Artificielle intelligens (AI) spiller ofte en bekymrende rolle i videregående uddannelser, hvor mange studerende bruger AI-værktøjer til at snyde på prøver og åbne bog onlineeksamener, hvilket tilsyneladende svækker ægte kritisk tænkning. De kommende dimittender kan ende med at opnå grader uden virkelig at engagere sig i dybdegående analyse. Personligt undgår jeg at bruge ChatGPT på grund af mine kurser med lukkede bøger og miljøhensyn over AI-datascentre, selvom de fleste studerende generelt accepterer AI som et læringsredskab. Mens debatter ofte fokuserer på “snyd, ” støtter AI i stigende grad forskning og strukturering af opgaver. Bekymringer om misbrug af store sprogmodeller (LLMs) i uddannelse er berettigede, men for at forstå deres stigende anvendelse er det nødvendigt at se på den kontekst, der har ført hertil. I marts 2020, som 15-årig, bød jeg og mange andre velkommen til skolestop, da COVID-19-lockdowns lukkede skolerne, og vi troede først, det var en kort pause. I stedet sygdomsudbrudte min uddannelse i over tre år. GCSE- og A-nivea-prøver blev aflyst og erstattet med lærerbedømte karakterer, der favoriserede allerede højt præsterende private skoler. Yderligere lukninger og tvivl førte til endnu en aflysning i 2021. Min årgang, der tog A-niveau i 2023, var den første, der igen oplevede “normale” prøver, hvilket udløste strenge tiltag mod karakterinflation, der efterlod mange elever med skuffende resultater. Universiteter kæmpede også for at vurdere studerende uden for campus, og blev nødt til at bruge åbne bog onlineeksamener, hvor der ikke var noget coursework. Selvom det er fem år siden, bruger 70 % af britiske universiteter stadig en eller anden form for online vurdering.

Denne ændring afspejler ikke et fald i standarder; snarere har de seneste studerende manglet den fulde nationale eksamenserfaring og centrale dele af pensum grundet langvarige lukninger og skiftende eksamensformater. Den fortsatte usikkerhed fra regeringen har skabt en uklarhed, der stadig påvirker vurderingsmetoderne i videregående uddannelser. På min universitetsuddannelse var halvdelen af førsteårs-eksamenerne online, mens eksamen i år er vendt tilbage til fuldstændigt håndskrevne, lukkede bog-eksamener—ofte med forsinkede bekræftelser af eksamensformatet langt inde i studieåret. Tredjeårselever har taget identiske online-eksamener med længere tidsrammer, hvilket anerkender, at de ikke har haft erfaring med håndskrevne prøver under deres uddannelse. Da ChatGPT blev lanceret i 2022, var det midt i denne ustabile universitetsverden, præget af inkonsekvente og varierede eksamensformer på tværs af institutioner og fakulteter. Sådan inkonsistens øgede fristelsen for studerende, der følte sig dårligt stillet, og gjorde det sværere at opdage AI-brug. Udover de utilstrækkelige eksamener er studenteroplevelsen mere økonomisk udfordrende end nogensinde: 68 % har deltidarbejde, hvilket er det højeste i et årti, mens studielånsskylden er tungest for de fattigste. Jeg tilhører den første årgang, hvor lån skal tilbagebetales over 40 år i stedet for 30—og med forventning om stigende studiegebyrer. Studerende har dermed mindre tid til fuldt fokus på studierne. AI fungerer som et tidsbesparende værktøj; hvis de studerende ikke kan engagere sig dybt, ligger fejlene i selve universitetsystemet. Brugen af AI blomstrer ikke kun fordi det er hurtigt og bekvemt, men også på grund af eftervirkningerne af COVID-19s eksamensusikkerheder og stigende økonomisk usikkerhed blandt studerende. Universiteter må fastlægge ensartede eksamensformater. Hvis der inddrages coursework eller åbne bog-prøver, er det vigtigt med klare retningslinjer for “proporçoneret” AI-brug. AI er her for at blive—ikke fordi de studerende er dovne, men fordi studenteroplevelsen udvikler sig lige så hurtigt som teknologien selv.