バンコク、2025年12月11日／PRNewswire／――クロスボーダーマーケティングソリューションにAIGC戦略を融合させるリーディングMarTech企業のeclicktechは、タイ・バンコクで開催された2025年アジアアフィリエイトワールド（AWA）カンファレンスにおいて、顕著な存在感を示しました。同社は最新のソリューションを披露し、待望のホワイトペーパーを発表、そしてパートナーとともにAIを活用したマーケティング革新やグローバルな成長動向について議論するためのエクスクルーシブな交流イベントを企画しました。 AI Spark Night：産業リーダーが成長の最前線を語る AWA2025の開幕夜、eclicktechはテーマを「AI Spark Night」としたネットワーキングイベントを開催し、150人以上の業界パートナーが参加しました。Google、Tencent Cloud、Qpon、Alibaba Cloud、Taboolaなどのグローバルなテクノロジー・マーケティングプラットフォームの代表者が登壇し、効率的かつ持続可能な成長を目指す最新のグローバル広告動向と戦略について洞察を共有しました。 ウェルカムスピーチで、Yeahmobi（eclicktechのブランド）のゼネラルマネージャー、William Liuは、世界の広告業界が知能化・データ駆動型の運用へと急速に変貌している現状を強調しました。彼は、「eclicktechの2022年のIPO（証券コード：301171

科学者たちは、生成型人工知能（AI）を活用して新しい材料を発見し、次世代バッテリーの性能と能力を革新する可能性を秘めた重要な突破口を開きました。この最先端の研究は、多価電池の開発に焦点を当てており、現在市場を席巻しているリチウムイオン電池に代わる有力な選択肢となっています。多価電池は、マグネシウムやアルミニウムイオンなど、複数の帯電を持つイオンを利用することで、エネルギー貯蔵の大きな進歩をもたらします。これらの多価イオンは1つのイオンあたりより多くの電荷を伝達できるため、より高いエネルギー密度と効率の向上が期待されます。その結果、多価電池は、容量・コスト・持続可能性に関する従来の技術の制約を克服する有望なソリューションと見なされています。 実用的な多価電池を実現するための最大の課題は、多価イオンの移動を効率的かつ確実に可能にする適切な材料を見つけることです。これには、多価イオンを劣化させずに収容できる特定の構造や化学的特徴を持つ材料を発見する必要があります。また、高いエネルギー貯蔵容量を維持することも求められます。 この課題を克服するために、研究者たちは、広範なデータセットから新規データ表現を生成し、特性を予測できる高度なAI技術である生成型AIを利用しました。研究では、AIシステムが数百万の材料の組み合わせと構造を分析し、多価電池用途に適した候補材料を見つけ出しました。 その詳細な計算検索により、五つの非常に有望な多孔質金属酸化物材料が特定されました。多孔構造は、電池において表面積を大きくし、イオンの効率的な移動と貯蔵を促進するため非常に価値があります。これらの新たに発見された多孔質金属酸化物は、多価イオンの貯蔵と輸送に適した構造的特性を有しており、電池設計の突破口となる可能性を秘めています。 この発見は、従来のリチウムイオン電池と比較して、より高いエネルギー密度、迅速な充電、そして持続可能性の向上を実現できる電源の礎となることを意味します。また、これらの金属酸化物は、より豊富に存在する金属を使用しているため、コストの高いリチウムへの依存を減らす可能性もあります。 この進展は、携帯デバイスや電気自動車、グリッド規模のエネルギー貯蔵など、多岐にわたる用途に向けて、持続可能なエネルギー貯蔵ソリューションの開発を加速させることが期待されます。容量と耐久性の向上した電池は、再生可能エネルギー技術の普及を促進し、二酸化炭素排出削減や気候変動対策にも貢献するでしょう。 総じて、生成型人工知能を材料科学に組み込むことで、多価電池に適した新しい多孔質金属酸化物構造の発見が実現しました。これは、AIと材料革新の強力な協働を示すとともに、より安全で効率的かつ環境に優しいエネルギー貯蔵技術の新時代を告げる重要なマイルストーンです。

