Yapay Zekanın Yükseköğretim Üzerindeki Etkisi: Covid Sonrası Zorluklar ve Fırsatlar

Yapay zeka (YZ) ve yüksek öğrenimdeki rolü genellikle rahatsız edici görünmektedir; birçok öğrenci, sınavlarda ve açık kitaplı çevrimiçi sınavlarda kopya çekmek için YZ araçlarını kullanmakta ve bu da gerçek eleştirel düşünmeyi zayıflatmaktadır. Mezun olacaklar, derin analizlere gerçekten katılmadan mezun olabilirler. Kişisel olarak, kapalı kitap sınavlarım ve YZ veri merkezleriyle ilgili çevresel endişelerim nedeniyle ChatGPT kullanmaktan kaçınıyorum, ancak öğrenciler genel olarak YZ'yi öğrenme yardımcısı olarak kabul etmektedir. Tartışmalar “kopya”yı vurgulasa da, YZ giderek araştırma ve essay yapısının desteklenmesinde kullanılmaktadır. Yapay zeka büyük dil modellerinin (BDM) eğitimde kötüye kullanımı konusundaki endişeler geçerlidir, ancak bunların artan kullanımını anlamak için buna yol açan bağlamı incelemek gerekir. Mart 2020’de, 15 yaşında iken, coronavirus karantinaları nedeniyle okul kapanışlarını ilk başta kısa bir mola olarak düşünerek memnuniyetle karşılamıştım. Ancak, eğitimim üç yıl boyunca büyük bir aksama yaşadı. GCSE ve A-level sınavları iptal edildi ve önceden yüksek performans gösteren özel okullara avantaj sağlayan öğretmen değerlendirmeleriyle değiştirildi. Daha fazla kapanma ve kararsızlık, 2021’de başka bir iptal ile sonuçlandı. 2023’teki A-level sınıfım, tekrar “normal” sınavları deneyimleyen ilk grup oldu; bu da katı anti-şişirme önlemlerini getirdi ve birçok öğrenci hayal kırıklığına uğradı. Üniversiteler de kampüs dışı öğrencileri değerlendirmede zorlandı ve ders işi olmayan açık kitaplı çevrimiçi sınavlara yöneldi. Beş yıl sonra bile, Birleşik Krallık’taki %70 üniversite hâlâ çevrimiçi değerlendirme yöntemleri kullanıyor.
Bu değişim, standartların gerilediğini değil; aksine, son öğrencilerin uzun süreli kapanışlar ve değişen sınav formatları nedeniyle tam ulusal sınav deneyiminden ve temel müfredattan mahrum kalmasına yol açtı. Bu devam eden hükümet kararsızlığı, yüksek öğrenim değerlendirmelerini etkilemeye devam eden belirsizlik ortamını besliyor. Üniversitedeki deneyimimde, birinci sınıf sınavlarının yarısı çevrimiçiydi; bu yıl ise sınavlar tamamen el yazısı, kapalı kitap formatına geri döndü — çoğu zaman sınav formatı, akademik yılın ilerleyen dönemlerine kadar açıklanmadı. Üçüncü sınıf arkadaşlarım, aynı sınavları çevrimiçi ve daha uzun süreli zaman tanıyacak şekilde aldı; bu da, derece aldıkları yıllarda el yazısı sınav tecrübelerinin eksikliğinin farkında olduklarını gösteriyor. ChatGPT 2022’de piyasaya sürüldüğünde, bu belirsiz üniversite ortamında, kurumlar ve fakülteler arasında tutarsız ve çeşitli sınav formatları hâlindeydi. Bu tutarsızlık, dezavantajlı hisseden öğrencilerin teşvik edilmesini artırdı ve YZ kullanımı takibinde zorluklar çıkardı. Yanlış sınavlar dışında, öğrenci deneyimi artık her zamankinden daha mali açıdan zorlu hale geldi: %68’i yarı zamanlı işler yapıyor — bu, son on yılın en yüksek oranı; öğrenci kredisi yükleri ise en yoksul öğrenciler üzerinde yoğunlaşıyor. Ben, geri ödemeyi 30 yıl yerine 40 yıl yapacak ilk kuşağın parçasıyım; üstelik öğrenim ücretleri tekrar artışa geçecek. Bu nedenle, öğrencilerin öğrenmeye ayıracakları zaman azaldı. YZ, zaman tasarrufu sağlayan bir araç olarak öne çıkıyor; öğrenciler derinlemesine katılamazsa, kusurlar üniversite sisteminin kendisinde yatıyor. YZ kullanımı, sadece hızlı ve kolay olduğu için değil, aynı zamanda COVID sonrası sınav belirsizlikleri ve artan öğrenci mali zorunluluklar sebebiyle de hızla büyüyor. Üniversiteler, tutarlı sınav formatlarına karar vermeli. Ders veya açık kitap sınavları söz konusuysa, YZ kullanımının “orantılı” olması gerektiğine dair net kılavuzlar şarttır. YZ artık burada kalacak — bu, öğrencilerin tembelliğinden değil, öğrenci deneyiminin teknolojinin kendisi kadar hızla evrim geçirmesindendir.
Brief news summary
Yapay zekanın yükseköğretimdeki rolü, özellikle öğrencilerin ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullanmasıyla, yaygın kopya çekme ve eleştirel düşünme becerilerinin azalması endişelerini beraberinde getiriyor. Birçok öğrenci yapay zekayı sadece akademik sahtekarlık kaynağı olarak değil, aynı zamanda faydalı bir öğrenme yardımı olarak görüyor. Pandemi, geleneksel eğitimi aksattı; GCSE ve A-level sınavları iptal edildi veya değiştirildi, bu da bilgi eksikliklerine ve sınav formatlarında geniş çaplı belirsizliklere yol açtı. Üniversiteler, çevrimiçi, açık kitaplı değerlendirmelere geçti; bu uygulamayı, beş yıl sonra dahi %70 oranında sürdüren birçok kurum, sistemdeki belirsizliği gösteriyor. Bu tutarsızlık, artan öğrenci finansal baskılar ve zaman kısıtlamalarıyla birleşince, yapay zekayı zaman kazandıran, cazip bir seçenek haline getiriyor. Yazar, öğrencileri suçlamak yerine, eğitim kurumlarının sınav formatlarını istikrara kavuşturması ve kabul edilebilir yapay zeka kullanımını netleştirmesi gerektiğini savunuyor. Sonuç olarak, akademide yapay zekanın kullanımı, eğitimde ve öğrenci gerçekliklerinde daha geniş değişimleri yansıtıyor ve politikaların ve beklentilerin buna göre uyarlanması gerektiğine işaret ediyor.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

