डेटा केंद्र और कंप्यूटिंग प्रदाता; फिनटेक और ब्लॉकचेन-इंटीग्रेटेड वाणिज्य प्लेटफार्में; और वे स्थापित खिलाड़ी जो डिजिटल संपत्तियों में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं। NODE अपनी बिटकॉइन संवेदनशीलता फ्रेमवर्क के माध्यम से अलग है। यह उतार-चढ़ाव का पीछा करने के बजाय, किसी कंपनी का मूल्यांकन बिटकॉइन की कीमत आंदोलनों के साथ कितनी नजदीकी से जुड़ा है, इस आधार पर अपनी होल्डिंग्स समायोजित करता है। यह रणनीति पोर्टफोलियो को सट्टेबाजी के समय जोखिम कम करने और बाजार में विन्यास से अवसर पैदा होने पर अधिक एक्सपोजर देने में सक्षम बनाती है। मौलिक रूप से, NODE एक "सेट इट एंड फॉरगेट इट" क्रिप्टो संग्रह नहीं है—यह डिजिटल संपत्ति एक्सपोजर का थर्मोस्टेट की तरह कार्य करता है। VanEck के डिजिटल एसेट रिसर्च प्रमुख और NODE के पोर्टफोलियो मैनेजर Matthew Sigel ने कहा कि यह पोर्टफोलियो गतिशील बना रहेगा। बीटा और अस्थिरता का प्रबंधन जिम्मेदारी से एक्सपोजर बनाए रखने और उत्साही बाजार चरणों में उच्च बीटा नामों में अधिक केंद्रितता से बचने के लिए किया जाएगा। NODE की लचीलता केवल इक्विटीज तक सीमित नहीं है; इसकी मुख्य होल्डिंग्स को बिटकॉइन और क्रिप्टो-सम्बंधित ETP में निवेश के साथ जोड़ा जा सकता है, जिससे एक्सपोजर प्रबंधन के अतिरिक्त उपाय मिलते हैं और एक स्पष्ट थीम पर ध्यान केंद्रित रहता है। एक दुनिया में, जहां वित्तीय अवसंरचना धीरे-धीरे फिर से बनाई जा रही है, VanEck का NODE एक संतुलित दृष्टिकोण का समर्थन करता है: न परिवर्तन को नज़रअंदाज करना, न ही भड़कीली बातों का पीछा करना, बल्कि भविष्य के साथ संलग्न होना जहां इसे बनाया जा रहा है। अगला पढ़ें: 60/40 पोर्टफोलियो फीका पड़ रहा है जब सलाहकार हेज-फंड शैली के ETF को अपनाते हैं नई दिशा के लिए छवि: Shutterstock
पिटर थील का एलिएज़र यूडकोवस्की के साथ संबंध कैसे AI…
पीटर थील ने सैम ऑल्टमैन के करियर पर गहरा प्रभाव डाला। 2012 में जब ऑल्टमैन ने अपनी पहली स्टार्टअप बेच दी, तो थील ने उनका पहला वेंचर फंड, हाइड्राजीन कैपिटल, वित्तपोषित किया, जिसमें उन्होंने ऑल्टमैन को एक विशिष्ट मिलेनियल आशावादी और सिलिकॉन वैली की आत्मा का प्रतीक माना। हर साल, ऑल्टमैन याहू कम्बिनेटर से promising स्टार्टअप्स का सुझाव देते थे—जैसे Airbnb (2012), Stripe (2013), और Zenefits (2014)—जिसमें थील निवेश करते थे। हालांकि अक्सर वह हाइप साइकिल्स से सावधान रहते थे, लेकिन ऑल्टमैन की सलाह पर किए गए थील के निवेश ने उल्लेखनीय रिटर्न दिए। थील भी तकनीकी प्रगति में perceived stagnation_की मुखर आलोचक थे, जिन्होंने 2012 में मशहूर कहावत कह दी, “उड़ने वाली कारें भूल जाओ। हम अभी भी ट्रैफिक में ही बैठे हैं।” जब ऑल्टमैन ने 2014 में Y Combinator की जिम्मेदारी संभाली, तो उन्होंने थील की आलोचना को स्वीकार करते हुए YC को ‘कठिन तकनीक’ परियोजनाओं जैसे परमाणु ऊर्जा, सुपरसोनिक विमानों, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में निवेश करने की दिशा में मोड़ा। समय के साथ, ऑल्टमैन बहुत हद तक थील के दृष्टिकोण से प्रेरित हुए। इसी समय, थील के शुरुआती AI निवेशों पर एक और महत्वपूर्ण प्रभाव Eliezer Yudkowsky का