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June 29, 2025, 2:26 p.m.
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人工智能对高等教育的影响:后疫情时代的挑战与机遇

人工智能(AI)在高等教育中的作用经常令人感到困扰,许多学生利用AI工具在考试及开卷线上考试中作弊,似乎削弱了真正的批判性思维。即将毕业的学生可能在未深入分析的情况下获得学位。就我个人而言,由于我的课程需要闭卷考试以及对AI数据中心的环境担忧,我避免使用ChatGPT,尽管学生们一般接受AI作为学习辅助工具。尽管争论常常强调“作弊”,但AI实际上越来越多地应用于研究和论文结构的辅助。 关于在教育中滥用大型语言模型(LLMs)的担忧是合理的,但理解其日益普及的原因需要考察推动这一变化的背景。2020年3月,15岁的我和许多学生迎来了因为COVID-19封锁而关闭的学校,起初以为只是短暂的休假。然而,实际上我的教育遭受了三年的重大中断。英国普通中等教育证书(GCSE)和A-level考试被取消,取而代之的是靠老师评定的成绩,这些成绩偏袒已有优势的私立学校。随之而来的多次封锁和犹豫不决导致2021年再次取消考试。我的2023年A-level学生群体是第一批再次面对“正常”考试的学生,随之采取了严格的反分数膨胀措施,许多学生因此得到令人失望的成绩。 高校也在应对校外评估的困难,采用了没有课程作业的开卷线上考试。即使五年后,英国70%的大学仍在使用某种形式的线上评估。这一变化并不代表标准降低;多数近期学生因长时间封锁和考试形式变化,错过了完整的国家级考试体验和关键课程内容。这种持续的政府犹豫不决带来了不确定性,至今仍在影响高等教育的评估体系。 在我大学的体验中,第一学年的考试有一半是线上进行,而今年考试又完全恢复为笔试、闭卷形式——而且考试形式的确认往往延迟到学年中期。三年级的同学则在更长的时间内完成了相同的线上考试,承认他们在本科学习期间没有真正的笔试经验。 当ChatGPT于2022年推出时,正值大学环境不稳定,院系和机构之间考试形式不一、变化多端。这种不一致增加了来自弱势群体学生的诱惑,也增加了检测AI使用的难度。 除了考试体制的缺陷,学生的经济压力也比以往任何时候都大:68%的学生从事兼职工作,达到十年来的最高水平,而学生贷款的负担在最贫困的学生中尤为沉重。我属于第一批需要还款期限超过40年的学生群体,而学费预计还会再次上涨。这使得学生投入学业的时间更加有限。AI成为节省时间的工具;如果学生无法深入学习,根源在于高校体系本身的缺陷。 AI的使用之所以迅速增长,不仅因为其快速便捷,还因为COVID后考试不确定性持久,以及学生经济困境加剧。高校必须统一考试形式。若涉及课程作业或开卷测试,就必须制定明确的“合理”使用AI的指导方针。AI不会消失——这不是学生懒惰的问题,而是学生体验正随着技术的发展而不断变化。



Brief news summary

人工智能在高等教育中的作用引发了关于普遍作弊和批判性思维减弱的担忧,尤其是在学生越来越多使用像ChatGPT这样的AI工具的情况下。许多学生将AI视为一种有益的学习辅助工具,而不仅仅是学术不诚实的来源。疫情破坏了传统教育体系,导致中学会考(GCSE)和A-Level考试被取消或改动,造成知识空档和考试形式普遍不确定。高校转向线上开卷评估,这一做法在五年后仍有70%的学校坚持,反映出系统处于变革之中。这种不一致,加上学生经济压力增加和时间紧迫,使得AI成为一种既省时又便利的选择。作者认为,应该不是指责学生,而是教育机构需要稳定考试形式,明确AI的合理使用范围。归根结底,AI在学术中的应用反映了教育和学生现实的更大变革,强调需要相应调整政策和期望。
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Hot news

June 29, 2025, 2:27 p.m.

