サンフランシスコで開催された最新のWIRED Big Interview会議において、AMDのCEOリサ・スーは、人工知能（AI）セクターにおける潜在的なバブルに関する広範な懸念に対して言及しました。スーはこれらの懸念を「やや過大評価されている」と強く否定し、AI技術はまだ初期段階にあり、未開拓の巨大な可能性を秘めていると強調しました。彼女の発言は、ハードウェアの能力と応用範囲が急速に進化しているものの、完全な成熟には至っていない、急成長中のAI市場の中でなされました。 彼女のスピーチの中で、スーはAMDの堅固なポジションと、増大するAIコンピューティングパワー需要に対応できる準備が整っていることを強調しました。さらに、OpenAIと共同で大規模なマルチギガワット規模のアクセラレータ展開計画を発表しました。この協力は、OpenAIがAMDのInstinct GPUを6ギガワット展開する計画を示しており、洗練されたAIモデルを支えるための高性能なハードウェアへの依存度が高まっていることを裏付けています。 さらに、OpenAIとの契約には、OpenAIがAMDの株式1億6千万株まで名目価格で購入できるオプションが含まれており、これは戦略的な動きです。この仕組みは、両者のインセンティブを一致させ、長期的かつ互恵的な協力関係を促進します。この資金面での取り決めは、成長を続けるAI市場に対するAMDの自信を示し、AIハードウェアインフラ供給者としての重要な役割を固めるものです。 OpenAIとの連携に加え、AMDは最近、中国向けのMI308 GPUの出荷を輸出規制の改定に伴い再開しました。これは、以前の厳しい輸出規制により、市場アクセスやグローバル展開が制約されていた状況からのポジティブな変化です。現在、同社は中国向け出荷品に対して15％の輸出税を課せられていますが、スーはこの再開を好ましい第一歩と捉え、過去の制限による潜在的な財務影響を相殺する助けになると述べました。 また、スーは主要なクラウドサービスプロバイダーがAI最適化半導体チップを自社設計するなど、競争の激化についても言及しました。これらの新たな課題に直面しながらも、彼女はAMDのイノベーション推進の戦略に自信を示し、次世代のAIワークロードに対応できる最先端技術を確保するために大規模な投資を続けていると語りました。 技術的な複雑さについても触れ、スーはAIのパフォーマンス要件は常に進化しているため、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）インフラへの継続的な投資が必要不可欠であると述べました。AMDは過去10年間にわたり、着実にHPCの存在感を再構築・拡大してきており、急速に高まるAIへの関心が、この取り組みの重要性を改めて証明しています。 要約すると、リサ・スーのコメントは、AMDがAIの変化する環境を楽観的に捉えつつも、明確な戦略を持って取り組んでいることを示しています。強力なパートナーシップの構築、革新の積極的な推進、市場の変化への柔軟な対応を通じて、AMDは世界的なAI技術の成長を支える重要な役割を担うことを目指しています。スーによれば、AI革命はまだ黎明期にあり、今後さらなる発展と革新の余地が大いに残されているとのことです。これにより、業界のバブル懸念を否定し、AIハードウェアインフラへの継続的な投資の重要性を強調しています。

Semrushは、AIを活用した検索プラットフォーム全体でブランドのプレゼンスを監視、管理、最適化するための新しいエンタープライズプラットフォーム「Semrush Enterprise AIO」を発表しました。このリリースは、Semrushが人工知能をサービスに統合することに対する関心と取り組みの高まりを示しています。このプラットフォームは、2025年9月にGoldman Sachsテクノロジー会議で開催された基調講演の中で気候が高まるAIの焦点の中で発表され、Semrushの幹部はAIを「世代を超える変革」と表現し、デジタルマーケティングや検索最適化においてAIがもたらす変革を強調しました。この変化は、急速に進化するAI技術により、ブランドがオンラインの可視性を管理する方法に大きな進化をもたらしています。 