ブロックチェーン技術を金の準備金に活用するという概念は注目を集めており、その支持者たちは監視を強化できると主張しています。 しかし、NYDIGのグレッグ・チポラロは、ビットコインとは異なり、ブロックチェーンには中央集権的な検証が必要であり、完全に信頼できる追跡には不適切であると指摘しました。それでも彼は、そのような取り組みがデジタル資産への関心を高め、ビットコインの全体的な物語を強化する可能性があると提案しました。 アメリカの金準備金の独立監査に対する動きが高まっており、ランド・ポール上院議員はイーロン・マスクのコスト削減戦略がフォートノックスの資産のレビューも含むべきだと提案しています。 財務省による定期的な監査が行われているにもかかわらず、トランプやマスクのような人物によって煽られた陰謀論のために懐疑的な見方が残っています。最後の外部検査は2017年に行われ、その前は1974年でした。官僚たちはすべての金が把握されていると主張していますが、疑念は依然として残ります。 批評家たちは、完全に透明で独立した検証が行われない限り、不確実性は続くだろうと主張しています。アメリカ造幣局は最近数年間に金の大きな動きはないと主張していますが、強化された監視への要求は政府機関に対する広範な不信を強調しています。ブロックチェーンに解決策があるのか、従来の監査が必要なのか、アメリカの金準備金を巡る議論は続いています。
月曜日に、OpenAIはChatGPTにおけるリアルタイム会話用のAI音声機能であるAdvanced Voice Modeのアップデートを発表し、AIアシスタントのユーザーとのエンゲージメントを向上させ、ユーザーの中断を減少させることを目的としています。 OpenAIのポストトレーニングリサーチャーであるマヌカ・ストラッタは、会社の公式ソーシャルメディアプラットフォームで共有した動画でこれらの変更を強調しました。 OpenAIの最新のアップデートは、AI音声アシスタントがよくユーザーの一時停止や呼吸時に中断してしまうという一般的な問題に取り組んでいます。 これにより、ChatGPTの無料ユーザーはAIアシスタントとの会話中に中断のない一時停止を可能にする新しいAdvanced Voice Modeを利用できるようになりました。さらに、OpenAIのPlus、Teams、Edu、Business、Proプランに加入している有料ユーザーは、より少ない中断と、音声アシスタントからのより魅力的な個性を体験することになります。 OpenAIの広報担当者はTechCrunchに対し、有料ユーザー向けの強化されたAI音声アシスタントは「より直接的で、エンゲージングで、簡潔で、具体的で、創造的な」応答を提供すると述べました。 このAdvanced Voice Modeの強化は、AI音声アシスタント市場における競争の激化に応じて行われています。
ブロックチェーンベースのセルフ・ソブリン・アイデンティティ（SSI）技術を利用して開発されたこのツールは、欧州企業とその顧客に対し、規制に準拠した安全なデジタルプラットフォームアクセスを提供することを目指しています。 パートナーたちは、欧州市場に最も適したSSIフレームワークを特定するための実現可能性調査を完了し、伝統的なサービスとweb3プラットフォームの双方に役立つ製品を作成する準備を進めています。 PwCによれば、政府、企業、web3イニシアティブなどのさまざまな利害関係者が、SSIをデジタルアイデンティティの次の段階としてますます検討しています。EUのMiCA規制やEUデジタルアイデンティティウォレットのようなイニシアティブは、規制されたブロックチェーンベースのアイデンティティシステムが一般的になる未来を示しています。 パートナーたちは、SSIが普及することで、web2およびweb3アプリケーションにおけるデフォルトのアイデンティティ標準として定着する可能性が高く、データプライバシーに焦点を当てた分散型のデジタル未来を促進すると信じています。 PwCイタリアの金融サービス変革リーダーであるマルコ・フォルチャ氏は、「デジタルアイデンティティは、個人データを保護し、認証する方法を変革する上で重要です。デジタル環境が進展する中で、責任ある革新が広範な採用のために不可欠であり、プライバシー保護を実現しつつ、ブロックチェーン技術を利用してデータの透明性を向上させることで、シームレスなユーザー体験を提供する必要があります。」と述べています。 「eIDAS 2
