GoogleのDeepMindは、最近、AlphaCodeという革新的なAIシステムを発表しました。これは、人工知能とソフトウェア開発の分野で大きな進歩を示すものです。AlphaCodeは、高度なプログラミングの問題に熟練した人間のプログラマーと匹敵する能力で取り組むように設計されています。この画期的な成果は、特にコーディングやアルゴリズムの問題解決において、AIの能力が著しく向上したことを意味します。 AlphaCodeは、最近の競技プログラミングコンテストでその優れたスキルを披露し、参加だけでなくトップクラスの成績を収めました。これらのコンテストは、深い論理的思考力、創造性、および厳しい時間制約の中で効率的なアルゴリズム設計を求める高度な問題を出題します。これらの高難度の競争で優れた成績を収めることにより、AlphaCodeは経験豊富な人間の競技者と同等に、理解・処理・実用的なコードの生成ができる能力を示しました。 AlphaCodeの開発は、人間のプログラマーを置き換えるのではなく、支援・強化するAIツールを作ることを目的として進められました。ソフトウェア開発は複雑であり、問題解決と並行してコード生成、制約条件下での最適化、デバッグ、業務要件や技術仕様の解釈を伴います。AlphaCodeの成功は、AIがこれらの分野で価値あるアシスタントとなり、開発者が困難なプログラミング課題に対してより効率的かつ自信を持って取り組めるようになる可能性を示しています。 高度な機械学習技術と膨大なプログラミング問題・解答のデータセットを活用して、AlphaCodeは問題文の解釈、候補コードの生成、テストケースによる検証を行うことを学びました。この反復的なプロセスは、人間のプログラマーが複数のアイデアを探求しながら改善していく過程に似ています。AIによるこの自律的なサイクル管理は、自然言語理解、自動推論、コード合成における大きな進歩を示しています。 コンテストを超えた場面でも、AlphaCodeのソフトウェア開発への影響は大きいです。多くの開発者は、未知の問題や厳しい締め切りによる試行錯誤の制約の中で苦労しています。効率的で正確なコード片を提案できるAIは、開発速度を向上させ、エラーを減少させるとともに、開発者がより高度な設計や革新に集中できるよう支援します。 さらに、AlphaCodeの基盤技術は、プログラミング教育にも貢献できる可能性があります。個別のサポートや解説、例示を提供することで、コーディングの学習やアクセス性を向上させることが期待されます。初心者から経験豊富なプログラマーまで、インタラクティブなチューターや協力者として役立つ可能性があります。 AlphaCodeの公開は、AIとプログラミングの未来についての重要な議論を呼び起こしています。強力なツールである一方で、AlphaCodeのようなAIは、現在のところ、人間の創造性や判断を補完する役割を最も効果的に果たしています。倫理的な配慮、コードの品質保証、人間の監督維持がこれからの技術進化において不可欠となるでしょう。 要するに、Google DeepMindのAlphaCodeは、AI主導のプログラミングにおける重要なマイルストーンです。人間と同等のレベルで複雑な問題を解決できる能力は、人工知能とソフトウェア開発の連携の進展を示しています。AlphaCodeや類似のシステムの進化により、開発者がコーディングの課題に対処しやすくなり、革新を促進し、今日のデジタル世界を支えるソフトウェアの創造を効率化していくことが期待されています。

私はエージェンティックSEOの出現を密接に監視しており、今後数年間で能力が進歩するにつれ、エージェントが業界に大きな影響を与えると確信しています。この変化は、才能を持つ人間の即時・簡単な置き換えではなく、むしろ自動化が製造業を革新したように、試行錯誤や抜本的な変革を伴うものになるでしょう。 著名な専門家であり、「Search News You Can Use」などのニュースレターでE-A-TやGoogleのアルゴリズムに関する洞察を共有しているマリー・ヘインズは、貴重な見解を提供しています。数年前に彼女はSEOエージェンシーを引退し、AIシステムに完全に没頭することを選びました。彼女は、私たちがまさに深い変革の始まりにいると信じています。 彼女の最新記事「Hype or not, should you be investing in AI agents?」では、この急速に進化する分野についてSEO担当者が理解すべきポイントを解説しています。私はIMHOに彼女を招き、このテーマについてさらに掘り下げてもらいました。 マリーは、AIが私たちの世界を根本的に改善し、最終的にはすべての企業がAIエージェントを導入すると未来を描いています。