デラウェア州ニューアーク、2025年12月10日（GLOBE NEWSWIRE）— 最近のKodec AIによる調査によると、AIプラットフォームは模擬買い手からの問い合わせの62％において、B2Bソフトウェア製品の価格や機能の詳細を誤って提供していました。この分析には、テクノロジーおよび金融サービス業界のシリーズB以上のSaaS企業を含む200以上のクエリサイクルが含まれています。 買い手はしばしば、サードパーティのリセラーリスティングからのAI生成の価格情報のみを受け取り、最初の印象を形成します。 調査チームは、一般的な買い手の質問を自動化されたエンジンを用いて再現し、価格確認、機能比較、製品の能力に関する問い合わせなどを行い、主要なAI検索プラットフォームを評価しました。研究結果は、AIプラットフォームが公式の企業情報源をしばしば見落とし、古いサードパーティのコンテンツ、リセラーのリスティング、競合企業が作成した「ベスト代替案」記事を優先していることを明らかにしました。 この行動は「ローグセールスレップ」問題と呼ばれ、AIモデルが検証されていない誤った情報を伝えることに関係しています。データは、以下の3つの主要な失敗カテゴリに分類されます。 - 収益の圧縮：AIが既存の「無料ティア」制限を誤って引用し、販売チームに接触する前に顧客の期待を無料と設定してしまう。 - データの混同：価格情報を公式の価格ページではなく、サードパーティのクラウドマーケットプレイスのリセラーリスティングから抽出。 - 架空の機能：競合が作成した「ベスト代替案」記事を参照し、製品に誤った機能を割り当てる。 Kodec AIのスポークスパーソンは、「これは収益の漏れであり、小さな不具合ではありません」と述べています。「AIエージェントが企業の価格を誤引用すると、取引を失うリスクがあります。」 この調査は、企業がAIが信頼できる情報源として認識できる機械可読のナレッジグラフを持たないという重要な技術的欠陥を指摘しています。構造化されたデータがない場合、AIモデルはウェブ上のスクレイピングされたテキストに頼るしかありません。 この問題は、「エージェント的」と進化するウェブ環境においてますます深刻になっており、AIツールがユーザーの代理としてタスクを実行する際に重要になっています。例えば、ベンダーの比較や調達プロセスの開始などです。ここでは、検証されていないデータにより、ベンダーが即座に排除されることがあります。 適切な可視化を確保するために、Kodec AIは検索インフラストラクチャを提供し、企業が自社のAIプレゼンスを監査し、AIプラットフォームが信頼できるソースとできる規範的なデータアーキテクチャを導入できるよう支援します。 【会社概要：Kodec AI】 Kodec AIは、検索インフラストラクチャの未来を創造するエンジニアリング企業です。ベクトルデータベースや大規模リトリーバルシステムに経験豊富な専門家によって設立され、ブランドがAI検索を予測可能かつ制御された収益源に変換する支援をしています。 【プレス連絡先】 Kodec AI ウェブサイト: https://www

8月、ゴドシはウォールストリートジャーナルに対して、報道によると評価額1340億ドルで資金調達交渉中のDatabricksには「1兆ドル企業になる可能性がある」と語った。火曜日にサンフランシスコで開催されたFortuneのBrainstorm AIカンファレンスで、彼はそれが実現する方法について詳細を述べ、次の拡大フェーズを推進する成長領域の「トリフェクタ（トリプルの要素）」を説明した。 最初の領域は、伝統的にOracleなどの大手企業が支配してきたトランザクションデータベース市場への参入だ。ゴドシはこれについて、「40年間ほとんど変わっていない」と述べた。今年初めに、DatabricksはAIエージェント向けに最適化されたリンクベースの運用データベース「Lakebase」を導入し、この市場の一部を獲得しようとしている。 また、AI搭載のコーディングの台頭による成長も加速している。「Databricks上で立ち上げられるデータベースの80%以上は、人間ではなくAIエージェントによって開始されている」とゴドシは指摘した。AIツールを使った「バイブコーディング」（自然言語コマンドによる高速ソフトウェア開発）を活用する開発者は、自動的にデータベースを必要とし、ゴドシによれば、彼らは常にDatabricksのプラットフォームをデフォルトで選んでいる。 「これは私たちにとって大きな成長ドライバーだ。これだけに焦点を当てれば、1兆ドルの評価に到達できると信じている」と語った。 二つ目の成長要因は、Databricksのプラットフォーム「Agent Bricks」であり、これを使って企業内の独自データと連携するAIエージェントを構築できる。 ゴドシは、「今や一般的な知識を持つAIは普通になったが、実際に企業の内部データを理解し、働くAIはかなり稀だ」と説明した。彼は、カナダ王立銀行が株式調査アナリスト向けのAIエージェントを開発した例を挙げた。これらのエージェントは、決算発表や企業データを自動的に収集し、リサーチレポートを作成でき、「何日分もの作業を数分に短縮」した。 最後に、ゴドシの戦略の三つ目の要素は、これらのインフラ上にアプリを構築することである。