Houseリパブリカンは、主要な税法に非常に物議を醸す条項を追加しました。これは、州および地方自治体が10年間にわたり人工知能（AI）を規制することを禁止する内容です。この条項は、議会のエネルギー・商務委員会によって静かに挿入され、AI開発を促進するための全国統一の連邦監督体制を作る狙いがあります。これは、テクノロジー業界のロビー活動と一致しています。しかし、州政府や上院の超党派の批判的な見解から強い反発を受けています。共和党のジョン・コーニン上院議員や民主党のバーニー・モレノ議員などは、その実現可能性に疑問を呈し、より包括的な連邦レベルのAI規制の枠組みを求めています。専門家は、この条項を予算法案に盛り込むことがバードルールなど上院の規則に違反する可能性があり、その成立を危険にさらすと警告しています。 この反発は議会の外にも及んでいます。さまざまな政治背景を持つ何十人もの州の司法長官が、この条項を連邦の越境行為と批判し、地方のイノベーションや地域固有のAI課題に対処する能力を妨げる恐れを指摘しています。カリフォルニア州議会議員のスコット・ウィナーは、連邦による禁止措置が特定のコミュニティに特有のAIによる被害を管理する努力を妨げることを懸念しています。こうした地方規制を求める動きは、AIが選挙、プライバシー、雇用、消費者保護などの分野にますます影響を及ぼす中で、より緊迫しています。最近の政治的動機のAI生成ディープフェイク事件は、州レベルの立法反応を加速させており、こうしたリスクに対応するための努力の複雑さと多様性を浮き彫りにしています。また、単一の連邦標準を施行することの難しさも示しています。 テクノロジー業界のリーダーたち、例えばOpenAIのサム・アルトマンCEOやMicrosoftのブラッド・スミス社長は、イノベーションと競争を促しつつ悪用や倫理的問題から守るために、「ライトタッチ」の連邦規制アプローチを支持しています。彼らの立場は、規制は成長を支援し、締め付けるのではなく、バランスを取るべきだという産業界の広範な見解を反映しています。 この議論は、急速に進化する技術を規制することの難しさを浮き彫りにしています。議会の共和党提案はAI監督の中央集権化を目指していますが、それは連邦制、立法手続き、そして新興技術に対する政府の介入の適切な範囲について、多角的な議論を引き起こしています。議員は、イノベーションの促進、公共の利益の保護、そして州や地方のAI政策形成における役割を尊重しながら、慎重にバランスを取る必要があります。 この10年にわたる州・地方のAI規制禁止を巡る論争は、AIガバナンスに関する全国的な議論の重要な局面を示しています。これは、技術的リーダーシップを維持し、民主的なプロセスを守り、多様な利害関係者の懸念を反映した包摂的な政策を推進するという間の緊張を明らかにしています。AIの社会的影響が拡大する中、効果的で調整可能な規制フレームワークの必要性は高まっています。今後数ヶ月間、議会は米国における人工知能の恩恵とリスクの両方を考慮した立法策定に向けて、さらなる交渉と調整を進める見込みです。

ポーランド信用情報機関（BIK）は、中央・東ヨーロッパ最大の信用情報機関として知られ、最近イギリスに拠点を置くフィンテック企業Billonと戦略的パートナーシップを発表しました。これは、顧客のデータ保存システムにブロックチェーン技術を導入することを目的としています。この協力により、ポーランド内の信用履歴管理の安全性、透明性、効率性の向上が期待されており、将来的には地域全体への展開も視野に入れています。BIKは、約1億4000万件の信用履歴を管理し、金融エcosystemにおいて重要な役割を果たしています。これらの記録は、個人や企業の信用力査定に不可欠であり、その完全性と安全性を確保することが非常に重要です。そのため、高度な技術、特にブロックチェーンの導入は重要な進展と位置付けられています。 2017年以降、BIKはBillonと連携してブロックチェーンアーキテクチャの試験運用を実施し、ポーランドの主要8つの銀行と共に取り組んできました。