था, जो AI और “सिंगुलैरिटी”—विचारधारा के उस बिंदु को लेकर जुनूनी थे जहां मशीनें मानव बुद्धिमत्ता से परे हो जाएंगी, जिससे तकनीकी विकास का exponential स्वरूप होगा। अब युदकोस्व्की को एक AI भयावह भविष्यवक्ता माना जाता है, लेकिन वह शुरुआत में techno-optimist और दृष्टिवान थे, जिन्होंने निवेशकों, शोधकर्ताओं और विचारकों को इस सिंगुलैरिटी मिशन के लिए समर्पित करने में अहम भूमिका निभाई। युदकोस्व्की का विचार विज्ञान कथा से प्रेरित भविष्य की बुद्धिमत्ता की कहानियों से आकार लिया था, जिसमें वर्नर विंग और Extropianism जैसे दर्शन शामिल हैं—एक विज्ञान-प्रेमी, अतिविश्वसनीय विश्वास प्रणाली, जो अनंत विस्तार और स्व-परिवर्तन का समर्थन करती है, ताकि विश्वव्यापी entropy का मुकाबला किया जा सके। Extropians में मार्विन मिंस्की, रे कुरज़वाइल, निक बोट्रोम जैसे नामचीन व्यक्ति शामिल थे, जिन्होंने बाद में AI और भविष्यवाद चर्चा को आकार दिया। 17 वर्ष की उम्र में, युदकोस्व्की ने Singularity Institute for Artificial Intelligence की स्थापना की, जिसका उद्देश्य सिंगुलैरिटी को तेज़ करना था। धीरे-धीरे, उन्होंने AI द्वारा पैदा होने वाले खतरों पर केंद्रित करना शुरू किया, और “मित्रवत AI” के विचार का विकास किया, जो मानव मूल्यों के साथ मेल खाता हो। उन्होंने “रैशनलिज्म” नामक एक ढांचा विकसित किया, जिसमें तर्क, भौतिकवाद, utilitarianism और transhumanism को मूल सिद्धांत माना गया। युदकोस्व्की का 2004 का पेपर “Coherent Extrapolated Volition” इस बात का तर्क था कि AI ऐसे ही डिज़ाइन किया जाए कि वह मानवता की इच्छाओं को पूरी करे, यदि मानव अपने ज्ञान और तर्क के साथ अधिक जागरूक हो जाए। इसमें चेतावनी दी गई कि गलत ढंग से संरेखित AI हानिकारक परिणाम ला सकती है, जैसे प्रसिद्ध “पेपरक्लिप मैक्सिमाइजर” घटना। 2005 में, वे फोरसाइट इंस्टिट्यूट की एक डिनर में थील से मिले, और अपने बुद्धिमत्ता और अंतर्दृष्टियों से प्रभावित होकर, उस वर्ष से युदकोस्व्की के संस्थान को फंडिंग दी गई। साथ में, भविष्यवादी रे कुरज़वाइल के साथ मिलकर, उन्होंने सिंगुलैरिटी समिट का आयोजन किया, जो AI अनुसंधानकर्ताओं, भविष्यवादियों और transhumanists का केंद्र बन गया। इसमें निक बोस्ट्रॉम, रॉबिन हेंसन, और ऑब्रि डि ग्रे जैसे प्रभावशाली प्रतिभागी शामिल थे। इस नेटवर्क ने भी अस्तित्वगत AI जोखिमों के समाधान के लिए philanthropic प्रयासों को प्रेरित किया, जिनमें जान टैलिन और Max Tegmark का योगदान शामिल है। 2010 के सिंगुलैरिटी समिट में, युदकोस्व्की ने Shane Legg और Demis Hassabis—जो बाद में DeepMind के सह-संस्थापक बने—से मुलाकात कराई, जिन्होंने मानव मस्तिष्क से प्रेरित कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) बनाने का अनpopular विचार प्रस्तुत किया। उद्योग से फंडिंग जरूरी समझते हुए, उन्होंने उनसे मिलकर Thiel से संपर्क किया। कई मीटिंग और पिचों के बाद, थील ने 2
रिपल ने यूएई में क्रॉस-बॉर्डर ब्लॉकचेन भुगतान शुरू क…
