Le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement supérieur paraît souvent préoccupant, avec de nombreux étudiants utilisant des outils d'IA pour tricher lors des évaluations et examens en ligne en libre accès, ce qui semble diminuer la véritable réflexion critique. Les futurs diplômés pourraient obtenir leur diplôme sans vraiment s’engager dans une analyse approfondie. Personnellement, j’évite d’utiliser ChatGPT en raison des examens à livre fermé dans mon cursus et de mes préoccupations environnementales concernant les centres de données d’IA, même si, en général, les étudiants acceptent l’IA comme un outil d’aide à l’apprentissage. Si les débats insistent souvent sur la « triche », l’IA soutient de plus en plus la recherche et la structuration des essais. Les inquiétudes concernant l’usage abusif des grands modèles linguistiques (GML) dans l’éducation sont justifiées, mais comprendre leur utilisation croissante nécessite d’examiner le contexte qui en est la cause. En mars 2020, à 15 ans, mes camarades et moi avons accueilli avec soulagement la fermeture des écoles due au confinement lié à la COVID-19, pensant au début que ce serait une pause temporaire. Au contraire, mon parcours scolaire a été profondément perturbé pendant trois ans. Les GCSE et les A-levels ont été annulés et remplacés par des notes évaluées par les enseignants, privilégiant les écoles privées déjà très performantes. D’autres fermetures et incertitudes ont conduit à une nouvelle annulation en 2021. La cohorte d’A-levels de 2023 a été la première à retrouver des examens « normaux », ce qui a entraîné des mesures strictes contre la inflation des notes, laissant beaucoup d’étudiants frustrés par des résultats décevants. Les universités ont aussi eu du mal à évaluer les étudiants à distance, se tournant vers des examens en ligne en libre accès, sans devoirs ou travaux à remettre. Même cinq ans plus tard, 70 % des universités britanniques utilisent encore une forme d’évaluation en ligne.

Ce changement ne traduit pas une baisse des standards ; il s’agit plutôt d’étudiants qui ont manqué l’expérience complète des examens nationaux et une partie essentielle du programme scolaire en raison des fermetures prolongées et de la diversification des formats d’évaluation. Cette indécision constante du gouvernement a créé une incertitude qui influence encore le système d’évaluation supérieur. Dans mon université, la moitié des examens de première année étaient en ligne, mais cette année, tous sont revenus à des formats manuscrits et à livre fermé, souvent avec un délai pour confirmer le format d’examen qui s’étendait bien dans l’année académique. Mes pairs de troisième année ont passé des examens identiques en ligne, avec davantage de temps, en reconnaissant leur manque d’expérience avec les examens manuscrits durant leur cursus. Lorsque ChatGPT a été lancé en 2022, il est arrivé dans un environnement universitaire déjà très instable, marqué par des formats d’examen inconsistants et variés selon les institutions et les facultés. Cette inconstance augmentait la tentation pour les étudiants qui se sentaient désavantagés et compliquait la détection d’un usage d’IA. Outre ces examens défectueux, l’expérience étudiante se révèle plus difficile sur le plan financier que jamais : 68 % des étudiants occupent un emploi à temps partiel, un record en dix ans, tandis que la charge de leurs prêts étudiants pèse principalement sur les plus pauvres. Je fais partie de la première cohorte à rembourser ses prêts sur plus de 40 ans, contre 30 auparavant, avec la perspective d’une nouvelle hausse des frais d’inscription. Les étudiants disposent donc de moins de temps pour se consacrer pleinement à leurs études. L’IA fonctionne comme un outil qui permet de gagner du temps : si les étudiants ne peuvent pas s’engager en profondeur, les failles proviennent du système universitaire lui-même. L’usage de l’IA connaît une explosion non seulement parce qu’elle est rapide et pratique, mais aussi en raison de l’incertitude persistante autour des examens post-COVID et de l’augmentation de la précarité financière des étudiants. Les universités doivent adopter des formats d’évaluation cohérents. Si des travaux ou des examens en ligne en libre accès sont envisagés, des directives claires sur l’utilisation « proportionnée » de l’IA sont indispensables. L’IA est là pour rester — non pas parce que les étudiants sont paresseux, mais parce que l’expérience étudiante évolue aussi rapidement que la technologie elle-même.