အီတလီနိုင်ငံ Luka Inc. ကို Replika AI စကားစနစ်စကားဝက်ဒေတာကိုယ်ပိုင်မှု ချိုးဖောက်ခြင်းများကြောင့် ယူရိုင်းစီလုံး ၅ သန်းချွေတာတမ်းချုပ်ခဲ့ပါသည်။

အီတလီနိုင်ငံ၏ဒေတာကာကွယ်ဆောင်ရွက်မှုအာဏာပိုင်သည် Luka Inc. , AI chatbot Replika ၏ဖန်တီးသူအား ဒေတာကိုဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်အချက်အလက်များအပါအဝင် ကူညီစောင့်ကြည့်မှုဆိုင်ရာ ဥပဒေများကိုသတိပေး၍ ၅ သန်း ယူရိုပါပြစ်ဒဏ်ခတ်ခဲ့သည်။ ယင်းလုပ်ရပ်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာတွင် AI နည်းပညာများ၏ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းပိုမိုတင်းကျပ်လာနေမှုကို ဖော်ပြလျက်၊ ထိုအနေအထားတွင် ဥပဒေများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိခြင်း၏အရေးပါမှုကို ထောက်ပြသည်။ စုံစမ်းစစ်တမ်းအရ Replika သည် အသုံးပြုသူ၏အချက်အလက်များကိုမိမိအာဏာအတိုင်းပြုလုပ်မထားပဲ စည်းမျဉ်းဥပဒေရေးရာအခြေခံအာမခံချက်မပါဘဲ စုစည်း၊ သိမ်းစရာမကောင်းဘဲအသုံးပြုခဲ့သည်ဟူ၍ တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ယင်းအပြစ်အစစ်သည် အသုံးပြုသူ၏ယုံကြည်မှုပြတ်ငြင်းမှုကိုဖြစ်စေပြီး၊ နည်းပညာအမှာစကားတွင် မထားနိုင်သောအချက်အလက်များကို မသမာအသုံးချခြင်း သို့မဟုတ် မည်သူမဆိုဝင်ကြည့်နိုင်မှုကို အနှစ်သက်ဝင်ကြွင်းမရှိစေပါ။ ထို့အတှကျ Replika သည် အသက်အကြီးအကျယ်အကြောင်းအရာကိုစစ်တမ်းမလုပ်ထားကြောင်း၊ လူအသုံးပြုသူအသက်အရွယ်အောင်အောင်စာရင်းသွင်းနိုင်မှုစနစ်ကိုလည်း မအောင်မြင်ပါ။ ပြသနာအကြီးအကျယ်မှာ မိသားစုမရှိဘဲအသုံးပြုသူအသက်အရွယ်အတွက်အန္တရာယ်ရှိနိုင်သောသူများကို ကာကွယ်နိုင်ရန် မလိုအပ်သောအချက်အလက်များနှင့် မာစတာများကိုမစစ်တမ်းစစ်ဆေးနိုင်ပါ။ Luka Inc. အပေါ်ကျဉ်းကျဉ်းချပြခဲ့သည်မှာ AI အသုံးပြုမှုတွင် ဥပဒေစπαν့ပျံ့နှံ့မှုအပေါ် များစွာအာရုံစိုက်မှုဖြစ်သည်။ AI တစ်ခုနှင့်သက်ဆိုင်နေသောအခါဒေတာစနစ်၊ အသုံးပြုသူ၏သဘောတူညီမှုနှင့် အာမခံစနစ်များကို လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအရ တိကျကျပြုလုပ်ရမည်။ AI ကိုနေ့စဉ်ဘဝထဲတွင်ပိုမိုတစ်ဦးကျောက်နေသည့်အခါ၊ ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် သတင်းအချက်အလက်များကို မူလပန့်စီးပြီး မပူပန်စေရန်အတွက် တိကျ公平သောစစ်ဆေးမှုများ၊ ထိန်းသိမ္းမှုများ လိုအပ်သည်။ Luka Inc. ၏တည်ထားမှုအမှုသည် အခြား AI ဖန်တီးသူများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုတို့အတွက် သတိထားစရာသ告တစ်ခုဖြစ်သည်။ အိမ်တြင်းအာရုံစိုက်မှုများစွာကိုင်တွယ်ရာ၌ ယူရိုပၝ၏အကြီးအကျယ်ရှိသော General Data Protection Regulation (GDPR) ကို အလေးထားကြသည်။ ဤဥပဒေသည် ဒေတာလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ လုံခြုံမှုနှင့် သေချာကြောင်းသွင်းလုပ်ရမည့် စည်းမျဉ်းများကို တင်းကျပ်စွာတွင် ချမှတ်ထားသည်။ ထိုအဖွဲ့အစည်း၏ မညီမညွတ်မှုအတွက်ကြောင့် ထင်းထိပ်ဆုံးဆုံးပြစ်ဒဏ်များ ခံနေရသည်။ ငွေပမာဏမဟုတ်ဘဲ၊ ဤကိစ္စသည် AI ဖန်တီးသူများ၏ ကျင့်ဝတ်ပိုင်းအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များနှင့် လူအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စဉ်းစားရန် အခိုက်အတန့်ဖြစ်စေသည်။ Privacy by design ကိုထိသာစွာလုပ်ဆောင်သည်မှာ ထုတ်ကုန်ဖန်တီးမှုစတင်သောအချိန်မှစ၍ ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် လည်ပတ်မှုအထိလိုအပ်နေပါသည်။ လူငယ်များအွန်လိုင်းအတွက်လည်း အခက်အခဲမကောင်းသည့် အန္တရာယ်အကြီးအကျယ်ရှိသည်ကို ဤအမှုက လက်တွေ့ပြသထားသည်။ အသက်အရွယ်အတုအယောင်ကို မစစ်နိုင်မည့် နည်းလမ်းများသည် အရမ်းလိုအပ်ပြီး ဥပဒေနှင့်ကျင့်ဝတ်များအရ အကာအရွယ်အထောက်အထားများကို ခိုင်မာစွာစစ်ထုတ်ပြီး မဖော်ပြနိုင်သောအချက်အလက်များနှင့် ထိခိုက်စေသောအကြောင်းအရာများကို တားဆီးရန် လိုအပ်သည်။ Luka Inc.
