重要なポイント Fire TVは now、Alexa+を使ってPrime Videoの特定の映画シーンに直接ジャンプできる機能を提供しています。シーンの説明をするだけで、検索や早送りなしに目的の場面に移動可能です。このAIを活用した機能は、シーンの説明、キャラクターの名前、有名な引用などを理解し、数千のPrime Video映画と連携します。 例として、「サンタが街の上を飛ぶRed Oneのシーンにジャンプして」と話すと、Fire TVは数秒以内にそのシーンへ案内します。これにより、友人と一緒に視聴しているときにお気に入りのシーンを手動で探すストレスが軽減されます。 Fire TVの基本的なミッションは、見たいコンテンツへ素早くアクセスできるようにすることであり、この新しいAI機能は自然言語でシーンリクエストができる点を強化しています。友人に話しかけるようにシーンを説明するだけで、Alexa+が瞬時に見つけ出します。この機能は、視聴習慣や購読内容に基づいたおすすめをパーソナライズするFire TVの拡張AIツールの一部であり、新しいコンテンツの発見をより迅速にします。 仕組み Alexa+に、「俳優やキャラクター、思い出深い引用を交えて」シーンにジャンプするよう頼むだけです。例としては： - 「ラブ・アクチュアリーのカードのシーンにジャンプして」 - 「デルロイス・ジョーダンが ‘靴はただの靴だけど、息子が履くまではそうじゃない’ と言ったシーンにジャンプして」 - 「レイダース失われたアークの岩場追跡シーンにジャンプして」 高度なAI技術により、映画名を言わなくてもAI+が識別し、Prime VideoのX-Rayデータ（映像の手掛かりや字幕など）を活用して正確なシーンを素早く特定します。Amazon Bedrockを基盤に、大規模言語モデル（例：Amazon NovaやAnthropic Claude）によって支えられ、Amazonの各種サービスとシームレスに連携します。 映画の対応範囲 このシーンジャンプ機能は、Prime Videoの数千本の映画、数万のインデックス済みシーンに対応しています。今後もタイトルの追加やテレビ番組への対応拡大を計画しています。利用には、プライム会員になるか、購入・レンタルした映画が必要です。 その他のAlexa+の特徴 シーンジャンプのほかに、Alexa+はパーソナライズされたおすすめリストやストリーミング提案も提供します。ジャンルやお気に入りの俳優、ムードに合わせた映画提案が可能です。 視聴中には、俳優の出演作品、サウンドトラックの詳細、面白 trivia をハンズフリーで紹介します。ライブスポーツにも対応し、スコアや選手の成績、Sling TVやDIRECTV、Fuboなどのライブイベントから結果を確認できます。見逃したハイライトも、Alexa+にゲームの要約や解説を依頼できます。 使い方 Fire TVでAlexa+を体験するには、「早期アクセス」を利用し、デバイスの互換性を確認してください。このAI搭載機能により、エンターテインメントの観賞や発見がこれまで以上に速く、直感的になります。

主要統計値：Ascend2とUnbounceが2025年6月に実施した調査によると、米国の中小企業（SMB）のマーケターや事業主のうち、31％がAIを活用したデザインやレイアウトの提案を用いてランディングページの最適化を行っています。 データを超えた背景： この導入は、B2Bマーケティング全体の傾向を反映しています。2025年10月にコンテンツマーケティング協会が報告したところによると、B2Bマーケターの95％が何らかのAIツールを使用しており、そのうち89％はAIを用いてマーケティング文や文章の作成を行っています。 同時に、マーケターはAIを幅広く試しているものの、選択的に適用しています。2025年8月のBasis Technologiesの調査では、北米のマーケティング専門家の79％がアイデア出しやブレインストーミングにAIを使っている一方で、メディア購入戦略にAIを使うのはわずか27％でした。 活用例：このチャートを次回のマーケティングテクノロジーのレビューに掲載し、どのAIによるランディングページの機能が中小企業の間で最も普及しているかを示しましょう。予算が限られている場合は、コピーライティングやパーソナライズ機能よりもAIデザインツールへの投資を優先してください。 関連EMARKETERレポート： - 2026年の注目すべきB2Bマーケティングトレンド（EMARKETERの購読が必要） - 2026年の注目トレンドトップ（EMARKETERの購読が必要） 調査方法：このデータは、UnbounceとAscend2による「2025年SMBランディングページ最適化レポート」に基づき、2025年10月に公開されました。調査は2025年7月にオンラインで実施され、対象は従業員数500人までの米国のSMBマーケターや事業主264名です。全員がマーケティング戦略の一環としてランディングページを使用しています。