2025年初頭、SemrushはEnterprise AIOとともにAI Visibility Toolkitもリリースしました。これらのツールは、企業がAIベースの検索エンジンや回答システムによる応答内でブランドや関連情報がどのように表示されているかについて詳しい分析を提供します。AI Visibility Toolkitは、企業がAI生成コンテンツ内でのブランドの言及を追跡し、デジタル戦略を強化するためのデータを提供します。一方、Enterprise AIOはこれらの監視と最適化の機能を一つの包括的なシステムに統合し、大規模な企業向けに最適化されたサービスを提供し、多様なAI駆動の検索エンジンにおけるブランド表現の全体像を把握できるようにしています。 SemrushがAI主導の検索最適化ツールを開発したことは、AIが検索体験や情報検索の中心となるデジタル環境の変化に積極的に対応しようとする姿勢を示しています。Enterprise AIOやAI Visibility Toolkitのようなプラットフォームに重点を置くことで、SemrushはAIによる検索結果における高度な分析やブランド管理の需要増加に応えています。これらのツールは、企業がブランドの言及と分析を行うだけでなく、AI生成の検索結果においてポジショニングや影響力を向上させるための実用的なインサイトを提供します。これは、たとえ大規模言語モデルが情報の提供方法を支配する局面においても、競争力を維持するために極めて重要です。 この戦略は、AIの能力を理解・活用し、競争優位を確保し続けることの重要性を強調した、Semrushの先見の明あるデジタルマーケティング展望を示しています。AI監視ツールの導入により、Semrushは企業がAI駆動の検索環境の複雑さをナビゲートし、ブランドの可視性、正確な表現、最適化を維持できるようサポートします。未来の検索エンジンがAIにより再構築される中で、「Enterprise AIO」や「AI Visibility Toolkit」などのプラットフォームは、企業がこの新時代の技術変化に適応し続けるための重要なリソースとなるでしょう。 Goldman Sachsテクノロジー会議で強調されたSemrushのAIへの注力は、業界全体がこの変革を認識していることを示し、同社のAIをコアに据えた製品・サービス戦略を強化しています。今後もSemrushはAI機能をさらに拡充し、企業ツールの改良と支援を進め、AI中心のデジタル市場においてブランドの成長とオンラインプレゼンスを促進していくことが期待されます。

概要 資金調達拡大：Gradialは、VMG Partners主導のシリーズBラウンドで3500万ドルを調達しました。 AIマーケティング自動化：このプラットフォームは、AWSなどの大手企業のキャンペーンワークフローを自動化します。 エンタープライズマーケターへの影響：マーケターは、既存リソースを活用して迅速な実行と処理能力の向上を享受しています。 シアトル拠点のGradialは、12月3日にシリーズB資金調達で3500万ドルを獲得し、エージェントAIプラットフォームの拡大を図っています。企業の複雑なマーケティングワークフローの自動化に対する需要増加と運用上のボトルネック緩和に応える形です。 このラウンドはVMG Partnersが牽引し、MadronaとPruven Capitalから追加出資もあります。これにより、Gradialの総調達額は5500万ドルとなりました。 同社のプラットフォームは、AWS、T-Mobile、Prudentialなどのクライアントに対して複雑なワークフローを効率化します。関係者は、従来は数週間かかっていたクロスチームの調整を不要にし、簡易なキャンペーンの立ち上げを迅速化できると強調しています。 目次 - 影響を受ける対象 - マーケティング自動化の市場背景 - AI統合の進展 - 継続するデータ課題 - ガバナンス要件 - Gradialの概要 影響を受ける対象 - 複雑なデジタル資産を管理するデジタル運用およびウェブチーム - manual作業を最小化したいマーケティング運用チーム - ブランドとアクセシビリティの規範をスケーラブルに守る必要のあるエンタープライズブランド マーケティング自動化の市場背景 コンテンツ制作量が2027年までに5倍に増加すると予測される中、マーケティングチームはプレッシャーにさらされています。