Verizonは、顧客対応担当者をサポートするAIアシスタントの導入後、売上高が約40％増加するという remarkable な成長を遂げました。Googleの高度なLarge Language ModelであるGeminiを活用したこのAIツールは、顧客とのやり取りの効率と効果を向上させます。2024年7月に限定的に導入され、2025年1月までに完全展開されたこのアシスタントは、応答時間を短縮し、担当者が支援だけでなく販売により集中できるようにします。 約15,000の社内ドキュメントをもとに開発されたこのAIは、Verizonの28,000人の顧客サービスチームに対し、正確で状況に応じたサポートを提供します。スタッフを削減するのではなく、Verizonは担当者を再教育し、販売に特化した人材へと変革させる戦略を採用しました。これは、AIを使ってコスト削減を図ったKlarnaのような企業とは異なるアプローチです。 Google Cloudの年次カンファレンスで発表されたこの提携は、Google CloudのスケーラブルなAIソリューションがビジネス成長を促進し、Alphabetの収益に貢献する役割が拡大していることを示しています。フル展開後、AIアシスタントは、問い合わせ内容を素早く理解し、正確な応答を生成することで通話対応の効率を向上させ、平均通話時間を短縮し、担当者の対応力を高める一方、顧客満足度も維持しています。 ルーチン作業である情報検索や初期問い合わせ分析を自動化することで、AIは担当者が顧客のニーズを把握し、適切な商品を提案することに集中できるようになっています。内部データベースと深く連携することにより、個別化されたコンテキストに基づく販売が可能となり、アップセルやクロスセルの機会を増やし、顧客体験を向上させています。 VerizonがAIを活用して人間の専門性を補完する選択は、テクノロジーによる労働力の活性化という業界全体の動向を反映しています。トレーニングやスキル開発に投資することで、AIツールとともに活躍できる多様な人材を育成しています。 VerizonのAIアシスタントの成功は、Geminiのような言語モデルが顧客サービスにおいてもたらす変革の可能性を示しており、満足度向上やビジネス成果の向上を目指す企業のモデルとなっています。今後も、顧客のフィードバックを取り入れて応答性や精度を改善し続けることで、競争優位を維持し、効率的かつパーソナライズされた顧客サービスを提供し続ける計画です。 要約すると、VerizonとGoogle Cloudの提携によるGemini搭載AIアシスタントの展開は、顧客サービスの進化における一大節目となり、売上を約40％伸ばし、担当者の再教育と業務効率化を促進するなど、企業環境におけるAI利用の新たな標準を築いています。

今週、GoogleはAI統合とユーザー体験を強化する複数のアップデートを導入し、検索の流れにおけるコントロールを強固にしました。 **Google Search ConsoleにAI搭載のレポート設定機能を導入** GoogleはSearch Consoleの検索結果パフォーマンスレポート内に実験的なAI機能を追加し、ユーザーが自然言語で希望するレポートを説明すると、その内容に合わせて適切なフィルターや比較、指標を設定して自動的にレポートを作成できるようにしました。最初は検索データと一部のウェブサイトだけに限定されていますが、これは新しい指標の追加やエクスポート内容の変更を伴わずにレポート設定を簡素化する目的があります。これにより、類似のレポートを頻繁に作成するSEO担当者の時間を節約できますが、精度を保つにはユーザーによる確認が必要であり、誤解を招かないようにしています。SEOの専門家はこの機能を便利だと評価していますが、レポート理解やGoogleのAIによるトラフィック源から得られる洞察には置き換えられないと強調しています。 **Google Maps、ニックネームでのレビュー投稿を可能に** Google Mapsでは、ユーザーが本名ではなくカスタムの表示名やアバターを使ってレビューを投稿できるようになりました。この機能は「寄稿」プロフィールから設定可能で、Googleの内部的な実アカウントや活動履歴とのリンクは維持されます。ビジネス側にとってはレビュアーの身元や内容の監査が難しくなる可能性がありますが、完全な匿名化はできません。Whitesparkのダレン・ショーなどの専門家は、この変更が偽レビューの増加にはつながらないと指摘し、むしろ法的防御やセラピーなどセンシティブな分野で正直な意見を出しやすくなると見ています。ローカルSEO担当者は、レビュー数や評価の変化を注意深く観察しつつも、引き続きレビューの募集や返信の戦略を維持すべきです。 **Google、AI概要からAIモードへの直接移行をモバイルで試験中** Googleは、結果ページのAI概要の上にある「もっと見る」ボタンをタップすると、スムーズにAIモードのチャットインターフェースに移行し、入力内容が引き継がれる新しいモバイル機能の実験を行っています。このテストはAIモードが利用可能な場合に限られ、AIによるSERPの概要と専用のAIチャット製品の区別が曖昧になる現象です。モバイル利用者にとっては、広告や不要な情報をスクロールしなくても続きの質問ができ、よりシンプルに対話できる利点があります。SEOの専門家は、従来の検索よりもユーザーエクスペリエンスの向上につながる一方、AIモードのウィンドウのリセットやコンテキストの喪失といった課題も依然存在すると指摘しています。この変化により、Google内にとどまる時間が長くなり、外部サイトへの流入が減少する可能性も示唆されています。 **全体のテーマ：検索インタラクションのコントロール拡大** これらのアップデートは、Googleが検索者を自社エコシステム内に留める戦略を示しています。AIを活用したレポート作成は内部分析を簡素化し、MapsのニックネームレビューはGoogle管理下のアイデンティティで率直な意見を促し、AI概要からAIモードへの流れは、ユーザーがGoogleに長時間滞在するよう誘導します。利便性は向上しますが、ウェブサイト運営者やSEO担当者にとっては、ユーザーをGoogleから引き離す機会が減ることも意味します。 詳しくは以下を参照してください： - Google、Search ConsoleにAI搭載の設定機能を追加 - Google Maps、ニックネームでのレビュー投稿を可能に - Google、AI概要からAIモードへの流れをモバイルでテスト中 補足情報は次のとおりです： - Google Year In Search 2025：AIツールが世界の潮流を占める - Googleの旧検索時代は終わり — 2026年のSEOは本当はどうなるのか - 生成AIでブランドメンションを得る方法 *アイキャッチ画像：Pixel-Shot/Shutterstock*

セールスフォースのCEOマーク・ベニオフは、株価の大幅な下落後、同社の人工知能（AI）戦略に対する投資家の信頼回復に積極的に取り組んでいます。投資家の疑念は、最近の市場予想を上回る財務結果にもかかわらず、セールスフォースがAI搭載の提供を展開・拡大する速度に大きく集中しています。 最新の会計四半期において、セールスフォースは利益が37％増の21億ドルに達し、収益は9％増の109億ドルを記録しました。これらの結果は多くのアナリストの予測を上回り、同社のコア事業の強さを示しています。しかし、これらの数字だけでは、セールスフォースのAI事業の今後の方向性に対する懸念が完全に払拭されていません。 投資家にとっての主要な課題は、顧客によるセールスフォースのAIツール、特に「Agentforce」プラットフォームの採用が予想ほど進んでいないことです。Agentforceは、自動化と知能支援を通じて顧客サポートを改善することを目的としています。サービスのワークフローの効率化と強化を狙ったこの意欲的なAI展開は、広範な実装の実現に苦戦しています。 その結果、セールスフォースは約4,000人の顧客サポート担当者を解雇しました。この大規模な人員削減は、AI統合の方向性に沿った動きですが、一方でこれらの技術が実ビジネス環境でどれだけ受け入れられ、効果を上げるかについて疑問も生じています。解雇は単なるコスト削減の措置にとどまらず、AIへの依存度を高めるための移行期の課題を示す兆候とも見なされています。 CEOのマーク・ベニオフは、投資家の信頼を強化するために、セールスフォースが長期的にAIに取り組む姿勢を強調し、顧客の成功を支援する知的プラットフォームの構築に向けた徐々の進展をアピールしています。彼はAIを人間の能力を補完し、イノベーションを促進し、セールスフォースの多様な顧客基盤にとって持続可能な競争優位性を生み出す手段と見なしています。 業界アナリストは、セールスフォースの現状の財務実績は堅調である一方で、効果的にAIを活用して競争の激しい市場で成長を持続できるかどうかに対して、ますます注目が集まっていると指摘しています。ステークホルダーは、新製品の発売、ユーザーの採用率、AI技術による測定可能な成果などを注視し、セールスフォースの戦略的取り組みの成功を評価しています。 セールスフォースの経験は、AIの可能性と実際の導入に伴う課題、労働力の変革、顧客エンゲージメントのバランスを取るという広範な市場の潮流と一致しています。これらの課題に直面する中で、透明性のあるコミュニケーションとAIイノベーションによる明確な価値提供が、投資家の信頼回復と維持に不可欠となるでしょう。 要するに、四半期ごとの利益と収益の大幅な成長にもかかわらず、セールスフォースはAI製品の慎重な導入と大規模な人員削減により、投資家の懸念に直面しています。マーク・ベニオフのリーダーシップのもと、同社は戦略的なメッセージ発信と継続的なAI開発を通じ、エンタープライズクラウドコンピューティングとインテリジェントビジネスソリューションのリーダーとしての役割を強化しようとしています。

