アマゾンは、AIアシスタントのAlexa+に大規模なアップデートを導入し、設定した価格以下になると自動的に商品を購入できる画期的な機能を搭載しました。この革新的な自動購入機能は、2025年初頭に最初に発表され、その後アメリカとカナダの早期テスター向けに利用可能となっています。現在、Echo Show 15やEcho Show 21などのデバイスに表示されている新しいShopping Essentialsインターフェース内に組み込まれています。 このアップデートの要は、ユーザーが希望する商品の目標価格を設定できることです。設定した価格に到達または下回った場合、Alexa+はユーザーの保存された好みと支払い情報を用いて自動的に購入を完了します。この自動化により、ユーザーは価格を常に確認する必要なく、オンラインショッピングを効率化し、良い取引を逃さずに済むことを目指しています。 自動購入に加え、Alexa+はユーザーのショッピングカートやウィッシュリストにある商品の価格変動や割引を追跡し、通知を送るか、ユーザーの設定に基づいて自動でアクションを取ることも可能です。これらの機能は、AmazonのRufus AIアシスタントにも統合され、さまざまなプラットフォームでの利便性を高めています。 Shopping Essentialsのアップグレードにより、ユーザーのAmazonでの活動を一つの中心的な便利なハブにまとめることができます。注文履歴、配達状況、買い物リストなどを一つのインターフェースに集約し、管理や全体の把握を容易にしています。 さらに、AIが作成したパーソナライズされたギフトのおすすめ機能も追加されており、買い物履歴や好みを分析して心のこもったプレゼントを提案します。これにより、ギフト選びもより直感的になっています。また、出荷準備が整った商品を追加して発送の予定に組み込むことも可能になり、注文のコントロールと柔軟性が向上しています。 ただし、Alexa+はまだベータ版で招待制のアクセスとなっていることに注意が必要です。現在は、これらの高度なAI機能に対応した新しいEcho Showモデルのみがサポートされています。アマゾンが今後もAlexa+の開発を続けることで、更なる機能追加や一般提供の拡大が見込まれています。 この進展は、アマゾンが先進的なAI技術をサービスに積極的に導入し、ユーザーの利便性向上とよりスムーズなショッピング体験を創出しようとする絶え間ない努力を示しています。価格追跡や購入決定の自動化により、消費者が取引や注文管理にかかる手間を最小限にし、新たなeコマースの基準を築く可能性があります。

マインドボディは、フィットネス、ウェルネス、美容分野にサービスを提供するエクスペリエンステクノロジープラットフォームであり、1対1のパーソナライゼーションを専門とするAI駆動のマーケティングプラットフォーム、アテンティブとの商業的パートナーシップを発表しました。 このパートナーシップにより、マインドボディの顧客はアテンティブのSMSおよびメールマーケティングツールにシームレスにアクセスできるようになります。この統合は、クライアントの活動を個別化されたアプローチに変換し、エンゲージメントを高め、継続的な収益を促進することを目的としています。 マインドボディは、ローカルスタジオからグローバルなフランチャイズまで、フィットネス、ウェルネス、美容業界の幅広い事業をサポートしています。アテンティブは、1対1のパーソナライゼーション機能で知られるAIマーケティングプラットフォームで、多くの国際的なブランドに採用されています。 マインドボディのUltimateおよびUltimate+サブスクライバーには、この統合は追加費用なしで提供されます。これは、アテンティブの高度なマーケティング機能と、マインドボディの業界特化型データを融合させたものです。 PlaylistのCEOであるフリッツ・ランマンは、「お客様から、SMSとメールが会員エンゲージメントのトップ2チャネルであることが判明したものの、多くの方が時間やリソースの制約で一貫して活用できないと感じている」と語りました。 ランマンは続けて、「複数のパートナーを評価した結果、アテンティブのプラットフォームは、規模に関わらずすべてのビジネスが数分でクライアントとつながり、測定可能な成長を促進できる点で優れていると判断しました。 アテンティブの技術をマインドボディに直接組み込むことで、規模を問わず運営者に、世界の最も革新的なブランドが活用している同じインテリジェントなマーケティング基盤へのアクセスを提供しています」と述べました。 初期の利用者からは即効的な効果が報告されています。マルチロケーションのウェルネスブランド、ザ・トックスは、初回訪問の増加が60％に達しました。