कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका उच्च शिक्षा में अक्सर चिंताजनक लगती है, जहां कई छात्र आकलनों और ऑनलाइन खुले पुस्तक परीक्षाओं में धोखाधड़ी के लिए एआई टूल का प्रयोग कर रहे हैं, जिससे वास्तविक आलोचनात्मक सोच कम होने का आभास होता है। आने वाले स्नातक संभवतः गहरे विश्लेषण में संलग्न हुए बिना डिग्री पूरी कर लेते हैं। व्यक्तिगत रूप से, मैं अपने कोर्स की बंद पुस्तक परीक्षा और एआई डेटा केंद्रों को लेकर पर्यावरणीय चिंताओं के कारण ChatGPT का उपयोग नहीं करता, हालांकि सामान्यत: छात्र इसे एक सीखने के उपकरण के रूप में स्वीकार करते हैं। जहां बहसें "धोखाधड़ी" पर केंद्रित हैं, वहीं एआई अनुसंधान और निबंध संरचनाओं का समर्थन बढ़ा रहा है। शिक्षा में बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के दुरुपयोग की चिंताएं जायज हैं, लेकिन उनके बढ़ते उपयोग को समझने के लिए हमें उस संदर्भ का विश्लेषण करना चाहिए जिसने इसे जन्म दिया। मार्च 2020 में, जब मैं 15 वर्ष का था, तब मैंने और कई छात्रों ने कोविड-19 लॉकडाउन के कारण स्कूल बंद होने का स्वागत किया, शुरू में सोचते हुए कि यह एक छोटी अवधि का ब्रेक है। लेकिन इसके बजाय, मेरी शिक्षा को तीन वर्षों तक बड़े पैमाने पर व्यवधान का सामना करना पड़ा। GCSEs और A-लेवल्स रद्द कर दिए गए और शिक्षक-मूल्यांकन के आधार पर ग्रेड दिए गए, जो पहले से ही अच्छे प्रदर्शन करने वाले प्राइवेट स्कूलों को तरजीह देते थे। आगे बंदिशें और अनिर्णय के कारण 2021 में एक और रद्दीकरण हुआ। मेरी 2023 की A-लेवल कक्षा पहली बार फिर से "सामान्य" परीक्षाओं का सामना कर रही थी, जिससे सख्त एंटी-ग्रेड-इन्फ्लेशन उपाय लागू किए गए, जिनके कारण कई छात्रों का परिणाम निराशाजनक रहा। विश्वविद्यालय भी ऑफ-कैंपन छात्र का आकलन करने में संघर्ष कर रहे थे, जहां कोई आंतरिक कार्य नहीं था, और वे खुले पुस्तक, ऑनलाइन परीक्षाओं का सहारा ले रहे थे। यहां तक कि पांच साल बाद भी, 70% यूके विश्वविद्यालय अभी भी किसी न किसी प्रकार का ऑनलाइन आकलन करते हैं। यह बदलाव मानकों में गिरावट को दर्शाता नहीं है; बल्कि, हाल के छात्र पूर्ण राष्ट्रीय परीक्षाओं का अनुभव और मुख्य पाठ्यक्रम से वंचित रहे हैं, क्योंकि व्यवधान और परीक्षाओं के स्वरूप में बदलाव के कारण। इस सरकार की निरंतर अनिर्णय ने अनिश्चितता को जन्म दिया है, जो उच्च शिक्षा के आकलनों को प्रभावित कर रहा है। मेरे विश्वविद्यालय के अनुभव में, पहले वर्ष की आधी परीक्षाएं ऑनलाइन थीं, जबकि इस वर्ष परीक्षाएं फिर से पूरी तरह से हस्तलिखित, बंद पुस्तक स्वरूप में हो रही हैं—अक्सर परीक्षा प्रारूप की पुष्टि पूरी अकादमिक वर्ष के अंत तक स्थगित रहती है। तीसरे वर्ष के साथियों ने समान परीक्षाएं ऑनलाइन दीं, अधिक समय की अनुमति के साथ, यह स्वीकार करते हुए कि उनकी डिग्री के समय में हस्तलिखित परीक्षा का अनुभव नहीं था। 2022 में जब ChatGPT लॉन्च हुआ, तो यह इस अस्थिर विश्वविद्यालय वातावरण के बीच आया, जहां विभिन्न संस्थानों और विभागों में परीक्षाओं के स्वरूप में असंगति और विविधता थी। ऐसी असंगति छात्रों के लिए प्रलोभन को बढ़ा देती है जो खुद को वंचित महसूस कर रहे थे और AI का प्रयोग पहचानना भी जटिल कर दिया। फलस्वरूप, छात्रों का अनुभव पहले से कहीं अधिक आर्थिक चुनौतीपूर्ण हो गया है: 68% छात्र आंशिक रूप से काम करते हैं, जो एक दशक का उच्चतम आंकड़ा है, और छात्र ऋण का बोझ सबसे गरीब छात्रों पर ज्यादा है। मैं उन पहले समूह में हूं जो 40 वर्षों तक ऋण चुका रहा हूं, जबकि ट्यूशन फीस फिर से बढ़ने की आशंका है। इस प्रकार, छात्रों के पास अध्ययन में पूरी मेहनत करने का समय कम हो गया है। AI समय की बचत वाला उपकरण बन गया है; यदि छात्र गहराई से नहीं जुड़ पा रहे हैं, तो इसकी खामियां विश्वविद्यालय प्रणाली में ही हैं। AI का इस्तेमाल तेज और सुविधाजनक होने के कारण नहीं बल्कि कोविड के बाद के परीक्षात्मक अनिश्चितताओं और छात्र वित्तीय असुरक्षा के कारण भी बढ़ रहा है। विश्वविद्यालयों को स्थिर और संगत परीक्षा स्वरूप तय करने की आवश्यकता है। यदि कार्यभार या खुले पुस्तक परीक्षा शामिल की जाए, तो AI के "सापेक्ष" उपयोग पर स्पष्ट दिशानिर्देश होना आवश्यक है। AI यहीं रहेगा— न कि छात्रों की मासूमियत के कारण, बल्कि क्योंकि छात्र का अनुभव और तकनीक दोनों ही तेजी से विकसित हो रहे हैं।