2023年の終わり頃、イスラエルはガザ北部のハマス幹部であり、10月7日の大虐殺を指揮したイブラヒム・ビアリを狙った。しかし、イスラエルの情報機関はビアリを追跡できず、彼がガザの広大なトンネル網の中に潜伏していると疑っていた。 その結果、イスラエル当局は三人のイスラエルおよびアメリカの関係者に詳しい話によると、人工知能（AI）を強化した先進的な軍事技術に頼った。これは10年前に開発された技術だったが、戦闘での使用はまだされていなかった。ビアリの発見を急ぐ必要に迫られ、改善が行われ、イスラエルの国家安全保障局に相当するユニット8200のエンジニアたちがAIをシステムに組み込んだ。 その後すぐに、イスラエルはビアリの電話通信を傍受し、AI音声解析ツールをテストした。このツールは通話された場所の大まかな範囲を推測できるものである。この情報をもとに、イスラエルは2023年10月31日に空爆を行い、ビアリの位置を狙った結果、彼を殺害した。ただし、ロンドン拠点の紛争監視団体であるエアウォーズによると、その空爆で125人以上の民間人も死亡した。 この音声解析ツールは、イスラエルがガザ紛争を利用して、史上類を見ない規模でAIを活用した軍事技術を短期間で開発・展開した例の一つだ。情報筋のアメリカとイスラエルの防衛当局関係者九人が、機密性の高いこの取り組みについて匿名でインタビューで詳細を明かした。 ここ18か月の間に、イスラエルは顔認識技術とAIを組み合わせて、部分的に隠されたり負傷している人物の特定に成功したほか、空爆対象の候補リスト作成にもAIを活用。そしてアラビア語のAIモデルを開発し、チャットボットに搭載。アラビア語のメッセージやSNSの投稿、その他関連データをスキャン・分析できるシステムになっていると、二人の情報源が語った。 アクセスの確認に時間を要し、ご迷惑をおかけしております。Readerモードをご利用の場合は、退出してタイムズアカウントにログインするか、購読して完全なアクセスをお楽しみください。 ご確認の間お待ちいただきありがとうございます。 既に購読済みの方はログインしてください。 タイムズのすべての記事に興味がある方は、ぜひ購読をご検討ください。

MagicBlockがソラナ・エクステンション開発のために750万ドルを調達 コリン・スミス — 2025年4月25日 — 事業 MagicBlockは、ソラナブロックチェーン向けに設計されたリアルタイムのアプリケーション特化型エクステンションの開発を進めるため、750万ドルの資金調達を成功させました。この資金調達ラウンドはLightspeed Factionが主導し、Maven11、Delphi Digital、Robot Venturesなどのベンチャーファームも参加しました。MagicBlockの技術は、極低遅延と弾力的なスループットを提供しながら、ソラナの流動性へのフルアクセスを維持することで、分散型アプリケーションの性能向上を目指しています。彼らの革新的な一時的ロールアップ（Ephemeral Rollups）技術により、開発者は従来のレイヤー2ソリューションに伴う妥協をせずに、ソラナ上でネイティブに構築できるようになります。この最新の資金調達は、2024年9月のa16z CSXがリードした300万ドルのラウンドに続き、MagicBlockのブロックチェーンアプリケーションへの超高速インフラ統合の使命を加速させています。 さらに、同社はFlash Trade、Supersize、Pyth、Jito、dTelecomなどのプロジェクトと戦略的パートナーシップを築き、MagicBlockの技術を活用してリアルタイムの実行とスケーラビリティを実現しています。これらのコラボレーションは、実行時間の短縮やセキュリティの向上を図りながら、分散型金融（DeFi）、ゲーム、高性能アプリケーションの強化に焦点を当てています。MagicBlockのブロックチェーンインフラへのアプローチは、パフォーマンスとコンポーザビリティの最適化を目指す業界の潮流に沿ったものであり、リアルタイム処理とシームレスな相互運用性に注力し、開発者にとってスケーラブルで効率的なブロックチェーンベースのアプリケーション構築に不可欠なツールを提供しています。 画像提供：MagicBlock トレンドのテーマ 1