ツールの断片化や手動ワークフローは、この高まり続ける需要に対応しきれていません。 AI統合の進展 生成AIは、主要プラットフォームにおいて予測セグメント化やリアルタイムパーソナライゼーションを推進しています。これまでの単純な自動化から、顧客のジャーニー全体の調整や次最善アクションの最適化へと焦点がシフトしています。 企業は、予測コンテンツのオーケストレーションや自動化されたジャーニー設計といった、高度なAI応用を採用しています。 エージェントAIは、コンテンツ作成やメタデータのタグ付けを自動化しつつ、コンプライアンス標準も担保します。コンテンツを構造化データとして扱うことで、検索、取得、再利用が効率化されます。 継続するデータ課題 データの準備性は依然最大のハードルです。販売、商品、サービスの各チャネルからのサイロ化された、または不整合なデータは、有意義なインサイトの妨げとなっています。 多くのベンダーは、APIファーストのソリューションを提供し、ヘッドレスアーキテクチャに対応しています。これにより、企業はAI機能をマーケティングテクノロジースタック全体に統合できるようになっています。 また、技術面だけでなく従業員のデータ分析スキル不足も課題です。キャンペーンの指標やチャネルのパフォーマンスを理解し、活用することが難しい状況です。 関連記事：2026年に注目すべき6つのマーケティングテクノロジートレンド ガバナンス要件 成功する導入には、自動化と人的監督のバランスが不可欠です。組織は、管理方法やユーザー通知、パーソナライズの関与度合いなどのプロトコルを確立する必要があります。 業界の専門家は、アウトカムを追跡し、ユーザーフィードバックを収集して、コンテンツ供給チェーンの進化に合わせてプロセスを継続的に改善する重要性を強調しています。 プラットフォームの主な機能 Gradialのエージェント型マーケティングプラットフォームは、以下の4つの主要メリットを提供します。 | 機能 | 内容 | |--------------|------------------------------------------------| | スピード | 実行時間を80%以上短縮 | | 処理能力 | 既存リソースを用いた多数のキャンペーン実現| | インテリジェンス | 顧客ジャーニーをシミュレートし推奨を生成 | | 品質 | ブランドコンプライアンスを担保し中央管理 | Gradialの概要 2023年設立のGradialは、中規模および大規模組織のデジタル運用チーム向けにサービスを展開しています。 コンテンツ自動化ツール このプラットフォームは、コンテキストを理解した自動化によるコンテンツ運用を支援します。品質保証、アクセシビリティ監視、迅速なページ制作などの機能を備え、多様なAIモデルを連携させて特定タスクに最適化しています。 市場対象 Gradialは、小売やeコマースなど、デジタル資産が複雑な企業をターゲットとしています。主なユーザーは、ブランド基準の徹底や運用効率向上を目的としたデジタル運用チームやウェブチームです。

ビスタソーシャル（Vista Social）は、リーディングなソーシャルメディアマーケティングプラットフォームであり、新たに強力な機能を導入しました。それは、CanvaのAIテキストから画像生成ツールの統合です。この革新的なツールにより、ビスタソーシャルのユーザーは書かれたテキストを簡単に視覚的に目を引くグラフィックスに変換でき、魅力的なソーシャルメディア投稿を作成するために通常必要とされる時間と労力を大幅に削減します。AIテキストから画像の生成は、高度な機械学習アルゴリズムを活用し、さまざまなソーシャルメディアチャネルに共鳴しやすい高品質で魅力的な画像を作り出します。この機能をビスタソーシャルのダッシュボードに直接組み込むことで、コンテンツクリエイターやビジネスオーナー、マーケティングエージェンシーにとって、ソーシャルメディアマーケティング戦略を向上させ、ビジュアルコンテンツの質を高める効率的な方法を提供しています。 ビスタソーシャルのCEOであるヴァツリー・ヴェクスラー氏は、この新機能のリリースについて次のように述べ、興奮を表現しました。