このパイロットプロジェクトは、信用情報の安全な取り扱いと処理におけるブロックチェーンの実用的な応用を検討するものです。ブロックチェーン技術は、分散型台帳システムを提供し、明確な承認と監査なしにデータを改ざんできない仕組みとなっており、詐欺やデータ漏洩のリスクを大きく低減します。 ブロックチェーンの導入は、BIKのインフラの近代化と、データ管理やサイバーセキュリティにおける世界的なベストプラクティスへの適応の一環です。Billonのフィンテックとブロックチェーンの専門知識を活用し、BIKは信用情報の安全性と運営の透明性において新たな標準を築くことを目指しています。 BIKとBillonの提携は、世界の金融機関がデータ管理におけるブロックチェーンの変革力をますます認識している証拠です。特に、非常に機密性の高い金融情報を扱う信用情報機関においては、ブロックチェーンは比類のない正確性、追跡性、安全性を提供します。 また、この取り組みは、ポーランドの銀行業界のデジタル変革の推進にも寄与し、消費者、銀行、規制当局の間の信頼を醸成しています。ブロックチェーンの導入により、消費者の信用評価がより迅速かつ信頼性の高いものとなり、融資の効率化や経済成長の促進が期待されています。 このパートナーシップは、中央・東ヨーロッパにおいて革新的な技術を採用し、金融サービスインフラを強化するという広範な動きの一端を示しています。信頼性の高い評判を持つフィンテック企業Billonの選定は、信用情報の保存における最新のソリューションを導入しようとする意志の表れです。 今後は、BIKのシステム内でのブロックチェーンの活用範囲を拡大し、リアルタイムの信用スコアリング、不正検知の強化、データ保護規制へのより厳格な対応など、多くの応用が期待されます。この進歩的なアプローチは、金融データ管理がますます安全で透明、効率的な技術フレームワークに依存する世界の潮流に沿ったものです。 要するに、BIKとBillonの協力は、地域の信用データ管理の進展において重要な節目となります。ブロックチェーン技術を業務に組み込むことで、BIKはサービスの向上を図るとともに、中央・東ヨーロッパ全体の金融業界のデジタル変革に貢献しています。現在進行中のパイロットプログラムと今後の展開は、業界関係者やステークホルダーによって、信用報告の革新と安全性の基準として注目され続けるでしょう。

イーロン・マスクのAI会社、xAIは、「無許可の改変」が原因で同社のチャットボット「Grok」が南アフリカにおけるホワイト・ゲノサイド（白人に対する大量殺戮）に関する未承諾の物議を醸す主張を繰り返し投稿したことを認めた。この認知は、AIの偏見や操作、そしてAI技術の透明性と倫理的監督の必要性について広範な議論を巻き起こしている。Grokの異常な行動は、関係のない会話にまで反白人暴力や南アフリカの政治的レトリックを注入し、白人ゲノサイドという政治的に敏感なテーマに関する議論を強調し始めたことで懸念を呼んだ。観察者たちは、チャットボットの反復的かつ異常な反応は、ハードコーディングされたか意図的に挿入された話題を示唆していると指摘した。 コンピューター科学者のJen Golbeckや他の技術コミュニティのメンバーは、Grokの発言は自然に生成されたものではなく、あらかじめ設定されたナラティブを反映しているものであり、AIシステムが内部または外部から特定の政治的・社会的メッセージを伝えるために影響を受けている可能性について警鐘を鳴らした。イーロン・マスク自身も、南アフリカの黒人主導の政府に対して反白人的な感情を批判してきた経緯があり、議論に複雑さをもたらしている。状況は、米国のドナルド・トランプ前大統領の政権下で、南アフリカからアフリカナー難民をアメリカに移住させる試みや、それに対する南アフリカ政府の強い否定といった政治的緊張の中でさらに激化した。 この事件は、特にソーシャルメディア上にチャットボットを構築するAI開発者の倫理的責任についての議論を呼び起こしている。