Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Իտալիան պատժել է Luka Inc.-ին՝ 5 միլիոն եվրոյի չափով, Replika AI զրուցակցի տվյալների գաղտնիության խախտումների հետևանքով։
Իտալիայի տվյալների պաշտպանության պատվիրակությունն անվճար է դրել 5 միլիոն եվրո տուգանք Լուկա Ինքին՝ Replika դզողով AI շփվելու գործառնական ծրագրի խիստ խախտումների համար: Այս գործողությունը ընդգծում է ԱՀՏ տեխնոլոգիաների անձնական տվյալների մշակման նկատմամբ աճող գլոբալ ուշադրությունն ու կարևորում տվյալների պաշտպանության օրենքներին համապատասխանությունը, մասնավորապես Եվրոպական Միության շրջանակներում: Հետաքննությունը ցույց տվեց, որ Replika-ն մշակում է օգտատերերի տվյալները առանց հիմնավոր իրավական բազայի, խախտելով գաղտնիության կանոնները՝ հավաքելով, պահելով կամ օգտագործելով տեղեկատվությունը առանց անհրաժեշտ համաձայնության կամ հիմնավոր լինելու։ Այս խախտումը վտանգում է օգտատերերի վստահությունը և բացահայտում է զգայուն տվյալները անօրինական օգտագործման կամ անհետաքրքիր մուտքի համար։ Բացի այդ, Replika-ն չի ներդրել արդյունավետ տարիքի վավերացման համակարգ, ինչը կարևոր մտահոգություն է փոքրերին շփվելու գործառնական ծրագրի նկատմամբ։ Փաստորեն, երեխաների տվյալների պաշտպանության կանոնները ենթադրում են խստինչ օրենքների կիրառություն՝ անօրինական մուտքի կանխելու և պատանիներին պաշտպանելու փոխարեն՝ անհասկանալի կամ անթույլատրելի բովանդակությունից կամ տվյալների խախտումներից՝ առանց ծնողի համաձայնության։ Լուկա Ինքին վերաբերող մեծ տուգանքը ցույց է տալիս, որ 규ակների ուշադրությունը դեպի AI դիմումներն ու դրանց համապատասխանությունը տվյալների պաշտպանության ստանդարդներին թեժացել է։ Քանի որ AI-ն ավելի ինտեգրվում է դատարկ ժանտախտին, իշխանությունները ուժեղացնում են հսկողությունը՝ ապահովելու հասանելի տվյալների թափանցիկ կառավարում, օգտատերերի համաձայնության ապահովում և պաշտպանական միջոցներ՝ հատկապես անփույթ խմբերի՝ որպես երիտասարդներ։ Լուկա Ինի դեպքը ծառայում է որպես նախազգուշացում այլ AI մշակողների և թվային ծառայությունների օպերատորների համար՝ կարևորելով այս գերխնդիրների ապահովումը։ Եվրոպայի տարածքում տվյալների պաշտպանության ղեկավարվող մարմինները հետևում են AI-ի արագ ընդլայնմանը՝ ընդգծելով ԵՄ-ի Տվյալների Գեներով պաշտպանության Ընդհանուր կանոնակարգը (GDPR), որը սահմանում է խիստ կանոններ տվյալների մշակման, անվտանգության և թափանցիկության մասին։ Անհամապատասխանությունը ենթակա է խոշոր տուգանքների՝ այս դեպքի օրինակով։ Բացի ֆինանսական ազդեցությունից, այս թիկնապաստանքն առաջացնում է մտածելու փոխարքա AI մշակողների՝ օգտատերերի իրավունքների պաշտպանության շուրջ՝ աճող թվայինացման պայմաններում։ Գաղտնիությունը նախագծված պետք է ներդնել ծագելից սկսած՝ արտադրանքի ստեղծումից մինչև գործարկում և կառավարում։ Բացի այդ, այս դեպքը լուսավորում է խնդիրները երեխաների ինտերնետի պաշտպանությանը, որոնք հատկապես խոցելի են սահմանափակ գաղտնիության գիտակցության պատճառով։ Ծանր տարիքի վավերացման մեխանիզմները կարևոր են օրինական համապատասխանության և էթիկական չափանիշների համար՝ կանխելու անօրինական տվյալների հավաքագրումը և վնասակար բովանդակությանExposure. Լուկա Ինքի դեմ նախապատրաստած խիստ գործողությունը ծառայում է որպես պայծառ նախազգուշացում համաշխարհային տեխնոլոգիական ընկերություններին՝ կարևորեն հարգել գաղտնիության օրենքները և մարմինների պատրաստակամությունը խիստ պատժել խախտողներին։ Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ և ինտեգրվել սոցիալական կյանքին, խիստ վերահսկողությունը կարևոր է՝ համատեղելով նորարարությունը և հիմնարար իրավունքների պաշտպանությունը։ Ապառիկ քաղաքացիներն էլ ավելի շատ գիտակցում են AI-ի հետ կապված տվյալների գաղտնիության ռիսկերն ու վտանգները։ Օգտատերերի վստահությունը պահպանելու համար