人工知能（AI）が高等教育に果たす役割はしばしば問題視され、評価やオープンブックのオンライン試験で多くの学生が不正行為にAIツールを利用し、真のクリティカルシンキングを損なっているように見えます。これから卒業する学生は、深い分析に本気で取り組むことなく学位を取得する可能性もあります。個人的には、閉架式試験やAIのデータセンターに関する環境問題からChatGPTの利用を避けていますが、一般的には学生はAIを学習支援として受け入れています。議論の焦点は「不正行為」に偏りがちですが、実際にはAIは研究やエッセイの構成支援においてますます重要になっています。 教育における大規模言語モデル（LLMs）の誤用に対する懸念は妥当ですが、その普及を理解するには、ここに至った背景を考える必要があります。2020年3月、私は15歳で、コロナウイルスのロックダウンによる学校閉鎖を多くの学生とともに歓迎しました。当初は短期間の休みと思っていましたが、結果的には3年以上にわたる大きな教育の混乱となりました。GCSEやAレベルは中止され、代わりにすでに高成績の私立校を優遇する教師評価による成績が採用されました。さらに閉鎖や方針の不確定さから2021年に再度試験が中止されました。2023年のAレベル受験者は、最初に「正常な」試験に戻る経験をし、厳しい反格付け措置により多くの学生が期待外れの結果に終わりました。 大学もまた、キャンパス外での学生の評価に苦労し、課外授業のないオープンブックのオンライン試験に頼ることになりました。5年経った今でも、英国の大学の70％が何らかのオンライン評価を採用しています。この変化は評価基準の低下を意味するのではなく、多くの新入生が長期間の休校や試験形式の変化により、全国的な試験や重要なカリキュラムを完全に経験できなかったことによるものです。この政府の不確実な対応は、不安を生み出し、現在も高等教育の評価に影響を及ぼしています。 私の大学生活では、1年生の試験の半分がオンラインでしたが、今年はすべての試験が手書きの閉架式に戻っています。しかし、その試験形式の確認は学期のかなり遅い段階まで確定しないこともあります。3年生の先輩たちは、同じ試験をオンラインで受け、より長い時間が与えられていますが、その背景には、手書きの試験経験が乏しいことに対する認識があります。 2022年にChatGPTが登場したとき、大学の環境は依然として不安定で、各機関や学部で試験形式が一貫していない状況でした。この不均衡さは、劣位に感じる学生の誘惑を増し、AIの使用を見分けるのも難しくしていました。 不適切な試験だけでなく、学生の生活環境もかつてないほど厳しくなっています。68％の学生がパートタイムの仕事をしており、これは過去10年で最高水準です。しかも、奨学金の負担は最も困窮している学生に重くのしかかっています。私は、40年以上の返済期間のローンを返す最初の世代に属し、学費のさらなる値上げも予測されています。こうした状況の中で、学生は以前よりも学業に集中できる時間が少なくなっています。AIは時間節約のツールとして機能しますが、学生が深く関与できない原因は、大学の制度自体に根本的な問題があるからです。 AIの利用が急増しているのは、それが速くて便利なだけでなく、COVID後の試験の不安定さや学生の経済的困窮が背景にあるからです。大学は、一貫した試験形式に落ち着かなければなりません。課外活動やオープンブックの試験を導入する場合は、「適切な」AI利用のガイドラインも明確に示す必要があります。AIは今後も存在し続けるでしょう―それは学生が怠惰だからではなく、学生の学習環境がテクノロジーと同じ速さで進化しているからです。