マイクロソフトは最近、いくつかのAI製品の販売目標を達成困難により引き下げたとの報告を受け、監視の対象となっています。The Informationの報道では、Azure AIエージェント構築プラットフォームが販売不振の重要な例として取り上げられ、急速に進化するAI市場におけるマイクロソフトの課題や、そのクラウドコンピューティングおよびAI戦略への影響について懸念が高まりました。 Azure AIエージェント構築プラットフォームは、開発者や企業がAIを活用してタスクの自動化や顧客サービスの向上、作業フローの改善を可能にするインテリジェントエージェントを作成できるよう支援することを目的としています。その潜在能力と、マイクロソフトの強固なAzureクラウドインフラの存在にもかかわらず、同プラットフォームは想定された販売量に届かず、社内で販売目標の再評価を余儀なくされました。 これに対し、マイクロソフトは販売割当の削減を完全に否定しました。同社の広報担当者は、The Informationの記事が様々な指標を誤って結び付けており、マイクロソフトの目標やパフォーマンス基準について誤解を生んでいると述べました。彼らは、AI製品の総合的な販売割当は依然として堅調であり、成長計画に沿っていると断言しています。また、マイクロソフトは全体の成長目標と個別の販売割当を区別していることも明示し、この点が報道で誤って伝えられたことを指摘しました。こうした透明性は、不安定なAI業界の中で投資家の信頼を維持する意図を反映しています。 そのほかの部分では、未特定の指標—おそらく売上、顧客数、または収益単位—が達成されたと記載されているものの、詳細は不明でした。この曖昧さが、マイクロソフトのAI販売実績に関する誤解を助長した可能性があります。 この状況は、技術革新とともに効果的な市場浸透や顧客教育、スケーラビリティを必要とするAIソリューションを展開する際の、テック企業が直面する広範な課題を示しています。マイクロソフトは、パートナーシップや研究、プラットフォームの改善を含む大規模なAI投資を続けており、一時的な障害にも関わらず、その取り組みのコミットメントを示しています。 AIが急速に進化する中、Microsoft AzureやAmazon Web Services、Google Cloudなどのクラウドプロバイダーは、ヘルスケア、金融、製造、小売などのセクターにおいて高度なAIツールを提供し、激しい競争を繰り広げています。販売目標の達成は、技術変化のスピードや顧客の準備状況、AI導入の複雑さにより難しさを増しています。 マイクロソフトの公式見解は、同社のAIへの野心が依然強く、報道された販売遅延は過剰または誤解に基づくものであるとしています。同社は、AIを今後の成長の中心と位置付け、多くの資源を責任あるスケーラブルなAIソリューションに投入していることを強調しています。 要するに、The Informationの報告は、特にAzure AIエージェント構築プラットフォームの販売状況に関して疑問を投げかけていますが、同社の反論は、正確なデータ解釈と文脈の重要性を示しています。AIが技術界を変革し続ける中、企業が販売課題や戦略の変化にどのように対処していくかを見守ることは、市場動向を理解する上で重要となるでしょう。

ようこそ「Rendering」へ、これは新しいDeadlineのコラムで、AIとエンターテインメントの交差点を探るものです。Renderingは、人工知能がエンタメ業界を揺るがしている現状を調査し、重要な葛藤に焦点を当てながら、AIを積極的にも否定的にも活用している革新者たちを紹介します。 あなたのAIに関するストーリーはありますか？ 次の大きな進歩について知っている、またはAIが仕事を奪ったと信じている？ Renderingはあなたの意見を求めています：jkanter@deadline