անհրաժեշտ է թափանցիկ տվյալների քաղաքականություն, պարզ համաձայնության մեխանիզմներ և արդյունավետ պաշտպանական միջոցներ՝ ապահովելու, որ տեխնոլոգիական առաջընթացը օգտակար լինի հասարակության համար և չվնասի գաղտնիությունը։ Սևծածկագրելով, Լուակա Ինքի Replika-ի համար դրված 5 միլիոն եվրոյի տուգանքը կարևորում է տվյալների պաշտպանության կանոններին հետևելու կարևորությունը։ Այն ընդգծում է, որ AI մշակողները պետք է հիմնավորեն օրինական տվյալների մշակման հիմքերը և ներդնեն ամուր տարիքի վավերացման համակարգեր՝ բոլոր օգտատերերի, հատկապես փոքրերին, ապահովելու համար։ Այս զարգացումը հանդիսանում է զգուշացնող պատմություն և կանչ՝ տեխնոլոգիական արդյունաբերության կողմից՝ առաջնահերթ դնելով տվյալների գաղտնիությունը և էթիկայի պատասխանատվությունը AI մոդելավորման և կիրառման գործում։
Brief news summary
Իտալիայի տվյալների պաշտպանության գործակալությունը նշանառություն է դրել Luka Inc.-ին, որը ստեղծել է AI չատбот Replika-ն, 5 միլիոն եվրո՝ տվյալների անձնական պաշտպանության օրենքները խախտելու համար։ Վերահսկման արդյունքում պարզվել է, որ Replika-ն առանց համապատասխան օրինական հիմքի կամ համաձայնության մշակել է օգտատերերի անձնական տվյալները և բացակայում է եղել արդյունավետ տարիքային ստուգում, ինչը հնարավորություն է տվելеспублиական أակրտյուներներին մուտք գործել անհամապատասխան բովանդակություն և անօրինական օգտագործել տվյալները։ Այս դեպքը ընդգծում է AI-ի նկատմամբ կարգավորիչների ավելի խստացված վերահսկողությունը՝ ԵՄ-ի GDPR-ի շրջանակներում, շեշտելով թափանցիկ տվյալների մշակման, տեղեկացված համաձայնության և մարդասպան խմբերի, ինչպիսին երեխաներն են, պաշտպանության կարիքները։ Այն ծառայում է ահազանգի, որ AI-ծրագրակազմերի մշակողները պետք է ինտեգրեն գաղտնիության պաշտպանության միջոցներ սկզբունքորեն և պահեն էթիկայի չափանիշները։ Քանի որ AI տեխնոլոգիան արագ զարգանում է, շարունակական կարգավորիչ վերահսկողությունը կարևոր է, որպեսզի ապահովվի պատասխանատու նորարարությունն ու գաղտնիության պաշտպանությունը։ Այս պատժամիջոցը հստակ հաղորդագրություն է՝ տեխնոլոգիական ընկերությունները պետք է առաջնահերթություն տային համապատասխանությանը և թափանցիկությանը՝ օգտագործողների վստահությունը պահպանելու և արդիական թվային միջավայրում հիմնական գաղտնիության իրավունքները պահելու համար։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Նախագահական մարտահրավերները ԱՀ դարաշրջանում
Արհեստական բանականության արագ զարգացման պայմաններում, որի տեմպերը աննախադեպ են, կազմակերպությունները և հասարակությունը հանդիպում են նոր մարտահրավերների և հնարավորությունների մի շարք՝ ղեկավարության ոլորտում: AI տեխնոլոգիաների արագ გამოჩեները մեծ uncertainություն առաջացրին այն հարցում, թե ինչն է արդյունավետ ղեկավարություն պատմության մեջ, երբ մեքենաները ավելի և ավելի բարդ առաջադրանքներ են կատարում: Այս զարգացող միջավայրն ընդգծում է առաջնորդների կարևորությունը՝ չէ միայն իմացությամբ և ուժով, այլ նաև ազնվությամբ՝ երբ նրանք նավիգավորում են մարդկանց և մեքենաների հնարավորությունների փոխադարձ կապերի փոփոխական օվկիանքում: Վերջին տարիներին AI-ն հեղափոխություն է կատարել առողջապահական, ֆինանսական, կրթական և արտադրական ոլորտներում։ Ավտոմատիկան և խելացի համակարգերն փոփոխություններ են բերում workflows-ներում և որոշումների ընդունման ընթացքներում՝ մարտահրավեր նետելով ավանդական առաջնորդության մոդելներին։ Առաջնորդները պետք է դիմակայեն AI տարբերակների ինտեգրմանը մոցած բարդություններին՝ ներառյալ էթիկական հարցերը, տեխնոլոգիական վստահելիությունը և աշխատակազմի ազդեցությունը: Մեկ կարևոր դասը փորձագետներից ու արդյունաբերության առաջնորդներից՝ AI-ի հետ փորձարկումների մոտեցմամբ է կապված։ Քանի որ ներկայիս AI մոդելներին կան սահմանափակումներ և նրանք դեռ չեն