रिपल ने संयुक्त अरब अमीरात (UAE) में ब्लॉकचेन-सक्षम सीमा पार भुगतान शुरू किए हैं, जो डिजिटल संपत्तियों को अपनाने वाले देश में क्रिप्टोकरेंसी के प्रयोग को तेज कर सकते हैं। 19 मई को रिपल द्वारा घोषित इस ब्लॉकचेन भुगतान प्रणाली का मुख्य उपयोग संयुक्त अरब अमीरात के पहले पूरी तरह से डिजिटल बैंक जैंड बैंक और ममो, एक फिनटेक कंपनी जो व्यवसायों के लिए डिजिटल भुगतान समाधान प्रदान करती है, द्वारा किया जाएगा। दोनों संस्थान रिपल पेमेंट्स का उपयोग सीमा पार लेनदेन को सुविधाजनक बनाने के लिए करेंगे। रिपल पेमेंट्स स्थिर मुद्रा, क्रिप्टोकरेंसी और फिएट मुद्राओं को मिलाकर बिना रुकावट वाली भुगतान प्रक्रिया और त्वरित निपटान समय को संभव बनाता है, जो पारंपरिक सीमा पार वित्तपोषण प्रणालियों की कमियों को दूर करता है। दुबई वित्तीय सेवा प्राधिकरण (DFSA) से मार्च में लाइसेंस प्राप्त कर चुके रिपल पहले ही क्षेत्र में क्रिप्टोकरेंसी भुगतान सेवाएं प्रदान कर रहा है।
मेरे स्पेनिश शिक्षक ने मुझे सिखाया कि AI क्या नहीं क…
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिक्षा को आकार दे रहा है, यह जरूरी है कि हम एक सदियों पुरानी और प्रभावी शिक्षण विधि पर जोर दें: छात्रों के साथ उच्च गुणवत्ता के व्यक्तिगत संबंध। मुझे यह पहली बार अपने हाई स्कूल के स्पेनिश शिक्षक, जिसे हम सिर्फ़ Señora कहकर पुकारते थे, से अनुभव हुआ, जो हमारे स्पेनिश विभाग की सम्मानित मातृ शक्ति थीं। Señora कक्षा शुरू करतीं तो पूछतीं, “¿Qué hay de nuevo?” (क्या नया है?), छात्रों से हाल की घटनाओं जैसे स्विम मेट या बैंड कॉन्सर्ट के बारे में बातें करतीं। वह धीरे-धीरे नई बातों का पता लगातीं, जिससे एक गर्म, संवादात्मक वातावरण बनता, जिससे स्पेनिश सीखना स्वाभाविक और मजेदार महसूस होता। बाद में, जब मैं खुद हाई स्कूल में स्पेनिश पढ़ाने लगा, तो मुझे एहसास हुआ कि Señora केवल भाषा कौशल ही नहीं सिखा रहीं थीं—वह अपने छात्रों के भावनात्मक हालातों का भी गहरा ध्यान रखती थीं, यह भी नोट करती थीं कि कौन चुप है या मुश्किल में है। उनका क्लासरूम एक जीवंत केंद्र था, जहां वह अपनी लंबी स्टूल पर विराजमान होकर, कॉफी Mug हाथ में लिए, अपनी पसंदीदा बातें लिखे “Es mi mundo” (यह मेरा संसार) और “Todo es posible, nada es seguro” (सबकुछ संभव है, कुछ निश्चित नहीं) के साथ पढ़ाती थीं। भाषा सीखने के साथ-साथ, उनकी यात्रा की कहानियां भी यादगार हैं—लैटिन अमेरिका में ट्रैवेल की, जैसे एयरस्ट्रीम कैरेवेन में अनुवाद करना या माचू पिच्चु के खंडहरों में सोना, जो हमें हमारे विस्कॉन्सिन के क्लासरूम से बहुत दूर ले जाते। स्कूल के स्पेनिश कार्यक्रम को पूरा करने के बावजूद, मेरे दोस्तों और मैंने एक बार Señora से “Spanish 6” पढ़ाने को कहा, तो बिना हिचकिचाए उन्होंने अपनी योजना बनाने का समय हमें देने का फैसला किया—यह बलिदान मैं तभी समझ पाया जब मैं भी शिक्षक बन गया। इन सत्रों में, खासकर बुधवार को, जब हम उनके “Book of Questions” में पूरी तरह से स्पेनिश में बात करते, तो हम न केवल भाषा सीखते बल्कि उनके ईमानदार विचार भी जानते—जैसे आत्मिक साथी, टैटू, और यात्रा से संबंधित विषयों पर। Señora की असली ताकत थी सच्चे संबंध बनाना, यानी “मूल AI,” यानी वास्तविक मानवीय संपर्क स्थापित करना, बजाय शिक्षा तकनीक के ट्रेंड का पीछा करने के। दुर्भाग्यवश, कैंसर ने उन्हें जल्दी ही शिक्षण छोड़ने पर मजबूर कर