美国众议院通过加密货币法案以推动区块链应用

美国众议院推进了一项新的两党加密货币立法,旨在推动区块链在各个行业的应用,并通过联邦支持增强国家的竞争力。 众议院通过区块链推广法案 星期四,政策追踪平台Bitcoin Laws报告称,美国众议院已通过一项法案,指示美国商务部长牵头开展国家努力,提升美国的竞争力,并促进区块链及其他分布式账本技术(DLT)的应用。 今年二月,共和党议员凯特·卡姆克提出了HR 1664法案,名为《部署美国区块链法案2025》(Deploying American Blockchains Act of 2025),该法案旨在建立一个区块链部署计划,专注于制定最佳实践并探索在不同领域的区块链应用。 摘自《部署美国区块链法案2025》,来源:Congress

June 29, 2025, 11:14 a.m.

证券交易委员会撤回之前的加密货币指导意见,监管环境发生变化

在一项重要的监管发展中,美国证券交易委员会(SEC)在2025年5月采取了果断行动,正式撤回了其早期关于加密货币的指导方针。被撤销的关键文件之一是2019年发布的工作人员声明,该声明专门涉及经纪-交易商对数字资产证券的托管问题。这一撤回标志着SEC在监管数字资产及其活跃市场的各类实体方面的态度发生了重大转变。 2019年的工作人员声明为市场参与者提供了关于经纪-交易商如何管理数字资产证券托管问题的重要指引,构建了一个可靠的框架。然而,随着近年来数字资产领域的快速发展,SEC对这一先前指导是否仍适用且有效,以应对当前市场状况进行了重新评估。 通过撤回这一指导,SEC显示出向更具适应性、可能更严格的监管立场过渡的意图,以更好地契合近期市场发展和技术创新。这表明委员会正准备更新或取代旧有的监管框架,制定新的规则或指导方针,更准确地反映数字资产市场的复杂性及其固有的风险。 行业专家和市场参与者对此反应既有期待又持谨慎态度。一些人认为,这一撤回有助于推动更清晰、更全面的监管,为增强监管确定性和激发创新提供条件。而另一些人担心在过渡期间可能出现的监管不确定性,以及更严格的要求可能给涉足数字资产的企业带来额外的合规负担。 这一决定还彰显了数字资产行业不断发展的本质,该行业正逐渐成熟,吸引大量机构投资和创新。SEC不断调整的监管框架旨在平衡投资者保护、市场诚信与推动科技进步,营造有利于数字资产生态系统健康发展的环境。 这一话题在jdsupra

June 29, 2025, 10:48 a.m.

当劳动遇上人工智能:劳动力经济学的下一个前沿

二十世纪中叶的领导者们将工会不仅视为谈判的工具,更是经济信誉的基石。在1956年美国缝纫工联合会大会上,埃leanor Roosevelt强调工会有潜力代表所有劳动者,并改善国家状况,这一信息至今仍具有现实意义。随着人工智能(AI)的高速发展,工作的本质及其保护机构面临前所未有的挑战。工会——历来在争取工人薪酬和工作条件方面发挥着重要作用——如今必须引导向一个由机器辅助的经济转型,其中由AI引发的颠覆可能微妙却不可逆转。 工会起源于19世纪的手工业和工业运动,最初围绕共同的工作场所和明确的任务组织。随着时间推移,它们发展成为具有影响力的政治力量,借助会员会费争取更高的工资、更安全的工作环境和法律保护。然而,技术不断挑战劳动的范围:20世纪中期由于自动化而淘汰电梯操作员的例子,就是这一趋势的早期表现。如今,AI的影响范围更广、更深,能够取代从物流和法律审查到客户服务和制造等多个环节,且在速度和成本效率方面常常胜过人类。前总统奥巴马在2024年指出,只有精英级的程序员才能赶得上AI生成的编程,这凸显了自动化已渗透到曾被认为安全的知识工作和专业岗位。 这一转变引发了工会的重要问题。传统的罢工和合同谈判工具是为以人为中心的职场设计的,但AI驱动的工作场所在算法和预测模型中运作,不会响应抗议或传统的要求。一些工会已开始调整政策,包括增加关于算法透明度的合同条款,对AI决策的人类监督,以及强制性再技能培训项目。其他工会则倡导将AI系统视为工作场所安全措施,制定审计和道德标准。政治方面,支持数字权益和AI治理的候选人也可能逐渐成为重点。 尽管采取了这些措施,许多工会仍然属于被动反应,往往在失业发生后才应对。AI学习速度快、其带来的变革往往难以察觉,直到全面显现才被重视,这带来了独特的挑战。未来的工会或许需要重新定义使命,从仅仅维护现有岗位转变为成为公平经济转型的推动者。正如电梯操作工曾被自动化取代,今日的劳动力也必须接受角色不可避免的变化;工会在引导这些变革中的作用依然至关重要。 德国的模式提供了一个值得借鉴的示例。2024年12月,大众汽车公司与世界最大的工业工会之一IG Metall签署了“未来大众”协议,展示了工会如何积极影响技术变革。该协议计划到2030年,通过提前退休、自愿买断和自然减员等方式,社会责任式地在德国工厂减少超过3