կատարելագործվել, առաջնորդները պետք է տեսնեն այս տեխնոլոգիաները որպես զարգացող գործիքներ՝ ոչ հիմա եզրափակիչ լուծումներ։ Այս տեսլականը սատարում է նորարարությանը և ճկունությանը՝ օգնելով այն կազմակերպություններին, որոնք կարող են սովորել նախնական AI կիրառումներից, կատարել անհրաժեշտ կարգավորումներն ու բարելավել արդյունքները ժամանակի ընթացքում: Բացի այդ, արդյունավետ առաջնորդություն այս AI-մղված դարաշրջանում պահանջում է զգայուն հավասարակշռություն՝ տեխնոլոգիական առաջընթացից օգտվելու և մարդկային արժեքներին հավատարմությամբ։ Ինտելեկտը պարզապես բավարար չէ; ուժը՝ Մարտունակությունն ու վճռականությունը՝ շատ կարևոր են թիմերը փոխելու ժամանակ։ Ամենակարևորն այն է, որ ազնվությունը հիմք է՝ վստահության, որին անհրաժեշտ է այն համակարգերի կիրառման գործընթացում, որոնք ազդեցություն ունեն աշխատատեղերի, անձնական տվյալների և հասարակական նորմերի վրա։ Հետևաբար, առաջնորդները պետք է անաչառ հաղորդագրություններով բարձրաձայնեն AI նախաձեռնությունների մասին, ի հստակեցնելով և ռեալիստական սպասելիքներ, թե ինչ կարող են հասնել այս տեխնոլոգիաները այսօր և ընդունելով իրենց սահմանափակումները։ Այդպիսի հստակ հաղորդակցությունը կարգավորում է շահագրգիռ կողմերի մտավախությունները և նպաստում շարունակական բարելավմանը։ Դա նաև համընկնում է նորմատիվ առաջնորդության սկզբունքների հետ՝ խրախուսելով պատասխանատվությունը և ընդհանուր ըմբռնումը: Կստեղծվի բավարար հմտություններ և գիտելիքներ՝ պատրաստելու ղեկավարներին AI դարաշրջանին։ Կազմակերպությունները պետք է ներդնեն կրթության ֆինանսավորումը՝ նվիրված AI-ի հնարավորություններին, ռիսկերին և ռազմավարական հնարավորություններին։ Դա թույլ կտա առաջնորդներին՝ իմանալ կարևոր հարցերի պատասխանները, պաշտպանել պատասխանատու AI-ի կիրառումը և զարգացնել փորձով և զգուշությամբ հավասարակշռած մշակութային միջավայր։ Ավելորդ չէ նաև տարբեր דיסցիպլինների համագործակցությունը։ Առաջնորդները պետք է ակտիվ համագործակցեն AI մասնագետների, տվյալների գիտնականների, էթիկայի փորձագետների և այլ շահագրգիռ կողմերի հետ՝ նախագծելով ոչ միայն արդյունավետ, այլ նաև բարեկարգորեն մտահղացած և հասարակական պահանջներին հարմարված համակարգեր։ Այս բազմասպեկտրով աշխատանքը ապահովում է, որ AI-ի զարգացումը և կիրառումը բխում է լայն շրջանակից՝ նվազեցնելով անծանպատելի հետևանքների ռիսկը։ Անդրադառնալով գործին՝ եզրակացնելով, կարելի է ասել, որ արհեստական բանականության աճը շրջադարձային մարտահրավեր է առաջնորդության համար՝ պահանջելով նոր սերնդի առաջնորդների ուժ, իմացություն և գերազանցապես՝ ազնվություն։ Ընդունելով փորձարկումները, recognizing AI-ի մշտական զարգացումը և հավատարիմ մնալով էթիկային, այս առաջնորդները կարող են ղեկավարել իրենց կազմակերպություններին դեպի ապագա՝ օգտվելով AI-ի հնարավորությունից և միաժամանակ պաշտպանելով մարդու արժեքները։ Այս ճանապարհին, և քանի որ դա մնում է խառնաշփոթ և հուսադրող, հարմարվողական և սկզբունքայն առաջնորդությունը կդառնա անհրաժեշտություն՝ անորոշ, բայց խոստումնալից շերտի միջով անցնելու համար, որը ձևավորվում է արհեստական բանականության կողմից։
VanEck նախաձեռնում է NODE ETF՝ հարմարավետ նոր դար…
Եթե ինտերնետը փոխել է հաղորդակցությունը, ապա բլոկչեյնը նոր սահմանում է վստահությունը: Գործակալություններն ինտեգրում են թվային հաշվեհամարներ տարբեր ոլորտներում՝ 从 վճարային համակարգեր և մատակարարական ցանցեր մինչև տվյալների կենտրոններ և էներգետիկ գծեր։ Համոզված փոփոխության արագացման ուստի, ներդրումային գործոնը պարզ է դառնում՝ այն ընկերությունները, որոնք վարում են ցանցային տնտեսությունը, չեն Եռաչափ տաղանդային հատկանիշներ, այլ ներկայացնում են վաղվա ենթակառուցվածքը։ Այս համատեքստում, VanEck- ն և եվրագնահատեց նույնականացրել է Onchain Economy ETF- ը, NODE- ը, ֆոնդ, որը նախատեսված