El papel de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior a menudo resulta problemático, con muchos estudiantes que utilizan herramientas de IA para hacer trampa en evaluaciones y exámenes en línea con libro abierto, aparentemente minimizando el pensamiento crítico genuino. Los próximos graduados podrían terminar sus carreras sin implicarse verdaderamente en análisis profundos. Personalmente, evito usar ChatGPT debido a los exámenes cerrados de mi curso y a las preocupaciones ambientales sobre los centros de datos de IA, aunque en general los estudiantes aceptan la IA como una ayuda para el aprendizaje. Mientras los debates enfatizan la “trampa”, la IA cada vez más apoya a la investigación y la estructuración de ensayos. Las preocupaciones sobre el uso indebido de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) en la educación son válidas, pero entender su creciente uso requiere examinar el contexto que nos llevó hasta aquí. En marzo de 2020, cuando tenía 15 años, yo y muchos otros estudiantes acogimos con entusiasmo el cierre de las escuelas causado por los confinamientos por COVID-19, inicialmente pensando que sería una pausa breve. Sin embargo, mi educación enfrentó una gran interrupción durante más de tres años. Los GCSE y A-levels fueron cancelados y reemplazados por calificaciones evaluadas por los profesores, favoreciendo a las escuelas privadas que ya tenían un rendimiento alto. Nuevos cierres y la indecisión llevaron a otra cancelación en 2021. Mi promoción de A-levels de 2023 fue la primera en enfrentarse nuevamente a exámenes “normales”, lo que provocó medidas estrictas contra la inflación de calificaciones que dejaron a muchos estudiantes con resultados decepcionantes. Las universidades también tuvieron dificultades para evaluar a los estudiantes fuera del campus, recurriendo a exámenes en línea con libro abierto donde no existía trabajo en curso. Incluso cinco años después, el 70% de las universidades del Reino Unido aún emplean alguna forma de evaluación en línea.

Este cambio no refleja una disminución de los estándares; más bien, la mayoría de los estudiantes recientes no vivieron la experiencia completa de exámenes nacionales ni el currículo completo debido a las prolongadas obras y cambios en los formatos de evaluación. Esta incertidumbre continua por parte del gobierno generó un entorno de inseguridad que todavía influye en las evaluaciones universitarias. En mi experiencia universitaria, la mitad de los exámenes de primer año fueron en línea, mientras que este año los exámenes volvieron completamente a formatos manuscritos con libro cerrado, a menudo con la confirmación del formato del examen retrasada hasta bien entrado el año académico. Los compañeros del tercer curso hicieron exámenes idénticos en línea con tiempos más largos, reconociendo la falta de experiencia en exámenes escritos a mano durante sus carreras. Cuando se lanzó ChatGPT en 2022, llegó en medio de este ambiente universitario inestable, marcado por formatos de examen inconsistentes y variados en las instituciones y facultades. Esta inconsistencia aumentó la tentación para los estudiantes que se sienten en desventaja y complicó la detección del uso de IA. Fuera de los exámenes defectuosos, la experiencia estudiantil es más difícil desde el punto de vista económico que nunca: el 68% trabaja a tiempo parcial, una cifra récord en la década, mientras que las cargas de préstamos estudiantiles afectan más a los más pobres. Pertenezco a la primera generación en la que se devolverán préstamos en más de 40 años en lugar de 30, y se espera que las tasas de matrícula vuelvan a subir. Los estudiantes tienen cada vez menos tiempo para dedicar plenamente a los estudios. La IA funciona como una herramienta que ahorra tiempo; si los estudiantes no pueden comprometerse en profundidad, las fallas están en el propio sistema universitario. El uso de la IA está creciendo no solo porque es rápido y conveniente, sino también por las incertidumbres persistentes tras la COVID-19 respecto a los exámenes y por la creciente precariedad económica de los estudiantes. Las universidades deben establecer formatos de evaluación coherentes. Si se incluyen trabajos en curso o exámenes con libro abierto, es fundamental contar con directrices claras sobre el uso “proporcionado” de la IA. La IA ha llegado para quedarse, no porque los estudiantes sean perezosos, sino porque la experiencia estudiantil se está desarrollando tan rápidamente como la tecnología misma.