MagicBlockは、Solana上で分散型ゲームやアプリケーションのためのリアルタイムエンジンであり、シード資金調達ラウンドで750万ドルの資金を成功裏に調達しました。 このラウンドはLightspeed Factionが主導し、Maven11、Delphi Digital、Robot Ventures、Mechanism Capital、Equilibrium、Pivot Global、そしてAnatoly Yakovenko、Mert Mumtaz、Tristan Yverなどの著名なエンジェル投資家も参加しました。 この資金注入は、MagicBlockの使命である、Solana上にネイティブに構築されたリアルタイムの完全オンチェーンゲームやアプリケーションを可能にし、開発者が超低レイテンシとフル構成可能性を備えた分散型体験を作り出すことを支援します。これは、Layer 2ソリューションに一般的に伴う妥協なしに実現されます。 2024年9月にa16z CSXが主導した300万ドルの投資に続き、今回の最新の資金調達は、ブロックチェーンインフラと従来のサーバー間の橋渡しを進めるMagicBlockの進展をさらに加速させます。従来のアプリチェーンは、断片化された流動性とアプリ固有のカスタマイズの間で選択を迫られますが、MagicBlockは超低レイテンシと弾力性のあるスループットを提供しつつ、Solanaの流動性と構成可能なエコシステムに完全にアクセスできる点で差別化しています。 MagicBlockの革新的なエフェメラルロールアップは、開発者がSolana上に直接構築し、リアルタイム価格フィードやカスタムシーケンス、機関グレードのパーミッションド環境などのアプリ固有拡張機能やプラグインを活用できるようにします。 共同創設者のアンドレア・フォルトゥーノとガブリエーレ・ピッコは、MagicBlockのエフェメラルロールアップ技術を先導し、これはリアルタイムのブロックチェーン実行において重要なブレークスルーをもたらすとしています。従来のLayer 2やブリッジを要するロールアップと異なり、この技術はSolanaのパフォーマンスを向上させながらネイティブな構成可能性を損なわずに済み、DeFiやゲーム、他の高性能分散型アプリケーションにおいてシームレスな相互運用性を実現します。 この成長段階でMagicBlockは、Flash Trade、Supersize、Pyth、Jito、dTelecomなど、Solanaエコシステムの主要プロジェクトと提携し、完全オンチェーンの高性能アプリケーションのビジョンに沿ったパートナーシップを築いています。 Flash Tradeは分散型デリバティブ取引所で、MagicBlockのエフェメラルロールアップを使ってリアルタイムかつガス効率の良い最小遅延の取引を実現しています。 Supersizeは、最大の構成可能性と検証性を重視した完全オンチェーンのリアルタイムマルチプレイヤーゲームです。 dTelecomは、エフェメラルロールアップ技術を用いて低遅延と超低料金の体験を提供する分散型リアルタイム通信ネットワークとして機能しています。 その他のパートナーには、1ミリ秒の価格ストリームを提供するPyth Lazerや、SolanaのバリデータエコシステムのリーダーであるJitoが含まれ、これらの協力によりセキュリティの向上や実行時間の短縮も実現しています。 これらのコラボレーションは、魔術師の技術力を証明し、開発者がハイフリークエンシー取引プラットフォームやリアルタイムゲーム、次世代のオンチェーンアプリを構築するための最速かつ最もスケーラブルな基盤を提供することに注力しています。 「すべてのアプリケーション開発者は、最も流動性が深く高速なチェーンで構築したいと考えています。それがSolanaです。でも彼らはまた、Web2サーバーのようなカスタマイズ性とリアルタイムパフォーマンスも求めています。MagicBlockを使えば、その選択をしなくても済むのです」と共同創設者のアンドレア・フォルトゥーノは述べています。 この資金調達により、MagicBlockはエンジニアリングチームの拡大や開発者エコシステムの強化、およびエフェメラルロールアップ技術のさらなる洗練を目指します。リアルタイムのオンチェーンアプリケーションの需要が高まる中、MagicBlockはSolanaのスピードと構成可能性を活用したWeb3開発者にとって最適なエグゼキューションレイヤーとしての地位を築いています。

バイドゥの最近の開発者会議で、創業者の李彦宏は中国のAI開発の軌道に大きな変化をもたらすと発表し、DeepSeekのようなテキストのみのAIモデルへの需要が減少していることを強調しました。彼はDeepSeekのテキスト中心のアプローチについて、「幻覚」（誤った出力）が発生しやすく、処理速度が遅く、メンテナンスコストが高いと批判し、これに対してバイドゥおよび他の国内競合企業のマルチモーダルモデルの方が優れていると指摘しました。これに応じて、バイドゥは音声、画像、動画を処理できる高度なマルチモーダルAIモデルであるErnie 4