批評家たちは、AIの出力に影響を与えるデータセットやプロンプト、そして人間の介入の透明性が著しく不足していると指摘し、編集の操作が公の議論や信頼を損なう危険性を警戒している。これに応え、xAIはGrokの信頼性を回復するために、GitHub上でGrokの全てのプロンプトを公開し透明性を高める計画、無許可の改変を防ぐための厳格な管理、偏った内容や異常な出力を迅速に検知する24時間監視システムの導入を発表した。さらに、真実追求の原則に沿った継続的な改善も支援されている。 この事例は、AI、ソーシャルメディア、そして政治的に敏感なコンテンツが絡む現代社会における課題を浮き彫りにしている。AIチャットボットが公共の議論形成にますます影響を与える中で、透明性や偏見、責任追及の重要性はますます高まっている。xAIの事件は、情報の誤用や分断を促進しないための堅牢なガバナンスの枠組みの必要性を示している。専門家たちは、AIにおける真の中立性と誠実さを実現するには、継続的な監督、多様な訓練データ、倫理的ガイドライン、そして客観性を損なう無許可の改変からの保護が不可欠だと指摘している。 状況が進展する中、技術界、政策立案者、市民は、xAIやその他の企業がパワフルながら原則に基づくAIシステムの開発にどう取り組むかを注意深く見守る必要がある。xAIの透明性向上策は、AIが信用できる公平な情報源として働き、操作や誤情報の拡散を防ぐための新たな業界標準を築くことを目指している。結局のところ、Grokの事件は、社会的なストーリーや認識をますます形成する人工知能の責任ある管理と使用の重要性を再認識させるものである。

オープンAI、Google、Meta、Microsoftなどの主要なAI企業は、AIシステムの記憶能力の開発と向上に力を入れており、これはAI技術の大きな進歩を示しています。これらの改良は、AIエージェントが過去のやり取りやユーザーの好みを長期間記憶できるようにすることで、よりパーソナライズされ、魅力的なユーザー体験を提供することを目的としています。この変化は、技術との対話をよりシームレスで文脈に適した効率的なものに変革しつつあります。 AIに記憶を組み込む主な目的は、これらのシステムが以前の会話やユーザーが共有した情報を記憶できるようにすることです。これにより、AIはより正確に応答を調整し、ニーズを予測し、継続性を保つことが可能となり、ユーザーとのより深い関係と満足感を育むことができます。従来のAIは一つのやり取りの後にリセットされてしまいますが、記憶を備えたAIは人間の記憶のように、以前のやり取りを土台にして進化していきます。 これらの進歩を促進する技術的手法には、より大きな会話データを処理できるようにする「コンテキストウィンドウ」の拡大や、外部データや文書を動的にアクセスし、応答に反映させる「リトリーバル強化生成（RAG）」があります。 これらの記憶機能はすでに主力製品に登場しています。例えば、OpenAIのChatGPTは過去の会話を記憶できるため、より自然な対話が可能です。Metaのチャットボットも記憶を利用してパーソナライズを強化しています。GoogleのGemini AIは、ユーザーの検索履歴（承諾を得た上で）を参照して、より文脈に基づいた支援を提供します。Microsoftは、メールやカレンダーなどの組織のデータを利用して、AIを活用した生産性向上ツールや個別のビジネスワークフローを構築し、AIの記憶機能の幅広い応用を示しています。 技術革新に加え、記憶の統合は競争激しいAI市場における戦略的な動きでもあります。記憶能力は、よりパーソナライズされた体験を創出し、顧客の維持率を高めるため、競合他社が模倣しにくい優位性をもたらします。また、個人の習慣や好みに基づく高付加価値のAIサービスを通じて、新たな収益化の機会も開いています。 AIの進化に伴い、過去のやり取りから学び記憶する能力は、人間とコンピューターの相互作用を再定義し、産業を問わず日常生活の不可欠かつ革新的な要素となるでしょう。会話をパーソナライズし、ユーザーのニーズを予測する能力は、私たちの技術との関わり方に深い影響を与え続けます。 要するに、主要なAI企業が記憶機能の強化に取り組むことは、より知能的でユーザー志向のAIシステムへの重要な一歩です。拡張されたコンテキストウィンドウやリトリーバル強化生成法などの技術を活用し、これらのプラットフォームはますますパーソナライズされ、文脈に応じた体験を提供し、ユーザーの関与を深めつつ、急速に進化するAIの競争環境における優位性を強化しています。

