Aave Labsは、「Project Horizon（プロジェクトホライゾン）」を立ち上げました。これは、機関投資家向けの金融と分散型金融（DeFi）を橋渡しする先駆的な取り組みです。本プロジェクトは、従来の金融機関とDeFiプラットフォームとのシームレスな統合を促進し、DeFiのメリットをより広い層に提供しつつ、規制順守も確保することを目的としています。DeFiは、ブロックチェーンを利用したピアツーピアの金融サービスを仲介者なしで提供することで急速に拡大していますが、規制、安全性、既存金融システムとの互換性に関する懸念から、機関投資家の採用は限定的な状況です。 Project Horizonは、これらの課題を解決するために、機関が安全で規制に準拠した方法でDeFi市場に安心して関与できる枠組みを構築します。主な焦点は、Know Your Customer（KYC：顧客確認）、Anti-Money Laundering（AML：マネーロンダリング防止措置）、ガバナンスメカニズムなどの機関向けコンプライアンスツールをDeFiエコシステムに統合し、規制要件とDeFiの分散性の両立を図ることにあります。 このアプローチにより、新たな流動性やイノベーション、効率性の向上が期待され、ブロックチェーンの透明性とプログラム可能性を活用しながら、関連リスクの管理も可能となります。さらに、Project Horizonは、従来の金融の安定性と監督性とDeFiのアクセス性・革新性を組み合わせたハイブリッドな金融商品を促進し、金融サービスのより広範な包摂と効率化を見据えた再構築の可能性も秘めています。 この先進的な戦略は、規制上の課題や機関投資家のニーズに積極的に対応し、新しい金融の相互運用性の時代を切り開くものとして、専門家から高く評価されています。また、規制当局、開発者、金融機関間の協力を促し、基準の確立や新技術が世界的な金融の安定と包摂性を支えるために重要な役割を果たすことも期待されています。 DeFiへの機関投資家の関心が高まる中で発表されたこのProject Horizonは、資本流入の促進、市場ダイナミクスの改善、ブロックチェーンの普及拡大を目指しています。Aave Labsは、世界各地の規制当局や金融機関と協力し、多様な法的環境に適した調整を行い、プロジェクトの relevancy（適合性）と採用促進を加速させることを約束しています。 要するに、Project Horizonは、機関によるメインストリームDeFi採用への大きな一歩を示しており、伝統的な金融と分散型プラットフォームの橋渡しにより、Aave Labsは金融革新の最前線に立っています。この取り組みの成功は、既存システムと分散型プロトコルのスマートな統合を通じて、透明性、効率性、包摂性を高める新たな金融の時代を切り拓く可能性があります。業界関係者は、Project Horizonがデジタル資産運用や金融サービスの未来にどのような影響をもたらすのか注視しています。

メタは最近、広く利用されているメッセージングアプリのWhatsAppに直接統合されたAIチャットボット「Meta AI」を導入しました。この新機能は、会話リスト内に現れる特徴的な青い円のアイコンによって簡単に識別でき、AIアシスタントの存在を示します。Meta AIの導入は、アプリ内での知的な会話機能を提供し、ユーザーとのやり取りを改善することを目的としており、さまざまなタスクの支援や質問への回答、コミュニケーションの補助などを可能にします。 しかしながら、WhatsApp上でのMeta AIの導入には、ユーザーや支持者の間で重大なプライバシーの懸念が高まっています。重要な問題の一つは、Meta AIチャットボットとの会話はWhatsAppの通常のエンドツーエンド暗号化で保護されていない点です。この暗号化は、WhatsAppの基本的なセキュリティ手段の一つであり、メッセージが送信者と受信者だけに読める状態になり、WhatsApp自身もアクセスできないことを保証しています。 これに対し、Meta AIとのチャットはこの暗号化層の対象外となっており、これらの会話はMetaがアクセス・分析できる状態です。