ウォール街の主要な銀行のひとつは、2025年の企業投資減少に関する懸念があるにもかかわらず、人工知能（AI）取引に対して依然として自信を持っている。 モルガン・スタンレーのアナリスト、ジョセフ・ムーアは、金曜のレポートで、AIの「消化フェーズ」という考えを「笑える」と一蹲し、推論チップの需要が明らかに急増しており、堅調な成長を促していると指摘した。 ムーアは、OpenAIのサム・アルトマンやGoogleのSundar Pichaiの最近の発言に言及し、AI企業は引き続きGPUチップの不足に直面していると強調した。 「ウォール街は多くの正当な問題を心配している一方で、シリコンバレーの注目は別の課題に移っている。それは、生成されるトークンの指数関数的な拡大だ。これらは今年初めから5倍以上に増加し、エコシステムに大きな負担をかけているとともに、これらの作業負荷を管理するための投資を加速させている」とムーアは説明した。 今年、AI関連株はパフォーマンスが振るわず、その一因に1月末にリリースされたDeepSeekの効率的な大規模言語モデルへの反応があり、これによりクラウドハイパースケーラーがNvidiaのGPUへの依存を減らす可能性が懸念された。 さらに、アメリカ大統領ドナルド・トランプが4月初旬に一連の関税を課したことで、AIバブルへの懸念は一層高まった。 AIセクターで人気のNvidia株は1月下旬以降28%下落しており、AIと密接に関連する大型テック企業も数か月前のピークから約21%下落している。 Nvidiaについて、ムーアは、供給制限や輸出規制により、H20チップの収益成長が今後多少抑制される可能性を認めた一方、これらの供給問題が解決すれば2026年には強い成長フェーズに入ると予測した。 「NVIDIAは昨年10月にはBlackwellからの収益がほとんどなかったが、1月には110億ドルに達し、今期は300億ドルを超える見込みだ」とムーアは述べ、今後も成長が続くと期待感を示した。 「最近の調査によると、この需要はここ数日でさらに強まりつつある」とムーアは付け加えた。「最近は推論需要の強さを強調してきたが、それは今もなお増加を続けている。」 また、ムーアはNvidiaの2026年の売上高と一株当たり利益予測をそれぞれ10

グローバル暗号通貨市場とトークン化の動向：全世界の暗号通貨市場は約3

急速に変化する教育やキャリア形成の分野において、人工知能（AI）チャットボットは学生や早期キャリアの専門家による指導や回答のためにますます利用されています。常に利用可能で偏見のない性質は、人間のメンターに代わる便利な選択肢となっています。しかし、広く採用されている一方で、専門家たちはAIチャットボットに頼りすぎることに警鐘を鳴らしています。主要な制限事項が存在するためです。 AIチャットボットは膨大な情報への迅速なアクセスを提供し、通常の営業時間外でも即時のサポートを求めるユーザーにとって有益です。その偏りのない設計は、批判を恐れずに質問できる環境を作り出し、人間の助け手に近づきにくい人々を惹きつけています。このアクセスの容易さが、教育や職場での利用拡大を後押ししています。 しかし、これらの利点には重大な欠点も伴います。主な懸念は、チャットボットの回答の正確性と信頼性です。プログラムの制約やデータの限界から、回答が不完全であったり古くなっていたり、誤解を招くことがあります。こうした誤った情報は、学業やキャリアの意思決定に依存しているユーザーにとってリスクとなり得ます。 クレイトン・クリステンセン研究所のジュリア・フリーマンド＝フィッシャーは、チャットボットが広範な情報アクセスを提供する一方で、人間のメンターに不可欠な社会的および専門的なつながりが欠如していると指摘しています。人間のメンターは、経験に基づく知識、共感、ニュアンスの理解を提供し、個人や職業の成長に不可欠です。そうした対人関係の要素は信頼を築き、自己反省を促し、仮定や偏見に挑戦することを可能にします。これらの側面において、AIは根本的に十分ではありません。 さらに、多くのAIチャットボットは、既存の意見を強化する傾向があり、批判的思考や多様な視点の模索を促しません。