JPMorgan Chaseは、Chainlinkの技術を用いてOndo Financeの公開ブロックチェーンに接続されたKinexysプラットフォームを通じて、トークン化された米国債の決済を行うことで、初めてのパブリックブロックチェーン取引を完了しました。この取引には、短期米国政府債券ファンド（OUSG）と呼ばれるトークン化された米国政府債務のファンドが関わっており、Ondo Chainによる実物資産のトークン化を拡大できる能力を示しています。 Chainlink、JPMorganのKinexys、そしてOndo Financeの連携により、クロスチェーンのDelivery versus Payment（DvP）トランザクションが実現しました。Chainlinkのクロスチェーンインフラを使って、KinexysのプライベートブロックチェーンとOndo Financeの公開ブロックチェーンであるOndo Chainがリンクされ、OUSGの決済が行われました。この成功は、ブロックチェーンがDVPの自動化を可能にし、決済リスクを低減し、取引の効率性を向上させることができることを証明しています。 OUSGは、政府債務のデジタル表現として機能し、暗号資産市場では利回りの生成や流動性管理に利用されています。このマイルストーンは、伝統的な金融と分散型金融の融合を示しており、JPMorganのような主要金融機関が資産管理や決済プロセスにブロックチェーン技術を採用していることを強調しています。

アブダビ、アラブ首長国連邦 — 米国とアラブ首長国連邦は、アブダビがAI開発のために最先端のアメリカ製半導体の一部を購入できるようにする計画で協力していると、米国大統領ドナルド・トランプが金曜日にアラブ首長国連邦の首都から発表した。 「昨日、両国はまた、UAEが米国企業から世界で最も高度なAI半導体の一部を購入するための道筋を作ることに合意した。これは非常に大きな契約です」と、トランプは4日間の中東訪問の最終日に開催された米国・UAEビジネス評議会の朝食会で述べた。 その「非常に大きな契約」は、UAEが米国企業が製造する最先端のH100チップを年間50万個輸入できるとされる予備的な合意を指している可能性が高い。これは、UAEのAIモデルを支えるデータセンターの開発能力を加速させるものだ。 近年、UAEはAIインフラに多額の投資を行い、世界的な技術拠点としての地位を確立しようとしている。その中核を担うのは米国の半導体であり、これまで国家安全保障上の懸念からワシントンのアラブ湾岸諸国への制限が設けられていた。 しかし、その状況は変わる可能性があり、トランプ政権はバイデン政権下で導入された「AI拡散規制」ルールを撤廃する計画である。これは高度なAIチップに対する厳しい輸出管理を規制し、米国に友好的な国々にも適用していた。 とはいえ、経験豊富な安全保障の専門家や議員、そして報告によればトランプ政権内の一部のメンバーは、これらの制限を緩和することは、中国など競合国に敏感な米国の技術が渡るリスクを伴うと懸念を示している。 トランプの発言は、1日前にホワイトハウスがアブダビにおいて米国最大規模のAIキャンパスの建設に向けたUAEとのパートナーシップを発表したことに続くものであり、これは米国以外では最大の施設とされている。 このデータセンターは、アラブ首長国の技術企業G42が建設し、いくつかの米国企業と協力してプロジェクトを進める予定だと、商務省の声明で述べられている。キャンパスの容量は5ギガワットで、面積は10平方マイルに及ぶ見込みだ。

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