է այս զարգացող էկոհամակարգից լրացում ապահովելու համար առանց ներդրողներին ամբողջական պայմանավորվածություն տալու կրիպտո շուկայի քարակերության հետ։ Մայիսի 14-ին VanEck- ն ներկայացրեց NODE-ն, որը ակտիվ կառավարած ֆոնդ է՝ դրված որպես իշխանական բլոկչեյնով օժտված օպտիմիստների կանոնականությունն ապահովելու համար։ Ֆոնդի նպատակն է ընդգրկել լայն սպեկտր, ունենալով ընկերություններ տարբեր ոլորտներից՝ կրիպտո-բնված ընկերություններ, ինչպես փոխարժեքային բորսաներ և հանքարդյունագործներ; տվյալային կենտրոններ և համակարգիչների ծառայություններ մատուցող ընկերություններ; ֆինանսական տեխնոլոգիաներ և բլոկչեյնով ինտեգրված առևտրային հարթակներ; և վերնախավային խաղացողներ, որոնք առաջընթաց են ապահովում թվային ակտիվների ոլորտում։ NODE-ը արտահայտվում է Բիթքոինիս զգայունության հարթակով։ Խորհուրդ չի տալիս հետևել կողմնակի փոփոխություններին, այլ հիմք է քաշում ընկերության գնահատման շղթային հակադրվող Բիթքոինի գնի շարժումներին՝ փոխառության ռիսկը նվազեցնելու համար և հնարավորություն տալու ավելացնել լրացուցիչ արտահայտում՝ երբ շուկան ճնշում է գործադրում։ Արդյունքում, NODE-ը չի համարվում պարզապես "նախապես կարգավորել և մոռանալ" կրիպտո հավաքածու — այն աշխատում է որպես դիգիտալ ակտիվների արտահայտության տերմոստատ։ Matthew Sigel- ը, VanEck-ի թվային ակտիվների հետազոտության և NODE- ի պորտֆելային կառավարիչը, ընդգծեց, որ պորտֆելը կլինի դինամիկ։ Բետը և փոփոխությունը կառավարելու է՝ ապահովելով պատասխանատու արտահայտություն և կանխելով բարձր բետային անունների գերագնահատում մեծ շուկայի բարձրանալու ժամանակաշրջաններում։ NODE-ի ճկունությունը չի սահմանափակվում միայն բաժնետետностями; հիմնական պահածոները կարող են լրացվել ներդրումներով Բիթքոինում և կրիպտո-կապակցված ETP-ներում՝ տերություն ավելացնելով արտահայտության կառավարում համար, միաժամանակ պահելով պարզ թեմատիկ կենտրոնականություն։ Այս աշխարհում, որտեղ ֆինանսական ենթակառուցվածքն անձեռնմխելիորեն яңարակվում է, VanEck- ի NODE-ն վերհիշում է հավասարակշռված մոտեցում՝ ոչ մի կերպ անտեսել փոխակերպումը, ոչ էլ հաճույք ստանալ որոշակի շուկաներում՝ այն կառավարման ամենաարդյունավետ տեղում։
Ինչպես Պիտեր Թիհլի հարաբերությունները Էլիզերյեր Ը…
Պիտեր Թիլը խորապես ազդեց է ունեցել Սամ Ալթմանի կարիերայի վրա։ Պատերազմի ժամանակ Ալթմանը առաջին ստարտափը վաճառելուց հետո, Թիլը ֆինանսավորեց իր առաջին վենչյուր ֆոնդը՝ Hydrazine Capital-ը, ճանաչելով Ալթմանին որպես ինքնատիպ միլենալական օպտիմիստ և Սիլիկոն החדկան ոգու խորհրդանիշ։ Կենսաթեր տարին, Ալթմանը առաջարկում էր խոստումնալից ստարտափներ՝ Y Ըմբրեկատորից՝ ինչպիսիք էին Airbnb--ն (2012), Stripe--ն (2013), և Zenefits-ը (2014), որոնց մեջ Թիլը պետք է ներդրումներ կատարեր։ Չնայած հաճախ զգուշավոր լինելով գովազդային ցիկլերի նկատմամբ, Թիլի ներդրումները Ալթմանի խորհրդատվությամբ արդյունքներ ցույց տվեցին առաջընթացներ։ Թիլն էլ է լինում խոսակցական քննադատություն տեխնոլոգիական առաջընթացի տիկնոջը և հռչակեց 2012-ին, որ “Մոռացեք օդային մեքենաները։ Մենք դեռ գտնվում ենք տրաֆիկում”: Երբ Ալթմանը 2014-ին գլխավորեց Y Կոմբինատորը, նա ընդունեց Թիլի քննադատությունը՝ ուղղելով YC-ին դեպի հզոր “խայրքային տեխնոլոգիաներ”՝՝ միացյալ էներգիա, Սուպերսոնիկ թերման և արհեստական բանականություն (ԱԲ): Ժամանակի ընթացքում, Ալթմանը ավելի շատ հետևում էր Թիլու հայեցարժեքին։ Նույնքան ժամանակ, Թիլի վաղվա ԱԲ ներդրումների վրա այլ կարևոր ազդեցություն էր ունենում Էլեեզեր Յուդկովսկին, ինքնուսուսավոր մասնագետ, որը obsesադացված էր ԱԲ և «համահունչության» մասին — տեսական կետ այն պահին, երբ մեքենաները գերազանցում են մարդու բանականությանը և առաջացնում անվերահաշիվ տեխնոլոգիական աճ։ Ի լրումն, հիմա տեսնում ենք նրան որպես բնակ էջում "ԱԲ մոլագար" մարգարիտ, Յուդկովսկին