SDGブロックチェーンアクセラレーターは、Blockchain for Good Alliance、国連開発計画（UNDP）、およびEMURGO Labsのパートナーシップにより形成された先駆的なグローバルイニシアチブです。これは、ブロックチェーンソリューションを活用して国連の持続可能な開発目標（SDGs）を推進することに焦点を当てています。このプログラムは、UNDPのスタッフやパートナーに対し、重要な開発課題に取り組むブロックチェーンベースのソリューションを開発・拡大するために必要なツール、メンタリング、インフラを提供します。 複数年にわたるサイクルで運営されており、年間2つのコホートを受け入れ、各コホートは4か月間のプログラムに参加します。主要な活動は、能力構築、製品開発、エコシステム拡大の3つです。Cardanoのブロックチェーン基盤とEMURGO Labsの専門知識を活用し、アクセラレーターはさまざまなSDGをターゲットにした40のブロックチェーンソリューションの創出を目指しています。また、オープンソースの公益知識ハブを設立し、クロスチェーンのコラボレーションを促進することで、ブロックチェーンの開発への影響を最大化しようとしています。 BGAのマネージングパートナーであるグレン・タンは、UNDP AltFinLabチームと協力してこの取り組みを牽引しており、これらの活動は世界5つの地域で展開されています。選ばれたプロジェクトには、資金援助と組織的リソースが提供され、すべての17のSDGに沿った主要な課題を解決するソリューションの実現を支援します。 「UNDPでは、ブロックチェーンを単なる技術としてだけでなく、人類の最も緊急な課題に取り組むための変革力と捉えています。このアクセラレーターは単なるプログラム以上のものであり、革新者たちに対して、持続可能な開発のためにブロックチェーンの潜在能力を活用するグローバルな呼びかけです。大胆なコラボレーションを促進し、ブロックチェーンの透明性と効率性を活用することで、世界中のコミュニティを支援する革新的な解決策の道を切り開いています」と、UNDPアクセラレーターリーダーのテオドール・ペトリセビッチは述べています。 Bybitの社会的責任は、Blockchain for Good Allianceへの参加を通じて公共福祉に広がっています。創設メンバーとして、Bybitは社会にインパクトをもたらすブロックチェーンソリューションを支援しています。暗号資産取引プラットフォームのBybit Poolは、小規模農家を支援するブロックチェーン基盤のプラットフォームであるEthicHubに100万米ドルを投資しています。この投資は、ブロックチェーンが倫理的金融を保護し、透明性のあるサプライチェーン管理を実現できることを示しています。 2025年1月、正式に欧州進出を開始し、BGAは「未来を支える力：西バルカンの新興技術とインパクト起業家精神に関する戦略対話」というテーマのUNDPブリュッセル・ラウンドテーブルに参加しました。このイベントには、UNDP、欧州委員会、Web3グループ、テックインキュベーター、政策シンクタンクなどの主要代表者30名が参加し、Ethereum Foundation、Solana Labs、Stellar Development Foundation、Algorand Foundation、Cardano Foundation、Celo、Metisなども名を連ねました。 BGAは、欧州におけるコミュニティネットワークの構築、新たなパートナーシップの形成、政策開発フォーラムへの参加を通じて戦略的取り組みを拡大し続けています。同組織は、インクルーシブさと透明性を高める変革技術としてのブロックチェーンを活用し、デジタル平等を促進することにコミットしています。さらに、アフリカにおいても戦略的コラボレーションを推進し、現実のイノベーションを促進しています。

MITの研究者たちは、20以上の古典的な機械学習アルゴリズムの関係性を示す周期表を作成し、異なる手法の戦略を組み合わせることで既存のAIモデルを強化したり、新たなアイデアを生み出したりできることを示しました。このフレームワークを用いて、新しい画像分類アルゴリズムを開発し、従来の最先端技術よりも性能を8％向上させました。 この表のコンセプトは、これらすべてのアルゴリズムがデータポイント間の特定の関係性を学習し、異なる実装にもかかわらず共通の数学的原理を持っているという点にあります。これをもとに、研究チームは、多くの古典的AIアルゴリズムの基盤となる統一的な方程式を見出し、それを用いて人気の手法を再構築し、各アルゴリズムが学習する関係性の種類に基づいて整理した表を作成しました。 化学の周期表と同様に、空白の場所は新たに発見されるべき元素やアルゴリズムを予測しているように、この機械学習の表もまだ発明されていないアルゴリズムの存在を示唆しています。このツールにより、研究者は以前のアイデアを再導出することなく、新しいアルゴリズムの設計が可能になります。