今日のAI主導の時代において、AIを守り、それを安全性を向上させるために利用することは、組織にとって不可欠です。マイクロソフトは、AI中心の包括的なセキュリティプラットフォームで企業を支援することにコミットしています。 1年前、マイクロソフトはSecurity Copilotを導入し、セキュリティインシデントの迅速な検出、調査、対応を支援しました。最新のSecurity Copilotは、フィッシング、データセキュリティ、アイデンティティの管理など、重要なタスクを自律的に処理するAIエージェントを搭載しています。サイバー攻撃の巧妙さと頻度の増加は、現代のセキュリティフレームワークにAIエージェントを統合する必要性を示しています。 フィッシング攻撃は特に普及しており、マイクロソフトは2024年の1月から12月までに300億通以上のフィッシングメールを検出しました。この膨大な量はセキュリティチームに負担をかけ、手動プロセスを圧倒しています。新しいフィッシングトリアージエージェントは、日常的なフィッシングアラートを効率的に管理し、人間の防御者がより複雑な脅威に対処できるようにします。 さらに、AIのセキュリティとガバナンスは、組織にとって最優先事項であり続けています。マイクロソフトは、Microsoft Defender、Microsoft Entra、Microsoft Purviewの新しい革新を通じて提供内容を強化しています。6つのマイクロソフト製エージェントと5つのパートナー製エージェントがSecurity Copilotの機能を拡張し、マイクロソフトのゼロトラストフレームワークに沿って大量のセキュリティタスクを自律的に処理できるようにします。 主要なエージェントには以下が含まれます： - **フィッシングトリアージエージェント**：本物の脅威と偽アラートを区別します。 - **アラートトリアージエージェント**：データ損失防止と内部リスクアラートを整理します。 - **条件付きアクセス最適化エージェント**：新しいユーザー/アプリのセキュリティギャップを特定します。 - **脆弱性修正エージェント**：脆弱性を優先順位付けし、監視します。 - **脅威インテリジェンスブリーフィングエージェント**：組織に特化した脅威インテリジェンスをキュレーションします。 さらに、新しいデータセキュリティ調査は、AIが推進するもので、Defenderのインシデントに関連付けることで、機密データの露出に関するリスク軽減をチームが支援します。 より多くの企業が生成AIを採用する中、堅牢なサイバーセキュリティフレームワークが重要です。57%の組織がAIによりセキュリティインシデントの増加を経験しており、マイクロソフトセキュリティは、データの過剰共有や進化する規制要件などの懸念に対処する包括的なソリューションを提供することを目指しています。 マルチクラウドおよびマルチモデル環境全体でAIリスクを管理するのを支援するために、マイクロソフトDefenderはセキュリティポスチャー管理機能を拡大しています。新たに見つかるAIの脅威、例えばプロンプトインジェクション攻撃に対抗するため、検出および保護措置も強化されています。 無許可のAIアプリの使用が増える中で、マイクロソフトはこれらの「シャドウAI」アプリにデータ漏洩を最小限に抑えるためのコントロールを導入しています。新機能は、生成AIのコンテキストにおけるアクセスポリシーおよびデータ損失防止コントロールの施行を助けます。 Microsoft Defender for Office 365は、Microsoft Teamsのための新しいフィッシング保護を提供し、コラボレーション中のセキュリティを強化します。 マイクロソフトはセキュリティにおける革新に尽力しており、組織がAI投資を保護およびガバナンスするための堅牢なツールを提供し、最終的にはより安全な世界を構築することを目指しています。 マイクロソフトのセキュリティソリューションに関する詳細は、ウェブサイトをご覧いただくか、ブログやソーシャルメディアチャンネルをフォローして、最新情報やインサイトを得てください。