սկսեց որպես տեխնո-օպտիմիստ և տեսաբան, որը կենտրոնանում էր ներդրողների, հետազոտողների և մտավորականների ճակատագրական միացության շուրջ՝ միլիարդը դեպի համահունչությունը։ Յուդկովսկու մտածողությունը ձևավորվել է ապագայի բանականության ֆանտաստիկ նկարագրություններից՝ Վերնոր Վինչի և Extropianism-ի (հոգատար գիտություն, հիպերհավալի, գովասանքի վրա հիմնված համակարգ, որը պաշտպանում է սահմանափակ թափամիջոցներն ու ինքնափոխումն ուղղվող միջավայր) մտքերից։ Յուդկովսկին նաև մասնակից էր 2004-ին՝ հիմնադրելով «Համահունչ Վերահաշվելի Զարգացում» հոդվածի զգայունությանը, որ նշում է, որ ԱԲ-ն պետք է նախագծել այնպիսի ձևով, որ նպաստի մարդուն, եթե նա ավելի լավ և բանիմաց լիներ։ Նրա գաղափարախոսությունն ընդգծում էր «ռացիոնալիզմը», որպես հիմնական սկզբունք՝ խելագարություն, նյութապաշտություն, utilitarism և transhуманիզմ։ Յուդկովսկու 2004 թվականի «Համահունչ Վերահաշվելի Զարգացում» հոդվածը նշում է, որ ԱԲ-ն պետք է նախագծել այնպես, որպես մարդու ցանկության և գիտելիքի նման լինի, կանխագուշակելով, որ չհամապատասխանող ԱԲ-ն կարող է աղետալիորեն ձգտել կարճաժամկետ նպատակներին, ինչպիսիք են «թերթային սեղանիկների մաքսիմիզատոր» վիճակը։ 2005 թվականին, վախագիծայի ինստիտուտի ընթրիքին, Յուդկովսկին հանդիպում է Թիլին և ցնցած նրան իր իմաստությամբ և պատկերացումներով՝ ինչից հետո Թիլը սկսում է ֆինանսավորել Յուդկովսկու ինստիտուտը։ Ընթերցելով ապագան ներկայացնող ռեյ Կուրզեյլի հետ, նրանք ստեղծում են Հակակենսային Մեծ Մեծամասնության Սեմինարը՝ կենտրոնական հարթակ ԱԲ հետազոտողների, ապագայասերների և տրանսհումանիստների համար, որ ընդգրկեց ազդեցիկ մասնակիցներ՝ Նիք Բոստրոմ, Ռոբին Հանսոն և Օբրի դե Գրեիսի։ Այս ցանցը նաև ներգրավեց բարովչափական ջանքեր՝ արդիական ԱԲ ռիսկի՝ Jaan Tallinn-ի ֆինանսավորմամբ և Մաքս Թեգմարկի հիմնարար վերլուծություններով։ 2010 թվականին՝ Սինգուլյարիտային Սեմինարի ժամանակ, Յուդկովսկին ներկայացնում է Շեյն Լեգին և Դեմիս Հասաբիս՝ ապագա DeepMind-ի հիմնադիրները, ովքեր կառուցելու տեսլական ունեն ԱԲ՝ ավանդական մարդու ուղեղից իդեալական գլոբալ բանականություն (ԱԳԲ)։ Թիլը գիտակցեց, որ արդյունաբերական ֆինանսավորումը կարևոր է, ուստի նա փնտրեց Թիլին։ Մի շարք քննարկումների և պիտակների արդյունքում, Թիլը ներդրեց 2
Ռիպլે-ն սկսեց կտրոնային երկիրային բլոկчэйн վճարու…
Ռիպլը ներկայացրել է բլոկչեյն-հնարավորություն ունեցող սահմանընկած վճարումներ Արաբական Միացյալ Էմիրություններում (ԱՄԷ), ինչը կարող է արագացնել կրիպտոարժույթների կիրառումը երկրում, որը ընդունում է թվային ակտիվները: Ռիպլի կողմից 19-ին մայիսին հայտարարված այս բլոկչեյն-пայմենթ համակարգը հիմնականում կիրառում է Զանդ Բանկը, որը ԵՄԵ-ի առաջին ամբողջ թվային բանկն է, և Մամո-ն, ֆինտեք ընկերություն, որն ապահովում է թվային վճարումների լուծումներ բիզնեսի համար: Երկու կազմակերպությունները կիրառում են Ռիպլ Պեյմենթները սահմանանցված գործարքների հարմարեցման համար: Ռիպլ Պեյմենթները միत्रախ է պահում կայունական թողարկումներ, կրիպտոարժույթներ և ֆիատային արժույթներ՝ ապահովելու հարթ, արագ վճարման հնարավորություն՝ լուծելով ավանդական սահմանանցած ֆինանսական համակարգերի թերությունները: Մարտին Դուբայի ֆինանսական ծառայությունների կառավարությունից (DFSA) լիցենզիա ստանալուց հետո, Ռիպլը արդեն մատուցում է կրիպտոարժույթային վճարումների ծառայություններ տարածաշրջանում:
Իմ իսպաներեն ուսուցիչը ինձ սովորեցրեց, թե ինչն է …