これにより、これらのやり取りから得られるユーザーデータは、AIシステムの改善に利用される可能性があります。AIは受け取った入力を処理し、場合によっては個人情報も含まれるため、プライバシーを重視するユーザーにとっては懸念が生じています。 これらの問題を踏まえ、多くのユーザーはアプリ内でチャットボットとの関わりを管理・制限する方法について関心を示しています。現在のところ、WhatsAppからMeta AIを完全に削除することはできませんが、Metaはボットの存在感を抑え、やり取りの範囲を縮小するためのいくつかの選択肢を提供しています。具体的には、ユーザーはAIチャットボットとの会話を設定メニューから削除でき、これによりチャットリスト内での表示を減らすことが可能です。 さらに、自分のデータ管理をより徹底したいユーザーには、Meta AIに関連する会話データを消去する機能もあります。チャット内で "/reset-ai" という特別なコマンドを入力することで、Metaのサーバーに保存されている会話のコピーを削除できます。このコマンドは、過去のやり取りや関連する個人情報をリセットし、ユーザーにとってさらなるプライバシーとコントロールの確保につながります。 これらの選択肢は、AIの普及に伴うプライバシーへの意識の高まりと対応の必要性を反映しています。Meta AIをWhatsAppに追加することは、人工知能を日常の通信ツールに取り込む大胆な試みですが、一方で革新とプライバシーの間の緊張関係も浮き彫りにしています。 ユーザーは、特にAI駆動の機能と連携するときには、自分のデータがどのように使われるかについて注意深く情報収集し、理解しておくことが重要です。トレードオフを理解し、利用可能な設定やコマンドを適切に使用することが、個人情報を保護する上で不可欠です。 要約すると、WhatsApp上でのMeta AIの展開は、通信と機能性の向上に有望な面をもたらす一方、チャットボットとのやり取りのエンドツーエンド暗号化の欠如や、システム改善の目的で個人データが利用される可能性により、プライバシーの懸念も正当なものです。Metaは、ボットの表示を制限するツールや、シンプルなコマンドで保存データをクリアするオプションを提供することでこれらの懸念に対応しています。AIが一般のプラットフォームに深く統合される中で、技術の進歩とユーザーのプライバシーの適切なバランスを保つことは、今後も企業とユーザー双方にとって重要な課題となり続けるでしょう。

こちらを想像してみてください：2030年、あなたが求人情報を閲覧していると、驚くべき光景が目に入ります — ブロックチェーン関連の仕事があちこちにあります。開発者から監査員、プロジェクトリーダーまで、その需要は高まっています。Bitgetの最近のレポートは、この未来が思ったよりも近いことを示しています。 Bitgetの最新調査は、ブロックチェーンの現状を深く掘り下げ、重要なトレンドを明らかにしています。現在AIが何百万もの求人を抱えて注目を集める一方で、ブロックチェーンは静かに採用拡大の準備を進めています。レポートは、ブロックチェーンが十年のうちに100万件以上の新しい仕事を生み出す可能性があると予測しており、勢いが続けばAIの現状の支配に匹敵する規模になり得ると見ています。 現状のデータは二つの異なる物語を語っています 現時点で、全世界でのブロックチェーン関連の活発な求人は約15,000から20,000件ですが、一方でAIは100万件を超えています。それでも、Bitgetは正しい手順を踏めば、ブロックチェーンが追いつく潜在能力を大いに持っていると見ています。 ブロックチェーンの足を引っぱるものは何か？ 主な障壁は二つあります：規制と企業の導入です。想像してみてください。AIが台頭したとき、多くの大企業や政府が後押ししました。ブロックチェーンも同じように広範なサポートを必要としています。例えば、ヨーロッパがMiCA規制を導入し、暗号通貨に関するルールを明確化したほか、JPMorganやVISAなどの金融大手もブロックチェーンの試験的プロジェクトを進めています。