Vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục đại học thường gây ra những lo ngại, khi nhiều sinh viên sử dụng các công cụ AI để gian lận trong các bài kiểm tra và kỳ thi trực tuyến mở sách, dường như làm giảm khả năng tư duy phản biện thực sự. Những sinh viên sắp tốt nghiệp có thể hoàn thành bằng cấp mà không thực sự tham gia vào phân tích sâu. Cá nhân tôi tránh sử dụng ChatGPT vì các kỳ thi trong khóa học của tôi là thi đóng sách và vì các mối lo ngại về môi trường do các trung tâm dữ liệu AI gây ra, mặc dù sinh viên thường chấp nhận AI như một công cụ hỗ trợ học tập. Trong khi các cuộc tranh luận nhấn mạnh vào “gian lận, ” AI ngày càng được sử dụng để hỗ trợ nghiên cứu và cấu trúc bài luận. Những lo ngại về việc lạm dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong giáo dục là hợp lý, nhưng để hiểu rõ sự tăng trưởng của chúng cần xem xét bối cảnh dẫn đến hiện tượng này. Vào tháng 3 năm 2020, khi tôi 15 tuổi, tôi cùng nhiều học sinh đã hoan nghênh việc đóng cửa trường học do các lệnh phong tỏa vì COVID-19, ban đầu nghĩ rằng đó chỉ là một kỳ nghỉ ngắn hạn. Thay vào đó, quá trình giáo dục của tôi đã gặp phải xáo trộn lớn trong suốt ba năm. Các kỳ thi GCSE và A-level bị hủy bỏ và thay thế bằng điểm đánh giá của giáo viên, chủ yếu nghiêng về các trường tư thục đã có thành tích cao. Các đợt đóng cửa tiếp theo và quyết định chần chừ đã dẫn đến một lần hủy bỏ khác vào năm 2021. Đợt tuyển sinh A-level năm 2023 của tôi là lần đầu tiên phải thi các kỳ thi “bình thường” trở lại, gây ra các biện pháp chống gian lận điểm thi nghiêm ngặt khiến nhiều sinh viên nhận kết quả không như mong đợi. Các trường đại học cũng gặp khó khăn trong việc đánh giá sinh viên khi học ngoài campus, buộc phải tổ chức các kỳ thi trực tuyến mở sách, trong đó không có đề cương bài tập. Ngay cả sau năm năm, 70% các trường đại học ở Vương quốc Anh vẫn sử dụng một dạng đánh giá trực tuyến nào đó. Sự chuyển đổi này không phản ánh sự giảm tiêu chuẩn; thực tế là phần lớn sinh viên gần đây bỏ lỡ trải nghiệm kỳ thi toàn quốc và các phần quan trọng trong chương trình do các đợt đóng cửa kéo dài và hình thức thi thay đổi liên tục.

Sự do dự của chính phủ đã gây ra bất định và ảnh hưởng đến các kỳ thi đại học mãi cho đến nay. Trong trải nghiệm đại học của tôi, một nửa các kỳ thi năm nhất diễn ra trực tuyến, còn năm nay, các kỳ thi đã trở lại hoàn toàn với hình thức viết tay, đóng sách— thường với việc xác nhận hình thức thi bị hoãn lại đến rất muộn trong năm học. Các bạn học năm ba thi cùng các đề thi trực tuyến với thời gian phép đông hơn, vì nhận thức rõ họ chưa từng thi viết tay trong suốt quá trình học. Khi ChatGPT ra mắt năm 2022, nó xuất hiện trong bối cảnh môi trường đại học còn nhiều bất ổn, với các hình thức thi không thống nhất và đa dạng giữa các trường và khoa. Sự không đồng nhất này đã làm tăng sự cám dỗ cho các sinh viên cảm thấy bất lợi và làm phức tạp việc phát hiện việc sử dụng AI. Ngoài các kỳ thi không hoàn chỉnh, trải nghiệm sinh viên còn gặp nhiều khó khăn về tài chính hơn bao giờ hết: 68% sinh viên làm việc bán thời gian, là con số cao nhất trong thập kỷ, trong khi gánh nặng vay nợ sinh viên ảnh hưởng nặng nề nhất đến những người nghèo nhất. Tôi thuộc thế hệ đầu tiên phải trả nợ trong hơn 40 năm thay vì 30, và học phí dự kiến sẽ tiếp tục tăng. Do đó, sinh viên có ít thời gian hơn để dành trọn vẹn cho việc học. AI đóng vai trò như một công cụ tiết kiệm thời gian; nếu sinh viên không thể đào sâu vào kiến thức, thì những thiếu sót xuất phát từ chính hệ thống đại học chứ không phải do sinh viên. Việc sử dụng AI đang bùng nổ không chỉ vì nó nhanh chóng và tiện lợi, mà còn do những bất định còn sót lại của các kỳ thi sau COVID và tình hình tài chính của sinh viên ngày càng khó khăn hơn. Các trường đại học cần phải xác định lại các hình thức thi thống nhất. Nếu có liên quan đến bài tập làm thêm hoặc kỳ thi mở sách, các hướng dẫn rõ ràng về việc sử dụng AI phù hợp “tương xứng” là rất cần thiết. AI đã và sẽ còn tồn tại— không phải vì sinh viên lười biếng, mà bởi vì trải nghiệm sinh viên đang phát triển theo tốc độ tiến bộ của công nghệ.