दिया। सालों बाद भी, उनका क्लासरूम का आलमारी “por si acaso” — सिर्फ़ इसी वजह से खुला पड़ा था, जैसे कि वह वापस आएंगी, यही उम्मीद थी। जब मैंने अपने एक मित्र के साथ उस आलमारी की जांच की, उसके पेपर्स, पाठ्यक्रम, और लेबल वाली फ़ोल्डर्स देखे, तो हमें उनकी मौजूदगी का एहसास हुआ। मैंने उनकी वर्कशीट्स और ट्रांसपेरेन्सियां ले लीं, ताकि अपनी पढ़ाई में आत्मविश्वास बढ़ा सकूं, साथ ही उनकी किताबें, पोस्टर्स, और उनका प्यारा कॉफी Mug भी। अपने स्कूल में, मैंने उनके शिक्षण स्टाइल को जीवित रखने का प्रयास किया, एक ओवरहेड प्रोजेक्टर भी निकालकर, उनके सामग्री को हू-ब-हू इस्तेमाल किया। हालांकि मैंने तकनीक का पूरा उपयोग नहीं टाला, लेकिन मैंने उनके द्वारा दिखाए गए मानवीय संबंध को प्राथमिकता दी। पूरे दिन की शुरुआत “¿Qué hay de nuevo?” से करते हुए, Señora के Mug से चुस्की लेते हुए, मैं उनकी आदत को आगे बढ़ाता रहा—यह देखते हुए कि कौन थोड़ा अलग लग रहा है और व्यक्तिगत रूप से पूछताछ करता रहा—ऐसे तरीकों से जुड़ता हुआ जो कोई भी बॉट कभी नहीं कर सकता। भाषा सिखाने और सच्चे ध्यान देने का यह सम्मिश्रण एक अनमोल शिक्षण उपकरण रहा है, जो AI के उदय के बीच भी अद्भुत स्थिरता से खड़ा है।
शिक्षा और तकनीक: ब्लॉकचेन | व्यावसायिक शिक्षा
शिक्षा एक डेटा-समृद्ध क्षेत्र है जहाँ व्यवसाय डेटा को पहुंचने योग्य, सुरक्षित और भरोसेमंद बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इससे सवाल उठता है कि ब्लॉकचेन तकनीक शिक्षा में क्या हासिल कर सकती है?
माइक्रोसॉफ्ट ने अपने वार्षिक बिल्ड सम्मेलन में एआई एजे…
Microsoft (MSFT) एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहां AI एजेंट कोडिंग से लेकर अपने Windows ऑपरेटिंग सिस्टम को नेविगेट करने तक हर कार्य संभालेंगे। कंपनी ने इस विजन को सोमवार को सीएटल में अपने वार्षिक Build सम्मेलन में साझा किया, जिसमें एक अपेक्षित "खुला एजेंटिक वेब" का वर्णन किया गया है जहां AI एजेंट निर्णय ले सकते हैं और व्यक्तियों या सम्पूर्ण संगठनों के लिए कार्य निष्पादित कर सकते हैं। एआई एजेंट, टेक की एक प्रमुख प्रवृत्ति, अर्ध-स्वायत्त या पूरी तरह से स्वायत्त AI सॉफ्टवेयर हैं जो विभिन्न उपयोगकर्ता कार्यों को पूरा कर सकते हैं। ये कार्य एप्स के बीच डेटा ट्रांसफर से लेकर कॉन्सर्ट टिकट बुकिंग तक हो सकते हैं। कुछ एजेंट एक-दूसरे के साथ भी संवाद कर सकते हैं, जिससे एक नेटवर्क बनता है जो और भी जटिल कार्य पूरे कर सकता है। "हम तेजी से हो रहे एआई विकास का साक्षी हैं, जो अवधारणा के प्रमाण से प्रभावशाली व्यवसाय समाधानों की ओर बढ़ रहा है," स्कॉट गुथरी, Microsoft के क्लाउड और AI के कार्यकारी उपाध्यक्ष, ने Yahoo Finance को बताया। "हमें उम्मीद है कि यह गति बढ़ती रहेगी, विशेष रूप से जब एजेंटिक वेब आकार ले रहा है। Microsoft का मुख्य उद्देश्य संगठनों, डेवलपर्स, और स्टार्टअप्स के लिए उभरती तकनीकों के साथ तालमेल रखना आसान बनाना है," गुथरी ने जोड़ा। Microsoft का कहना है कि लगभग 230,000 संगठन पहले ही अपने कापाइलेट स्टूडियो का उपयोग करके कस्टम AI एजेंट विकसित कर रहे हैं, और 2028 तक 1
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