マイクロソフトは、AI対応のCopilot+パソコン向けに待望のRecall機能を正式にリリースし、日常のコンピューティングデバイスへの人工知能統合において重要な節目を迎えました。この機能は、インテル、AMD、クオークコムのプロセッサを搭載した多くのデバイスに無償のアップデートとして提供され、アクセス性が大きく拡大されています。 このRecallは、昨年5月に発表され、ユーザーの生産性向上を目的としています。これは、以前に閲覧したコンテンツをシームレスに呼び出せるようにし、常にスクリーンの状態をキャプチャし、それらをローカルのAIモデルで処理することで実現しています。これにより、ユーザーは過去に操作した情報を素早く検索・特定でき、手動で履歴をたどったり、正確な詳細を記憶したりする必要がなくなります。 革新的な設計と有用性にもかかわらず、Recallの普及にはセキュリティやプライバシーの専門家からの懸念が伴い続けました。特に、継続的な画面キャプチャとローカルに保存されるデータが敏感な情報を漏らす可能性について、の安全性が疑問視されたのです。そのため、マイクロソフトはリリースを遅らせ、これらのプライバシー問題に対処するために徹底した措置を講じました。 これに応じて、マイクロソフトは、キャプチャされたデータがすべて安全にローカルのデバイスに保存・処理されるようセキュリティプロトコルを強化しました。これにより、許可のないアクセスやデータ漏洩のリスクを最小限に抑えています。また、ユーザーのコントロール性も向上し、Recallがアクセス・保持するデータに関して透明性と管理権を持てる仕組みを整えました。これらの変更は、機能性とユーザープライバシーのバランスを取ることを目的としており、進化するAI技術の標準に沿ったものです。 リリースの遅延は、競争の激しい急速に進展するAI界でのマイクロソフトの初期勢いに影響を及ぼしました。タイミングはリーダーシップと信頼を築く上で極めて重要です。しかし、それでもマイクロソフトは改善策によって懸念を払拭し、今後の高度なAI機能の土台をしっかり築けると自信を持っています。Recallは、ユーザーのニーズにリアルタイムで適応し、よりインテリジェントで文脈を理解するコンピューティングの第一歩と位置づけられています。 この進展は、MicrosoftやAppleといった大手テック企業が消費者向けデバイスに先進的なAI機能を積極的に統合している業界のトレンドにも適合しています。両社とも、データプライバシーやセキュリティの脆弱性、信頼性の高いAIシステムのスケーリングの難しさといった課題を抱えながらも、パーソナライズされたAI体験の提供に大きく投資しています。 MicrosoftのRecall導入は、革新的な成果であると同時に学びの経験でもあり、責任ある形で高度なAIツールを市場に投入する際に必要な敏感なバランスを浮き彫りにしています。そのローカルAI処理への重点は、ユーザーデータの保護と革新の推進の双方を重視する姿勢の高まりを示しています。 AIがユーザーとデバイスの相互作用を再形成し続ける中、Recallのような機能は、個人用コンピューティングの標準となり、生産性とエンゲージメントを再定義する可能性があります。これらの成功は、プライバシーやセキュリティを最優先にしつつ、ユーザーの権限強化に努める継続的な取り組みにかかっています。MicrosoftのRecallの展開は、透明性とコミュニケーションの重要性を浮き彫りにし、AI駆動の技術への信頼構築に欠かせない要素であることを示しています。 今後、業界の観察者は、MicrosoftがRecallの土台を活用して、より包括的なAIソリューションを展開していく様子に注目しています。進歩は、驚くべき便利さと効率性を備えた深く統合されたインテリジェントシステムを実現し、デジタル体験を根本から変える可能性を持っています。一方で、その進展には、AIの運用に伴う倫理的・実務的な課題にも注意を払う必要があります。 要約すると、Recall機能のリリースは、Microsoftの消費者向けAI統合への取り組みの中で、責任ある重要な進展を示しています。初期のセキュリティ懸念に対応し、機能性とプライバシーを考慮したアップデートを提供することで、Microsoftは自社の提供範囲を向上させるとともに、業界の基準設定にも寄与しています。これは、AIの変革的な力を享受しつつ、世界中のユーザー権利を守るために、テクノロジー企業が慎重かつ楽観的に取り組む姿勢の一端を表しています。