**ラゴス、ナイジェリア、2025年3月24日 /PRNewswire/** – 世界の金融環境は大きな変革を迎えています。デジタル金融サービスは便利さやアクセスの向上をもたらす一方で、規制の不明瞭さ、国際送金の非効率、詐欺リスク、高コストという課題も提示しています。これにより、多くの人々にとって手の届かない存在となっています。フィンテックの革新者オビ・エメタロムによって作成された新しいホワイトペーパー「規制付きブロックチェーン：規制されたDeFiのインフラストラクチャー：金融の黄金時代への基盤」が、これらの課題に対処することを目的とした革命的なフレームワークを提案しており、イノベーションとコンプライアンスを融合させた金融エコシステム、すなわち規制された価値のインターネットを推進します。 従来の金融（TradFi）は高コストと複雑な規制に悩まされています。たとえば、世界銀行の報告によれば、2023年の世界平均送金手数料は6
人工知能（AI）の台頭により、多くの医療保険会社がこの技術を取り入れ、医療請求の評価を迅速化し、支払い結果に影響を与える可能性があります。Newsweekに相談した専門家は、この分野におけるAIの役割についての監視が高まっていることを強調しています。 ### 医療におけるAIの重要性 いくつかの州の立法者は、医療におけるAIに関する問題に取り組み始めており、批評家たちは医療判断における不正確さやバイアスについて懸念を表明しています。これにより、公正な患者ケアが損なわれる恐れがあります。この監視は、ユナイテッドヘルスケアのCEOブライアン・トンプソンが死亡した後に健康保険会社が取った物議を醸す行動に続いており、顧客に対する不公平な扱いの非難が高まっています。 ### AIの役割の理解 ペンシルベニア大学のハムサ・バスタニ教授は、Newsweekに対してAIが医療コード、患者の病歴、前回の請求を分析することによって請求を評価する方法を説明しました。すべてが正常に見える場合、自動的に支払いが行われますが、異常があれば人間の審査者が介入します。AIは重要な役割を果たしていますが、意思決定プロセスのどの程度が手動で行われるのかは不明です。 マッキンゼー＆カンパニーの報告書は、AIのコスト削減の可能性を強調しており、健康保険会社が管理費や医療費で数億ドルを節約できる一方で、かなりの追加収入も生む可能性があると示唆しています。 ### AI導入の課題 その利点にもかかわらず、AIの統合には課題があります。ジョージタウン大学のウィル・フライシャー教授は、AIはしばしば「ブラックボックス」として機能し、評価者がその仕組みを理解するのが難しいため、彼らが決定を正当化する能力を複雑にしていると指摘しました。この透明性の欠如は、AIを用いて意思決定を説明することに依存する保険会社の請求拒否に対する対応を妨げる可能性があります。 AIの使用が米国全体での請求拒否の増加に関連付けられているため、懸念が高まっています。最近の調査によると、約30%の医師が拒否された請求が増えていることを観察しており、ユナイテッドヘルスやシグナといった主要な保険会社は、重要な医療を拒否するためにアルゴリズムに依存しているとして訴訟を抱えています。 ### 専門家からの視点 フライシャー教授とバスタニ教授は、AIの二面性についての見解を表明しました。AIは請求プロセスを効率化できる一方で、正当な請求が拒否されるリスクがあり、特に脆弱な人々や希少な病状を抱える人々に深刻な健康への影響を及ぼす可能性があります。 ### 前を見据えて これらの問題に対処するため、いくつかの州は医療におけるAI使用に対するより厳格な規制を求めています。最近、テキサス州の議員デイビッド・スピラーは、保険会社がAIを使用して請求を遅延、拒否、または変更することを防ぐ法案を提案しました。この動きは、業界におけるこの技術を規制するための立法努力が高まっていることを反映しています。
- 1