June 29, 2025, 6:39 a.m.

SoFi 将推出基于稳定币的区块链汇款服务,随着加密货币再次回归平台

在本文中: 总部位于美国的金融科技平台SoFi(SOFI)周三宣布,将通过区块链和稳定币推出国际汇款服务,并计划在今年内让用户可以投资加密货币,以兑现其早期的数字资产计划。 即将推出的汇款服务将允许用户通过“知名”的区块链网络,将美元和精选的稳定币汇至海外收款人账户。这一系统支持全天候(24/7)资金转移,快速转换为本地货币,并迅速存入收款人账户,依据公司新闻稿。 SoFi声称,此举将比传统的电汇或银行汇款方式更便宜、更快捷。 此外,公司还计划重新推出其加密货币交易服务,允许用户在今年晚些时候买卖和持有包括比特币(BTC)和以太坊(ETH)在内的主要加密货币。 未来可能的产品还包括质押、用加密资产借款,以及通过SoFi的Galileo平台向第三方提供区块链技术基础设施,这家公司表示。 这些发展是在CEO Anthony Noto早些时候关于重新进入加密领域的暗示之后推出的。今年早些时候,公司曾暂停数字资产相关服务,以确保获得银行牌照,因为前任政府对加密货币采取了更严格的监管立场。此次转变得到了美国货币监理署(OCC)最新指引的支持,该指引允许全国性特许银行提供加密货币托管和稳定币相关服务。 Noto在一份声明中表示:“金融服务的未来正通过加密、数字资产和区块链的创新得到彻底重塑。我们正在加快步伐,让用户拥有更多选择和更高的控制权,无论是投资、跨境汇款,还是为未来做规划。” 阅读更多:SoFi计划在新监管环境中大力推动加密业务 推荐阅读

June 29, 2025, 6:35 a.m.

中国的人形机器人超越国家足球队

北京最近举办了一系列备受期待的自主 humanoid 机器人足球赛,吸引了大量公众关注,甚至可以说超越了人们对中国男足的热情。这些3对3的比赛是在世界 humanoid 机器人运动会之前举行的,展示了中国在人工智能和机器人技术方面取得的显著进步。 比赛由四支大学队伍参加,每支队伍都操作由AI驱动的 humanoid 机器人,这些机器人能够自主竞技,无需人工控制。在比赛中,机器人展现了先进的感知能力、决策能力以及复杂的战术操作。这些硬件由领先的机器人公司 Booster Robotics 提供,而各大学则负责编程机器人战略和响应。 清华大学的“THU Robotics”队在决赛中以5比3战胜中国农业大学的“Mountain Sea”,彰显了他们在编程方面的优势以及机器人卓越的性能。虽然偶尔出现机械故障,需要技术干预,但这些机器人始终展现出令人印象深刻的敏捷性、协调性和自主性,突破了当前机器人的极限。 Booster Robotics 的CEO成昊强调,此类竞技赛事是人工智能与机器人技术的实战测试平台,有助于算法的优化,推动其在体育之外的应用。他还强调安全性的重要性,尤其是在AI驱动的机器与人类交互日益频繁的背景下。 此次活动反映了中国在人工智能与机器人创新方面的坚强决心,也与中国男足面临的挑战形成鲜明对比——男足仅获得一次FIFA世界杯参赛资格,且在即将到来的比赛中有望提前出局。机器人足球的成功突显了技术潜力与人类运动表现之间的令人振奋的对比。 世界 humanoid 机器人运动会旨在促进创新和国际合作,为高校和企业提供平台,推动研究突破,并在复杂环境中推进智能自主机器的发展。公众对这类比赛的热情,彰显了社会对机器人和人工智能的浓厚兴趣。观众们见证了机器人作出瞬间决策和团队合作的精彩表现,这些表现类似于人类的体育精神,将工程技术与娱乐完美结合。 随着人工智能不断融入日常生活,此类活动强调了开发坚固、安全、符合伦理的机器人系统的必要性。 humanoid 机器人的精准性和适应性为未来在人类健康、制造业和服务行业中辅助人类提供了宝贵的参考。 总的来说,北京的自主 humanoid 机器人足球赛彰显了中国在人工智能和机器人领域的快速发展,这一切得益于高校创新和企业支持。令人印象深刻的表现,尤其是清华的胜利,不仅带来娱乐体验,也推动了智能机器人的研发。同时,这一科技展示也促使人们反思人类与技术的关系在竞技及其他领域的演变。