さらに、β段階に参加した小規模事業者は、月間新規収益が数千ドル増加し、2025年10月には平均46％のオプトインコンバージョン率を達成しました。 アテンティブのCEO、アミット・ジャワルは、「アテンティブのオムニチャネルプラットフォームをマインドボディに統合することで、運営者はすべてのやり取りをタイムリーでパーソナライズされたメッセージに変換できる」と述べています。 「一緒に、私たちはマインドボディの顧客に、効果的にクライアントにリーチし、関係性を深め、リピートビジネスを促す証明されたシンプルなマーケティングプラットフォームを提供します」と語っています。 この統合により、運営者は訪問や非アクティブといったクライアントの行動に応じたパーソナライズされたアウトリーチを自動化できるほか、すべてのマルチチャネルマーケティングを一つのダッシュボードから管理できるようになり、マインドボディのインサイトや「クライアントリスク」機能などを活用して、よりスマートでデータドリブンなマーケティングを行うことが可能です。

2025年にAI映像モデルは特にアバターの表現力の向上により著しい進歩を遂げ、2024年と比べてはるかに優れた映像を作り出せるようになった。進歩はあったものの、2026年には個人クリエイターがこの技術の潜在能力を完全に活用するためにさらなる改善が求められるだろう。以下は、2025年の私の最も人気のあった動画10本を視聴者のクリック数と視聴時間をもとに紹介する。 最初は、2024年はAI映像の年、2025年はAIエージェントの年になると考えていた。確かに2025年にAIエージェントは著しく成長したが、まだ普及には未熟でありつつも、企業用途が出現している。AI映像は2024年には控えめな進歩にとどまっていたが（例：「2024年のトップ10 UX記事」など）、2025年には大きな飛躍があり、遅ればせながら以前の動画は原始的に見えるようになった。たとえば、「老齢労働者はAIとともに創造性を維持」(2025年12月) などだ。 2025年の進展を示すために、今年リリースしたベストなミュージックビデオからのハイライト映像を作成し、改善の過程を年代順に紹介した。 具体的なAI映像の構成要素については、以下のような改善が見られた。 - 音声合成は、2024年末には既に強力だったため、控えめな進歩だった。最大の進歩は、ElevenLabs v3のような言語理解を活用したモデルで、感情のニュアンスを付加できる点だ。例として、「遅いAI：長時間タスクのユーザコントロールを5分で解説」の説明動画がある。 - 曲や音楽もやや向上した。特に、自分の初のオペラアリア「Direct Manipulation」を制作し、以前の失敗（ドラマティックなミュージカルのような出来）を克服した。 - アバターアニメーションは大幅に進歩。HeyGen Avatar IVのようなモデルは高忠実度を実現し、特にクローズアップでの会話シーンにおいて優れた映像表現を誇るが、全身アバターはまだ質の低下が見られる。音楽ビデオ「Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space」では、クローズアップでの歌唱シーンが格段に向上している。 - ダンスや動きのアニメーションも進歩したが、まだ不十分だ。たとえば、「Creation by Discovery」のK-popスタイルのダンスシークエンスは個々の動きは良いものの、一体感のある振り付けや音楽との同期が不足している。歌手や演奏者の動きもオーディオとの連動が十分でなく、リアリティに制約をもたらしている。 - ネイティブの音声と映像の生成はVeo 3および3

第二のタイプの顧客が素早く静かに市場に入り込んできました。この新しい顧客は、従来の商取引を形成してきた普通の閲覧行動や行動規範に従いません。 この顧客はAIエージェントです。 「Prompt Economy™：ボットが顧客になるとき」というレポートは、PYMNTS IntelligenceとVisaの共同研究であり、AmazonのRufus、WalmartのSparky、GoogleのAI対応Chrome、WindowsのModel Context Protocolなどのエージェント型AIツールが、従来のウェブサイトから会話型インターフェースへの発見と取引の舞台を変えたことを示しています。 現在では、買い物客は検索バーを使う代わりに、プロンプトから検索を始め、AIアシスタントに「40ドル以下の黒いオーガニックコットンTシャツ」や「金曜日までに発送されるギフト」のようなリクエストをしています。 AI顧客は魅力的なホームページや映画のような広告キャンペーンには興味がありません。商品写真も彼らには響きません。