人工知能（AI）は、検索エンジン最適化（SEO）の分野を大きく変革しており、デジタルマーケターにとってオンラインコンテンツの可視性を向上させる革新的なツールや方法を提供しています。機械学習や自然言語処理などのAI技術の導入により、検索エンジンはキーワードの一致や表面的な指標だけに頼るのではなく、ユーザーの真の意図をより理解し、コンテンツの評価や順位付けを行えるようになっています。この検索アルゴリズムの進化は、マーケターにとってSEO戦略の見直しと適応を求めており、高品質で関連性の高いコンテンツを作成し、ターゲット層の特定のニーズや興味に直接応えることが重要となっています。 AIを活用したSEO技術により、トレンドの話題やキーワードをより正確に把握できるため、ユーザーとより効果的につながるコンテンツを作成することが可能です。膨大なデータやユーザーの行動パターンを分析することで、AIツールは新たなトレンドを検出し、より集客やエンゲージメントを生む可能性の高いコンテンツアイデアを提案します。この能力により、コンテンツ制作のプロセスが最適化され、タイムリーかつ価値のある資料の作成に役立ちます。 コンテンツ戦略の改善だけでなく、AIはパフォーマンスの追跡やレポーティングといった多くの定型的なSEO作業も自動化します。これまでこれらの作業には多くの時間と手動の努力が必要でしたが、AIを活用したソリューションはデータの処理を迅速に行い、洞察に満ちたレポートを提供します。この自動化により、マーケターは戦略立案やクリエイティブな活動により集中できるようになり、現代の急速に変化するデジタルマーケティング環境で競争優位を維持するために不可欠となっています。 AIをベースとしたSEO戦略の採用は、もはや選択肢ではなく必須です。検索エンジンが絶えず進化し、ユーザーの期待が高まる中、AI技術をSEOに取り入れることは、オンラインプレゼンスを向上させ、持続的な成長を遂げるために非常に重要です。AIをワークフローに組み込むデジタルマーケターは、より効率的に作業を進め、コンテンツとユーザーの意図をより良く一致させ、検索エンジンランキングの向上を実現しています。 AIがどのようにSEOやデジタルマーケティング全体を変革しているかについて詳しく知りたい方は、「Digital Marketing Transformation」のサイトにて、さらなる洞察やリソースが提供されています。これらの動向を把握し、AIを効果的に活用していくことは、競争の激しいデジタル環境で成功を収めるために不可欠です。

最近、Figure AIは、自動車製造におけるヒューマノイドロボット技術の大きな進展を発表しました。過去6ヶ月の間に、その第2世代ロボット「Figure 02」は、BMWグループのスパルタンバーグ工場の組立ラインに大きく貢献し、30,000台の車両に渡る90,000以上の車両部品の取り付けを支援しました。この成果は、自動車分野において高精度・効率・スケーラビリティの向上を目的とした先進的なロボットの活用が進んでいることを示しています。スパルタンバーグ工場は、世界的に展開されるXシリーズSUVを生産する重要な拠点であり、「Figure 02」を導入して複雑な取り付け作業の自動化を進め、製造品質と信頼性の新たな基準を打ち立てました。このロボットの性能は、AIと人間の専門知識が成功裏に連携し、作業効率を最適化し、手作業の一般的なエラーを削減していることを示しています。 「Figure 02」の成功を受けて、Figure AIは次世代のヒューマノイドロボット、「Figure 03」を導入しました。これにより、同社は「Figure 02」の廃止を開始し、評価および改修のために本社に返送しています。これは、継続的な技術革新へのコミットメントを示しています。「Figure 03」は、BMWを超えた大規模導入に向けて準備が整っており、より高機能で運用の柔軟性やパフォーマンスの向上を実現しています。その器用さの向上、処理速度の増加、適応型学習アルゴリズムは、人間の労働を支援する知能ロボティクスにおいて、重要な飛躍を示しています。 このような「Figure 02」や「Figure 03」の自動車製造への導入は、広範な影響をもたらします。生産効率の向上、反復的で重労働な作業の安全性向上、電動化や進化する車両構造による複雑な組立要求への対応力強化です。Figure AIとBMWとの提携は、AI主導のロボット技術と伝統的なメーカーが連携することで、歩留まりや品質を向上させる例を示しています。ヒューマノイドロボティクスの成熟とともに、他の製造分野も同様の技術を採用し、産業全体の生産革命をもたらすことが期待されています。 要約すれば、Figure AIの「Figure 02」から「Figure 03」への移行は、技術的進歩と産業全体でのロボットソリューション拡大の戦略的展開を反映しています。「Figure 02」のBMWスパルタンバーグ工場でのサービス終了と、「Figure 03」の更なる展開準備は、より知能化・自律型の製造システムへ向かう重要なマイルストーンです。これらの進歩は、車両や複雑な製品の組立を変革し、効率、安全性、革新性の面で幅広い利益をもたらすことが期待されています。