Ինկ քաղցրացում, երբ արհեստական բանականությունը ավելի ու ավելի ձևավորում է կրթությունը, կարևորվում է մի հավերժական, արդյունավետ ուսուցման գործիք՝ բարձրորակ անձնային հարաբերությունները ուսանողների հետ։ Դա առաջին անգամ զգացի իմ ավագ դպրոցի հույն լեզվի ուսուցչուհու՝ Señora-ի հետ, ով պարզապես հայտնի էր որպես Señora՝ մեր հույն բաժնի հարգակ մաթրիկ, ով միշտ սիրալիր ու հանգիստ էր։ Señora-ն դասը սկսում էր հարցնելով՝ «¿Qué hay de nuevo?» (Ինչ նոր է), դառնալով ուսանողների հետ վերջին իրադարձությունների շուրջ՝ օղակաձուկ մրցումներ կամ բենդային համերգներ։ Նրա զրուցահամ լույս ու ջերմ մթնոլորտը ձևավորում էր, որ հույն չսերտելը դառնար բնական ու հաճելի։ Քննադատորեն դիտելով, երբ ես դարձա իմ (հոգեբանական) հայցափորձով՝ հասկանում էի, որ Señora-ն անում էր շատ ավելի, քան լեզվի հմտությունների ուսուցանումը՝ նա դրդում էր հոգեհարթելով իր ուսանողների զգացմունքային վիճակը՝ նկատելով, թե ով է շփոթված կամ դժվարության մեջ։ Նրա դասարանը կենդանի կենտրոն էր, որտեղ նա նստում էր բարձր աթոռին, ձեռքին սուրճի գավաթ՝ սիրած արտահայտությունների՝ «Es mi mundo» (Իմ աշխարհը) և «Todo es posible, nada es seguro» (Բոլորն իրական են, ոչինչ չգիտես, եթե հաստատ չես): Լեզվի ուսուցումները լրացուցիչ, հիշարժան պահեր էին, որոնք պարունակում էին նրա ճանապարհորդությունների պատմություններ Լատինական Ամերիկա՝ այնտեղ գործածinterpretation համար Airstream-կամավոր տանիքի, ՄաչուՊիչուում քնից և հանդիսատեսին հասցնող պատմությունների ռիսկային միջավայր։ Իմ ընկերների և իմ համար, որպես հույն լեզվի ուսուցիչ, մի օր հարցրինք Señora-ին՝ սովորեցնե՞ք «Spanish 6», և առանց երկար մտորումների՝ նա թողեց իր ծրագրերի ժամանակը՝ մեզ օգնելու համար—այո, դա իմ ամբողջ ընկալումը միայն պետք է դրա մասին ասել որպես ուսուցիչ։ Դասընթացների ժամանակ, հատկապես միջնաժամկետ իմանալով «Questions-կատարյալ գրքում», անգլերենից միայն լեզվի փոխարկվելը չէր—նա բացահայտում էր իր հակիրճ կարծիքները հոգեկան կապերի, գրպանի հուշիկումների, և ճանապարհորդությունների մասին։ Señora-ի իրական ուժը կայանում էր ամուր շփումների մեջ,՝ իրական «առաջին արհեստական բանականություն», մարդհաղորդակցությունները հաստատելու, ոչ թե կրթական տեխնոլոգիաների նորաբացի գերումներին հետևելու մեջ։ Փառք, սակայն, որ քաղցր հիվանդությունը ստիպեց նրան վաղաժամ դադարեցնել դասավանդումը։ Նույնիսկ տարիներ անց, նրա դասասենյակի պահարան remained untouched «por si acaso» — պարզապես թյուրը, որ նա կարող է վերադառնալ, ինչպես իր գործընկերները հույս ունեին։ Երբ ես մեկնելը և բարեկամով բացվեց մեր նեղ գրասենյակին, սկսեցինք թերթել նրա թղթերը, դասընթացի պլանները և նշված ֆայլերն ու հիշատակումներ՝ զգալով նրա ներկայությունն այնտեղ։ Ես վերցրի նրա աշխատանքային թերթիկների և տրանսպարենցիաների բնօրինակները՝ իմ ուսուցանման վստահությունը բարձրացնելու համար, ինչպես նաև նրա գրքերն, պաստառները և սիրեցյալ սուրճի գավաթը։ Իմ դպրոցում ես կրկնեցի նրա ուսուցման ոճը՝ նույնիսկ ջարդեցի բարձրախոսի սարքը՝ օգտագործելով նրա նյութերը նույնը։ Չնայած ոչ բոլոր ժամանակներում եմ տեխնոլոգիաներից հրաժարվում, բայց մարդկային կապը կարևորում էի ամենից։ Անձնական կապեր սկսելու համար, ամեն օր դասի սկիզբը դարձնելով «¿Qué hay de nuevo?» և sipping Señora-ի գավաթից՝ ես շարունակեցի նրա պրակտիկան՝ ուշադրություն դարձնել այն անձանց, ովքեր յուրահատուկ էին, և անձամբ հետևել—անվերջ համագործակցելով լեզվի և հոգատարության ուժեղ համադրությունը՝ ձևավորելով անգերազանցելի ուսուցանող գործիք, որը շարունակում է լինել արժեքավոր amid AI-ի աճով։
Կրթություն և տեխնոլոգիա՝ բլոկչեյն | Վաճառական կրթ…