MITの大学院生でありリード著者のシャデン・アルシャマリは、機械学習は今や推測の作業ではなく、探索の余地がある構造化されたシステムとして見られるようになったと強調しています。 この論文の著者には、Google AI Perceptionのジョン・ハーシー、MITの大学院生エクセル・フェルドマン、MITの教授かつCSAILメンバーのウィリアム・フリーマン、そしてシニア著者のマーク・ハミルトン（MITの大学院生兼マイクロソフトのエンジニアリングマネージャー）が名を連ねており、彼らの研究は「学習表現に関する国際会議（ICLR）」で発表される予定です。 統一方程式の発見は偶然の産物でした。アルシャマリは最初、似た画像をグループ化するクラスタリングアルゴリズムを研究している中で、コントラスト学習の手法と類似点に気づきました。さらに調査を進めると、両者を一つの基盤となる方程式で説明できることが判明しました。ハミルトンは、これを発見した後、試したほぼすべての古典的手法をこの統一的な枠組みに組み込むことに成功したと述べています。 この枠組みは「情報コントラスト学習（I-Con）」と名付けられ、スパム検出の分類器から大規模言語モデルを動かす深層学習モデルまで、さまざまなアルゴリズムをこの方程式を通して理解できることを示しています。この方程式は、アルゴリズムが実データの関係性を近似し、実際の結びつきからの偏差を最小化することで関係性を学習する仕組みを捉えています。 このアルゴリズムの分類には、I-Conをデータポイントの関係性の性質や主な近似手法に基づいて整理した周期表を構築しました。アルシャマリは、一般的な方程式の構造を特定することで、多くのアルゴリズムをこの枠組みに追加しやすくなったと述べています。 表の構築中、新たなアルゴリズムが入り得る空白の部分も発見されました。そのうち一つは、コントラスト学習と画像クラスタリングのアイデアを組み合わせて作成したもので、未ラベル画像を従来より8％高い精度で分類することに成功しました。また、コントラスト学習の偏り除去技術がクラスタリングの精度向上に役立つことも実証しました。 この表は柔軟に設計されており、新たなデータ関係の種類に対応できるように、行や列を追加することも可能です。ハミルトンは、I-Conは研究者の創造性を促し、従来考えもしなかったアイデアの組み合わせを生み出すきっかけになると示唆しています。 この洗練された統一方程式は、情報科学に基づき、100年以上の機械学習研究をカバーし、今後の多くの発見の道を切り開きます。エルサレム・ヒにすユダヤ大学のヤイル・ワイス教授は、I-Conはまれな統一の成果例であり、毎年膨大に発表される新しい研究論文の中で、機械学習の各分野において類似の取り組みを促すものになるだろうと賞賛しました。 この研究には、空軍人工知能アクセラレーター、国立科学財団のAI研究所、クァンタ・コンピュータの支援を受けています。

暗号資産の世界では、ミームコインや一瞬の盛り上がりを追いかけることが一般的ですが、実際の大きな利益は長期的に勝者を保持することから生まれます。そこにはスマートなインフラ、実用性のあるプロジェクト、基盤となるWeb3ブロックチェーンが必要です。これらのプロジェクトは単に存続するだけでなく、繁栄します。今日のトップクラスの技術と実用的な価値提案の中で、Qubeticsは長期的に購入・保有するのに最適な暗号通貨として際立っています。 1

2024年が幕を閉じる中、暗号通貨業界は変革をもたらす出来事を経験し、デジタル資産とその規制環境を再形成しました。本レビューは、年間を通じて市場、法整備、公共の認識に影響を与えた重要な展開を要約します。 特に注目されたのは、ビットコインの劇的な急上昇で、200％以上の上昇を記録しました。この増加は、画期的な政治的支持や革新的な金融戦略などの重要な要素によって促進されました。特に、エリザベス・ウォーレン上院議員が、慎重さから暗号通貨に対して受け入れ姿勢へと転じたことは、政府の認識が高まり、より明確な規制枠組みへと進む可能性を示しています。 国際的には、ロシアがステーブルコインを戦略的に利用してグローバルな制裁を回避しようとした動きが、デジタル通貨の地政学的役割の拡大を浮き彫りにしました。制裁下でもステーブルコインを活用することで、ロシアは金融活動を維持し、ブロックチェーンが従来の市場を超えて進化し続けていることを示しています。 法的・規制的な動きも2024年の展望を大きく形作りました。アラメダ・リサーチのCEOキャロライン・エリソンの逮捕は、暗号資産企業への監視強化を象徴し、コンプライアンスと倫理の重要性を浮き彫りにしました。さらに、フランス当局によるテレグラムのCEOに対する措置は、暗号活動と連携した暗号化プラットフォームに対する監視の懸念を呼び起こしました。 FTXの崩壊による長期的な余波は続き、警鐘としての役割を果たし、将来の危機を未然に防ぐための規制強化や投資家保護の必要性を促しました。 