2025年10月23日から24日にかけてモスクワで開催された伝説的な暗号通貨イベントは、参加者数15,600人という新記録を達成しました。このフォーラムは巨大な暗号フェスティバルへと進化し、ジャスティン・サンをはじめとする多くの世界的リーダーから支持を得ました。 数年ぶりに、世界の暗号通貨コミュニティのリーダーたちがモスクワに集結しました。業界の先駆者、大手企業、最先端のプロジェクト、政府関係者など、100人以上のスピーカーが登壇しました。登壇者にはHTX、Bitget、TON、ビットコイン、BingX、Curve、PancakeSwap、Promminer、Listing Helpなど、多数の企業が含まれています。 ジャスティン・サンもスピーカーの一人として、ブロックチェーン・ライフでのスピーチのわずか30分前にツイートし、ロシアのコミュニティを暗号通貨分野で最も重要なプレイヤーの一つと位置付けました。 会場は外の大規模建設工事のおかげで会場スペースが倍増し、イベントは一大フェスティバルへと変貌を遂げました。展示エリアには151のブースが設置され、暗号企業を紹介。HTX、ViaBTC、BingX、Promminer、MEXC、Bitcluster、Bitgetなどの主要プレーヤーが、最新の技術やサービスに関する独占的な情報を参加者に提供しました。 イベントのハイライトは、『マトリックス』をテーマにした公式アフターパーティーで、タイマティによるライブコンサートを含むオールインクルーシブの祭典でした。 次回のブロックチェーン・ライフは、2025年10月28日から29日にドバイで開催されます。 チケットやスポンサー申請は以下のリンクから申し込み可能です： https://blockchain-life

退役軍人省におけるDOGEのAIイニシアチブの内幕 退役軍人省で働くDOGEの工作員が、複数の提案の中で、機関のシステムをコーディングするためにAIツールを利用しようとしているようだ。 DOGE、数か月でSSAのコードベースを再構築を目指すも、福利厚生やシステムの安定性をリスクに 社会保障制度は、COBOLという古いプログラミング言語で書かれた数千万行に及ぶコードで構成されている。このコードを安全に書き直すには通常数年かかるが、DOGEは数か月以内に完了することを目指している。 AIカスタマーサービスチャットボットが企業方針を作成し、混乱を引き起こす コード編集企業CursorのAIモデルが新しいルールを捏造したことで、ユーザーの反発を招いた。 イーロン・マスクのDOGE、政府の調査を受ける WIREDがレビューした情報源と文書によると、調査局（GAO）はDOGEのデータ管理について複数の連邦機関で監査を行っている。 米国DOGEの未開拓サービス契約、労働省との契約から$130万の手数料と任務の詳細が判明 米国DOGEサービスと労働省との未署名契約は、DOGEの連邦機関との連携について重要な洞察を提供している。 DOGE、移民を監視・追跡する包括的データベースを開発中 DOGEは、国土安全保障省、社会保障局、IRSのデータを統合し、巨大な監視ツールを作成しようとしている可能性がある。 パランティア、DOGEと協力してIRSの大規模データプロジェクトを進行中 過去3日間、DOGE、数人のパランティア関係者、そして数十人のIRSのエンジニアが協力し、「メガAPI」を開発していることがWIREDによって明らかになった。 DOGE、移民や農場労働者に関する敏感な労働省の情報にアクセス 3人のDOGE関係者が、移民農場労働者やビザ申請者などの敏感なデータを含む労働省のシステムにアクセスした。 オズ博士、初のMedicare官庁タウンホールでAIの医療利用を提唱 現在、Medicare・Medicaidサービスセンターを率いるオズ博士は、1