ကို တွန်းထုတ်သောလုပ်ရပ်သည် နည်းပညာကုမ္ပဏီများအပေါ် သတိပေးစရာအခြားဂွဏ်းတစ်ခုအဖြစ်အနိုင်ယူထားသည်။ AI တိုးတက်လာလျက်ရှိသည်နှင့် နောင်လာဖြစ်ပေါ်လာမည့်အလားအလာများအတွက် မူလအချက်အလက်ကာကွယ်ရေးနှင့် ဥပဒေစည်းကမ်းများကို လေးထားရန် မရွေးချယ်မထားနိုင်ပါ။ ဖောက်သည်များသည် AI နှင့် ဆက်စပ်သော ဒေတာကိုကာကွယ်ရန် ပိုမိုသိရှိလာနေသည်။ အသုံးပြုသူ၏ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ရန်၊ ပိုင်စီးမှုထားရှိမှုများကို ရှင်းလင်းစွာပြောပြရန်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုတပ်မက်များအား ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ ထိုအရာများသည် နည်းပညာတိုးတက်မှုကို လူအ။်စည်းကမ်းနှင့် ပူဇော်ခြင်းရှိအောင်လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်မူအနေဖြင့် Luka Inc. ၏ Replika အတွက် ၅ သန်း ယူရိုပစ်ဒဏ်ခတာသည် ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေများအထောက်အထားဖြစ်သည်။ ဒီလိုအနိုင်ရခံရခြင်းက ပညာရှင်များ၏ ကျင့်ဝတ်များနှင့် တာဝန်ရှိမှုကို လေးလာစေပြီး၊ AI ဖန်တီးမှုအတွက် နည်းပညာပိုင်းမှ တာဝန်ရှိမှုကို မြှင့်တင်ပြီးလျှောက်ထားရန် ဆောင်ခိုင်းသည်။
Brief news summary
အထူးသဖြင့် ဒေတာကာကွယ်ရေးအာဏာပိုင်အဖွဲ့သည် Luka Inc. ကို ငွေသန်း ၅ ကျော်သော ဒေတာပိုင်ဖြစ်စဥ်သတ်မှတ်ချက်များကို မလေးလေးမြုပ်မိတ်အလီအလတ်ပြုလုပ်ခဲ့သည့်အတွက် ဒေတာကိုယ်ပိုင်ရေးအတိုင်ပင်ခံအဖွဲ့ကထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Replika ကိုဖန်တီးသူ Luka Inc. သည် အသုံးပြုသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများကို တရားဝင်အချက်အလက်မရရှိစောင့်ကြည့်မထားဘဲ သုံးစွဲခဲ့ပြီး အသက်အရွယ်အတည်ပြုမှုကို ထိရောက်စွာမပြုလုပ်နိုင်ခဲ့ပါေသး၍ မကောင်းသောအကြောင်းအရင်းများဖြင့် ကလေးများအတွက် မသင့်တင်မည့်အကြောင်းအရာများနှင့် ခွင့်မပြုခဲ့သောဒေတာအသုံးပြုမှုများအပါအဝင် သက်ရောက်မှုများပေါ်ပေါက်ခဲ့ပါတယ်။ ဤကိစ္စသည် EU ၏ GDPR (ဒေတာကာကွယ်မှု ဥပဒေကြီး) အောက်တွင် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် စောင့်ကြည့်မှုများ တိုးလာနေသည့်အခါတွင် သက်ဆိုင်သည့်စီမံခန့်ခွဲမှုများအတွက် ရိုးရှင်းသော ဒေတာအသုံးပြုမှုနည်းလမ်းများ၊ သတိပြုဖြည့်စွက်ထားသော သဘောတူညီချက်များ နှင့် ကလေးများကဲ့သို့ သွေးစွဲနေသောအဖွဲ့များကိုကာကွယ်ရန် လိုအပ်ကြောင်းကို မြှင့်တင်ပြသနေပါသည်။ ဤကိစ္စသည် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ AI တီထွင်သူများအတွက် သတိပေးချက်အဖြစ် အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး ကိုယ်ရေး ပြစ်မှုတွေနဲ့ မသင့်တင့်အောင်လေးစားမှုစည်းကမ်းချက်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးချရန် လိုအပ်ကြောင်းကို ညှဉ်းပြကြားနေသည်။ AI နည်းပညာအမြန်တိုးတက်လာတာနှင့်အမျှ တာဝန်ယူမှုရှိသော မူဝါဒအစီအစဉ်များကို အရေးကြီးစွာ ထားရှိရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အကျိုးစီးပွားမလွတ်မနေစေရန်နှင့် ခုခံနိုင်မှုနှင့်အတူ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကိုလည်း ကာကွယ်ပေးနိုင်ရမည်ဖြစ်ပါတယ်။ ဤအခါတွင် အနာဂတ်ဖန်တီးမှုများအတွက် လမ်းပြပေးမည့်အနေနဲ့ စနစ်တကျညီညာသော နည်းလမ်းများကို အဓိပ္ပါယ်ထားပြီး၊ နည်းပညာသမားများနှင့် ထိန်းသိမ်းသူများအတွက် စည်းမျဉ်းများနှင့် ကြံစည်မှုများကို ဦးစားပေးလိုက်ရမည်ဖြစ်ကြောင်းကို ညွှန်ပြပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

နည်းပညာအသစ်အခါအခါတွင် ပါဝင်မှုများမြင့်မားလာသော AI ရဲ့ခေ…
အနုစိတ်အပေါ်ခေတ်လျင်မြန်စွာတိုးတက်နေသောအစားအစာကဲ့သို့ တာဝန်ရှိသူများနှင့်လူမည်းအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ခက်ခဲနေသည့်အကြောင်းအရာများနှင့်အခွင့်အလမ်းများအပေါ်ရှိအခက်အခဲများနှင့်အခွင့်အလမ်းများဦးဆောင်မှုတွင်ပဋိပက္ခများရှိလာစေသည်။ AI နည္းပညာများအမြန်တိုးတက်လာခြင်းက လုပ်ငန်းအပေါ်အမြင်မပြည့်မီသောအတုအပျက်များနှင့် စွမ်းရည်မြင့် AI များ ပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်စေသည့်စနစ်များကြောင့် ထိရောက်မှုရှိသောလမ်းညွန်းမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသခဲ့သည်။ ဤအပတ်တလမ်းကြောင်းအသစ်အဆန်းတွေဟာ လူ့စွမ်းရည်နဲ့ ခြားနားနေသောစက်များအကြား ဆက်သွယ်မှုများအတွက် သာမက လူ့ဘောင်တွေနဲ့စက်ဘောင်အကြား မတူညီတဲ့လာမယ့်အချိန်တွင် တာဝန်ရှိသူတွေအတွက်အရေးကြီးသောလိုအပ်ချက်ကိုအာရုံစိုက်စေသည်။ နေမကြာမီနှစ်များအတွင်း AI သည် ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ပညာရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုပြောင်းလဲမှုတို့အပါအဝင် အတွေ့အကြုံအမျိုးမျိုးကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် သုမြေတူပုံစံများက လုပ်ငန်းစဉ်များကိုပြန်ဖွဲ့စည်းပေးပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုတွင်လည်း ပြောင်းလဲစေသည့္နေရာမှာ ယ traditional စီမံခန့်ခွဲမှုများကို တန်ဖိုးနိမ့်စေခဲ့သည်။ တာဝန်ရှိသူများအတွက် AI ကိုလက်ခံအသုံးချရန်အတွက် စဉ်ဆက်မပြတ် နားလေးထိုးပြီး