このエコーチャンバー効果は、知的および専門的な成長を制限します。一方、人間のメンターは、被指導者の視点を広げ、問題解決能力や感情知性、レジリエンスといったスキルの育成を促します。 効率的で便利ではありますが、AIチャットボットは人間のメンターがもたらす本質的なメリットを再現できません。人間関係から生まれる微細なサポートや動機付け、責任感は、キャリア形成において重要であり、単なる知識伝達を超えた関係性の中での変革的な経験に変わります。 こうした現実を踏まえると、専門家たちは教育者、管理者、メンターが、より親しみやすく偏見の少ない関係を築き、被指導者が疑問を表明し間違いから学べる安全な環境を整えることの重要性を強調しています。そのような人間の支援は、AIでは得られない深みと意義をもたらします。 迅速な情報収集源としてAIへの依存は増加していますが、真のメンターシップや持続的なキャリアの成長は人間のつながりに根ざしています。AIは知識のアクセスを補完し高めることはできても、信頼や個別対応による成長の深さを置き換えることはできません。 今後は、AIチャットボットによる迅速な情報獲得と、人間のメンターシップの長期的な利点をバランスよく活用することが最も効果的な学習と成長の道です。重要なのは、技術が人間の大切な要素を代替するのではなく、むしろ補完する形で進むことを確保することです。

暗号通貨は、些細な実験から世界的な現象へと進化しました。ビットコインは最初のデジタル革命を牽引し、金融の不確実性に応じて創造されました。しかし、それだけで終わることはありませんでした。ビットコインに続き、多数のデジタル通貨が登場し、総称して「アルトコイン」と呼ばれています。これらの代替コインは、多様で拡大する暗号通貨の世界を包括しており、それぞれが革新的なアイデアや技術を取り入れています。 暗号市場に参入する投資家にとって、ビットコインと拡大し続けるアルトコインの違いを理解することは非常に重要です。この記事は、その理解を助けることを目的としています。 ビットコイン：先駆者とデジタルゴールド 2009年に、匿名の創始者サトシ・ナカモトによって導入されたビットコインは、世界初の分散型デジタル通貨です。高度な暗号化技術、ピアツーピアの直接接続、そして限られた供給量を採用し、安全かつ新しい資産を確立しています。総発行枚数は2100万枚に限定されており、この固定された供給量は金などの貴金属に似ていることから、「デジタルゴールド」とも称されます。 ビットコインの使命はシンプルながら深遠です：価値の保存手段として機能し、人々が銀行や仲介者を介さずに直接資金を送れるようにすることです。これは、堅固で安全性の高い証明作業（プルーフ・オブ・ワーク）を用いた合意形成メカニズムを採用しています。時とともに、ビットコインは中央集権からの脱却や自己管理の象徴となっています。 アルトコイン：オリジナル設計を超える革新 アルトコインは、「代替コイン」の略称であり、ビットコイン以外のすべての暗号通貨を指します。中には、ビットコインのコードをわずかに改変したものもありますが、大部分は全く新しいプロトコルやプラットフォーム、目的に基づいて構築されています。 例えば、イーサリアムはスマートコントラクト—自己実行型の契約—を導入しています。XRPは、国境を越えた金融取引の高速化に優れています。カーダノやポルカドットは、スケーラブルなガバナンスモデルを重視していますし、ステーブルコインは法定通貨にペッグ（連動）することで価格の安定性を図っています。 ビットコインとアルトコインの違い：重要なポイント 表面的には、ビットコインとアルトコインは共にブロックチェーン技術を基盤としていますが、その用途や方向性には大きな違いがあります。主な相違点は次の通りです。 目的：ビットコインは価値の保存手段としての役割を目指しています。一方、アルトコインはスマートコントラクト、プライバシー、ユーティリティ、ガバナンス、相互運用性など、多様な機能を追求しています。 技術：ビットコインは保守的な設計を守っていますが、アルトコインはしばしばさまざまな合意形成モデル（例：プルーフ・オブ・ステーク）を採用し、より迅速でエネルギー効率の良いシステムを実現しています。 