これらがさらに広まれば、ブロックチェーンの採用拡大と求人ブームは非常に大きなものになるでしょう。 資金調達は不可欠であり、ブロックチェーンは更なる資金を必要としています 資金もまた重要な要素です。2023年だけでも、AIスタートアップは1000億ドル近いベンチャー資金を調達しましたが、ブロックチェーンスタートアップはそのわずか四分の一程度にとどまっています。競争力をつけるためには、ブロックチェーンも同等の投資を引きつけ、大きく成長していく必要があります。 教育が革新をもたらす 教育も重要です。有名大学のMITやスタンフォードでは既にブロックチェーンのコースが始まっており、これはAI関連プログラムの拡大に似た動きです。この流れが続けば、近い将来ブロックチェーンを学んだ卒業生たちが社会に出てきます。 給与も追い上げている 給与についても注目すべきポイントです。現在、ブロックチェーンの特殊な役割には年間115,000ドルから191,000ドルの範囲の給与が提示されています。もしこの業界がAIのように拡大すれば、これらの数字は25万ドルを超える可能性があります。シリコンバレー並みの給与を得ながら、シンガポールやアジア・北米の新興イノベーション拠点で働く未来を想像してみてください。 十年後に突破口が開く瞬間 BitgetのCEO、グレイシー・チェンはこの状況をうまく表現しています。今のブロックチェーンは、ちょうど十年前のAIに似ており、可能性に満ちているものの、ブレイクスルーを待っている段階です。規制、投資、教育の適切な組み合わせがあれば、ブロックチェーンは世界の雇用市場を大きく変革する可能性があります。 未来展望 要するに、Bitgetのレポートは、ブロックチェーンの物語はAIに遅れをとっているのではなく、その革命のための道を切り開いていると示しています。真の問いは、企業や政府がこの機会を捉える準備ができているかどうかです。そしてそれが彼らの手の届かないところへと加速し始める前に、準備を整えることができるかどうかです。 Kathleen Kinderによるその他の投稿

近年、人工知能（AI）はさまざまな分野で著しい進歩を遂げており、その変革力に対して医療などの産業で大きな期待が寄せられています。Google DeepMindのデミス・ハッサビス、OpenAIのサム・アルトマン、Anthropicのダリオ・アモデイといった有名なAI関係者は、AIが医療を革命的に変えるとビジョンを描いています。例えば、がんの治療や疾病の根絶、医療研究の新たな展開などが挙げられます。しかし、これらの楽観的な見通しにもかかわらず、AIの医療における現状の役割は、一般の議論でよく伝えられるほど単純ではなく、もっと複雑で微妙です。 AIが医療で果たす役割の主な利点は、大規模なデータセットの分析、パターンの検出、仮説の生成、そして新薬の開発支援にあります。例えば、AIは膨大なバイオ医科学の文献の要約、新たな薬剤標的の特定、研究過程の効率化において重要な役割を果たしています。代表的な例として、DeepMindのAlphaFoldは、タンパク質の構造を高精度で予測し、疾患のメカニズム理解を加速させています。Googleの「AI共同科学者」プロジェクトもまた、大量のデータ処理と仮説提示により、研究者の作業効率を向上させ、研究の生産性を促進しています。 しかしながら、第一線の製薬企業であるファイザーやモデルナ、またメモリアル・ Sloan Ketteringなどの癌研究センターの専門家たちは、AIの現在の能力を過信することには警鐘を鳴らしています。AIは研究を迅速化する強力なツールですが、即時の治療薬を自動的に作り出したり、人間の直感や専門知識に取って代わったりできるわけではありません。 現代のAIの重大な制約の一つは、真の革新的な推論や創造性を持たない点です。AIはデータのパターンを分析して仮説を提案できますが、全く新しい概念を発明したり、複雑な生物環境を完全に模倣したりすることはできません。薬の開発には、正確な実験や実地での検証、試行錯誤を重ねる工程が不可欠であり、これはAIの自律的な能力を超えています。さらに、生成系AIモデルは時に誤った情報や捏造した情報を生成してしまうため、その出力を人間が厳密に検証する必要があります。 