Peran kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan tinggi sering kali tampak bermasalah, dengan banyak mahasiswa menggunakan alat AI untuk mencontek saat penilaian dan ujian daring terbuka, yang tampaknya mengurangi kemampuan berpikir kritis yang sebenarnya. Lulusan yang akan datang mungkin menyelesaikan gelar tanpa benar-benar terlibat dalam analisis mendalam. Secara pribadi, saya menghindari penggunaan ChatGPT karena ujian di kursus saya bersifat tertutup dan kekhawatiran lingkungan terkait pusat data AI, meskipun mahasiswa umumnya menerima AI sebagai alat bantu belajar. Sementara perdebatan lebih menekankan pada “menyontek, ” AI semakin banyak mendukung penelitian dan penyusunan esai. Kekhawatiran tentang penyalahgunaan model bahasa besar (LLMs) dalam pendidikan adalah valid, tetapi memahami peningkatan penggunaannya memerlukan penelusuran konteks yang membawa kita ke sini. Pada Maret 2020, saat usia saya 15 tahun, saya dan banyak mahasiswa menyambut baik penutupan sekolah akibat lockdown COVID-19, awalnya mengira ini hanya jeda singkat. Sebaliknya, pendidikan saya mengalami gangguan besar selama tiga tahun. Ujian GCSE dan A-level dibatalkan dan digantikan dengan nilai penilaian guru yang cenderung menguntungkan sekolah swasta yang sudah berprestasi tinggi. Penutupan lebih lanjut dan ketidakpastian menyebabkan pembatalan lain pada 2021. Kelompok A-level tahun 2023 saya menjadi yang pertama menghadapi lagi ujian “normal, ” yang memicu langkah-langkah ketat anti-penaikan nilai yang membuat banyak mahasiswa mendapatkan hasil yang mengecewakan. Universitas pun kesulitan menilai mahasiswa di luar kampus, sehingga beralih ke ujian daring terbuka di mana tidak ada tugas tatap muka. Bahkan lima tahun kemudian, 70% universitas di Inggris masih menerapkan beberapa bentuk penilaian daring.

Perpindahan ini tidak mencerminkan penurunan standar; melainkan, sebagian besar mahasiswa terakhir kehilangan pengalaman ujian nasional penuh dan kurikulum utama akibat penutupan berkepanjangan dan perubahan format ujian. Ketidakpastian pemerintah yang terus menerus ini menciptakan ketidakpastian yang masih mempengaruhi penilaian di perguruan tinggi. Pengalaman saya di universitas menunjukkan bahwa setengah dari ujian tahun pertama dilakukan secara daring, sementara tahun ini, ujian kembali dilakukan secara tertulis dengan format tertutup—sering kali konfirmasi format ujian tertunda hingga cukup lama di tahun akademik. Mahasiswa tahun ketiga melakukan ujian yang sama secara daring dengan durasi yang lebih lama, mengakui kekurangan pengalaman ujian tulis selama studi mereka. Ketika ChatGPT diluncurkan pada 2022, itu datang di tengah ketidakpastian lingkungan universitas yang masih bergolak, ditandai oleh format ujian yang tidak konsisten dan beragam di berbagai institusi dan fakultas. Ketidakkonsistenan ini meningkatkan godaan bagi mahasiswa yang merasa dirugikan dan memperumit deteksi penggunaan AI. Selain ujian yang tidak ideal, pengalaman mahasiswa kini lebih berbiaya tinggi dari sebelumnya: 68% mahasiswa bekerja paruh waktu, angka tertinggi dalam satu dekade, sementara beban pinjaman mahasiswa semakin berat terutama bagi mereka yang miskin. Saya termasuk dalam gelombang pertama yang harus melunasi pinjaman selama lebih dari 40 tahun alih-alih 30—dengan biaya kuliah yang diperkirakan akan meningkat lagi. Mahasiswa sehingga memiliki waktu lebih sedikit untuk studi secara penuh. AI berfungsi sebagai alat penghemat waktu; jika mahasiswa tidak bisa belajar secara mendalam, kekurangan terdapat dalam sistem universitas itu sendiri. Penggunaan AI berkembang pesat bukan hanya karena cepat dan nyaman, tetapi juga karena ketidakpastian ujian pasca-COVID yang masih berlangsung dan meningkatnya ketidakamanan finansial mahasiswa. Universitas harus menetapkan format ujian yang konsisten. Jika termasuk tugas yang harus dikerjakan atau ujian daring terbuka, pedoman yang jelas tentang penggunaan AI secara “proporsional” sangat penting. AI akan tetap ada—bukan karena mahasiswa malas, tetapi karena pengalaman belajar mahasiswa berkembang secepat teknologi itu sendiri.