彼女の完全なインタビューはIMHOで視聴可能ですし、こちらの要約をお読みいただいても構いません。 彼女は次のように述べています。「Googleの検索結果の10の青いリンクのうちの1つとして表示されるよう最適化するという考えは、既に過去のものです。」 **Gemini Gemsを使った実験** マリーは初心者に対して、「Gemini Gems」から始めることを勧めています。これは、小さくて再利用可能なAIプロンプトで、エージェント的ワークフローに進化すると彼女は考えています。例えば、彼女の「Originality Gem」は、コンテンツの評価方法を詳細に説明し、真にオリジナルなコンテンツの例を知識ベースとして提示した500文字以上のプロンプトです。 彼女は、間もなくすべてのSEO作業が、彼女自身に時折助言を求めるエージェント的ワークフローによって自動化されると予測しています。 **エージェント連鎖の力** 本当の可能性は、エージェントを連結してワークフローを形成することにあります。これにより、私たちの専門知識をAIチームに伝え、自動化を進めることが可能となります。私たちの知識をエージェントに「ダウンロード」することで、能力の指数関数的な拡大が実現します。マリーはこう述べています。「少数のクライアントを管理する代わりに、自分のワークフローを使って百を管理できるようになるのです。」 最大の課題は、望む結果を出すためにエージェントへの指示（プロンプト）の工夫と構造化を習得することです。 彼女は、今後のSEOは検索エンジン向けの最適化よりも、企業と技術の間の人間的インターフェースとしての役割にシフトすると予見しています。教え、導き、AIエージェントを展開していくと。 **GeminiをChatGPTより優先する理由** マリーは、将来に備えたGoogleのGeminiを支持しています。「私はGeminiを、今日の問題解決だけでなく、未来に向けてスキルを育てるために使っています。」 彼女はGoogleのAIエコシステムの統合性を強調し、最終的にはGoogleがAI分野をリードすると予想しています。「常に勝利を目指してきたのは彼らのゲームですから、私はGeminiの活用を優先しています。」 **資金が変革を促す** マリーは、エージェント的ワークフローが今後2〜4年以内に日常業務に浸透していくと見ています。これはGoogle CEOのサンダー・ピチャイも言及していることです。ただし、本当の変革は、企業がこれらのワークフローから収益を得始めることにかかっています。 AIに何兆円も投資されているにも関わらず、実際の金銭的リターンは限定的です。彼女は、AIを使う企業の80〜95％がまだ利益を上げられていないという調査を引用しています。 これをSEOの黎明期に例えると、収益性が明らかになったときに、業界は新しいツールと注目を浴びて急速に拡大しました。彼女は、この変化が12ヶ月以内に起こるかは不確かだとしつつも、長期的にはもっと時間がかかると考えています。 **今、SEO担当者がすべきこと** この変化のスピードと学習のハードルは、マリーのようなフルタイムのAI研究者にとっても圧倒されることがあります。 彼女のアドバイスは、「学び続け、実験し、プロンプト作成を練習すること」です。例えば、ルーチン作業を自動化するエージェントを作ってみる。部分的に成功しても、それは価値あるスキル習得につながります。 初期の失敗にくじけず、諦めずにAIの可能性を探求し続けることを促しています。 開発者には、「Vibe Coding」やGoogleの「Anti Gravity」、「AI Studio」のようなツールを使ったコーディングを推奨。HTMLの知識なしでウェブサイト展開が可能です。 また、GeminiやChatGPTを活用して、AIを使った市場の主要プレイヤーの分析レポートを作成し、クライアントへの価値提供とスキル向上を同時に図るよう勧めています。 **SEOの未来について** マリーは、サンダー・ピチャイの言葉を引用し、AIが社会に与える影響は火や電気を超えると述べています。彼女自身が深くAIに関わっていることもあり、その見解には偏りがあるものの、社会の大きな変動を予測しています。 「世界の変化を理解し、クライアントにとって重要な部分を抽出できる能力は、究極のスーパーパワーになるでしょう」と語り、 emerging technology の最先端を渡り歩く中で、多くの不確実性が残ると認めています。 迷っている人に対してはいっしょに進んでいると安心させ、最終的には大きな成果が待っていると励ましています。 粘り強く続ける人には大きな報酬が待っている。