メタ・プラットフォームズ社（Meta Platforms Inc

最新のTrendForce調査によると、人工知能（AI）サーバーに対する需要の高まりが、北米の主要なクラウドサービスプロバイダー（CSP）の戦略に大きな影響を与えています。これらの大手CSP—おそらくAmazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud、Metaを含む—は、AIワークロードの性能と効率の向上に対応するため、独自のアプリケーション特化型集積回路（ASIC）チップの開発を急速に進めています。これらの企業は、およそ1〜2年ごとに改良版のASICをリリースしており、AIサーバーの処理能力を向上させながらコストと電力消費を抑える必要性に迫られています。自社のASICを設計することで、外部サプライヤーへの依存を減らし、システムの統合性を高め、AI特有のタスクに合わせた性能を最適化しようとしています。 一方、中国のAIサーバー市場は顕著な変化を迎えています。TrendForceは、2024年の外部調達チップの市場シェアが約63％であるのに対し、2025年には約42％に縮小すると予測しています。この変化は、中国国内のチップメーカーの能力と市場影響力が高まり、半導体分野での技術自給自足と革新を推進する政府の強力な政策に後押しされていることを反映しています。これらの施策には資金援助や支援的な規制が含まれ、中国の国内AIチップサプライヤーは2025年までに市場シェアをほぼ40％に拡大し、従来の海外ベンダーにほぼ並ぶ見込みです。 北米と中国のこうした異なる動向は、世界の半導体産業に影響を与える地政学的・経済的なダイナミクスの一端を示しています。北米のCSPは、技術的優位性とAIインフラの安全性を維持するために独自のチップソリューションを強調しており、一方、中国は対外依存を減らすため、国内半導体生産の促進を加速させています。これらの動きは、北米でのASIC自社開発の強化と、中国の国内チップサプライヤーの急速な成長を同時に促し、AIハードウェアの世界的なエコシステムを変革しています。これにより、競争が激化し、イノベーションが促進され、多様なサプライチェーンが形成されつつあります。 AIサーバーは、機械学習モデルのトレーニングや推論、大規模データ処理などのアプリケーションを支えるために不可欠であり、これらには専門的なハードウェアアクセラレータが求められます。ASICチップは、これらの特定のワークロードに最適化されており、汎用CPUやGPUを上回る性能向上と省エネルギー性を実現します。北米のCSPが頻繁にASICをアップデートしている背景には、AIアルゴリズムの急速な進化や、より複雑なモデルへの対応の必要性があります。一方、国内の中国チップメーカーの台頭は、中国半導体設計産業の競争力が成熟しつつあることを示しており、世界的なサプライヤーに対する信頼できる代替案を提供しています。 今後これらの動きは、地域ごとのイノベーションと生産拠点の確立を促し、より分散化された多様なAIチップ市場を生み出す可能性があります。これにより、グローバルな技術供給網や経済関係、そしてAIの進展速度に大きな影響を与えることが予想されます。 要約すると、TrendForceの調査は、北米のCSPによる自社ASICの急速な開発と、中国の国内チップサプライヤーの拡大が、市場シェアや技術力において大きな変化をもたらす重要な時期を示しています。これらの動きは競争を激化させ、イノベーションを促進し、世界的な半導体産業の再編を進め、今後の人工知能の発展を支える基盤となるでしょう。