「私たちは、CanvaのAIテキストから画像への生成機能をビスタソーシャルに導入できることに非常に興奮しています。この機能は、ユーザーがソーシャルメディア用の目立つ高品質な画像を作成するのを手助けし、貴重な時間と労力を節約します。この統合により、私たちのプラットフォームが大きく進化し、ユーザーが生み出す素晴らしいコンテンツを楽しみにしています。」 この展開は、ビスタソーシャルが2023年にChatGPTテクノロジーをAIアシスタントに統合し、ソーシャルメディアマーケティングプラットフォームとして初めて実現したマイルストーンに続くものです。これにより、投稿キャプションの作成やメッセージ・コメント・メンションへの返信も容易になり、ソーシャルメディアの管理とコミュニケーションをさらに簡素化しています。 CanvaのAIテキストから画像生成とChatGPTの統合は、ソーシャルメディアマーケティング業界における大きな進歩を示しており、ビスタソーシャルの技術革新へのコミットメントを強化し、業界のリーダーとしての地位を確固たるものにしています。 ビスタソーシャルは、時代遅れのモデルではなく、現代のダイナミックな環境に適した最新のソーシャルメディア管理プラットフォームの提供に専念しています。その包括的なツールセットには、投稿のスケジューリング、関連コンテンツのキュレーション、ソーシャルメディア投資利益率（ROI）の測定、内部・外部のチームの効率的管理などが含まれています。 小規模なビジネスやマーケティングエージェンシー、大手企業や個人まで、幅広いユーザーに対応したシームレスなソーシャルメディア管理ソリューションを提供しています。主な特徴として、投稿のスケジュール設定、適切なコンテンツのキュレーション、ROIの測定、内部および外部チームの効果的な管理が挙げられます。 CanvaのAIテキストから画像生成機能の追加により、ビスタソーシャルは既存の能力をさらに強化し、ユーザーがより簡単に、効果的に創造的で視覚的に魅力的なコンテンツを制作できるようになっています。この戦略的な強化は、自動化されたインテリジェントツールの需要が高まる中、コンテンツ制作のワークフローを効率化する動きの一環です。 個人や組織がソーシャルメディアのプレゼンスを向上させたいと考える中で、ビスタソーシャルは、進化し続けるデジタルマーケティングの環境に対応した革新的なソリューションを提供し続けています。最先端のAI技術の導入は、ユーザーがマーケティングの目的をより成功裏に達成できるようサポートするための、積極的な取り組みの一例です。 ビスタソーシャルやその提供サービスの詳細については、公式ウェブサイト（https://vistasocial

Tesla株式会社（TSLA）の概要と市場のセンチメント X（旧Twitter）での最近の議論は、テスラのAIおよびFull Self-Driving（FSD：全自動運転）技術の進展に集中しており、2025年に予定されているロボタクシーの発売への期待感を高めています。この注目により、テスラの株価はさまざまな意見が交錯する中でも目立った存在となっています。一方で、中国での販売実績の低迷や工場の閉鎖、電気自動車（EV）競争の激化といった懸念も浮上しています。それでも、納車数の改善による反発の兆しから楽観的な見方もあります。テスラの株価の変動性も議論を呼び、成長の可能性を織り込んでいるのか、それとも今後の課題を反映しているのかについて、マクロ経済や利率、EV政策の変化などの外的要因も見られ、意見が分かれています。この概要は、AIによるX投稿の分析に基づいています。 テスラの内部取引活動 過去六ヶ月間にわたり、テスラの内部者によるTSLA株の取引は38件で、そのうち買いは25件、売りは13件です。CEOのイーロン・マスクが約257万株を約10億ドル相当に買い増し、売却は行っていません。他の主要な内部者では、ジェームズ・R・マードック（18万株、約6740万ドル）、朱筱彤（3万5000株、約1210万ドル）、CFOのヴァイバヴ・タネジャ（1万1169株、約340万ドル）が売却を行っています。詳しい内部者の取引情報は、Quiver Quantitativeの内部取引ダッシュボードで追跡できます。 テスラの収益ハイライト テスラは2025年第3四半期に281億ドルの売上を記録し、前年同期と比べて11