June 28, 2025, 2:20 p.m.

加密货币勇敢尝试在区块链上重建股市

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June 28, 2025, 2:13 p.m.

Meta向私募信贷公司筹集290亿美元用于人工智能数据中心

Meta公司目前正与几家知名投资公司进行高端谈判,包括阿波罗全球管理公司、KKR、布鲁克菲尔德、凯雷和PIMCO,旨在筹集大约290亿美元,以支持在美国建设以人工智能为核心的数据中心。这次大规模融资凸显了Meta在快速发展的科技环境中不断加大对人工智能基础设施的投入。 此次募资将包括股权和债务两个部分,Meta目标大约筹集30亿美元的股权资金和260亿美元的债务融资。如果有必要,总募资额还可能增加。此外,Meta也在积极考虑债务部分的不同结构,以增强其交易性,可能使这些债务工具对投资者更具吸引力,从而提升市场流动性。 这项举措符合Meta更广泛的战略愿景,即大幅度扩大其在人工智能技术方面的投入。此前,Meta已投入148亿美元用于Scale AI,这是一家专注于AI驱动的数据标注和训练功能的初创公司,这些功能对于机器学习至关重要。这一行动不仅体现了Meta对内部研发的重视,也表达了对更广泛AI生态系统发展的支持。 展望未来,Meta已制定了到2025年投入650亿美元,用于扩展和升级其AI基础设施的宏伟预算。这一分配反映了公司深入整合AI技术到各个平台和服务中的长远战略,也巩固了其在科技行业的领导地位。 对AI中心数据中心的重视,反映出对能够高效处理大规模AI负载的专业基础设施日益增长的需求。这些中心将配备先进的硬件设备,如GPU和其他AI加速器,这些设备对于运行复杂的AI模型和处理庞大的数据集至关重要。随着自然语言处理和计算机视觉等AI应用需求的不断增长,强大且可扩展的基础设施对于像Meta这样的公司来说尤为关键。 与阿波罗、KKR、布鲁克菲尔德、凯雷和PIMCO等知名投资机构合作,不仅彰显了此次融资的规模,也显示这些机构对Meta的AI愿景以及投资下一代技术基础设施的潜在回报充满信心。它们在大规模资产管理和投资架构方面的丰富经验,将对成功实现这次复杂融资起到关键作用。 Meta的这一战略举措正值AI发展竞争日益激烈之际,众多科技巨头竞相创新和部署AI解决方案。这次通过如此规模的融资扩大AI基础设施,旨在加速AI的研究、开发和应用,可能带来新产品、提升用户体验以及增强运营效率。 总之,Meta公司正采取一项大胆而审慎的行动,通过筹集290亿美元的资本,专注于在美国建设以人工智能为核心的数据中心,确保其在未来的AI竞争中保持领先。这一行动与此前对Scale AI的148亿美元投资以及2025年规划的650亿美元AI基础设施预算相辅相成。与领先金融机构合作,架构并确保这笔资金,将使Meta能够快速提升其能力,确保在技术行业的AI创新和应用中始终处于前沿。

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