こうした背景から、AIの医療研究への導入は、人間の専門知識を補完し、作業の効率化や新たな研究の方向性を示すための補助工具と捉えるべきです。AIは、面倒なデータ解析を軽減し、文献レビューを効率化し、将来の研究の可能性を示す役割を果たします。これにより、薬の開発期間が数年短縮され、コスト削減や新薬の早期患者アクセスに寄与することが期待されます。 ただし、AIを医療において有効に活用するには、人間の専門家とAIシステムとの密な協力関係が必要です。科学者はAIの使用を監督し、信頼性の高い実験設計やデータの生成・評価を行い、AIのアウトプットを批判的に解釈しなければなりません。人間の問いかけの明確さや正確さは、AIの有用性に大きく影響します。同時に、倫理的配慮や規制の監督も重要です。患者の安全性と情報の完全性を守るために、医療分野へのAIの浸透には慎重な対応が求められます。 要するに、AIの医療における未来は有望ですが、人間の知性や科学的厳密さを補完する支援ツールとしての役割に依存しています。AIは薬の発見やタンパク質の折り畳みといったバイオメディカル研究の一部を大きく進歩させてきましたが、一刻も早くすべての疾病を根絶する万能の解決策ではありません。AIを活用した医療革新を実現するには、長期的な視野と継続的な開発、多様な専門知識の融合、AIの長所と限界のバランスの取れた理解が不可欠です。技術が進化するにつれ、AI開発者、医療研究者、臨床医、政策立案者の間での継続的な対話が、責任を持ってその潜在能力を最大限に引き出すために極めて重要となるでしょう。

アトランタ、ジョージア州、2025年4月25日（グローブニュースワイヤー）－ フィンテックおよび暗号通貨企業のOv Financeは、プラットフォームのパフォーマンス向上、セキュリティ改善、次世代の分散型アプリケーション（dApps）とのシームレスな統合を目的とした、ブロックチェーンインフラの大きなアップグレードを発表しました。この取り組みは、小売および機関市場の両方で高速度かつ安全なデジタル資産サービスに対する世界的な需要増加に対応するための包括的戦略の一環です。 このアップグレードには、1秒間に50,000以上のトランザクションを処理できる再設計された取引エンジンが搭載されており、レイテンシを大幅に削減し、リアルタイム決済を実現します。この進歩により、Ov Financeは高頻度暗号取引やチェーンを越えた資産管理に従事するユーザーへのサービス提供をより強化します。Layer-2の相互運用性と高度なデータインデキシングも追加され、プラットフォームはDeFi（分散型金融）、トークン化資産のワークフロー、高スループットのスマートコントラクトの実行に最適化されています。 「Ov Financeは、技術を安全で拡張性のある金融未来の基盤に絶えず優先してきました」と同社の広報は述べています。「このインフラのアップグレードにより、より複雑なアプリケーションのサポートや、より高速な取引速度、そして特に市場変動時においてもより応答性の高いユーザーエクスペリエンスを実現できるようになりました。」 性能向上に加え、今回のアップグレードは、ゼロ知識証明の統合、AI駆動の自動脅威検出、多層のコールドウォレットカバレッジなど、多層的な防護プロトコルによるシステムセキュリティを強化しています。また、信頼性と二重支出や操作への抵抗性を確保する高度なコンセンサスメカニズムも導入されており、これらは国境を越えた決済や分散型レンディングにとって重要です。 新システムはWebAssembly（WASM）およびEthereum Virtual Machine（EVM）環境との互換性も持ち、クロスチェーン展開の機会を促進し、Ov Financeのエコシステム内でのdAppの構築とスケーリングを容易にします。この強化は、GameFi、NFTマーケットプレイス、トークン化された実世界資産などの革新を促進する、開発者に優しい環境づくりの継続的努力と一致しています。 さらに、Ov FinanceはAPIアーキテクチャを合理化し、機関投資家向けのデータフィード、アルゴリズム取引ボット、ブロックチェーン分析プラットフォームなどの第三者統合を迅速に行えるようにしました。