代わりに、彼らは異なる評価基準に基づいてブランドを評価します。それは、構造化されたデータの質、機械可読性のあるポリシー、エンドポイントの信頼性、そして履行の効率性です。 この進化は、これまでの小売業者が直面したことのない二重の消費者状態を生み出しています。 訪問しない shoppers を惹きつける方法 エージェント型の商取引においては、商品の競争力は、デザインやブランドの評判だけではなく、そのメタデータの正確さと完全さに依存します。よく作られた持続可能なシャツでも、その属性情報が不完全、不一致、もしくは不明確であれば推奨されません。エージェントが推奨しなければ、人間の顧客はそれを見ることもありません。 AIエージェントは人間のようにサイトをナビゲートしません。ホームページを閲覧したり、商品リスティングをスクロールしたり、マーケティング言語を解釈したり、不完全なチェックアウト体験を耐えたりしません。代わりに、意思決定は構造化された事実の比較によって完全に左右されます。これにより、重要な変化が生じます。商人は同時に二つの顧客に対応しなければならなくなったのです。一つはブランドや感情に左右される人間の顧客、もう一つはデータの清潔さ、透明なルール、検証済みのパフォーマンスだけを重視するエージェントです。 その結果、以前は顧客から見えなかった運用面—在庫の正確性、信頼できる配達、紛争処理、安全な決済トークナイゼーション—が重要な差別化ポイントとなっています。 先進的な商人たちはすでにこの二重の消費者環境に適応し始めています。彼らは、多くの場合、既存のシステムにはエージェントが完全に理解できない断片的かつ不整合なデータが蓄積されていることを認識しています。 エージェント対応を単なる技術的なアップグレードと見るのは簡単ですが、実際にはこれにはより深い変化が求められます。企業は、顧客の概念が拡大していることを受け入れる必要があるのです。ページ駆動型からデータ駆動型の商取引への移行は、内部のダイナミクスを変える可能性があります。 エージェントは高い信頼性を求めます。チェックアウトにバグや欠落した配送オプション、混乱を招くエラーがあれば、人間はやり直すかもしれません。しかし、エージェントはただそのプロセスを放棄します。この現実は、小売業者に対して、決済ゲートウェイや在庫同期、物流データ、API、利用可能性フィードなどの運用基盤を強化することを促しています。 この変化を示す単一の製品リリースや発表はなく、むしろより多くの消費者がエージェントに簡単な購買判断を任せるようになるにつれて、段階的に進行していきます。このトレンドを見落とした小売業者は、可視性の低下やコンバージョンの減少、または販売の流出を経験するかもしれません。 一方で、エコシステムは急速に進化しています。レポートが指摘するように、Visaのインテリジェントコマースフレームワークはすでにエージェント中心の取引をサポートしています。 MCPサーバーとエージェントツールキットは、トークン化された決済や認証、不正防止を統合し、エージェントが消費者に代わって安全にショッピングできるようになっています。

2024年後半、Google検索の市場シェアは初めてほぼ10年ぶりに90%を下回り、89

次世代データセンター企業のNEXTDC Ltdは、人工知能（AI）研究・開発の第一線をリードするOpenAIと、主要なパートナーシップを近日発表しました。両者は、シドニー（オーストラリア）にハイパースケールAIキャンパスとGPUスーパークラスターを共同で構築するための覚書（MoU）に署名しました。この野心的な取り組みは、オーストラリアの世界的なAI分野での地位を強化するための重要な進展です。 提案されているAIキャンパスは、NEXTDCのイースタンクリークにあるS7施設に設置される予定です。同施設は、昨年約3億5300万オーストラリアドルの投資によって取得された戦略的な拠点であり、大規模なインフラ能力で知られています。この場所は最大550メガワットの電力供給が可能で、高度なAIや機械学習の運用に必要不可欠な大量の計算能力とエネルギー資源に対応できるため、最適なロケーションといえます。 NEXTDCとOpenAIの提携は、オーストラリアにおけるAI技術の進展への共通の意欲を示しています。OpenAIの経済ビジョンは、国内のAIインフラを拡充することを目指しており、これは安全かつスケーラブル、エネルギー効率の高いデータセンターソリューションを提供するNEXTDCの能力と密接に連携しています。これにより、NEXTDCのインフラ知識とOpenAIの革新的なAI技術を融合した、最先端のハイパースケールAI研究、トレーニング、展開に最適化された施設の構築を目指しています。 