နည်းပညာအရည်အချင်း၊ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာအကြောင်းများ၊ နည်းပညာအကြံရည်သက်သေမှုနှင့်၀န်ထမ်းအပေါ် သက်ရောက်မှုအပါအဝင်စိစစ်မှုများကိုရင်ဆိုင်ရပါမည်။ ပညာရှင်များနှင့်လုပ်ငန်းခွဲခေါင်းဆောင်များထံမှ သင်ခန်းစာအဓိကချက်မှာ AI နှင့်အတူ စမ်းသပ်မှုအားလုံးကို လက်ခံထားသောအမြင်ကို ထောင့်မြှောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိ AI မော်ဒယ်များမှာ အကန့်အသတ်များရှိပြီး မပါလို့မရနိုင်ချေများရှိနေသည့္အတွက် ထိုနည်းပညာများကိုအပေါင်းအအတန်းအသုံးချနိုင်မယ့် တိုးတက်လာမယ့် သြဇာနှင့်အနာဂတ္တိအပေါ် အမြဲအယူအဆအသားပေးထားကြဖို့လိုအပ်ပါသည်။ ဤအမြင်က ဖန်တီးမှုနှင့် တိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးပြီး တီထွင်မှုကို ခံနိုင်ရည်မြင့်စေသည်။ ထို့အပြင် စတင်အသုံးချမှုများအတွက် သင်ကြားမှုများနှင့် သတိပြုမှုပြုလုပ်ခြင်းတို့တစ်ခြားအရာများအပေါ် အမြဲအသိပေးပြီး ထိုအကျိုးအပြုအသစ်များကိုပိုမိုပြည့်ဝစေပါသည်။ ထို့အပြင် ဤ AI ခေတ်အတွက် ထိရောက်သောခေါင်းဆောင်မှုအတွက် သတိပြုရန်အချို့သောအကြံပြုချက်များရှိပြီး မျမင့်နေတဲ့နည်းပညာတိုးတက်မှုကို အသုံးချကာ လူ့တန်ဖိုးများ ထိန်းသိမ်းရန်လိုအပ်သည်။ သိမြင်ခြင်းအပေါ်အခြေခံ၍ မကဲ့သို့ သောအားအိုင်မရှိပါ; အားရှည်ခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်မှုတိုးတက်မှု ခံနိုင်ရည်ဆိုသည်မှာ မည်သူမဆို ဦးတည်နိုင်ရန်အတွက်အရေးပါသည်။ အထူးသဖြင့် ယုံကြည်အားထားမှုသည် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် သမားရိုးကျစွာနှင့်အတူ စနစ်အပေါ်အကြီးအကျယ်လေးစားမှု၊ အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ ကိုယ်ပိုင်ရေးရာများနှင့် ဘေးအန္တရာယ်များကိုထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်အတွက်အခြေခံအရမ်းအရေးကြီးသည်။ ခေါင်းဆောင်သူများသည် AI စီမံကိန်းများကို ရှင်းလင်းသော မျှဝေမှုအတွင်းပြောကြားစေရန် လိုအပ်သည်။ ယင်းနည်းပညာများရဲ့အခွန်သက်ထားမှု့အပေါ် ယံုကြည္မှုနှင့် သဘောတူညီမှုကို အချိန်အတန်အကြိမ် ချမှတ်နိုင်စေပြီး ယေဘုယျအမြင်အပေါ် ယုံကြည်မှုနှင့်လည်း နှောင့်နှေးမှုကိုလျော့ပါးစေပါသည်။ အလေးထားမဲ့ပညာရေးနှင့် တိုးတက်မှုအတွက်လည်း လိုအပ်သည်။ ယင်းအတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ရဲ့စွမ်းရည်များ၊ အန္တရာယ်များနှင့် မျှဝေမှုအခွင့်အလမ်းများကို သင်ကြားရန်ခွန်အားပေးရမည်။ ထိုသိမြင်မှုက ခေါင်းဆောင်သူများကို သေချာဆုံးဆုံးဖြတ်နိုင်စေပြီး တာဝန်ရှိ ထုံးစံအပေါ်မူတည်သော AI များအသုံးချရန်အတွက်ညွှန်ကြားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး မျှတမူနှင့် ညီညွတ်မှုကဲ့သို့ရာတို့ကိုလည်းထောက်ခံနိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့, AI ရဲ့ပုံစံချဲ့ထွင်မှုသည် ခေါင်းဆောင်မှုအတွက် တရားဝင်ဖြစ်စေခြင်းဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှင့်တင်သူများအတွက်အကျိုးရှိမည့်အနာဂတ်ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်အညီအစဉ်လိုက် ခေါင်းဆောင်မှုလူကြီးမင်းများ မျှော်လင့်ရသည်။ ထို့အတူ ဒီလောကမှာအပေါ်အနိမ့်အမြင့်ရရှိနိုင်သောအကြပ်အတည်းများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန်ကျိုးကြောင့် ဉာဏ်မြင့်နှင့် တရားမျှတမှုကို လိုအပ်ပါသည်။

VanEck သည် Blockchain ၏ အနာဂတ်အခန်းကဏ္ဍများကို ရယူရန် …
အင်တာနက်က ဆက်သွယ်ရေးကို ပြောင်းလဲခဲ့ပေမယ့် blockchain သည် ယုံကြည်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နေသည်။ ကုမ္ပဏီများက ငွေချေစနစ်များနှင့် မျှဝေရမည့်စနစ်များမှ စတင်၍ Data Center သန့်စင်စဉ်များနှင့် စွမ်းအင်ကြိုးများအထိ အမျိုးမျိုးသော секторများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ဂျာများကို ပေါင်းစည်းအသုံးပြုလာကြသည်။ ဒီအခြေခံပြောင်းလဲမှုယန္တရားမြန်ဆန်လာနေသည့်အခါ ရင်းနှီးမြှင့်နှံ့မှုအကြောင်းအရင်းကို တိကျစွာဖော်ပြနိုင်ပါသည်။ Onchain စီးပွားရေးကို လမ်းညွှန်နေသော ကုမ္ပဏီများသည် နောက်ဆုံးအချိန်ရဲ့ နည်းပညာလုပ်ငန်းများအထဲမှာပဲမကြား၊ မနက်ဖြန်အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးဖြစ်လာသည်။ ဒီအကြောင်းအရာအားဖော်ပြသောအတွက် VanEck သည် Onchain Economy ETF, NODE ကိုဖြေရှင်းခဲ့ပြီး ဤပုဂ္ဂိုလ်များကို အကောင့်မဲ့မည့်အလားအလာရှိသော ပိုမိုတိုးတက်လာသော စုံလင်မည့် ယုံကြည်မှုစနစ်အား ပေးထားပါသည်။ ဤအကြံပေးစနစ်သည် ရင်းနှီးမြှင့်နှံ့သူများကို cryptocurrency စျေးကွက်၏ လှုပ်ရှားမှုများအပေါ် မပ်မတ္အောင် လက်ခံနိုင်စေသည်။ မေလ 14 ရက်၌ VanEck သည် NODE ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး လူသုံးအုပ်ချုပ်သူများအတွက် အသုံးချနည်းများအတွက် မျှော်မှန်းထားသော ဖوندဖြစ်သည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံသည် ကွမ်းခြံအမျိုးမျိုးရှိ ကုမ္ပဏီများအပြင် Cryptocurrency အဖွဲ့အစည်းများ၊ Data Center နှင့် ကွန်ပျူတာပံ့ပိုးသူများ၊ Fintech နှင့် Blockchain ပေါင်းစပ်ထားသော စီးပွားရေးပလက်ဖောင်းများ၊ နှင့် ဂျစ်တက်အရင်းအနှီးများသို့ ပမာဏကျယ်မားစွာအကျုံးဝင်သော အထွာအေဝါးကို ဖုံးကွယ်ထားပါတယ်။ NODE သည် ကမ္ဘာ့Bitcoin