ブロックチェーン開発ツール市場の概要 Market Research Intellectによると、インターネット、通信、テクノロジー分野におけるグローバルなブロックチェーン開発ツール市場は、2025年から2032年の間に著しい成長が見込まれています。この拡大は、変化する市場のダイナミクス、急速な技術進歩、そして消費者の需要増加によって促進されています。 金融、サプライチェーン、ヘルスケア、ロジスティクスなどの産業で、セキュアで透明性が高く効率的な運用のためにブロックチェーンの採用が拡大するにつれて、専門的なブロックチェーン開発ツールの需要も急増しています。これらのツールは、ブロックチェーンアプリケーションの開発、テスト、展開を容易にし、分散型金融（DeFi）やスマートコントラクトなどの分野へのブロックチェーン導入を加速させています。スケーラビリティ、安全性、相互運用性の課題に対処するための技術革新とともに、より高度な開発ソリューションの必要性が高まっています。ブロックチェーンを基盤としたアプリケーションの普及により、市場の成長は今後も顕著になると見られています。 主要な成長要因 この市場の拡大は、金融やヘルスケアなどの重要なセクターにとって不可欠なセキュリティ、追跡性、透明性を向上させるブロックチェーンの幅広い導入によって推進されています。NFTやDeFiプラットフォームなどの新興ブロックチェーンアプリケーションは、高度なツールに対する需要を押し上げています。技術革新、人工知能（AI）やIoTとの統合、持続可能で規制された慣行を促進する政府の取り組みも、市場拡大を後押ししています。主要企業による研究開発（R&D）への投資増加は、継続的な製品イノベーションと市場機会の拡大を促進しています。 課題と制約 高額な導入コストは、中小企業にとって障壁となるケースがあります。規制の複雑さやコンプライアンス要件は、運用上の課題を増大させています。サプライチェーンの課題や先進国の市場の飽和は、企業にとって新興市場の探索を余儀なくさせていますが、これらの市場はインフラや意識が不足している場合があります。激しい競争や地政学的・経済的な不確実性に対応する柔軟な戦略も必要です。 新興動向 注目される新しい動向には、AIや自動化、IoTをブロックチェーンツールに組み込むことでパフォーマンスやユーザー体験を向上させる取り組みがあります。持続可能性の推進に伴い、環境に優しい材料やプロセスの採用も進んでいます。ブロックチェーン開発製品の個別化やカスタマイズも重要なトレンドです。戦略的なコラボレーション、パートナーシップ、買収を通じて、技術力や地理的展開を強化し、市場競争力を高めています。 競争状況 この分野は、主要プレーヤーが積極的に研究開発やイノベーション、合併を進めて市場地位の強化を図る激しい競争が繰り広げられています。新興市場への進出も一般的な戦略です。新規スタートアップによる破壊的な革新も競争を激化させています。デジタルトランスフォーメーションやAI分析は、運営の効率化にますます不可欠となっています。市場のリーダーシップを維持するためには、消費者ニーズや技術の変化への迅速な対応が求められます。 市場セグメント タイプ別： - クラウドベース - オンプレミス 用途別： - 中小企業（SMEs） - 大企業 主要企業 代表的な参加者には、Foundry、Alchemy、Remix、OpenZeppelin、Ethereum、Hyperledger、Corda、Bitcoin、EOSIO、Ripple、IBM、Hashgraph、TRONなどがあります。 地域別分析 北米が、強力な研究開発体制、確立された産業、主要な市場プレーヤーによりリードしています。ヨーロッパは、規制の枠組みや持続可能性への取り組み、特にドイツ、フランス、英国において強さを見せています。アジア太平洋地域は、中国、日本、インドの工業化や施策による最も速い成長を示しています。ラテンアメリカ、中東、アフリカはインフラ整備の進む成長市場ですが、経済的・規制的な課題も抱えています。 よくある質問（要約） 1

アルファベット（Googleの親会社）は、2025年第1四半期に堅調な財務結果を発表し、ウォール街の期待を上回る成長を見せました。主力の広告事業の好調とAIへの継続的な投資により、売上高は902億3,000万ドル、1株当たりの利益は2

ブロックチェーン技術市場の概要 2023年のブロックチェーン技術市場は125億ドルと評価されており、2032年までに7971億ドルに達する見込みです。2024年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は57