ビジネスオーナーは、AIの説明や導入、収益化をできる専門家をますます求めるようになるでしょう。これらのスキルを身につけた先駆者は、非常に価値ある存在になると彼女は確信しています。「AIを使いこなし、エージェントを作り、収益を生み出せる人が、未来では最も価値のある存在になるでしょう。」 --- マリー・ヘインズのインタビュー全編はIMHOの録画でご覧いただけます。 この変革のテーマについて洞察を共有してくれたマリー・ヘインズに心から感謝します。 **追記：参考資料** - 検索エンジンの仕組みを変えたAI - AIエージェントへのマーケティングが未来を切り拓く—その理由を調査 - 元Microsoft SEOパイオニアが語る、AIのSEOへの最大の脅威は思っているものとは異なる

Salesforceの戦争部門のエリア副社長、ピーター・リントンは、今後3〜5年以内に先進技術が戦争部門にもたらす変革的な影響を強調しています。彼は、データの戦略的管理に焦点を当て、AIやMuleSoftなどのツールを活用してレガシーシステムからデータを抽出し、意思決定プロセスの向上を図ることを提言しています。リントンは、最初は人事や物流といったバックオフィスの分野でエージェントとサービスメンバー間の協力が深まり、その後、運用機能にまで協力範囲を拡大することを見込んでいます。彼は、効果的なAI活用を実現するために、クリーンで統一されたデータの必要性を強調し、マスターデータマネジメントやAPIのオーケストレーション、そしてシームレスなデータアクセスを保証するためのモジュール式のオープンソースアーキテクチャ（MOSA）の採用を提唱しています。

Sprout Socialは、先進的なAIテクノロジーを採用し、革新を促進しサービス提供を向上させる戦略的なパートナーシップを築くことで、ソーシャルメディア管理業界のリーディングプレーヤーとして確固たる地位を築いています。同社は、AI駆動のツールをプラットフォームに統合することに注力しており、これによりキャンペーンの効率性が大幅に向上するとともに、多様な顧客層の運営コストも低減しています。Sprout Socialが導入した主要な革新には、自社開発のAIツール、特にAIエージェントとモデルコンテキストプロトコル（MCP）があり、これらはChatGPTとシームレスに連携しています。これらの開発により、よりスマートで適応性の高いソーシャルメディア管理が可能となり、ブランドはコンテンツやエンゲージメント戦略をリアルタイムでカスタマイズしながら、キャンペーンを微調整できるようになっています。AIを活用することで、Sprout Socialはクライアントが複雑で急速に進化するソーシャルメディアの世界をより正確に、また自信を持ってナビゲートできるよう支援しています。 技術革新を超えて、Sprout Socialは、世界有数のカスタマーリレーションシップマネジメント（CRM）プラットフォームの一つであるSalesforceとの戦略的パートナーシップも確立しています。このコラボレーションは、ソーシャルメディアのインタラクションとCRMデータを効果的に融合させ、企業に対してさまざまなチャネルを横断した顧客行動の包括的で統一されたビューを提供します。この統合的な視点により、企業はターゲットとする顧客層をより深く理解し、コミュニケーションを最適化し、顧客エンゲージメントを向上させることができます。 Sprout SocialのAI強化プラットフォームとSalesforceの強力なCRM機能とのシナジーは、ソーシャルメディア管理と詳細な顧客インサイトの融合を目指す業界の広範な動きを象徴しています。この融合は、顧客体験を向上させ、運用ワークフローを最適化するための統合ソリューションへのニーズが高まる中で重要な役割を果たしています。 また、Sprout Socialの革新的な戦略は、デジタルとソーシャルメディアが顧客エンゲージメントの重要なチャネルであり続ける時代にあって、大きな意義を持ちます。あらゆる規模の組織が、ソーシャルメディア管理を合理化しつつ、戦略的意思決定に役立つ洞察を提供する高度なツールを求めている中で、同社はAI統合や戦略的コラボレーションを通じてプラットフォームを継続的に進化させることで、変化するクライアントのニーズに応え、統合型顧客エンゲージメントソリューションの拡大の機会をつかもうとしています。 さらに、AI応用の推進にかける同社のコミットメントは、将来性に焦点を当てたビジョンと収益性・拡張性の追求を反映しています。AI技術が急速に進歩する中、最新のブレークスルーを使いやすく実用的なツールに取り込むSprout Socialの能力は、競争優位性をもたらします。これにより、クライアントはデジタルトレンドの最前線に立ち続け、変化し続けるオンライン環境の中でも有意義な顧客との関係を築き続けることが可能となります。 要約すると、Sprout SocialのAI採用とSalesforceとの提携は、ソーシャルメディア管理における重要なマイルストーンです。これらの取り組みは、キャンペーンのパフォーマンスや運用効率を高めるだけでなく、企業に対して顧客関係をより深く理解する力を付与します。統合的でインテリジェントな顧客エンゲージメントソリューションの需要が高まる中、Sprout Socialはその影響力を拡大し、このダイナミックな分野での革新を推進し続ける位置にあります。