စနစ်အတွက် ကိုယ်ပိုင်လက်နက်ဖြစ်သော စနစ်များဖြင့်မတူကွဲပြားသော အခမ်းအနားမှာ ရပ်တည်ပါသည်။ ဒီဖွဲ့စည်းပုံမှာ volatility ကို မလိုချင်ဘဲ Bitcoin ရဲ့ စျေးနစ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ကုမ္ပဏီအဖွဲ့အစည်းတန်ဖိုးအရ ဆက်စပ်မှုကိုအခြေခံပြီး အကြွေးနိုင်ချက် များကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဒီမူဝါဒသည် စျေးကွက်မညီညွတ်မှုများအတွင်း အခွင့်အလမ်းများကို အသုံးချနိုင်စေပြီး အန္TERYများကိုလည်း လျော့ခြင်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ အဓိပ္ပါယ်အနေနဲ့ NODE သည် "ဖြစ်စေပြီး မျှော်လင့်ပါ" ဆိုတဲ့ crypto စုင်း့လေးမဟုတ်ဘဲ၊ ဒီမူဝါဒက ဂျစ်တက်ပစ္စည်းများအပေါ် ဂရုစိုက်မှုအပူချိန်တစ်ခုအဖြစ်လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ VanEck ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အောက်ပါဖက်ရှင်ရေးတစ်ဦး Matthew Sigel က NODE လုပ်ငန်းစဉ်မှာ စူးစမ်းမှုအမြဲရှိနေမည်ဟု၊ Beta နှင့် volatility ကို ကျင့်သုံးစီမံခန့်ခွဲ၍ သဘောတူညီမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် တာဝန်ရှိကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ NODE ၏ လွယ်ကူသောလက်ခံနိုင်စွမ်းသည် ရှယ်ယာလုပ်ငန်းများအပေါ် မညီညွတ်သည့်အပြင် Bitcoin နှင့် crypto ဆိုင်သော ETP များအပေါ်ကုန်ကျစေမှုများကို ထည့်သွင်းထားနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ခိုင်မာသောအဓိကအယူအဆအား ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန်အတွက် ဦးစားပေးထားသည်။ ဘဏ္ဍာရေးအခြေခံစနစ်များကို ထူးခြားစွာ ပြုပြင်နေသည့်အချိန်၌ VanEck ၏ NODE သည် ညိပ်နပဲ့လုပ်ဆောင်မှုများကို မမေ့ဘဲ၊ ဉပဒေရေးရာအဆောက်အအုံကို ပြုပြင်နေမှုအနေအထားကို ဖြတ်ဖြတ်သွားနေပါသည်။ ဒီလုပ်ငန်းတစ်ခုတွင်အနောင်တည်းက များနေပါသည်။

ပီတာ ထီလ်နှင့် အီလီအဇာ ရူဒ်ကိုစွစ်၏ ဆက်ဆံရေးက AI انقلاب…
ပီတာ ထီလ်က ဆမ် အယ်လ်ထမန်း၏ အသက်တာကို အနက်အရှိုက် ထိတွေ့စေခဲ့ပါတယ်။ 2012 ခုနှစ်တွင် အယ်လ်ထမန်းက သူ့ရဲ့ ပထမဆုံးစတူဘတ်ကို မြောင်းပြီးနောက်၊ ထီလ်က သူ့ရဲ့ ပထမဆုံးစောင့်ကြည့်ဖုတ်ငွေ Hydrazine Capital ကို ရင်းမြစ်ပေးခဲ့ပြီး အယ်လ်ထမန်းကို မီလီနီယံအလိုက်အာရုံကျတဲ့ မျှော်လင့်ချက်ကောင်းသူနဲ့ Silicon Valley စိတ်စရိုက်ကို ကိုယ်စားပြုသူအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့ပါတယ်။ တစ်နှစ် တစ်နှစ်ကို အယ်လ်ထမန်းက Y Combinator မှ မှန်ကန်တဲ့စတူဘတ်များကို ယူဆောင်ကြည့်ကာ— Airbnb (2012), Stripe (2013), Zenefits (2014)— ထီလ်ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက်အကြံပြုခဲ့ပြီး ချိန်ခွဲမသိတဲ့ hype cycle များကိုလည်း ပိုမိုသတိထားခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ထီလ်ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ အယ်လ်ထမန်း၏အကြံဥာဏ်အပေါ်အခြေခံပြီး ထူးခြားတဲ့အကျိုးအမြတ်များရရှိခဲ့ပါ သည်။ ထီလ်ဟာ နည်းပညာတိုးတက်မှုတည်နေရာကို မျှတမှုမရှိနတဲ့အာရုံချက်ကိုလည်း ပြောဆိုခဲ့ပါသည်။ 2012 ခုနှစ်တွင် ထိုင်းသတင်းစာတွင် "လေယာဉ်ပြေးကားတွေကို မမေ့ပါနဲ့။ မပြေးနားမှာ ကျွန်တော်တို့အချိန်မှာပဲနေပါပြီ" ဟု မှတ်ချက်ခဲ့ပါတယ်။ ၂၀၁၄ ခုနှစ်တွင် အယ်လ်ထမန်းက Y Combinator ကို ကိုင်တွယ်စဉ်အစီအစဉ်မှာ ထီလ်ရဲ့ချိန်းခေါ်မှုကို လေးစားပြီး "ခက်ခဲတဲ့နည်းပညာ" စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအပေါ် သုံးသပ်မှုများကို လှုံဆော်ခဲ့ပါတယ်။ အချိန်အချင်းချင်းမှာ အယ်လ်ထမန်းက ထီလ်ရဲ့ ကြံ့ကြံ့ခံကြံ့ ကောလဟလများကို သိမြင်လာပြီး ထီလ်ရဲ့ သဘောင်ကို ပိုမိုထင်ဟပ်ခဲ့ပါသည်။ အဲဒါအပြင်၊ ထီလ်ရဲ့ အစောပိုင်း AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပေါ် ထူးခြားတဲ့ ထောက်ထားမှုတစ်ခုကတော့ အယ်လ်ဇီယာ ယူဒ်ကိုဝစကီ (Eliezer Yudkowsky) ဖြစ်သည်။ သူသည် AI နှင့် "စင်ဂျူလာရီ" ဆိုင်ရာအရေးကြီးသူအဖြစ် ပြီးခဲ့သည်။ အဆိုပါစင်ဂျူလာရီမှာ မက်ရှင်တွေထက်အင်အားအပျက်ကုန်ထဲကို ကျော်ဖြတ်နိုင်မယ့်စနစ် တစ်ခုဟု သံသယများနှင့် တွေ့ကြုံပြီး အဆော့ပိုပျံ့ရာနည်းပညာအတွက် အေ့အိုင်ကို တော်လှန်သူဖြစ်သည်။ ယူဒ်ကိုဝစကီက အစပြုအချိန်ကစလို့ ပထမဆုံး Techno-optimist ပဲ့တင်သူတစ်ဦး ဖြစ်ခဲ့ပြီး ပိုမိုစာရင်းကျသော မြင်ကွင်းကို မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ သူ၏ စိတ်ကူးများကို Sci-fi ဇာတ်ညွှန်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းထားပြီး Vernor Vinge များအပါအဝင် Thinkers ရဲ့ ယုံကြည်ချက်များ၊ Extropianism ဆိုင်ရာ လုပ်ရပ်များက ထဲတွင် အပေါ်လွတ်စွာဖြည့်ဆည်းခဲ့သည်။ Extropianism ဟာ သိပ္ပံ ကိုယ်ခံထားပြီး ကမ္ဘာ့ကြီးမားမှုတိုက်ခိုက်မှုကို သတ်မှတ်ထားကာ ကမ္ဘာ့စနစ်ကို များစွာပြီး အကြီးအကျယ်တိုးတက်ဖို့ ချီးကျူးတဲ့အယူအဆတစ်ခုပါ။ မာဗင် မင်းစ်ကဲ့သို့သော ထင်ရှားသူများမရှိဟူ၍မဆို။ ၁၇ နှစ်အရွယ်မှာ ယူဒ်ကိုဝစကီက Singularity Institute for Artificial Intelligence ကို စတင်တည်ထောင်ပြီး ဆင်ဂျူလာရီကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်ဆောင်ဖို့ ဦးစားပေးခဲ့ပါတယ်။ အချိန်အတောအတွင်း သူက