木曜日、カリフォルニア州最高裁判所は、カリフォルニア州弁護士会（State Bar of California）に対し、問題の多い2月の司法試験の択一式問題の作成に人工知能（AI）をどのように、またなぜ採用したのかを明らかにするよう求めました。裁判所は火曜日、試験前に弁護士会が独立した心理測定士にAIを使用させて一部の問題を作成させていたことについて事前に知らされていなかったことを明らかにしました。 世間の圧力が高まる中、裁判所は問題の作成におけるAIの役割や問題の信頼性を確保するための措置について詳細な説明を要求しました。この要請は、受験者の数百人が2月の試験中に技術的なトラブルや異常を報告したことを受けて、弁護士会が得点調整を申請したこととも関連しています。 この論争は、AIの使用そのものを超え、弁護士会がどのようにAIを問題作成に統合し、その審査過程の徹底度に焦点を当てています。また、コスト削減を目的とした従来の全国弁護士試験委員会（National Conference of Bar Examiners）の多肢選択式試験から、対面と遠隔のハイブリッド型試験への移行についての透明性の問題も浮上しています。 木曜日の声明で、最高裁はAIを用いて複数選択問題を作成または修正した理由や方法、試験前に信頼性を確保するために取られた具体的措置、信頼性の低いため除外されたAI由来の問題の有無、スコア付けされた問題の全体的な信頼性について詳細を求めました。 昨年、裁判所はカプラン（Kaplan）と約825万ドルの5年間の契約を結び、試験の改訂版のために200問の問題を作成させ、管理にはMeazure Learningを採用しました。しかし、弁護士会は今週になって、試験から約2ヶ月経った頃に、カプランだけに頼らずAIを含む複数のソースから問題を作成したことを明らかにしました。 プレゼンテーションによると、スコア対象となった171問の多肢選択問題のうち、カプランが100問を作成し、そのうち48問は1年生の法学試験からの出題、残り23問はACS Venturesという弁護士会の心理測定士がAIを用いて開発したものでした。この件に関し、弁護士会のエグゼクティブディレクターのリア Wilsonは、問題の妥当性や受験者の能力を正当に評価できると自信を示しました。 アレックス・チャン（Alex Chan）、カリフォルニア州弁護士試験委員会の委員長兼弁護士会試験監督委員会の委員は、「AIは少数の問題にのみ使用され、必ずしも問題作成そのものに限定されたわけではない」と述べ、10月に最高裁がAIを含む新技術を試験の信頼性とコスト効率向上のために検討するよう促したことも指摘しました。ただし、その決定には裁判所の承認が必要だと説明しています。 しかし木曜日、チャンは、試験前にAIの使用について委員会に通知されておらず、事前に審査や承認を行えなかったと明らかにしました。この通知不足は、弁護士試験の専門家から批判を浴びました。バー予備校の専門家であるケイティ・モラン（Katie Moran）は、経験のないACS Venturesに誰が問題作成を指示し、どのような指針が与えられたのかを疑問視しました。 カリフォルニア大学アーバイン校（UC Irvine Law School）の補佐学部長メアリー・バシック（Mary Basick）は、この未承認の変更の重要性を強調し、委員会や最高裁裁判所はカプランが作成した問題のみを許可したと述べました。彼女は、カプランが弁護士予備校としての専門知識を持ち、問題の質を保証していると考えられていたとし、カリフォルニア法によると重大な試験変更には2年前の通知が必要と指摘しました。 また、彼女は、妥当性と信頼性を確保するための質問作成には数年を要し、複数の審査過程を経る必要があると述べましたが、それは今回のケースでは不可能だったと述べ、AIを用いて問題を作成し、その妥当性を判断する心理測定士の資格の有無にも懸念を示しました。利益相反の可能性も指摘しています。 弁護士会はこれに対し、検証と信頼性のプロセスは問題の出所に関わらず客観的かつ一貫して行われていると反論しました。試験前に、AIを含むすべての問題は、内容の正確性、適性、公平性を評価するための内容検証委員会や専門家による審査を受けたと説明しています。 信頼性については、弁護士会は、出所にかかわらずスコア付けされた多肢選択問題の総合的な信頼性が0