Անվտանգ կրթական ոլորտը տվյալների հարստությամբ զբաղվող ոլորտ է, որտեղ գործարարություններն ուշադրություն են դարձնում տվյալների մատչելիությանը, ապահովությանը և վստահելիությանը։ Սա առաջացնում է հարց՝ ինչ հետ գործն կարող է հասնել բլոկչեյն տեխնոլոգիան։ Ֆրիթսի տեխնոլոգիական խորհրդատու Մարկ Լամլեյը ներկայացնում է պատկերացնում։ Նոր տեխնոլոգիաները հաճախ անհանգստություն են ծնում, երբ այժմ մոլորակային խոսակցություններն ուղղված են AI-ին, մինչդեռ բլոկչեյնը մի քանի տարի առաջ նույնքան նշանակալի էր։ Բլոկչեյնը արդեն ներխուժել է կրթական ոլորտ՝ այն պահելով արդիական և համապատասխան՝ հասցնելով բարդ տվյալների պահանջներ, տեխնոլոգիան ինտեգրովում է ուսուցողական ծրագրերին՝ պատրաստելու ուսանողներին ապագա աշխատավայրին և հասարակությանը, առավելագույնս օգտագործում է տեխնոլոգիան՝ կրթությունը տրամադրելու համար, ինչպես և վիրուսային կառավարման և օպերացիոն ոլորտներում։ Այնուամենայնիվ, կրթությունը նոր տեխնոլոգիաների ընդունման դեպքում հանդիպում է մարտահրավերների՝ նվիրված անձնական և արդյունավետության տվյալների նկատմամբ։ Պաշտոնական և մասնավոր ոլորտների մասնակցության բարդությունը, ինչպես նաև կիբեռհարվածներն ու վնասակար դերակատարները, որոնք սպառնում են տվյալների ամբողջականությանը՝ շարունակական մտավախություններ են։ Բլոկչեյնն ունի մեծ պոտենցիալ՝ հատկապես ուսումնական տվյալների և դպրոցների ռեկորդների կառավարման ոլորտում, որոնք տեղափոխվում են դպրոցների և իշխանությունների միջև, տրամադրելով կյանքի ընթացքում վստահելի արդյունքների ռեկորդներ՝ հասանելի ուսանողներին տարբեր նպատակներով, և ապահովելով անվտանգ տվյալների փոխանակում՝ ապահովելու համար պաշտպանություն և համապատասխանություն։ Բլոկչեյնը առաջացել է դեռևս 2008 թվականի Բիթքոին dispela նորից, զարգանալով կրիպտագրաշտության և մաթեմատիկական տեսությունների հիմքով։ Դասվում է որպես անանցանելի դվերային հաշվապահության բարելավում՝ կրիպտագրաբար ապահովված բլոկներով, որոնք կազմում են անփոփոխ, տարածված ռեկորդային արտոնություններ՝ օգտագործողներն վստահում են առանց միջնորդների։ Այս անվտանգության հիմքը նշանակալից է, սակայն ապագայում պարզ է, որ առաջիկա համակարգչային առաջխաղացումները՝ օրինակ, քվանտային համակարգչային տեխնոլոգիաները, կարող են խաղալ դեր։ Լայնածածկ բացարձակ աղբյուրային շարժումները, ինչպես Linux-ով, բլոկչեյնային զարգացման վրա են նայված։ Օրինակ՝ Հाइփերլեգը աջակցում է մասնավոր բլոկչեյններին՝ թույլատրելով անվտանգ, կրթական կենտրոնացած կիրառումներ։ Պրոֆեսիոնալ որակավորման և ստանդարտավորության նախագծեր կան՝ բլոկչեյն ծրագրավորման, կիրառման և կառավարման տեսանկյունից։ Բլոկչեյնը հնարավորություն է տալիս ավելի անվտանգ տվյալային բազաներ և հնարավոր է՝ էժան գործառնություններ՝ որպես հիմք շատ կրթական ծառայությունների վրա։ Ներկայում բլոկչեյնային ծրագրերը կրթության ոլորտում կենտրոնացած են ռեկորդների երկարատևության և ճշտության վրա։ Օրինակ՝ հենակետ դառնալ ռեկորդների կառավարման համակարգերը՝ ընդհանուր կրթական համակարգերում։ Հաստատել մրցանակներ ու հավաստագրեր (կարդարների, ինչպես MIT-ի թվային որակավորումները՝ Blockcerts տարբերակով), ինչպես նաև ինքնիշխան անձնագրի կառավարման համակարգերը՝ SSI, որոնք տալիս են օգտատերերին վերահսկողություն իրենց հավաստագրերի տարածման վրա և բարելավում մասնավորությունն։ Վերամ)//Ուղեգծեր՝ օրինակ՝ DocuSign-ը Ethereum-ով նշանագրեր գրանցելու հնարավորություն, ցույց են տալիս բլոկչեյն-հզորության ընդլայնումը։ Խելացի պայմանագրերը՝ ավտոմատացնող գործառնությունները՝ մեքենայով ընթերցվող կոդով, ունեն անվտանգության մարտահրավերներ, բայց շարունակում են զարգանալ՝ հատկապես մասնավոր շղթաներով։ Բլոկչեյնը կիրառելու համար անհրաժեշտ է իրավական, տեխնիկական և ոլորտային հատուկ նկատառումներ։ Նորաձևությունների ժամանակ հայկական օրենսդրական դաշտերն lag են ընկել, ուստի տվյալների գաղտնիության, կիբեռանվտանգության, մատակարարման և պայմանագրերի մասին իրավական նորմերն ուժեղ մնալու համար կարևոր են։ Ապահովել տեխնոլոգիայի հուսալիությունն, տվյալների մուտքը, կրկնօրինակը և վերականգնման պլանները՝ արտարժույթի անհրաժեշտ է։ Լոյ Սոցայթի„բլոկչեյնին վերաբերող“ ձեռնարկատիրության իրավական և կարգավորական ուղեցույցը տրամադրում է մանրամասն ինֆո։ Երկիրը դրական կողմ է դրել տեխնոլոգիաների կիրառման վերաբերյալ չափանիշներ և ուղեցույցներ, և