AI သည် အန္တရာယ်ရှိနိုင်တယ်ဆိုတဲ့စိတ်ကူးကို ပိုမိုအာရုံစိုက်စေပြီး လူ့တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီတဲ့ “မကြောက်ဘူးသော AI” ကို လုပ်ဆောင်ရန် သင်ကြားခဲ့ပါတယ်။ သူတစ်ဦးစီကို "rationalism" ဟု ခေါ်သော မှတ်တမ်း ရေးသားမှုကိုဖောက်ဖျက်ခဲ့ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်၊ ပစ္စည်းအယူအဆ၊ utilitarianism နှင့် transhumanism ကို ဦးတည်ချက်အဖြစ် ပြောခဲ့သည်။ 2004 ခုနှစ်တွင် သူရေးသားခဲ့တဲ့ “Coherent Extrapolated Volition” စာတည်းပုဒ်က AI ကို လူ့အကျိုးစီးပွားပျိုးပျက်စေမယ့်အတွက် လူ့လိုအပ်ချက်နှင့် မျှတမှု ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ဖန်တီးနိုင်အောင်ပါ။ မျှော်လင့်ချက်အနည်းငယ်ရှိတဲ့ AI များ မှားယွင်းမှုကြောင့် လူမှုအပေါ် ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်မှု ကြီးမားနိုင်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ 2005 ခုနှစ် မြင့်မားတဲ့ Foresight Institute ၏ ညစာစားပွဲမှာ ယူဒ်ကိုဝစကီသည် ထီလ်နှင့် ခေါင်းဆောင်ခဲ့ပြီး သူ၏ ဉာဏ်ရည်နှင့် Insight များအပေါ် သင့်တော်သက်တမ်းကြီး အားထားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် သူများ Pacific Power ကို မျှော်လင့်နေကြပြီး AI နှင့် လူ့ကြား အကောင်းဆုံး သဘောတူညီမှုကို ရရှိရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။ သူများနှင့် Ray Kurzweil တို့အုပ်စုက Singularity Summit ကို ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး AI သုတေသန၊ မျှော်လင့်နေကြသူများနှင့် transhumanists များအတွက် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်က Nick Bostrom၊ Robin Hanson နှင့် Aubrey de Grey တို့လို ကျော်ကြားသူများပါဝင်ခဲ့ပြီး ဤကွန်ရက်က သဘာဝအာရုံရှားမှု AI ပျက်စီးမှုအန္တရာယ်ကို့နေကြသူများအတွက် သူတို့အစုအဖွဲ့ကို မျှော်လင့်ထားသည်။ တစ်စိတ်တစေဝါဒများထဲက Jaan Tallinn စသဖြင့် ကြံစတွေးနိုင်ခဲ့တာ တို့အပြင် Max Tegmark တို့၏အခြေခံအဖွဲ့အစည်းများကလည်း ထင်ရှားခဲ့သည်။ 2010 ခုနှစ် Singularity Summit တွင် ယူဒ်ကိုဝစကီက Shane Legg နှင့် Demis Hassabis (အနာဂတ် DeepMind မူအင်ဂျင်နီယာများ) ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး သူတို့က လူ့ဉာဏ်ကို များစွာအနီးကပ်သည့် general intelligence (AGI) ဖန်တီးရန် မကြာခင် အနာဂတ်အတွက် မကြာခင်မန့်ခဲ့ကြသည်။ လုပ်ငန်းကြီးကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်အတွက် လိုအပ်နေစဥ်မှာ ဟာ Thiel ကို စုံစမ်းကြည့်လိုက်ကြသည့်အခါတွင် သူတို့ ပုံမှန်မဟုတ်သော သို့မဟုတ် အားထားမှုများကို တုံ့ပြန်ခဲ့ကြသည်။ အချို့အကြံပေးမှုများ ပြုလုပ်ပြီးနောက် ထီလ်က သူတို့၏ DeepMind ကို ၂

ရစ်ပဲလ် က အီဂျစ်နိုင်ငံအတွက် မဟာမိတ်ဘလောက်ချိန်းငွေလွှဲဝန်…
Ripple သည် ယူနိုက်တက်အသရေဘက်အမိန့်အဖွဲ့ဧရိယာ (UAE) တွင် blockchain ပံ့ပိုးထားသော အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာငွေပေးချေနည်းများကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ဤနိုင်ငံတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စက်များကို လက်ခံလိုက်သောကြောင့် ခရစ်ပ တူးကေးရန်လျင်မြန်စေနိုင်သည်ဟု ယူဆနေသည်။ မေလ ၁၉ ရက်နေ့တွင် Ripple မှ ကြေညာခဲ့သော ဤ blockchain ငွေပေးချေရေးစနစ်ကို မြန်မာဘဏ် (Zand Bank) နှင့် Mamo ဆိုသော ဖက်တက်ကုမ္ပဏီ (fintech) က အဓိကအသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယူနိုက်တက်အမိန့်အဖွဲ့ဧရိယာမှ လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်သူများအနေဖြင့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ငွေလွှဲပြောင်းမှုများအတွက် Ripple Payments ကို အသုံးပြုသွားမှာပါ။ Ripple Payments သည် တည်ငြိမ်ပုံမှန်သည့် stablecoins၊ cryptocurrency များနှင့် fiat ငွေကြေးများကို ပေါင်းစပ် အသုံးပြုထားပြီး၊ မကြာခင်ငွေရှင်းမှုအချိန်အတော်အတန်အထိ မြန်ဆန်စေပြီး ရိုးရာအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ငွေပေးချေမှုစနစ်များ၏ အားနည်းချက်များကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ မတ်လတွင် ဒူဘိုင် မီးဖိုအကြံပေးအဖွဲ့ (DFSA) မှ လျှောက်ထားခွင့်ဖြင့် ပြည်နယ်အတွင်း cryptocurrency ငွေပေးချေမှု သေချာထားနိုင်ရန် ခွင့်ပြုလက်ခံထားပြီး၊ Ripple သည် ယင်းအပိုင်းအပါအဝင် Cryptocurrency ငွေပေးချေမှုဝန်ဆောင်မှုများကို ဤဒေသတွင် ပေးဆောင်နေပါပြီ။

ကျောင်းစီးသင့်တဲ့ စပိန်ဘာသာအုပ်ထဲမှာ မသင်ကြားခဲ့တဲ့ AI ကမန…