人工知能（AI）は、過去一年間にわたり、Go-to-Market（GTM）チームの販売や買い手との関わり方に大きな影響を与え、マーケティングチームが収益戦略や買い手関係の管理により大きな責任を持つようになっています。 Walnutのレポート「AIとB2Bセールスの新たな陣営」のデータは、この力の移行を示しており、技術業界の幹部の49％が、AIがマーケティングチームに買い手との関係をよりコントロールできる力を与えていると指摘しています。 この動きの将来の方向性については、回答者の多くが一致しており、30％はマーケティングが引き続き影響力と予算を拡大し、販売を凌ぐと考えています。一方、21％は、販売とマーケティングの関係がますます競合関係になっていると観察しています。 Walnutのプロダクト担当副社長のオレン・ブランクは、「このレポートは、AIが買い手の調査方法だけでなく、誰が買い手との関係を保持するのかという根本的な部分も変えてしまったことを示しています」とコメントしています。 「生成AIのおかげで、マーケティングコンテンツは販売チームが関与する前に買い手の認識を形成し始めており、企業は急速に適応を迫られています」とブランクは述べています。「このデータは明確です：成功は、最良のAIプロンプトを持つことではなく、AI生成の散乱を切り抜ける体験を提供すること、つまりチャットボットが模倣できない体験によってもたらされるのです。」 AIの人材への影響 このレポートによると、AIはソフトウェアの探索時に買い手にとって最初のリソースとなっており、回答者の45％が見込み客が必要なソフトウェアを見つけるためにAIを利用していると示しています。ただし、いくつかの利点がある一方で、幹部は新たに浮上している課題も指摘しています。 - 46％は、買い手がAIツールから誤情報を受け取ることを報告 - 44％は、AIが過信した買い手を生み出し、自分の知識を過大評価させると述べている - 36％は、販売チームが見込み客の実際の理解度を評価するのにより多くの時間を費やさなければならないと認めている - 30％は、しばしば誤った情報を基に、販売サイクル中に「訂正」するプレッシャーが増していると感じている その結果、人事の決定もすでに変化しつつあります。過去一年で94％の幹部がAIの影響で組織や人員配置を変更し、そのうち28％はリーダーシップの役割を再構築してマーケティングにより多くのコントロールを与えています。 販売分野の調整 販売の役割については、36％の幹部がAIによって販売チームの価値が減少していると考え、38％はAIの影響でエントリーレベルの販売採用が減ったと報告しています。AIが探索フェーズの多くを支配する一方で、人間の販売担当者は検証や意思決定の段階で引き続き重要な役割を果たしており、特に個人的なつながりや専門知識が最終的な選択に影響を与えています。 ブランクはまた、マーケティング専門家にとっての新たな機会についても強調しています。46％が、AIがマーケティング責任者にとって新しい販売リーダーシップのポジションを生み出していると述べており、これは最高マーケティング責任者（CMO）が最高収益責任者（CRO）に就任する傾向を示しています。 「価値を明確に示すインタラクティブでパーソナライズされた製品デモは非常に重要です。AIは調査段階をコントロールしています」とブランクは述べています。「しかし、意思決定段階は根本的に人間の役割であり、人間は成功するための適切なツールを必要としています。」