開発者はAIツールを使って素早くアプリを作成し、Lakebase上で動作させ、AIエージェントによる強化も行う。「このトリフェクタを実現するには、さらにアプリも必要だ。今や、バイブコーディングされたアプリとLakebaseのデータベース、そしてエージェントが統合されている」とゴドシは語った。「これらは我々にとって新たな三つの成長ベクトルだ」。 ゴドシは、1兆ドルの目標達成までの具体的なタイムラインは示さなかった。現状、これを超えた企業はごく限られ、すべて上場企業である。テクノロジー界では、Apple、Microsoft、Nvidia、Alphabet、Amazon、Metaといった巨人だけが1兆ドルの評価額に到達している。 これを達成すれば、2026年前半に上場が予想されるDatabricksは、現在の評価額を約7倍に引き上げる必要がある。ゴドシは、そのIPOがこの成長の一環になると示唆した。 「上場には大きな利点と欠点がある。だから、私たちは特定のタイムラインに囚われていない」とゴドシはIPOについて問いかけられたときに答えた。「いずれは上場するつもりだが、それが大きな焦点ではない」。 次の1年以内に上場できる可能性はあるのかと聞かれ、ゴドシは「可能性はある」と答えた。

James Shearsは、ThinkAnalyticsの広告担当シニア・バイス・プレジデントに就任し、同社のAI駆動型広告ソリューションのグローバル戦略と商業展開を牽引しています。彼の就任は、競争の激しい広告業界内での影響力拡大を目指すThinkAnalyticsの取り組みの大きな一歩を示しています。テレビ、ストリーミングサービス、データ駆動型広告において20年以上の経験を持つShearsは、進化し続けるメディア環境と複数プラットフォームをまたぐ広告のダイナミクスについて深い理解を備えています。前職の詳細は公開されていませんが、彼の専門知識は直接的にThinkAnalyticsの戦略的目標を支えるものです。 ThinkAnalyticsは、革新的なAI駆動型広告技術で知られており、Shearsのリーダーシップのもと、個人化とデータ中心の広告への業界の移行による恩恵を大きく受ける見込みです。高度なAI技術により、ターゲティングの精度向上やエンゲージメント促進、キャンペーンの効果測定が可能となり、商業的成功に不可欠な要素となっています。ThinkAnalyticsの会長兼共同創業者は、Shearsが必要とされるスキル、経験、ビジョンを持ち、会社の成長を加速させることに自信を示しました。会長は、メディアと広告がファーストパーティーデータの利用やプライバシー規制の強化に向かう中、ThinkAnalyticsはAIを駆使した革新によってリードする立場にあり、Shearsの専門知識を活用してこうした変化を乗り越え、新たなチャンスを掴むと述べました。 テレビ、ストリーミング、デジタル広告が融合する中、データ分析とAI技術はキャンペーン戦略の中心となるダイナミックな環境が生まれています。ThinkAnalyticsは、多様なデータを統合し、より正確なオーディエンスのセグメント化や効果的な広告配置を可能にする先端を走っています。Shearsの就任によって、同社のグローバル市場での存在感が高まり、最先端のAI広告ツールの採用が加速すると期待されています。彼の広範な経験は、広告主の多様なニーズに応えつつ、プライバシー保護を重視した革新的なマルチプラットフォームのオーディエンスエンゲージメントを推進する上で大きな指針となるでしょう。 ThinkAnalyticsは、スマートなデータインサイトと機械学習を通じて広告の変革を目指しており、Shearsの加入は、急速に変わるエコシステムの中で、商業的拡大と技術的進化を強化する意志の表れと見られています。競争の激化や消費者行動の変化に直面する中、同社はShearsのような戦略的人材の採用がイノベーションと成長を維持し、競争優位を保つために不可欠であると認識しています。 今後数ヶ月で、ThinkAnalyticsはShearsのリーダーシップの下、新たなイニシアチブやパートナーシップを発表し、世界規模のクライアント拡大、製品の洗練、AI統合の深化に取り組む見込みです。全体として、Shearsの加入は、ThinkAnalyticsの進化の重要な節目を示しており、彼がAI駆動型広告の未来を形作るとともに、技術革新と消費者のプライバシー・データ倫理の両立を図る役割を担います。 この戦略的な動きは、最先端の広告技術導入における経験豊富なリーダーシップの重要性と、市場動向や規制への迅速な対応の必要性を示しています。業界関係者は、Shearsとそのチームが同社の野心的な成長計画を推進していく様子を注視することでしょう。