供給とトークノミクス：ビットコインは供給量が固定されていますが、アルトコインは柔軟な供給戦略を取ることもあります。中には、新規コインをマイニングしたり、流通量を「焼却」して減らす方法を採用しているものもあります。 市場行動：ビットコインは比較的安定しており、暗号市場の基軸資産と見なされています。アルトコインは価格変動が激しいことが多いですが、高い成長性を持つ可能性もあります。 採用とコミュニティ：ビットコインは世界的な認知と信頼を得ていますが、アルトコインは特定の技術やユースケースに焦点を当てた小規模・熱心なコミュニティを持つことが多いです。 賢い投資判断をせよ 暗号市場で成功に導くには、単なる熱意だけでは不十分です。ビットコインは分散型デジタル資産ポートフォリオの基盤となり得ます。一方、アルトコインは新興技術やさまざまな投資チャンスへのアクセス手段を提供します。 多様化する暗号通貨の世界は、市場の進化を示しています。情報収集は非常に重要であり、Krakenのようなプラットフォームでリアルタイムのビットコイン価格を追跡したり、アルトコインのパフォーマンスをモニタリングしたり、正確なデータにアクセスすることが成功のカギとなります。 結論：無限の可能性を持つ市場

中国の習近平主席は、人工知能（AI）の発展を進める上で「自立と自強」の重要性を強調したと、土曜日の国営メディアの報道が伝えている。この声明は、戦略的に重要な技術分野であるAIの覇権をめぐり、米国に対抗しようとする中国の努力が高まる中で出されたものである。 最近の金曜日に行われた政治局の研究会議で、習主席は中国が「新しい全国家体制」を活用し、AIの進展を加速させる必要性を強調した。彼は、この分野でさらなる進歩を遂げるために、解決すべき課題や弱点が存在すると指摘した。これらの不足点の詳細は完全には明らかにされていないが、習の発言は、これらのギャップを克服するために国民一丸となった努力を固く決意していることを示している。 政策の支援も習の発言の重要な焦点だった。彼は、国内のAI研究と革新を強化するため、政府の支援を約束した。このコミットメントには、研究資金の提供、規制の枠組み、戦略的計画などが含まれており、学術研究と実用化の両面で活気あるAIエコシステムを育成することを目的としている。 中国のAI発展を分析する専門家たちは、同国が世界の主要競争国との技術や革新のギャップを著しく縮めつつあると指摘している。DeepSeekなどの中国のAIスタートアップは、この進展において重要な役割を果たしてきた。DeepSeekは最近、革新的なAI技術を公開し、業界内で注目を集めており、既存の国際的なリーダーに挑戦する動きとなっている。 中国は自然言語処理、コンピュータビジョン、自律システムなど、多くのAIサブフィールドで顕著な進展を達成してきた。これらの成果は、中国がグローバルなAIの舞台で革新的なブレークスルーを提供する能力を高めていることを示している。特にDeepSeekの最新発表は、既存の産業基準に挑戦し、競争のダイナミクスの再考を促すものと見なされている。 習主席はまた、基礎的なAI研究を絶えず強化していく重要性も強調した。彼は、継続的な技術革新を支えるために、基盤となる科学的探究への投資拡大を呼びかけた。さらに、堅牢なAI規制と監督メカニズムの重要性も認めた。 AIの進展スピードに関する懸念について、習は「リスク警報や緊急対応システム」の構築について言及し、潜在的な危機やAI展開に伴うリスクを最小限に抑える方針を示した。この戦略は、AIの成長を安全で倫理的、かつ社会的価値観に沿ったものに保つことを目的としている。 過去一年を振り返り、習は、AI競争が「富裕国と技術大国のゲーム」に転じる可能性を警告し、世界のAIリーダーシップに伴う戦略的緊張と競争の激しさを示した。それにもかかわらず、彼は、AI技術が全人類の利益となるよう、国際的なガバナンス枠組みと協力体制の強化を訴えている。 習近平主席のビジョンと政府の支援により推進される中国のAI目標は、同国をAI革新の最前線に位置づける戦略的な取り組みである。自立性、政策支援、国際協力を重視することで、中国は国内外のAIの未来を形作る影響力を持つことを目指している。