ABD Temsilciler Meclisi, Blokzincir Teknolojisini…
ABD Temsilciler Meclisi, farklı sektörlerde blokzorluk benimsemeyi teşvik etmeyi ve ülkenin küresel rekabet gücünü federal destekle artırmayı amaçlayan yeni iki partili kripto mevzuatıyla ilerleme kaydetti.

SEC, Düzenleyici Değişiklikler Içinde Önceki Krip…
Önemli bir düzenleyici gelişmede, ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC), Mayıs 2025'te önceki kripto ile ilgili rehberliğini resmi olarak geri çekti.

İşgücü ile Yapay Zeka Buluşuyor: İşgücü Ekonomisi…
20.

SoFi, Kripto Para Getirisinin Platforma Dönüşüyle…
Bu makalede: Amerika merkezli fintech platformu SoFi (SOFI), Çarşamba günü blockchain ve stablecoinler aracılığıyla uluslararası havale hizmetleri başlatacağını ve bu yıl içinde kullanıcıların kripto para yatırımı yapmalarını sağlayacaklarını duyurdu; böylece daha önceki dijital varlık girişimlerini tamamlamış olacak

Çin'in İnsanlaşmış Robotları Ulusal Futbol Takımı…
Beijing yakın zamanda, Çin'in insanlardan oluşan futbol millî takımı ile genellikle görülen heyecandan daha fazla ilgi çeken, yüksek derecede beklenen bağımsız insansı robot futbol maçlarına ev sahipliği yaptı.

Kriptoyun Blockchain Üzerinde Borsa Piyasasını Ye…
Portföyünüze erişmek için giriş yapın Giriş yap

Meta, Yapay Zeka Veri Merkezleri İçin Özel Kredi …
Meta Platforms şu anda Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle ve PIMCO gibi önde gelen yatırım şirketleriyle gelişmiş görüşmeler yürütüyor ve Amerika genelinde yapay zeka odaklı veri merkezleri kurulmasını desteklemek amacıyla yaklaşık 29 milyar dolarlık büyük bir sermaye toplamayı hedefliyor.