概要分析： BRG（旧バークレーリサーチグループ）が11月12日に発表した報告によると、小売業者の8割以上が運営に対して中程度または大きな程度で人工知能（AI）を導入していることがわかりました。 現状、北米の小売業者はマーケティング（70％）、ITおよびデジタル運営（62％）、デジタルコマース（56％）、商品戦略と価格設定（54％）にAIを利用しています。今後は、計画と商品フロー（40％）、企業運営（38％）、サプライチェーンと調達（36％）、流通と物流（32％）への拡大を計画しています。 しかし、報告書はAIの導入が必ずしも「具体的なビジネス効果」に結びついているわけではないと指摘しています。ChatGPTやCopilotのようなAIツールは、商品説明やマーケティングコピーの作成などルーチン作業には役立ちますが、これらの機能が小売業者にとって目に見える変化をもたらしているかどうかは今なお不明です。 分析と見解： AI企業の台頭に伴い、BRGは企業に対してAI投資を特定のビジネス課題解決に集中させることを推奨しています。報告書では、AIの効果を測る重要な指標として、平均注文額、在庫回転率、売上高、顧客維持率、労働効率の向上などを挙げています。 「企業は既存のプロセスに無理にAIを組み込むのではなく、明確に定められたターゲット運営モデルの中にAIを位置付けるべきです」と報告書は述べています。「AIはコストが高く、投資回収期間も大きく異なるため、企業には明確なロードマップと、具体的なビジネスケース・ROI・パイロットプログラムが必要です。これらを通じてAIの取組をテストし、導入を進めるべきです。」 BRGの慎重な立場は、大手小売業者がAIに多額の投資を続ける中で示されています。例えば、サムズクラブは、AI搭載のスマートフォンアプリ「Scan & Go」を使い、600店舗のチェックアウトを再構築しています。また、昨年はテキサス州グレイプバインにチェックアウトレーンのない店舗を開設し、買い物客はアプリを利用して支払いを済ませる仕組みも導入されています。 リーバイ・ストラウスは先月、Microsoftと提携し、ITや人事、運営を含む各部門に「複雑なエージェントフレームワーク」を導入しました。同じく7月には、ウォルマートは4つのスーパーエージェントを中心としたAIフレームワークを発表しました。これらのエージェントは、顧客向けのSparky、供給業者・出品者・広告主向のMarty、店舗スタッフのためのエージェント、技術者向けのエージェントなどです。今後1年でより専門化したサブエージェントも開発する計画です。 ターゲットも売上と来店客数増加の戦略の一環としてAIを活用しています。ターゲットは独自のAIプラットフォーム「Target Trend Brain」を使い、小売業者向けに新しいアイデアを生成しています。また、ターゲットは第三者マーケットプレイス「Target Plus」に参加申請するベンダーの評価にもAIを活用しており、これはターゲットの最高情報・製品責任者Prat VemanaがRetail Diveとのインタビューで明らかにしました。 小売業界における多様なAI戦略の採用が進む中、その完全な効果はまだ不明なままです。小売業者は検索や商品推奨などの機能にAIを導入しつつ、その長期的な影響や潜在的なメリットについても模索しています。

Meta Platforms Inc

OpenAIは、最先端のAI言語モデルシリーズの最新進化版であるGPT-5の正式リリースを発表しました。この第5版は、自然言語処理において大きな突破口をもたらし、ユーザー体験の向上や人工知能の潜在的な用途拡大を目指したさまざまな改良を導入しています。前モデルの長所を引き継ぎながら、GPT-5はより高度な文脈理解を実現し、会話のニュアンスや微妙な違いをより正確に把握できるようになっています。この強化により、GPT-5はより適切で意図に沿った応答を生成しやすくなり、AIとのやりとりがよりスムーズで自然なものとなり、人間のコミュニケーションに近づいています。 GPT-5の重要な進歩の一つは、AI言語モデルにしばしば伴う偏見の削減です。OpenAIは、訓練方法やデータセットの改善に大きな努力を注ぎ、生成されるコンテンツにおけるステレオタイプや偏見の拡散を抑えることに努めています。倫理的AIの開発に焦点を当てることで、GPT-5はより公平でバランスの取れた出力を生み出しやすくなっており、カスタマーサービスやコンテンツ制作などさまざまな用途で重要な特徴となっています。 理解力や倫理性の向上を超えて、GPT-5はより一貫性のある論理的な文章生成にも優れています。この強みは、長文の執筆支援、ストーリーテリング、複雑な問題解決など、長い文章を扱うアプリケーションで特に効果を発揮します。ユーザーは、長い文章でもテーマの一貫性を保ち、より高度な推論能力を示すモデルの様子に気付くでしょう。 GPT-5の導入は、OpenAIの人工知能能力向上への取り組みを示しています。人間に近い言語理解・生成が可能なモデルを提供することで、教育、研究、創造性などさまざまな分野において、より洗練されたAIツールを実現する土台を築いています。 GPT-5の開発には、性能向上と責任あるAI導入のバランスを取るための広範な調査と徹底的なテストが行われました。OpenAIは、GPT-5の強みと課題についての洞察を公開共有し、透明性を重視しています。これにより、AIコミュニティ内で協力しながら新たな課題に対処する努力が促進されています。 GPT-5がさまざまなプラットフォームやアプリケーションに統合されることで、産業界には大きな変革が期待されます。仮想アシスタントや自動顧客対応の向上、より微細なコンテンツ生成の実現、複雑な意思決定のサポートなど、その応用範囲は多岐にわたります。 さらに、OpenAIはGPT-5の倫理基準や社会的価値観への適合も重視し続けています。偏見の解消や透明性の向上を追求することで、ユーザーや関係者の信頼を築き、AI技術が社会に対して責任を持ち、積極的に貢献できる環境づくりを目指しています。 要約すると、GPT-5のリリースはAI言語モデルの発展における重要な節目となります。高度な文脈理解、偏見の低減、文章の一貫性の向上により、自然言語処理技術の新たな基準を打ち立てました。OpenAIの責任ある革新と協力への取り組みにより、分野の進展は加速し、さまざまな分野でのAI活用の新しい可能性が広がっています。