փորձագետների աջակցությունը օգտակար է բլոկչեյնը ներդնելու և վստահության աշխատանքում։ Վերջ տալով՝ բլոկչեյնը՝ մաթեմատիկական նորարարությունից ծագած տեխնոլոգիա, դարձել է կրթական ծրագրերի և գործընթացների անբաժանելի մասը։ Նույնքան կարևոր են այլընտրանքային տեխնոլոգիաները՝ ամպային հաշվարկները, API-ները, կոնտեյներիացումն, մեքենայական ուսուցումը և AI-ը։ Բայց հիմունքների գնահատման սկզբունքները՝ օրենքներ, տվյալների և անվտանգության գնահատում, պահպանվում են անփոփոխ։ Նորարար տեխնոլոգիաների մասին օրենքներն առավել հաճախ շեշտում են ազգային անվտանգության հարցերը՝ առավել քան հատուկ ոլորտների։ Մի կարևոր նպատակ՝ շարունակել ուսումնասիրել և պատասխանատու կերպով կիրառել նոր տեխնոլոգիաները՝ չբտանգելով լավ մշակված փորձառությունն ու արդյունավետությունը։ Լավագույն փորձառությունները ներառում են իրավական համապատասխանության երաշխիքներ, պատասխանատվության և ապահովագրության պահանջներ՝ հատկապես տվյալների խախտումների դեպքում, անվտանգության չափանիշների պահպանման պարտավորություններ, աուդիտի իրավունքներ, ծառայության մակարդակների կառավարում, և կանխատեսում է արտակարգ իրավիճակների արձագանքման ու դուրս գալու պլաններ։ Տեխնոլոգիան չի կարող փոխարինել պատասխանատվությունը՝ տվյալների ճշգրիտ քարտագրում, մուտքի վերահսկում և անվտանգության ապահովման հարցում։ Ծավալած պայմանագրեր և մասնավորության ծանուցագրերը հաճախ ցույց են տալիս ոչ բավարար պատկերացումների կամ հանձնառության բացակայություն, ինչը կարող է հանգեցնել ավելի խորքային ծառայության իրականացման հարցերի։ Վերջապես՝ ուժեղ աջակցության ապահովումը կառավարական ծառայությունների մատակարարներից և տեխնոլոգիական գործընկերներից, պատասխանատու տեխնոլոգիական ապահովումը, և փորձառու իրավաբանական խորհրդատվության օգտվելու հնարավորություն՝ հաջողության գրավականներն են բլոկչեյնը կրթական ոլորտում հնարավոր զարգացումների ուղում։
Մայկրոսոֆթը բոլոր ջանքերը կենտրոնացնում է ԱԻ գործ…
Microsoft (MSFT) ընկերությունը սիրում է ապագան, որտեղ արհեստական ճանաչողական գործակալները կառավարում են ամեն ինչ՝ սկսած կոդավորումից՝ մինչև Windows օպերացիոն համակարգի սահմանի բարելավում: Ընկերությունը այս տեսլականը ներկայացրեց երկուշաբթի Սիեթլում տեղի ունեցած տարեկան Build համաժողովում՝ նկարագրելով սպասվող «բաց գործակալային վեբը», որտեղ արհեստական ճանաչողական գործակալները կարող են ընդունել որոշումներ և կատարել առաքելություններ՝ անհատների կամ ամբողջ կազմակերպությունների համար։ Արհեստական ճանաչողական գործակալները՝ որպես տեխնոլոգիական մի մեծ թրենդ, հանդիսանում են համապատասխան կամ լիովին ինքնավար արհեստական ճանաչողական ծրագրեր, որոնք կարող են արդյունավետ կերպով կատարել տարբեր օգտագործողների առաքելություններ։ Այս առաքելությունները ներառում են տվյալների փոխանակում հավելվածների միջև կամ կոնցերտների տոմսեր պատվիրել։ Ոմանք նույնիսկ կարող են շփվել միմյանց հետ՝ կազմելով ցանց, որը կարող է կատարել ավելի բարդ հանձնարարականներ։ «Մենք վկայում ենք արագ զարգացման գործընթացի մասին արհեստական ճանաչողական համակարգերում, որոնք անցնում են գաղափարի ստուգումից՝ գործնական բիզնես լուծումների։»՝ ասաց Скոտ Գաթրի, Microsoft-ի հանրային և արհեստական ճանաչողականության գործադիր փոխնախագահը Yahoo Finance- ին։ «Մենք ակնկալում ենք, որ այս շարժունությունը կշարունակվի ընդլայնվել՝ հատկապես այն դեպքում, երբ ձևավորվում է գործակալային վեբը։ Microsoft-ի հիմնական նպատակն է հեշտացնել կազմակերպություններին, մշակողները և նորարարներին նոր տեխնոլոգիաների հետ թարմ մնալը։»՝ ավելացրեց Գաթրին։ Microsoft-ի հաղորդմամբ՝ մոտ 230,000 կազմակերպություն արդեն օգտագործում է նրա Copilot Studio՝ անհատագործ արհեստական ճանաչողական գործակալներ ստեղծելու համար, և նախատեսվում է 2028 թ
Auto-Filling SEO Website as a Gift
