Die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf die Hochschulbildung: Herausforderungen und Chancen nach COVID

Die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung erscheint oft problematisch, da viele Studierende KI-Tools zum Betrügen bei Prüfungen und offenen Online-Klausuren nutzen, wodurch scheinbar echtes kritisches Denken geschwächt wird. Die zukünftigen Absolventen könnten ihre Abschlüsse abschließen, ohne sich wirklich mit tiefer Analyse auseinanderzusetzen. Persönlich vermeide ich die Nutzung von ChatGPT aufgrund der nicht erlaubten Klausuren in meinem Studiengang und der Umweltbedenken bezüglich KI-Datenzentren, obwohl Studierende im Allgemeinen KI als Lernhilfe akzeptieren. Während Debatten häufig das „Betrügen“ betonen, unterstützt KI zunehmend die Forschung und die Strukturierung von Aufsätzen. Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs großer Sprachmodelle (LLMs) im Bildungsbereich sind berechtigt, doch das Verständnis für deren zunehmenden Einsatz erfordert eine Betrachtung des Kontexts, der dazu geführt hat. Im März 2020, mit 15 Jahren, begrüßte ich zusammen mit vielen anderen die Schulschließungen aufgrund der COVID-19-Lockdowns, zunächst in der Annahme, es sei eine kurze Pause. Stattdessen erlebte meine Bildung über drei Jahre eine große Unterbrechung. GCSEs und A-Levels wurden abgesagt und durch von Lehrkräften bewertete Noten ersetzt, die private Schulen, die bereits gute Leistungen erbrachten, begünstigten. Weitere Schließungen und Unentschlossenheit führten 2021 zu einer weiteren Absage. Mein Jahrgang bei den A-Levels 2023 war der erste, der wieder auf „normale“ Prüfungen zugreifen konnte, was strenge Maßnahmen gegen Noteninflation auslöste, die viele Studierende mit enttäuschenden Ergebnissen zurückließen. Auch die Universitäten hatten Schwierigkeiten, Studierende außerhalb des Campus zu bewerten, und griffen auf offene Online-Klausuren ohne begleitende Kursarbeiten zurück. Fünf Jahre später verwenden noch immer 70 % der britischen Universitäten irgendeine Form von Online-Bewertung.
Dieser Wandel spiegelt keinen Rückgang der Standards wider; vielmehr haben die meisten jüngeren Studierenden durch die langen Schließungen und den wechselnden Prüfungsformaten keine vollständigen nationalen Prüfungserfahrungen oder die wichtigsten Curriculuminhalte gemacht. Diese anhaltende Unsicherheit der Regierung förderte eine Dauerunsicherheit, die die Bewertungsmodelle im Hochschulbereich weiterhin beeinflusst. In meiner Universitätszeit waren die Hälfte der Prüfungen im ersten Jahr online, während dieses Jahr die Prüfungen wieder vollständig in Handschrift und ohne Hilfsmittel stattfanden – oft mit verzögerter Bekanntgabe des Prüfungsformats bis weit ins Studienjahr hinein. Drittjahr-Studierende schrieben identische Klausuren online, mit längeren Bearbeitungszeiten, was ihre fehlende Erfahrung mit handschriftlichen Prüfungen während ihres Studiums anerkennt. Als ChatGPT 2022 eingeführt wurde, befand sich die Universität in einem unruhigen Umfeld, geprägt von inkonsistenten und vielfältigen Prüfungsformaten in verschiedenen Institutionen und Fachbereichen. Diese Inkonsistenz erhöhte die Versuchung für Studierende, sich benachteiligt zu fühlen, und erschwerte die Erkennung von KI-Nutzung. Neben fehlerhaften Prüfungen ist die Studentenerfahrung finanziell herausfordernder denn je: 68 % arbeiten Teilzeit, eine Höchstzahl seit einem Jahrzehnt, während die Verschuldung durch Studiendarlehen die Ärmsten am stärksten belastet. Ich gehöre zur ersten Kohorte, die Darlehen über 40 Jahre statt 30 Jahre zurückzahlen muss, da Studiengebühren voraussichtlich wieder steigen werden. Studierende haben somit weniger Zeit, sich voll auf ihr Studium zu konzentrieren. KI dient als Zeitersparnis-Tool; wenn Studierende sich nicht tiefgehend beschäftigen können, liegen die Fehler im Hochschulsystem selbst. Der Einsatz von KI boomt nicht nur, weil er schnell und bequem ist, sondern auch wegen der anhaltenden Unsicherheiten bei den Prüfungsformaten nach COVID-19 und der zunehmenden finanziellen Unsicherheit der Studierenden. Universitäten müssen sich auf einheitliche Prüfungsformate einigen. Wenn Kursarbeiten oder offene Prüfungen Teil sind, sind klare Richtlinien für eine „verhältnismäßige“ Nutzung von KI unerlässlich. KI ist eine Zukunftstechnologie – nicht, weil Studierende faul sind, sondern weil sich das Studienerlebnis ebenso schnell weiterentwickelt wie die Technologie selbst.
Brief news summary
Die Rolle der KI in der Hochschulbildung wirft Bedenken hinsichtlich weitverbreiteten Betrugs und verminderten kritischen Denkens auf, insbesondere da Studierende zunehmend KI-Werkzeuge wie ChatGPT nutzen. Viele Studierende sehen KI als hilfreiches Lernhilfsmittel und nicht nur als Quelle akademischer Unehrlichkeit. Die Pandemie hat die traditionelle Ausbildung gestört, da GCSEs und A-Levels abgesagt oder modifiziert wurden, was Wissenslücken und weitverbreitete Unsicherheiten bei den Prüfungsformaten verursachte. Universitäten wechselten zu Online-Open-Book-Prüfungen, eine Praxis, die noch fünf Jahre später von 70 % beibehalten wird und die ein im Wandel befindliches System widerspiegelt. Diese Inkonsistenz, zusammen mit steigenden finanziellen Belastungen der Studierenden und Zeitdruck, macht KI zu einer attraktiven, zeitsparenden Alternative. Der Autor argumentiert, dass anstelle der Schuldzuweisung an die Studierenden die Bildungseinrichtungen die Prüfungsformate stabilisieren und den erlaubten KI-Einsatz klarer definieren müssen. Letztlich spiegelt der KI-Einsatz in der Wissenschaft breitere Veränderungen in der Bildung und den Realitäten der Studierenden wider und macht es notwendig, die Richtlinien und Erwartungen entsprechend anzupassen.
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