ポーランド・ロドゥツ、2025年12月14日 — 経験豊富なSEOエージェンシー、FunkyMEDIAは、15年以上の専門知識を活かし、従来のランキングやクリック数に偏ったSEOを超える高度なAI駆動の発見サービスを開始します。彼らの革新的なアプローチは、大型言語モデル（LLM）を活用した回答、AI推奨エンジン、ブランド言及グラフ、多チャネルの評判シグナルを組み込んでおり、堅実で実績のあるSEOの土台の上に構築されています。 **「Googleでのランキング」から「AIに選ばれる」へ** 15年以上にわたり、FunkyMEDIAは複雑なウェブサイトの監査、上位表示とコンバージョンを促すコンテンツ制作、eコマースやB2B、サービスブランドのオーガニックトラフィックと収益の向上において成功を収めてきました。今、同社はAIドリブン環境に最適化されたAIネイティブのSEOを導入します。これは、Search Generative Experience（SGE）、ChatGPT、Gemini、Copilot、AI搭載の比較プラットフォーム、内部マーケットプレイスの検索エンジンなどを含みます。CEOのリファル・シランスキは次のように語ります。「私たちは従来のSEOに注力しつつ、AIが最初の接点となることに備え、クライアントがAIデータセットで最も強力なシグナルを持つようにしています。」 **FunkyMEDIAのAI検索＆レコメンデーションスイート** FunkyMEDIAは、AI統合を次の要素からなるAI検索＆レコメンデーションスイートで正式に構築します。 1

バンガロール：Ad Club Bangaloreは、第2回創業者サークルの開催を発表しました。これは、人工知能がマーケティング業務、クリエイティブワークフロー、ビジネスモデルをどのように変革しているかに焦点を当てたクローズド・ドアセッションです。本イベントは2025年12月18日、午後5時から7時まで、インドラナガルのラ・ジョイアで行われます。 12月のセッションには、LS Digital Groupの共同創設者兼チーフ・イノベーション・オフィサー、ヴェヌゴパル・ガンガナ氏が登壇し、AIをマーケティング機能に統合するための実用的なフレームワークを提示します。この討議は、エージェンシーの創業者、スタートアップのリーダー、ブランドオーナーにとって重要な課題、すなわちAI実験段階から完全な運用実装への進展をテーマとしています。 ガンガナ氏は、テクノロジー駆動のマーケティングソリューション開発において30年以上の経験を持ち、LS Digital Groupの共同創設者兼チーフ・イノベーション・オフィサーとして、戦略、クリエイティブ、メディア、データ、テクノロジーの各分野で1200人以上のデジタルスペシャリストを率いています。同氏は、AIによる知能と人間の洞察を融合させることで、ブランドのスケールアップを支援しています。 彼の指導の下、LS Digitalはインドの独立系マーケティングネットワークから、グローバルなホールディンググループの強力な競合へと成長し、B2B企業、自動車、金融、コンシューマーテック、ラグジュアリー、ウェルネスといった多様な国際ブランドとパートナーシップを築いています。ガンガナ氏は工学の学位とスタンフォード大学での高度管理研修を修了しており、Entrepreneurs’ Organization（EO）のアクティブなメンバーとして活動し、CMOと密接に協力してAI駆動の戦略による意思決定、クリエイティブ、メディア効果の革新を推進しています。LS Digitalの子会社であるLangoorでは、現在、「エージェントAI」への移行をリードし、AIエージェントがマーケティングのワークフローの中で戦略的パートナーとして機能する仕組みを構築しています。 創業者サークルでは、AIがマーケティングとクリエイティブ業務をどのように変革しているか、新たなサービスラインや収益モデルの台頭、日常業務へのAIの統合、そしてAIネイティブ組織とは何かについて深く掘り下げます。また、これらの変化を取り入れるチームがシステムを構築し、新規ビジネスを獲得している事例も紹介されます。 参加者同士の実践的な対話と経験に基づく洞察を重視したオープンで実装志向のフォーラムとして設計された創業者サークルは、エージェンシー創業者、スタートアップリーダー、ブランドオーナー、経営幹部を対象としています。 Ad Club Bangaloreは、インド有数の広告、マーケティング、メディア、テクノロジー、クリエイティブ専門家向けの活気あふれる産業プラットフォームです。昨年より、AIがマーケティングとコミュニケーションの役割を再定義し続ける中、産業の進化に関する討議を一層深めています。 創業者サークルは、エージェンシーの創業者、シニアパートナー、CXOのみを対象とした招待制プログラムで、率直な意見交換や質問、未来志向の事業構築について深く議論できる信頼の場を提供します。 イベント詳細： 日時：2025年12月18日（木）午後5時〜午後7時 会場：ラ・ジョイア（インドラナガル） 登録用QRコード： Founders Circle 2 QR 席数に限りがあるため、事前登録が必要です。