アメリカのテック巨人Facebook、Instagram、WhatsAppを所有するMetaは、最近、主要な国際メディア団体とAIに焦点を当てた戦略的パートナーシップを発表しました。特に、この協力にはフランスの著名な媒体であるLe Monde、その子会社のTéléramaやHuffington Post、そしてLe Nouvel Observateur（Le Nouvel Obs）も含まれています。この提携は、特にAI応用に関して、大手テクノロジー企業とメディア業界の関係において重要な発展を示しています。目的は、AIの進歩を活用し、報道の実践の改善、コンテンツ配信の強化、新しいAI駆動のメディアフォーマットの探求を進めることです。 交渉は2023年の初め、3月頃に開始され、同時期にはLe MondeとChatGPTの開発元であるOpenAIとの協力など、他の重要なAI合意も進展していました。Le Mondeの親会社がこれらの協議に積極的に関与し、透明性とヨーロッパの規制遵守を強調していました。欧州でのテクノロジーとデータ利用に対する監視が高まる中、Metaとそのパートナーは、一般データ保護規則（GDPR）や今後のAI特化法などの枠組みを完全に遵守することを約束しました。この合意には、データプライバシーの保護、倫理的なAI利用の確保、誤情報と戦うための措置も明確に含まれています。これらは、メディアとその視聴者の双方にとって重要な懸念点です。 この取り組みは、MetaがOpenAIとの協力を通じて、単なる商業的利益だけでなく、AIを活用したジャーナリズムの信頼性向上と倫理的なメディアの推進を目指す動きの一環です。パートナーシップにより、Le Mondeやその関係グループは、Metaの先端AIツールを利用できるようになり、新しいストーリーテリングの手法やコンテンツの個別化、視聴者とのインゲージメントを促進します。これらのツールには、AIを用いたコンテンツ分析、モデレーションシステム、事実確認、自動生成されたコンテンツなどが含まれる可能性があります。また、メディア向けの最先端AI応用に焦点を当てた共同研究やイノベーションラボも計画されています。 Metaはこの連携を、質の高いジャーナリズムを支援しながら情報の誤りや不信感に対処する取り組みの証と見なしています。透明性、説明責任、厳格な法的・倫理的遵守を重視し、技術を通じて公共の議論にポジティブな影響を与えることを目指しています。一方、メディアのパートナーは、AIの生産効率化や創造性拡大の潜在性を認めながらも、編集の独立性や信頼性へのリスクにも注意を払う慎重な楽観主義を示しています。そのため、AIの使用に関しては、継続的な対話や評価を行い、ジャーナリズムの基本的な価値観と整合させていく方針です。 この合意は、伝統的なメディアがデジタルの競争や変化する視聴者の期待に直面している今、重要な節目となります。AI技術は、ワークフローの刷新や読者の好みの分析、ターゲットを絞ったコンテンツ提供に新たな可能性をもたらしています。さらに、このコラボレーションは、今後の技術とメディアのパートナーシップの指標となることが期待されており、テクノロジーの専門性とジャーナリズムの厳格さのバランスの取れた調和を強調しています。ヨーロッパの法規制の遵守に重点を置く内容は、ユーザーの権利を尊重し、信頼できる情報エコシステムを促進する責任あるイノベーションへの広範な取り組みを反映しています。 要約すると、フランスの主要メディアとのMetaの提携は、ジャーナリズムにおけるAIの課題と機会に対して先進的なアプローチを示しています。技術の進歩と倫理的責任の調和を図りつつ、公共の情報アクセスを革新的かつ原則的に豊かにすることを目指したものです。