シドニーの政策環境もこの動きを後押ししており、最近は戦略的にAIイノベーションとインフラ拡大を推進する方向へとシフトしています。政府の支援と民間企業の取り組みが連携し、技術革新と経済成長を促す好循環のエコシステムを形成しています。 特に重要なのは、新設されるAIキャンパス内にGPUスーパークラスターを構築することです。GPUは、その広範な並列処理能力により、複雑な機械学習モデルのトレーニングや実行速度を大きく向上させるため、AIアプリケーションにとって重要な役割を果たしています。GPUスーパークラスターの導入により、研究者や開発者は前例のない計算リソースを活用したスケーラブルなAIモデルの開発が可能となります。 また、このキャンパスのハイパースケール性は、パフォーマンスや効率を犠牲にすることなく、拡張性の高いインフラ設計を示しています。こうした柔軟なアーキテクチャは、ますます高度化・多様化するAIソリューションの需要に対応し、幅広い産業での適用を促進します。 経済的な観点からも、このパートナーシップは大きな恩恵をもたらすと期待されています。技術革新だけでなく、高度な技術職の創出や海外投資の誘致、そしてAI産業におけるオーストラリアの競争力強化に寄与します。これは、官民連携によるイノベーション推進の一例として、国内の技術力向上に寄与することを示しています。 要約すると、NEXTDCとOpenAIの覚書に基づき、シドニーにハイパースケールAIキャンパスとGPUスーパークラスターを建設する計画は、オーストラリアのAI分野における重要な節目となります。大規模な投資、戦略的な立地選定、政策支援により、この事業はAIインフラの整備、経済成長の促進、そして世界のAI革新の最前線に位置付けられることを目指しています。今後も業界関係者や政策立案者の注目を集め、将来の技術インフラ整備におけるモデルケースとなるでしょう。

最近Axios主催のAI+サミットで、シエラの共同設立者ブレット・テイラーは、人工知能技術の急増について率直な見解を示し、AIブームは1990年代のテックバブルに似たバブルかもしれないと指摘しました。テイラーは、この現象をバブルと呼ぶかどうかは多くの人の視点や、投資家がどのように資金を配分するかに依存すると説明しました。彼は、AI企業に対する高速かつ時には狂乱とも言える投資活動を認め、そのために過去のテックバブルを彷彿とさせる懸念も示しました。特に、資金が生産や成長を促す実質的な事業へ流れるのではなく、連結した企業間を循環する circular financing（循環金融）の多さが、過去のテクノロジー史の中で興奮が持続可能な進歩を上回った時代の兆候に似ていると指摘しました。 バブルのような特徴について警告しつつも、テイラーはAIの長期的な可能性を否定するのは誤りだと強調しました。彼は、革新的な基礎技術は本当に世代を超えるものであり、複数の産業にわたって変革をもたらし、ビジネスや社会を根本から再構築する能力があると述べました。テイラーの洞察は、彼自身の会社の取り組みや経験と密接に結びついています。シエラは、AIの開発と応用に深く関わる人々によって設立され、未来志向の技術革新と実用的なビジネス戦略を融合させたアプローチを採用しています。彼らの展望は、AIの可能性への熱意と、市場の循環的性質を理解した冷静な見方のバランスを保っています。 AIブームの持続性を評価するテーマを踏まえ、サミットに参加したもう一人の業界関係者、バヴァーは自身の「バブル指標」として、「エージェンティック（agentic）」という用語が看板やマーケティングでどの頻度で使われるかを挙げました。この指標は、AI関連の専門用語がいかに広まっているかを示しており、誇大広告や投機的過剰の代用指標として機能しています。業界全体の背景には、コンシューマー製品から企業向けソリューションまで、多岐にわたる用途に影響を与えるAIの能力向上が急速に進んでいます。AIの普及が進む中、資金の供給モデルについても、革新的な本質的事業に資本が流れるように慎重に見守る必要があります。 今後について、テイラーのような専門家は、警戒心とバランスの取れた見方を推奨しています。一部の投資家は、過大評価された価値による短期的な変動に直面する可能性がありますが、AIの根本的な進歩は今後何十年にもわたり大きな価値をもたらすと期待されています。この状況は、1990年代のインターネットの進化に似ており、当初は熱狂と市場の急落を伴ったものの、最終的には永続的な技術的・経済的変革へとつながっています。 要約すると、現在のAI産業は、投機的バブルのリスクと画期的なイノベーションの可能性が交錯する複雑な岐路に立っています。関係者は、短期的な hype と永続的な技術進歩とを見極め、このダイナミックな環境をうまく乗り切ることが求められています。