これらの改善により、デジタルファイナンスにおいて堅牢なインフラパートナーを求めるヘッジファンドやフィンテックスタートアップ、研究機関の関心を引き付けることを目指しています。 ブロックチェーンの効率性向上と新たなスケーラビリティソリューションの導入により、プラットフォームは分散型デリバティブ、オートメーション化されたマーケットメーキングプロトコル、スマートコントラクトを用いたステーキングサービスなど、複雑な金融商品もサポートしています。これらの機能は、同社の今後の製品や展開計画において中心的な役割を果たす見込みです。 このインフラの刷新は、変化し続けるデジタル資産の動向とブロックチェーンの有用性への戦略的適応を示しています。規制の枠組みや投資家の要求が高度化する中、堅牢で柔軟なインフラはグローバルな金融に継続的に参加するために不可欠です。 Ov Financeは、技術革新と実用性の交差点に立ち続けることにコミットしています。安全で準拠性の高い高性能な取引環境を提供することで、ユーザーや開発者に次世代のデジタル金融ソリューションを構築するための信頼とツールを提供し続けることを目指しています。

2025年4月24日、デジタルメディア出版社のZiff Davisは、米国デラウェア州の連邦裁判所でOpenAIに対して重大な著作権侵害訴訟を提起しました。この訴訟は、Microsoftの支援を受けたOpenAIが、Ziff Davisの著作権で保護されたコンテンツを違法に使用し、その内容を用いて人工知能システム、特に人気のチャットボットChatGPTを訓練したとする告発を中心としています。Ziff Davisは、ZDNet、PCMag、CNET、IGN、Lifehackerなどの著名なメディアアウトレットを持つ大手のメディアコングロマリットであり、OpenAIが意図的かつ体系的に自社の著作権資料を無断で利用したと主張しています。同社は、この無断使用が広範かつ意図的なものであり、知的財産権の保護に関して重要な懸念を提起していると述べています。 この法的措置は、OpenAI、Google、Meta Platformsなどの主要なAI企業に対して、創作者の知的財産を適切な許可なく利用して生成AI技術の強化に活用しているとする出版社、著者、アーティストからの一連の挑戦と一致しています。核心的な問題は、AI企業が著作権のある資料をどの程度までモデルの訓練に取り込んでも知的財産権を侵害しない範囲に留められるのか、という点です。 これに対し、OpenAIは自社の訓練に公開されたデータを利用していると主張し、一定条件下で著作権資料の限定的使用を認めるフェアユース原則の範囲内で運営しているとの立場を取っています。同社は、知的財産権を尊重しつつも、人工知能の進歩を追求していることを強調しています。 Ziff Davisの広報担当者は、現在進行中の訴訟についてこれ以上のコメントを控え、同社の公式な立場は訴訟文書に記載されている情報に限定されると述べました。 このZiff DavisとOpenAIの争いは、デジタル時代におけるコンテンツ創作者とテクノロジー企業の間の著作権の境界線に関する緊張の高まりを象徴しています。特にAI技術がますます高度かつ普及する中、訓練データの収集と利用に関するこの問題は今後のAI開発に大きな影響を与える可能性があります。 AIが社会や産業の中に深く浸透していくにつれて、知的財産権、公正利用、そしてAI訓練データの倫理的問題に関する議論が一層重要になっています。この訴訟の判決は、将来的に内容創作者や企業がこれら複雑な問題を扱う際の重要な判例となる可能性があります。 この論争は、AI技術の進展による新たなチャレンジに対応するための明確な法的枠組みの必要性を浮き彫りにしています。現状では、著作権法がAIの訓練方法にどのように適用されるべきかについて、賛否両論の議論が続いており、関係者は自らの立場に有利な解釈を支持しています。 Ziff DavisによるOpenAIへの訴訟は、オリジナルの創作者の権利と、大規模なデータ分析に依存した技術進歩のバランスを取るための広範な争いの一例です。クリエイティブコミュニティとAI産業の双方が、こうした訴訟の結果が今後のAI政策や実践に影響を与えることを警戒しながら注視しています。 生成AIの急速な進歩とその広範な普及を背景に、この法的対立は、知的財産権や技術革新、そして21世紀における創作物保護の問題に関する議論の重要な節目となっています。