အပိုင်းအခြားများတွင် AI သည် ပညာရေးကို ပိုမိုဖွဲ့စည်းပုံမှာဖြစ်စေသည်၊ ဒါကြောင့် အချစ်ဆုံး၊ ထောက်ထားနိုင်သော သင်ကြားမှုကိရိယာတစ်ခုကို ချီးမြှင့်သင့်သည်။ ဒါကတော့ ပညာရှင်များနှင့် ကျောင်းသားများကြားရှိ မြင့်မားပြီး အထောက်အကူဖြစ်သော ဆက်စပ်ရေးအခါအခါ လုပ်ဆောင်နည်းပါ။ ငါသည် ငယ်ရွယ်အချိန်၌ မိမိကျောင်းအထွေပူးတွဲအား လေ့ကျင့်မည့် Spanish မဂ္ဂဇင်းဆရာမ ဒုိးပင် လုပ်ငန်း လုပ်စဉ်စဉ် နှင့် လမ်းကြောင်းအတွေ့အကြုံကို ရရှိခဲ့သည်။ သူမကို ရိုးရိုး “Señora” ဟု ခေါ်ကြပြီး ကျနေရာအကြုပ်ကို ဂုဏ်ပြုလေးစားပါသည်။ Señora က သင်ကြားမှုကို စတင်သောအခါ “¿Qué hay de nuevo?” (အရာအသစ်တွေဘာ လဲလား?) ဟု မေးပွားပြီး ကျောင်းသူအနေနဲ့ မကြာမီဖြစ်နေတဲ့ ပျွန်ပျစ်ပွန်းများ၊ ဂီတကောင်းကောင်းများ စသည်ဖြင့် သက်တမ်းပိုင်းအကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးစစ်ဆေးခဲ့သည်။ သူမ၏ပရီဂျာမခံထားသော ညစ်ညမ်းမှုများကို ကိုယ့်အနေဖြင့် ဂရုစိုက်စေ၊ ပိုမိုပျော်ရွှင်စရာနဲ့ လေ့လာမှုကို လောကျဖော်ဆောင်နိုင်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့တယ်။ နောက်ပိုင်းမှာ ငါက ဂုဏ်ယူအောင် ဦးစိုက်ခဲ့တဲ့ သင်ကြားသူအချင်းအနိုင်အလားအလာအဖြစ် မြန်မာနိုင်ငံရှိ ကျောင်းအကြမ်းကျင် Spanish ဆရာမတစ်ဦးအနေနဲ့မှားမနေဘဲ ဒါဟာ ဂီတနဲ့စားသောက်ခြင်းအတွက်မဟုတ်ပဲ သူမ၏ ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ခံကြားမှုကို အထူးဂရုစိုက်ခြင်း၊ တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်နေသူများတွေပင် တွေ့မြင်တတ်ခြင်းဟူသောအကြံဉာဏ်များကို ပါးစပ်အကြားချတတ်၏။ အခန်းကဏ္ဍကို သူမသည် မြင့်မားသောအခုံတစ်ခုအနေဖြင့် ကိုင်တွယ်နေပြီး ဖန်ပြင်ပေါ်မှာ လူကြီးမင်း၏ အားလုံးအတွက် မျှော်လင့်ချက်များအနေနဲ့ “Es mi mundo” (ဒါဟာ ငါရဲ့စွန့်စားမှု) နဲ့ “Todo es posible, nada es seguro” (အရာအားလုံးအလားအလာရှိသည်၊ မည်သည့်အရာမမင်ဂါး) ဟု ဆိုပါလိမ့်မည်။ သူမ၏ဘာသာစကားသင်ကြားမှုအပိုင်းများတွင် သင်တန်းသူများပါဝင်ခဲ့စဉ်မှာ ဂျင်ပွင့်ဦး သွားများ၊ မြောက်မများ မျှဝေခဲ့သော ခရီးစဉ်၊ ဥပမာအားဖြင့် Airstream မော်တော်ယာဉ်ကို ခြေထောက်ပြုပြောခြင်းနှင့် Machu Picchu ရှစ်တန်းများအိပ်ခန်းထဲတွင် နေထိုင်ခဲ့ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဥစ္စတွျရေးကို ပိုမိုရှေးရှယ်စိတ်လှုပ်ရှားစေပြီး ကျွန်တော်တို့ နိုင်ငံတစ်ခုစစ်ဆေးခဲ့သော Wisconsin တန်းကျောင်းအချို့နဲ့နှိုင်းယှဉ်စဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းအတွင်း Spanish ပရိုဂရမ်ပြီးပြီဆိုလိုက်ပြီး ငါတို့ သူငယ်ချင်းများနှင့် မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည် က “Spanish 6” ဝါသနာ။ ငါတို့ ညီအစ်မများကို Señora က အဆင်ပြေလိမ့်မည်၊ သူမက ပျော်ဖို့ မင်္ဂလာပါ။ သူမအတွက် လုပ်စားပြီး မအောင်မြင်နိုင်သေးတဲ့အခါ မဟုတ်ဘဲ သူမ၏(အချိန်ယာဉ်အပေါ် အကြံအစည်အချိန်ဖြစ်သော) အနားယူပေးခဲ့ပြီ။ ဤအခွင့်အလမ်းတွေအတွက် ငါဟာ ဇာတ်ကောင်အဖြစ်သာမက သင်ကြားသူအဖြစ်လည်းပဲ အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ “Book of Questions” မှာ ကိုယ်တိုင်ပြောကြားခြင်းတို့နှင့် လူမကောင်းများ၊ တစ်ကိုယ်တိုင်ယုံကြည်မှုများ၊ ခရီးသွားခြင်းများ အကြောင်း မေးခွန်းများကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။ Señora ရဲ့ အကျိုးအမြတ်က တကယ့်ရော သင့်တော်တဲ့ ဆက်ဆံမှုတစ်ခုချင်းချင်း ဖွဲ့စည်းပေးနိုင်မှသာ အတန်းအတန်းကအဖြစ်အပျက်ကိုကျော်ဖြတ်နိုင်ပါတယ်။ သူမအာရုံစိုက်သည်မှာ သူမ၏ “original AI” ဟူသော ပုံစံတစ်ခု ဖြစ်ပြီး လူ့ဆက်ဆံရေးအပြင့်အလင်း ပိုမိုလေးနက်အသိအမှတ်ပြုစေသော ဘေးအန္တရာယ်ကင်းသော သင်ကြားမှုကို ဆောင်ရွက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဝေမြှုပ်မောင့် ကျန်းမာ ကိုယ်ခံစွမ်းအားဖော်စပ်သည်သို့မဟုတ် သက်ရှိအနာဂတ်ကို မျှော်လင့်ခြင်းဖြစ်စေကာ AI တွင် လူမှုပန်းတိုင်ချခဲ့သည့်အခါ သူမ၏ သင်ကြားမှုရဲ့ အရေးပါမှုလွန်ကဲသည်။

ပညာရေးနှင့်နည်းပညာ: ဘလာခ်ချိန်း | စီးပွားရေးပညာရေး
ပညာသင်ကြားမှုသည် ဒေတာများအသောငြင်းပင်လယ်သော အပိုင်းအခြားတစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ဒေတာကို လွယ်ကူ၊လုံလုံခြုံခြုံနှင့်ယုံကြည်နိုင်စေရန်အာရုံစိုက်ပါသည်။ ဤအကြောင်းအရTransition ပြုလုပ်ပါရစေ။ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည်ပညာရေးအတွက် ဘာလဲဆိုတာ မေးခွန်းဖြစ်လာပါသည်။ Freeths ၏ နည်းပညာအကြံပေး Mark Lumley သည် အမြင်များကို ပေးပါသည်။ နည်းပညာအသစ်များသည် မကြာမီကာလများအတွင်းစိတ်လှုပ်ရှားစေခဲ့ပြီး၊ AI ကဲ့သို့သော စကားလုံးများက ယခုစကားစကားများထဲတွင် ထင်ရှားနေသလို၊ ဘလောက်ချိန်းသည်လည်း တချို့နှစ်များသွားစဉ်အတွင်း ထင်ရှားနေခဲ့ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ပညာရေးအတြင်း သွင်းလျက်ရှိပြီး၊ သင့်တော်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ နောက်လာမည့်အလုပ်အကိုင်နှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် သင်ကြားမှုအတွက် နည်းပညာကိုစီစဉ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ ပညာရေးပေးအပ်မှုကို လွယ်ကူစေရန် နည်းပညာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုင်တွယ်စီမံခြင်းတို့အတွက် လက်တွေ့အသုံးချနေပါသည်။ သို့သော်ပညာရေးအနေဖြင့် ခြားနားမှုများတွင် အသစ်အဆန်းနည်းပညာများကို လက်ခံအသုံးချခြင်းအခက်အခဲများရှိနေပါသည်။ ထိုကြောင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတ်စွမ်းအင်မိုက်အပ်တတ်သောကိုယ်ပိုင်နှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုဒေတာများ၊ ပို့ကုန်မှုများပတ်သက်ပြီး စနစ်တကျကြပ်မတ်နိုင်ရေးနှင့် စီးပွားရေးနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ ကျောက်မဲ့ဆောင်ရွက်မှုများခက်ခဲနေပါသည်။ Cyber-တိုက်ခိုက်မှုများနှင့် မကောင်းစိတ်ကူးများမှဒေတာပျက်စီးမှုများကို မကြာမီက ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်သော နိုင်ငံခြားအနှံ့၊ ပညာရေးသမားအကြီးစားစနစ်များရှိသော ကျောင်းအတွက် သုံးနိုင်သောကျောင်းပညာရေးများစွာ၌ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာကျောင်းအကြား၊ အာဏာအုပ်ချုပ်မှုအတွက် ဒေတာအကြောင်းအရာများလည်းအဆင်ပြေစေပြီး၊ ကျောင်းသားများအတွက် ချိတ်ဆက်နိုင်သောအထောက်အထားများ။ နောက်ထပ်လက်ခံထားပြီးအတည်ပြုမှု၊ ပိုင်ခြွာများအပါအဝင် လုံခြုံသောဒေတာမျှဝေရေးအတွက် အရေးကြီးအကူအညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်း၏ မူလတည်နေရာသည် 2008 ခုနှစ် Bitcoin အဖြစ်ရေးသားထားသော မေးလ်ပါမကျေးဇူးမီးကျူးမနှံ့ခဲ့ပါ။ ၎င်းသည် သမိုင်းပညာရပါးဖြစ်နေသကဲ့သို့၊ cryptography နှင့် သင်္ချာနည်းပညာမှ တိုးတက်လာပြီး double-entry bookkeeping (နှစ်ချက်ထည့်စာရင်းစနစ်) ကို နာမည်ကြီးစေသော cryptographically secured blocks များဖြင့် မရိုးမချောအောင် ထည့်သွင်းထားသော immutable, သွားလာနိုင်သော ledger ကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤလုံခြုံရေးအခြေခံမှုသည် အရေးပါပြီး၊ နောင်လာမည့် ကွန်ပျူတာတိုးတက်လာမှုများ (Quantum Computing) သည် အခက်အခဲများဖန်တီးနိုင်သည်။ Linux ကဲ့သို့သော open-source လှုပ်ရှားမှုများက ဘလောက်ချိန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ Hyperledger ဥပမာဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘလောက်ချိန်းများကို အတိုင်အရာများအပေါ် ခွင့်ပြုချက်ရရှိထားသည့်အတွက် လုံခြုံမှုမြင့်မားစေသည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရည်အချင်းများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကို support ဖို့ပရိုဂရမ်များနှင့် စံနှုန်းများ ရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်း coding၊ deployment နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အားထားနိုင်သည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ဒေတာများကို ပိုမိုလုံခြုံစေပြီး၊ သက်သာစေသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများလည်းရှိသည်။ ၎င်းသည် ပညာရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် မူလတန်းနည်းပညာအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ယခုပညာရေးမှာ ဘလောက်ချိန်း၏ အဓိကအသုံးပြုမှုများမှာ မှတ်တမ်းအချိန်အတုအယောင်နှင့် တိကျမှုကို အခြေခံထားသည်။ ဥပမာများမှာ တူညီသောပညာရေးစနစ်များအတွင်းမှတ်တမ်းစနစ်ကို ထောက်ခံခြင်း၊ MIT ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အရည်အချင်းများနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများ (Credentialing) ကို Blockcerts တစ်ခုမှ ဝါစကရစ်ထားခြင်း၊ မျှဝေရေးအတွက် identity ကို self-sovereign identity (SSI) ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကိန်းအာမခံချက်များကို မျှဝေရေးနဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး၊ သုတေသနကို မြှင့်တင်စေပါတယ်။ DocuSign ကအဖြစ် Ethereum ကို အသုံးပြု၍ သဘောတူညီချက်အဖော်အမည်များကို မှတ်တမ်းတင်သည့် လုပ်ဆောင်မှုများမှာ သဘောတူညီချက်ရှိငံ့မှုကြောင့် ဘလောက်ချိန်း၏ ဘက်ကျလာမှုကို ပြသသည်။ Smart contracts (ပရိုဂရမ်များအဖြစ်လုပ်ဆောင်သော contract) များသည် Machine-readable code ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများကိုကျော်လွှားနိုင်စေပါသည်။ သို့သော်၎င်းတို့သည် လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများမှာ အခက်အခဲရှိပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်အနိုင်အပါအဝင် လုပ်ဆောင်မှုများလည်းလာရှိလာနေပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းကို တပ်မက်ဖို့အတွက် တရားဥပဒေကျင့်သုံးမှု၊ နည်းပညာနှင့် ဝိုင်းဝန်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင် ရှုပ်ထွေးမှုများလည်း ရှိနေပါသည်။ ဥပဒေများသည် မီနီဘယ်မောင်ကတည်းက ဘလောက်ချိန်း၏ တိုးတက်မှုများကို ချက်ချင်းလက်ခံမထားပြီး၊ ဒေတာကိုယ့်ကြား မည်သည့်ဥပဒေစိုးမိုးရေး၊ Cybersecurity၊ ဝယ်ယူခြင်းနှင့်စာချုပ်နှိုင်းဝန်းမှုများစသည့် ဥပဒေများကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း သာ အခြေခံတစ်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာတည်မြဲရမည့်အခါ၊ ဒေတာအသုံးပြုနိုင်မှုများ၊ အချက်အလက်များကိုတင်သွင်းခြင်း၊ Backup နှင့် recovery များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Law Society ၏ “Blockchain: Legal and Regulatory Guidance” စာအုပ်သည် အကြောင်းအရာအသေးစိတ်များကို ပေးစွမ်းထားပါသည်။ အစိုးရစံနှုန်းများနှင့် ခွင့်ပြုချက်များအပေါ် ဂုဏ်ယူစွာရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းအသုံးပြုရာတွင် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ သင်ကြားရေးအုပ်ချုပ်မှုအတွက် အတွေ့အကြုံကောင်းများနှင့် တိုင်ပင်အုပ်ချုပ်မှုများရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အာမခံချက်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။ သတ်မှတ်ချက်အချိန်အပါအဝင်အနေနှင့် ဘလောက်ချိန်းသည် သမိုင်းရဲ့အသားတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ လူကြိုက်များစေသည်။ သူ့မှာဆန်းသစ်မှုများမှကြွားနေပုံမရှိဘဲ၊ Cloud computing များ၊ API များ၊ containerization, machine learning, AI များကြောင့်၎င်း၏အပြောင်းအလဲများအတူတကွရှိနေပါသည်။ ဥပမာအနေဖြင့် ဥပဒေနှင့် ဒေတာ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် ပုံမှန်စွာလိုအပ်သော နိုင်ငံတော်ဘောင်များကို သေချာစေရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့် မူဝါဒများရှိသည်။ ထိုသို့နယ်ပယ်အသစ်များကိုလည်း တာဝန်ရှိ တာဝန်ခံမူအပေါ်အခြေခံ၍ ဥပဒေများကို ဂရုစိုက်ရမည်။ နည်းပညာအသစ်များအပေါ်လွဲပြခြင်းမပြုဘဲ၊ သစ်တည်းဖြစ်လာသောနည်းပညာများကို လုပ်ငန်းများအတွက် တူညီစွာအသုံးချသင့်ပါသည်။ နည်းပညာအဆင့်မြှင့်စနစ်များအပါအဝင်၊ ဂုဏ်ထူးသည့်ထောက်ခံမှုများ၊ ဝယ်ယူမှုများ၊ စာချုပ်များနှင့် deployment များအတွက် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာများမှာ ဥပဒေသ ထိမ်းဆိုင်းမှုများ၊ လုပ်ငန်းအတည်ပြုခြင်းအာမခံချက်များ (အသုံးပြုမှုရှိပါက ဒေတာဖောက်ထွက်မှုများနှင့် ပတ်သက်ပြီး)၊ လုံခြုံမှုစံချိန်များ၊ စစ်တမ်းအခွင့်အလမ်းများ၊ ဝန်ဆောင်မူအဆင့်၊ မိုးသည်းထန်ဖျောက်ချိန်များနှင့် ဆုတ်ခွာရန်အစီအမံများ။ နည်းပညာသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်များ၊ ဝင်မကြည့်နိုင်သောခွင့်ပြုချက်များနှင့် လုံခြုံရေးအလားအလာများကိုမစွန့်လွန်ဘဲ ကြီးကြပ်ရင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ရိုးစွဲအကောင်အထည်ဖော်ဖို့လိုအပ်သည်။ မကောင်းမွန်သောစကားအရွယ်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်မူပိုင်ခြင်းကြေညာစာများသည် ငြင်းဆိုမှုများရရှိနေပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏နားလည်မှုမပြည့်စုံခြင်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများ၏ ချို့ယွင်းမှုများ ရှိလာနိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကိုင်တွယ်မှုရှိသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် နည်းပညာလက်တွဲဘေးကင်းလုံခြုံစွာ မရမောမှုကို ထိန်းသိမ်းကြောင့်၊ နည်းပညာအကြံပေးအဖွဲ့များနှင့် ဥပဒေရေးရာအကြံပေးများကို သုံးစွဲမှုဆောင်ရွက်မှုအတွက်အရေးကြီးပါသည်။

မိုင်ခရိုဆိုဖ်သည် တနှစ်စဉ် Build ပါမောက္ခပွဲအကြမ်းအတွက် A…
Microsoft (MSFT) သည် AI အေးဂျင်များသည် ကိုဒ်ရေးခြင်းမှစပြီး Windows လည်ပတ်မှုစနစ်ကို ဦးစွာ လှုပ်ရှားနိုင်မည့်အနာဂါတ္အတွက် ကြည့်မြင်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် သီတင်းအဝါ Build ဆအစည်းအဝေးအကြီးအကျယ်ကို Seattle တွင် တနင်္လာနေ့တွင် ချီးမြှောက်သော ဤအမြင်ကိုမျှဝေခဲ့ပြီး “ဖွင့်လှစ်သော အေးဂျင်နက် ဝဘ်” ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုဝဘ်မှာ AI အေးဂျင်များသည် သတ်မှတ် ထုံးစံအရ ဆုံးဖြတ်ချက်များချပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်မည်ဟု ယူဆသည်။ AI အေးဂျင်များသည် နည်းပညာအဓိကစီမံခန့်ခွဲမှုဖြစ်ပြီး တစ်နေ့တည်းတွင် ပြင်ပအသုံးပြုသူ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလုပ်အကိုင်အမျိုးမျိုးပြုလုပ်နိုင်သော သာမန်မို့လျော်ပါသည်။ ဒီအေးဂျင်များသည် အပလီကေးရှင်းများကြားမှာ ဒေတာ 전달အတွက် သင်ကြားပြောဆိုနိုင်မှုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး တချို့အေးဂျင်များသည် ပုံမှန်မဟုတ် လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် မနက်ဖြန်အနည်းငယ်က မျှတ သူများအနေနဲ့ ချိန်းဆိုနိုင်ကြသည်။ ဤသည့် မျိုးစုံမှော်ကြားမှုက များစွာသော ဝမ်းစား၍ ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး ထော့အလေးများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ “ကျနော်တို့အနေဖြင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစစ်ဆေးကာ ပုံစံအထောက်အကူဖြစ်ပေးသော ထိရောက်မှုရှိသော စီးပွားရေးဖြေရှင်းချက်များအတွက် တိုးတက်လာကြောင်း မြင်နေပါသည်” ဟု Scott Guthrie အမည်ရ Microsoft ၏ မိုးလုံလေလုံနှင့် AI ဝန်ချုပ်အရာရှိကြီးက Yahoo Finance သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဤဆုပ်ရိုးအခြေအနေအပေါ်၌ ဦးတည်၍ ဤလေးတော်မူမှု များမားလာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ Microsoft ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ၊ အဖွဲ့အစည်းများ၊ ဖွံ့ဖြိုးထုတ်ကုန်များနှင့် စတောင်းများသည် များပြားနေသောနည်းပညာများနှင့် လျင်မြန်စွာ ကိုက်ညီပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန် ရိုးရှင်းစေရန် ဖြစ်ပါသည်” ဟု Guthrie လည်း ထပ်မံပြောခဲ့သည်။ Microsoft သည် ခန့်မှန်းထားသော 230,000 အဖွဲ့အစည်းများအချင်းချင်း ပြီးပြည့်စုံသော AI အေးဂျင်များဖ Development အတွက် Copilot Studio ကို အသုံးပြုနေကြောင်း ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး 2028 ခုနှစ်တွင် 1