挑戦にもかかわらず、ミームコインはコミュニティの熱狂と投機によって依然として繁栄しました。これらの資産は活気をもたらす一方、持続可能性やリスクに関する議論も喚起しました。 立法面では、2024年は米国議会による暗号通貨関連法案の初承認という歴史的な出来事が記録されました。しかし、ジョー・バイデン大統領の拒否権発動は、イノベーション推進と規制監督との間の緊張を示しています。同時に、市場予測を行うメカニズムは法的障壁に直面し、新たな金融ツールと既存法との対立を浮き彫りにしました。 政治面では、暗号を通じた影響力の拡大も顕著で、ブロックチェーンの巨大な政治資金団体（PAC）が選挙サイクルに大きな影響を与えました。これにより、ブロックチェーンが政治的アドボカシーや従来の権力構造を再編しつつあることが示されました。 待望のビットコインETFの開始により、機関投資家はより簡便にビットコインにアクセスできるようになり、資産の正統性も向上しました。これも、市場の主流化への重要な一歩です。 また、文化的な側面では、元大統領ドナルド・トランプがマール・ア・ラーゴでNFTイベントを開催し、今後の親暗号通貨政策や未来の暗号支援政権の兆しを示唆しました。 さらに、上院の動きも、暗号規制の変化を示しています。キャロライン・クレンショー上院銀行委員会からの拒否は、イノベーションとリスク管理のバランスを考えたより親暗号のアプローチへの転換をうかがわせます。 総じて、2024年は暗号通貨にとって重要な一年となり、市場の爆発的な成長、大きな政治・法的な動き、そして増え続ける機関投資家の受け入れが特徴的でした。これらの絡み合う出来事は、複雑な世界への成熟した産業の歩みを映し出し、今後の大きな可能性を秘めています。

メタは、Facebook、Instagram、WhatsAppなどの広く利用されているプラットフォームを運営するテクノロジー巨人であり、ユーザー生成コンテンツを人工知能システムの訓練に使用することに関する大規模なアップデートを発表しました。2025年5月27日から、同社はこれらのプラットフォームで共有される写真、コメント、投稿などのユーザーコンテンツを活用し、Meta AIと呼ばれるAI技術の改善と訓練を開始します。この動きは、世界中の何百万ものユーザーが日々生み出す膨大で多様なデータを活用して、人工知能の能力向上を図る、メタの継続的な努力の重要な一歩です。 Meta AIは、このデータを用いてユーザー行動の深い理解を得たり、コンテンツのおすすめを洗練させたり、より高度なAI駆動のサービスを開発したりして、エコシステム全体のユーザーに利益をもたらすことを目指しています。同時に、ユーザープライバシーとコントロールの重要性を認識し、オプトアウトオプションも導入しました。コンテンツをAIの訓練に含めたくないユーザーは、このアップデートに関する通知に応答し、「反対」ボタンを選択することでオプトアウトできます。あるいは、Instagramの設定の「情報」セクションに移動し、「プライバシーポリシー」をクリック、その中にある「反対」リンクを選択することも可能です。 オプトアウトのフォームを提出すると、ユーザーはその意向が記録されたことを確認するメールを受け取ります。これにより、自分のコンテンツがAI訓練用データセットから除外されることが保証されます。メタのこの取り組みは、AI開発における個人情報のプライバシーと倫理的使用に関する懸念の高まりに対応したものです。明確なコミュニケーションとユーザーが選択を表明しやすい仕組みを提供することで、メタはイノベーションと個人のプライバシー権の尊重とのバランスを取ることを目指しています。 ユーザーコンテンツを用いたMeta AIの訓練は、画像認識の向上、よりパーソナライズされたユーザー体験、コンテンツモデレーションの強化、自然言語処理能力の改善など、多くの応用分野において進展が期待されています。これらの改善は、ユーザーの興味や行動により適合したコンテンツを提供することで、Metaのプラットフォーム間でのやり取りをよりスムーズにする可能性があります。 しかしながら、この取り組みは、データガバナンス、ユーザーの同意、個人データのAI訓練への利用の広範な影響についての議論も引き起こしています。プライバシー保護を重視する声は、技術企業が厳格な基準を守り、ユーザーが自身の情報の利用方法を管理できる透明でアクセスしやすい選択肢を提供する必要性を強調しています。 メタの発表は、データ駆動型AI開発の進化を示すとともに、この過程における透明性の高いポリシーとユーザーの意思決定の重要性を強調しています。導入日が近づくにつれて、ユーザーはプライバシー設定を見直し、自身のAI訓練への関わり方について十分に情報を得たうえで決定を下すことが推奨されます。 同社は、この変更の影響や今後のデータ使用ポリシーの変更について、引き続き透明性のあるコミュニケーションを保つことを約束しています。メタは、ユーザーデータの保護を重視しながらも、より魅力的で便利なプラットフォームを提供するための技術革新を推進し続けています。