検索エンジンの風景は変革の時代に入りつつあり、従来の検索の終わりを告げる兆しです。ウェブサイトのリストを主なインターフェースとして表示する検索エンジンに慣れ親しんだユーザーにとって、この体験は過去の遺物となりつつあり、新たなAI主導の検索パラダイムが台頭しています。以前はユーザーが検索結果から積極的に選択していたのに対し、今や人工知能が意思決定を行い、個々のユーザーを案内し、業界全体の顧客行動に影響を与えるようになっています。 私が運営するデジタルエージェンシー「ランクハーベスト」は、オンラインマーケティングに特化しており、検索エンジンに頼るビジネスオーナーやマネージャーと頻繁に話します。多くの人は有料検索広告の運用は比較的簡単だと感じていますが、一方で検索エンジン最適化（SEO）は依然として複雑で捉えどころのないものです。従来、検索エンジンのアルゴリズムの仕組みは厳重に守られ、SEO専門家だけが理解しているものでした。 最近まで、多くのクライアントはSEOについて基本的な理解を深め始め、有益な質問を投げかけ、自分たちのデジタルプレゼンスを効果的に主張する傾向が見られました。しかし、この進展はAIを活用した検索手法の台頭により、逆風や後退の危機に瀕しています。 AIは新たな検索エンジンとして登場し、情報の探し方や提供の仕方を根本的に変えつつあります。多くのユーザーは最初、音楽作成やユーモラスな写真編集などの新奇な用途でAIに触れましたが、次第に法律の議論やプログラミングのような実用的なタスクにも役立つことが分かってきました。この依存度の高まりにより、ユーザーはより信頼を寄せるようになり、些細なリクエストから購入といった重要な決定までAIシステムに頼るようになっています。 この変化はビジネスやブランドに深い影響を及ぼします。AIがキュレーションし、情報をフィルタリングする検索結果の競争は一層激化しています。伝統的なSEOは有機的なキーワードランキングを重視してきましたが、これからはAIが情報を制御し、カスタマイズしていく環境に適応する必要があります。ブランドはマーケティング戦略を再構築し、AIプラットフォームとの直接的な連携を図ることで、望ましい順位を確保しなければなりません。AIの新しい評価基準は、関連性、信頼性、ユーザーエンゲージメントを重視し、従来のアルゴリズムとは大きく異なっています。 AI搭載の検索の普及は、デジタルマーケティングの広い分野に影響を与えます。広告主、コンテンツ制作者、顧客エンゲージメントの専門家は、AIによるキュレーションと会話型推奨モデルの中で、注目を集める戦術を見直す必要があります。消費者にとっては、よりパーソナライズされた情報アクセスの可能性が広がる一方で、透明性、偏り、情報のコントロールといった面で懸念も増しています。ブラックボックス的なアルゴリズムは、多様な視点へのアクセスを制限する恐れもあります。 結論として、かつては多数のウェブサイトやユーザーの意思決定の入口だった従来の検索エンジンは、今やAIシステムが仲介者・決定者として台頭しつつあります。この変化は、ビジネスやマーケティング、そして消費者にとって、AIへの信頼が情報の流れや商機を左右する未来への適応を求めるものです。情報の透明性や積極的なAIの活用について常に情報を把握し、先手を打つことが、AI主導の新しい検索時代において見える化と影響力を維持する鍵となります。

ラドナー高校の関係者は、学校内で流布している不適切な行為を示すとされるAI生成の動画の報告を受けて、調査が進行中であることを発表しました。 ラドナー高校の校長、ジョセフ・マクナマラは、保護者宛ての手紙の中で、そのようなAI動画の存在可能性に関する懸念について学校が認識していることを認め、「いくつかの生徒を不適切な方法で描写していると報告されている」と述べました。 マクナマラはこの状況の深刻さを強調し、「この事態がいかにやるせなく深刻であるかを理解しており、皆さまに対して最も緊急かつ慎重に対応していることをお伝えしたい」と書きました。また、影響を受ける可能性のある生徒の家庭には既に連絡が行き、支援資源についても通知していると述べました。 校長は、地区がラドナー・タウンシップ警察と連携してこの問題を調査していることと、事件に関する詳細な情報を収集していることも明らかにしました。 しかしながら、マクナマラは動画の具体的な内容や、作成に関与した学生の有無、またそれに対する懲戒処分の可能性については詳しく触れませんでした。 「詳細をすべて明らかにする過程にあるものの、皆さまに直接お伝えすることが重要だと考えました。事実を把握し、生徒の安全と福祉が最優先であることを知っていただきたい」と彼は手紙の中で述べています。 この事件の調査は引き続き進行中であることを確認しました。