暗号通貨の世界は、Nvidiaとブロックチェーンネットワークの潜在的なパートナーシップによって歴史的な転換点を迎える可能性があると見られていた。これは、大手チップメーカーによる暗号通貨の公式認識を示すものとなるはずだった。しかし、一般的に見られるように、希望はすぐに失われた。発表のわずか数時間前に、Nvidiaは支援を撤回し、プロジェクトは不確かさの中に放置された。この状況は、彼らの緊張した関係性を如実に表している。ブロックチェーンの技術的進歩にもかかわらず、カリフォルニアを拠点とする同社は、暗号通貨は同社のエコシステム内では歓迎されないと堅く主張し続けている。 Nvidiaと暗号通貨：複雑な関係 NvidiaのIgnition AIアクセラレータープログラムからLayer 2のブロックチェーンプロジェクトが突然削除されたのは偶然ではない。それは深い不信感を明らかにしている。暗号関連のプロジェクトは、Inceptionのような主要な取り組みから明示的に除外されており、これが黙認されているが厳格なルールとなっている。 この疎遠は新しいことではなく、むしろ予測可能な進展である。2018年、NvidiaのCEOである黄 Jensen Huangは、暗号通貨の暴落のネガティブな影響について率直に語った。売れ残ったGPUの在庫や規制による罰金が大きな負担となったと述べている。最近では、2023年にCTOのMichael Kaganが、暗号通貨の社会的価値を否定し、「人類にとって何の役にも立たない」と明言し、代わりにAIの可能性に焦点を当てている。 それでも、関係性が完全に絶たれているわけではない。2024年のGraphics Technology Conferenceでは、黄はNEAR Protocolの共同創設者Ilia Polosukhinと共にステージに立ったが、ブロックチェーンについて直接触れることはなかった。 示唆されたメッセージは明白だ。NvidiaはAIを重視するハイブリッドプレイヤーを容認している。暗号通貨は、避けるか曖昧な表現でしか触れられない話題として残されている。 リソースが限られた巨大企業にとってのAI優先 なぜこのようにしつこく懐疑的なのか、その答えは一つ、AIに対するこだわりに尽きる。Nvidiaは戦略的な選択をした。比較的不安定と見なされるブロックチェーンよりも、成長著しい人工知能を優先したのである。 Polosukhinのような、Transformerモデルの研究によりAIを革新した人物との協力は、この方針を裏付けている。インフラ整備の助成金やメンタリング、資源の投入も、すべて機械学習に向けられている。 Nvidiaの資源は有限である。2023年には、AI向けGPUへの需要増により世界的な供給不足が生じた。暗号通貨を受け入れることは、すでに手薄なリソースをさらに分散させるリスクとなる。Nvidiaはそれを避けたいと考えている。黄が会議で「プログラム可能な通貨」について語ることもあるが、その構想は理論的なものであり、具体的な計画や約束は存在していない。 一つ疑問が残る。暗号通貨は本当にNvidiaを必要としているのか？多くのブロックチェーンプロジェクトは、主要なテック企業に頼らずに分散型エコシステムを構築してきた。これは、暗号のピアツーピアという出発点とも一致している。 Nvidiaにとっては、暗号通貨から距離を置くことはむしろ利益となる可能性がある。マイニングや投機に関する論争を避けることで、従来の業界からの評判を守ることにつながるからだ。 Nvidiaと暗号通貨の間での逸失の機会は、驚くべきことではない。これは、長年にわたり慎重に戦略を維持してきた結果だ。AIの可能性とブロックチェーンの不確実性に直面し、カリフォルニアの巨人は自らの選択を下したのである。