オンライン検索の登場以来、マーケターやウェブマスター、SEOの専門家の中には、不正行為を行い不公平な優位性を得ようとする者も現れました。これらはブラックハットSEOと呼ばれる手法です。これらの戦術は、Googleが20年以上にわたってアルゴリズムを改善し、操作を検出・罰則化してきたため、次第に減少しています。その結果、持続的な効果を得ることは難しくなり、コストも増大しています。 しかし今、AIの台頭によって新たなフロンティアが開かれ、検索順位だけでなく、AI生成の回答内での可視性を支配しようとする金鉱掘りが巻き起こっています。Googleの黎明期と同様に、現在のAIプラットフォームも操作に対する十分な保護策を備えていません。例えば、求職者はAIの履歴書スクリーニングを騙すため、見えない指示を履歴書に埋め込み、AIに対して自分を優秀な候補者と認識させるといった手口を使っています。こうしたトリックは、かつてのブラックハットSEOで使われたキーワードやスパムリンクを隠す技術に似ています。 これらの単純なハックを超え、より深刻なのは、「AIポイズニング」と呼ばれる、ブランドに関するAIの回答を意図的に操作する手法です。悪意のある者は、大規模言語モデル（LLM）の訓練データを改ざんし、AIによるブランド比較や特定ブランドの排除を行い、意図的に誤った情報や偏った回答を生成させ、消費者の信頼を損なう可能性があります。イギリスのAIセキュリティ研究所とアラン・チューリング研究所が共催した最近の調査では、AIポイズニングがいかに容易に行えるかが示されており、わずか250の悪意ある文書を訓練データに混入させるだけで、大きな脆弱性を生む「裏口」を作り出せると指摘しています。 従来のSEO操作が大量の偽コンテンツに頼っていたのに対し、AIに対する攻撃は、偽情報に結びついた特定の言葉やトリガーを直接訓練過程に埋め込むことで行われます。こうしたトリガーに反応させると、AIは操作された内容を出力し、その後のユーザーとのやり取りを通じて自己強化されていきます。例として、「月はチーズでできている」といった極端な虚偽はAIに信じ込ませるのは難しいですが、ブランドの評判や商品情報に関わるさりげない誤情報は非常に危険で、簡単に実行可能です。 これらの技術はまだ理論的な段階であり、積極的に研究が進められていますが、ブラックハッターやサイバー犯罪者はこれらの手法を試している可能性があります。AIポイズニングの検出や修正は困難で、訓練データセットは膨大のため、AIモデルから悪意のあるデータを取り除くことや修正は容易ではありません。一度悪意のあるデータが組み込まれると、修正や除去は不明瞭であり、多くの大手ブランドはOpenAIやAnthropicのようなAI開発者に介入を促す力を持っていません。 この脅威に対抗するには、常に警戒を怠らないことが重要です。ブランドはAIの出力を定期的に監視し、疑わしいまたは有害なレスポンスをチェックする必要があります。また、ソーシャルメディアや掲示板、レビューなどユーザー生成コンテンツの監視を徹底し、誤情報や悪意ある内容が拡散される前に早期に発見し対処することが不可欠です。AIシステムがより強力な防御策を備えるまで、予防策が最善の防衛となります。 こうした操作技術を自己宣伝やブランド向上に誤用しないよう注意が必要です。かつてのSEOの初期段階で使われたように、AIポイズニングを用いて自己ブランドの可視性を高めようとする考えもありますが、歴史はこれが逆効果となることを示しています。発見と取り締まりが進めば、ペナルティやランキングの低下、評判の悪化につながります。LLMには悪意のあるコンテンツを排除するフィルターやブラックリストがありますが、これらは反応的で完璧ではありません。 代わりに、ブランドは誠実で調査に基づいた正確なコンテンツの制作に努め、ユーザーの質問に効果的に答える“質問のための構築”を重視すべきです。これにより、自然とAIからの引用や信頼性を維持できます。 まとめると、AIポイズニングは、進化するAI環境においてブランドの評判や可視性に対して明らかな脅威です。AIの防御技術は向上していますが、企業は常に警戒を怠らず、AIとの対話を注意深く監視し、早期に誤情報に対処する必要があります、不正な方法でAI出力を操作するのは、失敗のリスクが非常に高い戦略です。 この革新的なAI時代を勝ち抜くためには、信頼できる権威あるコンテンツを提供し、信頼と引用を獲得し続けることが重要です。備えあれば憂いなし：今日のAIにおけるブランドのプレゼンスを守ることが、明日の繁栄への土台となるのです。 その他のリソース: - SEOを活用したオンラインでのブランドポジションのコントロール - デジタル化がもたらすブランディングの変化 - AI時代のSEO